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121.
很小时我就有一个梦,梦想能够拥有一辆属于自己的车。梦中的车应该有着奔驰的豪华、宝马的典雅,当然这只是梦而已。现实生活中,我只能可怜兮兮地重复着“空间不在大,够坐就行;价钱不在贵,能开就行”这样的“格言”来诠释自己的梦。周围朋友几乎都成了有车族,面对他们的得意,我表面无所谓,心里却像火烧一般。在无数次的彷徨等待、又是无数次的魂萦梦牵之后,我决定买一辆车。我开始有无目的经常上车市转转、逛逛,了解车市行情。现如今车型如此丰富,让我面对着众多诱惑颇费了一番心思。最终,我还是强迫自己从众家品牌身上收回眼光,只盯准价值几万元的吉利。原因是因为它价格 相似文献
122.
忌发动机的温度过低汽车在行驶中发动机内部温度是非常高的,可以达到一千多度。如果得不到及时冷却,运动的机件可能会因为受热膨胀而破坏正常的间隙,或是因为润滑油在高温下失效而卡死。各个机件也可能因为高温降低机械性能甚至损坏。因此,为保证发动机的正常工2作,必须让发动机降低温度,对其进行冷却。但温度不宜过低,否则造成发动机燃油的流动性和蒸发性变差,燃烧过程变慢,致使发动机的功率降低,燃料消耗加剧。同时,润滑条件也会变差,造成缸套等机件的摩擦损耗增大。因此,发动机工作时,应该保持正常的温度80-90摄氏度,在气温较低的时候,不要过早拆掉保温帘,不要轻易地调整甚至拆掉节温器。 相似文献
124.
为评估新冠肺炎疫情下的高校复课综合风险,辅助高校进行复课组织决策,探讨一种高校复课风险评估方法。首先,引入压力-状态-响应(PSR)模型,分析各要素互相影响机制,并建立高校复课新冠肺炎疫情综合风险评估指标体系;然后,利用风险的致灾因子与受灾体的脆弱性衡量疫情综合风险度,提出一种高校复课新冠疫情风险的评估方法;最后,以西安市某高校为例,验证风险评估模型的可行性和有效性。结果表明:本模型能准确评估高校复课新冠肺炎疫情综合风险;学校所在地疫情风险等级、人员管控措施、学校应急演练与评估开展状况分别是P、S、R系统的主要影响因素,应重点关注。 相似文献
125.
126.
127.
为对比城区与相邻县区不同空气质量下的碳组分污染特征,分别在成都市和仁寿县采集霾期及非霾期PM_(2.5)有效样品共计88个,确定其相应质量和各碳组分浓度[有机碳(OC)、元素碳(EC)和二次有机碳(SOC)等],并进行各碳组分之间的相关性及主成分分析.结果表明,不同空气质量下的城区污染物浓度均高于县区.OC和EC密切相关,非霾期的相关性系数较霾期大.与城区相比,霾期县区的SOC/PM_(2.5)较大,说明其受二次有机物污染更为明显;但城区非霾期二次气溶胶占比明显高于霾期,表明霾期的一次排放是城区大气污染的主要原因.燃煤、机动车排放和生物质燃烧均是两个区域PM_(2.5)的主要来源. 相似文献
128.
新安江水库是我国华东地区最大的水库,面积580 km2,平均深度30 m,水库水体处于中贫营养状态.为了研究新安江水库中CO_2排放的时空变化特征,2014年12月至2015年12月采用静态浮箱法收集水库表面以分子扩散方式排放的CO_2,使用气相色谱仪分析CO_2浓度.结果表明,新安江水库CO_2排放通量从上游入库河流[(120.39±135.41)mg·(m~2·h)~(-1)]至库区主体[(36.65~61.94)mg·(m~2·h)~(-1)]呈下降趋势,而大坝下游河流中CO_2排放通量[(1 535.00±1 447.46)mg·(m~2·h)~(-1)]显著增加,约分别是上游入库河流和库区主体的13倍和25~42倍.但随着与大坝距离增加,大坝下游河流中CO_2排放通量显著下降,如7 km处的CO_2排放通量仅为出库水体处的20%.在库区主体中,CO_2排放通量具有明显的季节变化:CO_2排放通量在秋、冬季时为正值,最大值出现在冬季(12月或1月),说明此时库区表层水体是CO_2排放源;而CO_2排放通量在春、夏季为负值,最小值出现在春季(3、4或5月),说明此时库区表层水体是CO_2吸收汇,这可能与春、夏季时水体中藻类繁殖有关.所以,在调查水库表面CO_2排放时,应对水库的上游入库河流、库区主体和坝下河流进行全面长期的观测,才能避免低估水库中CO_2排放总量. 相似文献
129.
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