人工神经网络模型和公路复垦土地适宜性评价

提出了人工神经网络用于公路临时用地复垦土地适宜性评价，利用该模型对京大高速公路山西段复垦山西段复垦土地进行了适宜性评价，探讨了人工神经网络在土地复垦适宜性评价时的特点和注意问题。     

强磁场影响下菌株B1对染料的脱色作用

从校园土壤中筛选出一株对人工合成染料酸性红B有一定脱色能力的菌株B1(芽孢杆菌属),经过6.0、8.0、8.0T的强磁场分别作用30、15、30 min后进行了脱色试验;根据实验数据,得到染料脱色模型.结果表明,强磁场对B1具有诱变作用,能使其脱色能力得到强化.     

多氯酚QSAR数值模型比较研究

应用多元线性回归分析和新近发展起来的人工神经网络方法进行了一类重要环境污染物多氯酚的定量构效关系研究，并用所建立的模型进行毒性预报，计算值与实验值的比较表明，前的相关系数约为０．９２，后的相关系数约为０．９９．后的百分误差地明显小于前，后的预报能力略好于前，中还讨论了后优于前的的原因。     

PAC—SBR法处理高浓度有机废水

针对高浓度有机废水无稀释好氧处理这一新领域中存在的某些问题，本文提出了ＰＡＣ—ＳＢＲ生化法。通过对ＰＡＣ—ＳＢＲ与ＳＢＲ这两个生化系统的生化效果、污泥负荷、污泥沉降性能、好氧速率、动力学常数测定以及活性炭（ＰＡＣ）吸附性能的试验比较，对这一新的生化系统有一个较全面的认识，为ＰＡＣ—ＳＢＲ技术在高浓度有机废水治理上的应用提供理论依据。     

纳米复合GeO2/TiO2的制备及光催化性能研究

采用改进的Sol-gel方法,制备了一种新型的单分散椭球形微孔结构的纳米GeO2/TiO2复合光催化剂,并用TG-DTA、XRD、XPS、UV-vis、FT-IR、TEM、BET等手段进行了表征.以难生化降解的染料罗丹明B为目标降解物,采用HPLC测定不同光照时间下催化剂对染料降解的情况,考察了催化剂的光催化活性结果表明,改进的Sol-gel法制得的复合光催化剂具有明显的孔结构,而且比表面积大、粒径小、粒径分布窄、分散性好;与适量GeO2复合后能够有效提高TiO2纳米粒子的光催化活性;复合光催化剂的最佳制备条件为GeO2摩尔含量为0.1%,煅烧温度为400℃,所制得的GeO2/TiO2光催化活性比纯TiO2有显著提高.     

活性艳红X-3B染料废水处理方法研究

本文在处理活性染料艳红X-3B的废水时．通过工艺分析，充分掌握母液组份的特点．选择特定的药剂对盐析母液直接处理，再结合其它物化处理方法对综合污水进行处理，探索废水治理的新途径。     

数据挖掘在环境信息管理中的应用

本文在介绍数据挖掘的基本概念和体系结构的基础上，分析了其技术在环境信息管理中应用的可行性，并结合环境信息管理的特点，探讨了数据挖掘技术在环境信息管理中的应用前景。     

用神经网络辨识化学强化一级处理系统

运用实验室得到的数据为样本 ,选取了CODCr和絮凝剂投加量为指标 ,采用三层结构的神经网络 ,利用Matlab的神经网络工具箱中的批处理梯度下降法对CEPT系统经行辨识。辨识结果表明 :模型的预测值与实测值的平均误差在 3 .7%左右 ,具有较高的精度。同时 ,该模型还具有适应性强 ,使用方便 ,高效的特点 ,为CEPT系统的在线实时控制提供了一条有效的途径。     

胶束增溶分光光度法测定抗静电剂中无机磷

本文研究了CV—PMo离子缔合物在聚乙烯醇的增溶下，对抗静电剂中的无机磷进行测定，结果令人满意。     

煤港工人肺部煤尘沉积量与发病阈值

对长江沿岸主要煤港煤工煤尘肺病进行了调查，对主要产尘点和各种作业工人进行了劳动卫生跟踪监测．结合交通运输行业实际提出了装卸煤工肺部煤尘沉积量的参数估计方法和模型，得出了肺尘肺病的发病阈值．