对苯二甲酸降解菌固定化生物流化床处理精对苯二甲酸废水

采用微生物筛选、纯化技术，获得了降解对苯二甲酸（TA）的YPC—TA1，YPC—TA2，YPC-TA3，YPC—TA44株菌株。将筛选出的TA降解菌固定化，处理初始TA质量浓度为2650mg／L的模拟废水，降解36h后TA去除率达100％。用TA降解芮在生物流化床反应器中处理PTA废水，最佳容积负荷为6.7kg／（m^3·d）。生物流化床反应器可在容积负荷为6．0～6．5kg／（m^3·d）的较佳条件下长周期稳定运行，COD去除率保持在91％左右，TA去除率保持在94％左右。低pH废水冲击和高容积负荷废水冲击时COD，TA去除率均明显下降，恢复正常讲水后3～4d，COD，TA去除率均恢复正常。     

焚烧法处理液化石油气钢瓶外表漆膜的工艺试验及分析

就采用焚烧炉处理待检验液化石油气钢瓶外表的漆膜，同时又须确保钢瓶不受到火焰损伤的焚烧工艺及处理结果在试验的基础上进行了分析，并对焚烧法处理钢瓶漆膜进行安全性论证。     

某厂化学装置爆炸对设备房结构的损坏——调查与模拟分析

在对某厂化学爆炸所作的现场调查的基础上，对设备房钢筋混凝土框架结构构件的受损状况进行了分类描述，采用有限元方法对框架结构在静力和爆炸冲击荷载下的反应进行了模拟分析，分析结果与现场调查情况基本一致，给出了一些有意义的结论。     

数字式管道风速仪的研制

在工厂、矿山通风、除尘系统中,测量管道风速的方法,长期以来一直是沿用皮托管、倾斜式微压计测定动压值,再通过计算求得风速的。由于管道内气流分布是不均匀的,因此这种常规测量管道风速的方法,需要按照管道断面的大小,用等面积分环逐     

地裂缝上框架结构的抗震性能分析

地裂缝是严重影响我国人类生活、生产建设的主要地质灾害之一,是一种独特的地质灾害,近年来已引起人们的关注,它广泛分布于全国许多地方。框架结构是一种广泛使用的结构形式。由于人类活动或地质构造运动形成地裂缝,进而造成房屋开裂或倾斜。该文针对位于抗震设防区的框架结构房屋,分别用底部剪力法和PKPM静力分析法,来定量研究在地裂缝影响下框架结构的抗震性能,为双重灾害影响下结构抗震鉴定加固提供依据。     

Aureobasidium pullulans UVMU3-1产耐热性胞外漆酶活性物质培养基优化及其对染料脱色作用

对出芽短梗霉无色素突变株Aureobasidium pullulans UVMU3-1产耐热性胞外漆酶活性物质培养基进行优化,并研究其分子量大小、热稳定性及对三苯甲烷类染料孔雀石绿和结晶紫的脱色作用.结果表明:蔗糖、NaNO_3为UVMU3-1产耐热性胞外漆酶活性物质的最佳碳源和氮源,产酶优化培养基配方为:蔗糖66.5 g·L~(-1),NaNO_338.4 g·L~(-1),NaCl 1.08 g·L~(-1),酵母浸粉0.2 g·L~(-1),KH_2PO_41 g·L~(-1),pH=6.0.影响UVMU3-1产耐热性胞外漆酶活性物质的因素依次为:起始pH蔗糖NaClNaNO_3,培养7 d时产生最大酶活(94.81 U·L~(-1)),比对照提高3.85倍.其分子量小于1000 D,具有良好的热稳定性,煮沸30 min后高温酶活仍残留72.50%.粗酶液(7.5 U·L~(-1))与三苯甲烷类代表性染料孔雀石绿和结晶紫75℃反应5 min后,脱色率分别为76.3%、77.5%,反应35 min后脱色率分别达到96.3%、95.3%.     

过量表达SlWD6基因增强番茄抗旱和耐盐功能

WD40蛋白广泛存在于真核生物体内,在生物体内协助细胞行使多种功能,目前关于WD40蛋白的研究多集中在拟南芥菜和水稻中.生物信息学分析显示,Sl WD6蛋白包含两个保守的WD-repeat结构域,属于WD40家族.为了解番茄中Sl WD6基因的功能,采用RT-PCR方法检测番茄的根、茎、叶、花和不同发育时期果实中Sl WD6基因表达量.利用RT-PCR方法获得Sl WD6基因全长,并且构建Sl WD6过量表达载体,通过农杆菌介导法获得转基因植株,利用Realtime PCR检测3个独立的转基因株系(WD6-393、WD6-418和WD6-421)中Sl WD6基因的表达量,并进行耐盐和抗旱性分析.结果显示,番茄Sl WD6基因为组成型表达,果实各时期表达量较高,在红果时期表达量达到最高;转基因株系中Sl WD6基因的表达量显著高于野生型;在干旱和高盐胁迫下,转基因植株叶片脯氨酸(Pro)含量显著高于野生型,丙二醛(MDA)含量与野生型相比则显著降低.用Na Cl和甘露醇介导耐盐和干旱胁迫,Sl WD6转基因植株T2代种子的根长和苗长显著高于野生型植株.综上,Sl WD6基因的过量表达能够显著增强番茄的抗旱和耐盐功能.     

基于数值模拟与资料同化探究长三角地区冬季PM2.5污染过程的气象影响

细颗粒物(PM_2.5)累积主导着长三角地区冬季空气污染,其中,气象要素具有重要的作用.本文结合WRF-Chem模式和WRF-FDDA技术,针对2019年1月12—16日发生在长三角地区的一次典型PM_2.5污染过程进行数值模拟分析.通过敏感性试验,量化分析地面气象因素（温度、风速、相对湿度）对该地区PM_2.5浓度的影响,并利用对自动气象站观测资料的四维资料同化试验,探究气象场改进对PM_2.5模拟的改善.模拟结果表明,长三角地区PM_2.5污染受气象条件影响程度较为显著,PM_2.5浓度与风速和温度呈显著负相关,与相对湿度呈正相关.水平风速减少40%、温度增加3℃、相对湿度增加20%分别造成了+4.68%、-2.82%与+2.2%的PM_2.5浓度变化.而同化气象资料显著地改善了模拟的气象场精度,其均方根误差（RMSE）统计项中相对湿度减小9.68%,温度减小1.02℃,风速减小0.35 m·s^-1,这也使得PM_...