基于神经网络的重大危险源动态分级研究

利用自组织神经网络对重大危险源进行动态分级研究，介绍了神经网络的模式聚类即分级法的自组织学习过程和算法，克服了以往危险源分级方法的某些局限性。在计算机上进行的模拟计算表明：基于自组织神经网络的重大危险源动态分级方法是合理可行的     

“八步法”掌控危险因素

在开展职业安全健康管理体系过程中,危险源的辨识与控制是实现体系有效运行的前提条件。但风险无处不在,单靠各级安全管理人员如何做到控制住每一个危险因素,特别是作业行为中大量存在的不安全行为?中国铝业中州分公司(以下称中州分公司)把班组作为风险管理的重点,考虑到员工的心理、生理、技术和安全意识的差异,结合员工的作业流程,将危险源辨识与控制细分为八个步骤,引导员工实现自我风险辨识与控制,取得了明显的效果。     

重大危险源信息监管系统建设暨重大危险源监管工作现场会在深圳市召开

2006年4月21日,全国重大危险源信息监管系统建设暨重大危险源监管工作现场会在深圳市召开。来自全国各省、自治区、直辖市和计划单列市等安监机构负责人，国家有关部委、部分中央企、世的有关负责人，共200多人参加了会议。     

技改建设项目中相关方安全管理的探讨

企业要发展，必然存在或多或少的技术改造以及新建、扩建等项目的建设活动，这些项目的建设活动往往是委托乙方（施工单位）来完成的。按职业健康安全管理体系规范（GB/T28001-2001）的定义，这些施工单位都是企业的相关方，按“4．3．1”要素要求，我们均应对他们的施工活动存在的危险源进行辨识、风险评价和实施必要的控制措施。建筑安装行业是个高危行业，其事故的高发仅次于交通和煤炭业。     

基于模糊评判人工神经网络的重大危险源辨识研究

国家已经制定了重大危险源辨识标准,辨识依据是危险物质的数量,主要适用于化工行业.本文对于国家重大危险源辨识标准不适合的行业,结合各行业发生事故的特点和工艺特征,综合利用模糊评判法和人工神经网络,辨识企业内存在的重大危险源.在某化工厂进行了检验,实践证明了方法的科学性和合理性.     

基于数据库的煤矿危险源辨识系统研究

目前,煤矿大多采用的是检查项和检查内容固定的安全检查表法,为提高煤矿危险源辨识效率和准确性,遏制煤矿事故的发生,从职业安全健康管理体系角度,探讨了煤矿危险源辨识问题,并设计了以煤矿安全信息管理系统为基础的危险源辨识系统,模拟煤矿现场实际情况;依据职业安全健康管理体系中危险源管理的模式筛选出数据库中的相关信息,动态生成与之相适应的安全检查表。同时对煤矿安全信息管理系统的结构、功能以及辨识程序进行了分析。     

区域风险评价方法研究

基于定量风险评价的基本原理,提出一种区域风险评价方法。主要针对有多个重大危险源存在的区域,在对单个危险源进行风险评价的基础上,应用叠加原理得到描述该区域整体风险状况的定量评价结果。同时考虑了消防部门和医疗机构在事故应急救援中的积极作用,并将其量化为区域风险的补偿系数。通过实例验证了该方法的可行性,展示了该方法的应用效果。区域风险评价方法不仅能够反映区域风险的分布状况,而且对区域重大危险源的规划和布局具有较好的决策支持作用。     

城市烟花爆竹安全监控与业务管理综合信息系统的研究和开发

对城市烟花爆竹安全监控与业务管理综合信息系统的需求进行分析;提出了网络化信息管理系统的设计架构和功能设置;并设计开发了城市烟花爆竹安全监控与业务管理综合信息系统,将先进的网络通讯技术、数据实时采集技术、组态技术、安全监控与预警技术和基于W eb的信息管理软件开发技术进行集成设计;实现了基于烟花爆竹仓库现场实时数据监测结果的多媒体联动、多用途智能报警监视硬件设备和配套的业务管理软件的信息融合。     

重大危险源事故风险排序研究

本文将风险管理领域中风险排序的概念引入重大危险源安全管理中，提出了基于事故情景发生概率和造成死亡人数的风险评估和排序模型，并给出了基于统计分析的事故发生概率、基于死亡半径的死亡人数的确定方法。对某开发区的20个重大危险源进行了风险评估和排序，结果表明提出的方法对重大危险源的事故风险产生了明显的细分作用。研究成果对有关政府部门或企业确定重大危险源重点监察和管理的优先序，优化资源配置，提高管理效率具有一定的指导意义。     

广钢的危险源辨识及控制管理

广州钢铁企业集团公司(以下简称广钢集团)在生产经营活动中,把传统的安全管理方法和安全系统工程学有机地结合起来,坚持不懈地强化危险源辨识与分级控制管理,有重点地进行控制管理,使近几年的工伤事故频率逐年下降。辨识生产系统危险源组织有生产实践经验的安全工程技术评价专家组,依据国家安全生产方针政策、法律、规章制度,结合生产工艺