BP人工神经网络预测邻苯二甲酸酯光化学降解

将反向传播人工神经网络（BP－ANN）用于邻苯二甲酸酯类化合物的光化学降解的预测中，选取正交设计的试验点作为反向传播人工神经网络的训练集，实现对全实验域试验点的预测，并与实测的试验数据比较。结果表明反向传播人工神经网络（BP－ANN）具有良好的预测能力。     

BP网络应用于大气环境监测点的优选

为了对大气环境监测点进行优化选择 ,以大气质量分级标准为训练样本 ,构造BP网络进行训练 ,用训练好的BP网络对某地的大气环境监测采样点进行了优选 ,并与物元分析法优选结果进行比较。结果表明 ,BP网络用于环境测点优选具有较好的客观性和应用性     

水库触发地震研究进展

水库诱发的地震活动由于其潜在的破坏性巨大而受到重视。自1945年Carder首次指出美国米德湖水库蓄水触发地震后,各国学者针对不同地区的水库触发地震进行了大量研究。本文总结前人研究的结果,将人类对水库触发地震的研究内容从以下四个方面进行了归纳:(1)空间分布;(2)触发机理;(3)类型;(4)特征。并提出了今后研究的重点和方向。通过水库触发地震研究综述,为我国进一步开展地震活动与水库运行之间关系的研究提供了科学依据。     

我国城市生活污水处理方法述评

城市化和工业化进程的加快，生活污水污染日趋严重，制约了社会经济的可持续发展。本文提出了城市生活污水处理规模和工艺的选择原则。论述了主要工艺方案的优选方法。就技术引进、工序和设备的省略、进水标准的确定，以及建设资金筹集和经营模式等专题，提出了建议和对策。     

用废催化剂作原料制CIM油脂氢化催化剂

介绍用废油脂氢化催化剂作原料,回收Cu2+-Ni2+液,再用此液作原料制CIM油脂氢化催化剂的工艺流程和制作方法。结果表明:其所制成的CIM催化剂的性能与用工业硫酸铜和硫酸镍为原料制的CIM催化剂的性能相同。     

应用BP神经网络实现环境监测的优化布点

环境监测的合理布设关系到只有用量测点的监测数据就能客观、准确地反映区域环境的质量,采用传统的优化统计模型对监测数据进行处理一限较繁。基于人工神经网络应用于模式分类与人有适应能力强、客观性好的特点,提出将人工神经网络ＢＰ与逐步聚类分析物思想相结合,实现对环境测点的逐步聚类优选,用该方法对贵阳市１９９２－１９９３年期间的１６个大气环境测占煌监测数据进行优选,得到的６个优点选点符合实际结果。     

渗透法处理高盐废水的原理及工艺

高浓度含盐废水的主要处理方法有反渗透、离子交换、蒸馏等，目前处理成本比较高。为改变当前高盐废水处理成本居高不下的现状，受渗透的基本原理启发，以分析渗透法处理高盐废水的基本原理为基础，提出渗透法处理高盐废水的新工艺。以溶质氨的设计溶液为例，分析高盐废水处理的新工艺流程及工艺的可行性，井对比反渗透工艺，详细阐述新工艺的特点。经计算分析认为。基于渗透原理的高盐废水处理工艺可降低高盐废水的处理成本，可作为高含盐废水处理方法的一个新的研究方向。     

重庆市脆弱生态环境成因及分区分析

重庆地处长江上游，三峡库区腹心，其环境质量好坏对三峡库区和整个流域都至关重要。本文在分析该市脆弱环境成因的基础上，选取自然、经济、社会多方面的因子，利用聚类分析方法对重庆市的行政区县进行了环境脆弱性分区，计算出了各类型区的脆弱度，并对每个区的脆弱特征做了深入的分析，从而为今后合理利用资源和保护全区生态环境提供借鉴意义。     

三峡库区小城镇水环境与工业产业结构优化模型——以万州区分水镇为例

以长江上游三峡库区腹部的重庆市万州区分水镇为研究对象,根据2005年分水镇工业各行业的结构特点及各行业对水环境的污染特点,建立水环境--经济工业结构多目标优化模型,选取工业生产总值最大和COD排放量最小作为优化目标,量化分水镇2010年工业结构,选择出符合当地经济发展"十一五"规划目标和水环境保护目标的工业结构优化方案,提出具体的工业产业发展建议,达到减少工业污染物对境内长江次级河流瀼渡河的污染,有效地改善瀼渡河水质状况,同时保证分水镇社会、经济、水环境的可持续发展的目的.文章同时也对三峡库区小城镇的工业产业结构优化调整,获得既符合经济发展目标又满足水环境保护要求的合理的工业产业结构,提供可借鉴的思路和方法.     

四川水资源可持续利用与水质保护研究

四川水资源以河川径流为主，可利用率不高；水资源时空分布不均，径流的地区差异大；水能丰富，开发条件优越。水质污染日趋严重。在分析水质现状的基础上，针对水资源利用中存在的主要问题，提出了水资源可持续利用与水质保护的相应措施：以大型骨干水利工程建设为重点，改善水资源的时空分布；把建设全国能源基地与实现地方电气化相结合，因地制宜开发水能资源；以生态环境工程建设推动水质保护和水土保持；开源与节流并重，加强水资源的综合利用。