基于HHM-RFRM理论的智能船舶航行风险识别与筛选

针对智能船舶航行过程中航行关键风险因素的有效识别和筛选问题，提出了基于等级全息建模(Hierarchical Holographic Modeling, HHM)框架和风险过滤、评级与管理(Risk Filter, Ranking and Management, RFRM)思想的智能船舶航行风险识别与筛选理论。首先，构建智能船舶航行风险识别HHM模型，以全面而准确地选取和反映智能船舶航行风险来源；其次，通过RFRM模型对风险因素进行过滤、排序和筛选，结合贝叶斯方法的多判据评估模型，识别出智能船舶航行过程中可能存在的关键风险因素。结果可以为相关海事机构和船舶公司进行动态管理提供理论依据，同时为保障智能船舶航行安全提供一种手段。     

面向燃驱压缩机组的故障知识本体建模及应用研究

针对当前燃驱压缩机组故障诊断效率低下、故障知识分散、共享和重复使用困难等问题，提出了一种基于本体和故障模式、影响及危害性分析(Failure Mode, Effects and Criticality Analysis, FMECA)的燃驱压缩机组故障诊断方法。首先，该方法以机组FMECA数据为知识源，通过本体建模从知识源中提取深层知识和浅层知识。然后，使用本体开发软件Protégé5.5将抽取得到的类、属性和实例构建故障知识库。在此基础上，通过JESS(Java Expert Shell System)规则进行故障诊断推理，维修人员可以快速找到机组故障原因，并选择合适的处理方法。最后，以某型燃驱压缩机组为对象验证该故障诊断方法的有效性，结果表明，该方法提高了故障诊断的能力和故障知识的利用率，能够为诊断决策提供良好的知识支持。     

“双碳”目标下：中国CCUS发展现状、存在问题及建议

在全球变暖，气候变化日趋严重的背景下，碳捕集、利用和封存(CCUS)技术逐渐被世界各国公认为是最具潜力的一种碳减排技术.在详细阐述CCUS技术的起源、概念、定位和演变过程的基础上，通过对比国内外CCUS技术的政策法规、示范工程和碳排放交易系统发展现状，系统总结了中国自2016年加入《巴黎协定》后，推动CCUS技术发展所做出的巨大努力，并结合生态文明建设及“碳达峰”“碳中和”目标分析中国CCUS技术现存问题，为进一步推动该技术发展提出相关参考意见.     

C、D、M_f值综合异常交汇区在大华北地区中强震前的短期异常变化

华东和华北区 1 970～ 1 998年 2 6个MS≥ 5.0地震前 2 3个地震存在C、D、Mf 综合异常区的中期异常。本文在此基础上 ,研究了这些异常在一年内的中短期变化。认为Mf 异常面积的短期变化最为显著 ,2 3个存在中期异常的地震中 2 1个地震前 6个月有 |η|≥ 0 .4的短期变化 ,其中 63%震前出现过地震活动平静 ,还有 37%为持续增强。最后用岩石刚度和压机刚度之比对岩石破裂前声发射的平静期长短的实验结果作了初步解释。     

飞行员中文陆空通话复诵差错影响因素研究

为研究母语陆空通话环境下我国航线飞行员复诵差错影响因素，采集跨越不同地区的26.1 h陆空通话录音，转录为2 760句中文陆空通话，提取陆空通话特征、管制员特征、飞行员特征和环境特征4个维度的11个影响因素，基于影响因素指标对陆空通话语句进行赋值，通过描述性分析、克-瓦氏方差分析和二元Logistic回归分析处理赋值数据，辅以深度访谈，对比分析塔台、进近、区域管制区内飞行员复诵差错的影响因素。结果表明：通话复杂程度、标准术语使用和频率干扰在各管制区均对复诵差错有显著影响；期盼倾向在塔台和进近管制区对复诵差错有显著影响；高度信息和管制地区仅在区域管制区对复诵差错有显著影响。研究结果可用于优化各管制区内管制员监听和飞行员复诵培训，减少语音通信人因差错的发生。     

学科、专业、课程协同建设模式与内涵式发展研究

为促进全国安全科学与工程的学科发展与专业建设，基于国家“双一流”学科与“双万”计划、新工科建设目标和内涵，针对安全科学与工程学科的特点，运用系统论和协同发展方法阐明学科、专业、课程建设的内在关系，剖析三者之间的内在关联性，从高等教育内涵式发展和教育强国建设方针方面出发，提出安全学科在学科、专业、课程协同建设的表征方式，推出安全创新人才培养在育人理念、培养模式、保障机制3个方面的创新，依据新工科建设要求，构建学科、专业、课程的协同发展路径，分别从课程建设、创新人才培养、师资内涵建设、思政引领和组织平台建设5个方面提出不同的解决策略。结果表明：通过多措并举，形成安全创新人才培养体系及理念，促进三者有机结合及全面、高速、协调发展，为同类学科的学科、专业、课程协同建设及人才培养提供借鉴和参考。     

山西省大气污染特征及对公众健康的空间影响

利用山西省11个地级市大气环境监测站的PM_2.5、PM₁₀和O₃浓度数据,分析了2015—2020年山西省PM_2.5、PM₁₀和O₃浓度时空变化特征,采用空间计量模型和岭回归方法,分析了空气污染对公众健康的空间影响。结果表明:PM_2.5和PM₁₀年均质量浓度总体下降,两者在2017年最高,2020年最低;O₃年均浓度总体增加。在季节尺度上,PM_2.5和PM₁₀质量浓度在冬季的12月和1月最高,夏季的8月最低;O₃浓度在6月最高。空间上,相较2015年,2020年山西省各地级市PM_2.5污染程度均有改善,其中长治改善效果最好;2020年山西各地级市PM₁₀污染兼有加重和减轻的情形,所有地级市PM_2.5和PM₁₀污染水平均超过国家二级污染浓度限值;2020年山西多数地级市O₃浓度升高。山西公众健康水平具有明显的空间离散特征,PM_2.5和PM₁₀浓度的局部空间自相关特征高度一致,呈现"南高北低"的格局,O₃浓度分布呈"南部高,中北部低"的格局。大气环境质量和经济发展水平均对医疗机构诊疗人数和健康体检人数的变化有正向影响,每万人卫生技术人员数量和公共财政支出比例对公众健康均有负向影响,其中经济发展水平和大气环境质量的影响最显著。山西省PM_2.5治理取得一定成效,但大部分城市PM_2.5和PM₁₀达标率较低,O₃浓度有持续升高的趋势,PM₁₀和O₃污染改善缓慢,深度减排仍面临挑战。PM_2.5和PM₁₀是危害山西公众健康的主要大气污染物,未来需要加强PM_2.5、PM₁₀和O₃的精细化管理及协同治理。