基于灰色系统理论的军机维修性定性要求评价

目的综合考虑军用飞机维修性定性要求,系统地研究其评价方法。方法构建军用飞机维修性定性要求评价指标体系,基于灰色系统理论,建立灰色聚类评价模型。结果运用模型对某型军用飞机维修性定性要求进行了评价应用,结果为"良"。结论可为客观评价军机满足维修性定性要求的程度评价提供技术方法支持。     

开挖岩体边坡卸荷带宽度的计算方法

卸荷带的判别与计算,直接关系到岩体边坡的长期稳定性及致灾安全性.针对均质岩体边坡,采用弹性理论楔形体力学模型,提出了开挖岩体边坡力学模型,建立了开挖岩体边坡应力的计算方法;从开挖高度、开挖坡度、台阶宽度、岩体粘聚力、内摩擦角及岩体容重等方面,通过敏感性分析,探讨了开挖岩体边坡卸荷带宽度的变化规律,据此采用量纲分析法,建...     

人行横道危险时段的灰色聚类评价研究

人行横道是人车冲突的焦点地带,以行人违规率(RTI)为评价指标,采用灰色聚类的评价方法,对人行横道的安全状况进行分级评价,然后对单条人行横道的不同时间段的安全状况进行评价,找出危险时段.     

大型公用建筑项目安全风险“致因-承担”模型

在大型公用建筑项目实施过程中,项目各利益相关者往往片面注重自己对安全风险后果的承担责任和对策研究,忽视对项目总体安全风险的系统分析。其实,不同利益相关者给项目带来的安全风险及对安全风险的后果承担有着高度关联、相互依存的特点。本文借鉴投入产出理论解决问题的思路,建立了安全风险"致因-承担"模型,通过安全风险"致因-承担"分析表对利益相关者的安全风险致因与安全风险承担进行了量化分析,确定了各利益相关者的安全风险"致因-承担"差额,并应用安全风险玫瑰图对评价结果进行了直观的表达和分析,提出了决策者针对不同利益相关者所采取的安全风险管理重点。安全风险"致因-承担"模型为平衡各部门的利益、解决纷争提供了一种行之有效的定量研究技术工具,是对投入产出分析应用领域拓展的一种新尝试。     

高危企业社会保险投资与员工忠诚度的博弈分析

运用经济博弈论方法,研究高危企业社会保险投资与员工忠诚度问题,建立博弈模型,得出混合策略纳什均衡解,并对影响企业社会保险投资概率和员工忠诚度大小的因素进行分析,得出以下结论:企业对于员工社会保险投资力度越大,或对于不忠诚员工的惩罚力度越大,或对于忠诚员工的奖励越高,越有助于员工忠诚企业。同时指出:企业对员工采取"一刀切"的做法,会挫伤忠诚员工爱企强企的积极性;启发企业实行公平分配机制,来提高员工忠诚度和企业效益,要从积极的态度出发,以人为本,加大保险投资力度,为员工提供安全和生活保障;只有使双方的"非合作博弈"逐步过渡到"合作博弈",才能调动和爱护员工的爱岗敬业积极性。     

Setting the most robust effluent level under severe uncertainty: Application of information-gap decision theory to chemical management

Decisions in ecological risk management for chemical substances must be made based on incomplete information due to uncertainties. To protect the ecosystems from the adverse effect of chemicals, a precautionary approach is often taken. The precautionary approach, which is based on conservative assumptions about the risks of chemical substances, can be applied selecting management models and data. This approach can lead to an adequate margin of safety for ecosystems by reducing exposure to harmful substances, either by reducing the use of target chemicals or putting in place strict water quality criteria. However, the reduction of chemical use or effluent concentrations typically entails a financial burden. The cost effectiveness of the precautionary approach may be small. Hence, we need to develop a formulaic methodology in chemical risk management that can sufficiently protect ecosystems in a cost-effective way, even when we do not have sufficient information for chemical management. Information-gap decision theory can provide the formulaic methodology. Information-gap decision theory determines which action is the most robust to uncertainty by guaranteeing an acceptable outcome under the largest degree of uncertainty without requiring information about the extent of parameter uncertainty at the outset. In this paper, we illustrate the application of information-gap decision theory to derive a framework for setting effluent limits of pollutants for point sources under uncertainty. Our application incorporates a cost for reduction in pollutant emission and a cost to wildlife species affected by the pollutant. Our framework enables us to settle upon actions to deal with severe uncertainty in ecological risk management of chemicals.     

An information–motivation–behavioral skills assessment of curbside recycling behavior

Despite annual increases in the amount of material solid waste (MSW) that is recycled in the United States, the overall amount of MSW generated continues to increase. In an effort to identify and test specific predictors of curbside recycling behavior, the current study adapted the empirically validated Information–Motivation–Behavioral Skills model (IMB), traditionally used to predict personal health behavior, to explain curbside recycling behavior. Using structured computer assisted telephone surveys with two random community samples; structural equation models indicated that the IMB model significantly predicted curbside recycling. Data from the current study provides specific information about critical psychosocial determinants of curbside recycling behavior and public policy implications.     

基于突变理论的近海船舶航行安全评价

基于船舶航行安全评价在海事预防与管理中的重要性,从"人-机-环境-管理"指标体系出发,结合近海航行船舶的特点及影响安全的因素,建立一个定量指标为主、定性指标为辅的4级安全评价体系;结合突变级数法和模糊综合评价对近海船舶航行安全进行评价和预测;最后以秦皇岛海域的5艘航行船舶为例进行实例演示。结果表明:用突变级数法对近海船舶航行进行安全评价得出的结论与实际情况基本吻合。应用突变级数法对近海船舶的安全状况进行实时监控、评价和预测,有助于海上运输的安全管理。     

基于信息融合的自然灾害等级评估方法研究

为对自然灾害灾情等级进行准确评估,在BP神经网络模型的基础上,结合DS证据理论建立基于信息融合的自然灾害灾情等级评估模型。该模型通过对输入的灾害评估指标数据进行分类,建立网络组,对网络组的输出,建立对于各类信任度的基本概率分配函数,最后利用DS证据理论融合,从而实现灾害的最终等级评估。在MATLAB环境下,以我国45个自然灾害的灾情历史资料数据为训练样本进行模型训练,并对2009年自然灾害灾情进行评估测试。结果表明,该模型能改善单一BP神经网络不稳定、误差大的缺点,得到较优的结果。     

小组织环境下的远洋船员适航性仿真分析

远洋船员的行为可靠度直接影响到海上船舶的交通安全,认识和分析船员的适航性是控制船舶安全的重要途径。在提出船员适航度概念的基础上,建立其求解数学模型;基于电路受控源的理论,分别以公司安全管理激励、公司组织阻抗、船舶组织负阻抗及船员的航行阻抗为基本参数,建立小组织环境下的船员管理模型,界定船员原有行为品质保持一定值的条件下,对参数的变化值以5%迭代进行仿真,仿真结果表明组织负阻抗值达到一定的情况下,船员适航指数变化将趋于平缓,而船员的自身航行阻抗对其适航性指数影响较大。同时,有效加强航运公司的安全激励可以适当改变船员的适航性变化,延长船员的适航时间。