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121.
硝基苯类化合物的结构/毒性定量构效关系研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
为了定量结构/毒性相关性研究提取了拓扑指数Am,分子连接性指数^mXt量子化学参数及分子体积等,同时运用最佳变量子集算法(Leaps and Bounds)进行了变量的压缩和选择,进而实施了多元间归分析,并由所得结果进行了硝基苯类化合物结构与毒性关系的理论解释,同时还进行了人工神经网络法对于该类化合物毒性的预测,其结果明显好于多元回归法。  相似文献   
122.
123.
硫代磷酸酯类化合物对斑马鱼的急性毒陛及QSAR分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
实验测定了9种硫代磷酸酯类化合物(倍硫磷、氨磺磷、氯硫磷、杀螟松、碘硫磷、皮蝇硫磷、异氯磷、甲基对硫磷、乙基溴硫磷)对斑马鱼(Brachydaniorerio)的急性毒性96h-LC50值,分别为0.95、4.52、1.95、3.03、0.85、0.56、3.44、3.44和0.82mg·L-1,其中倍硫磷、碘硫磷、皮蝇硫磷和乙基溴硫磷属于剧毒,其他5种(氨磺磷、氯硫磷、杀螟松、异氯磷和甲基对硫磷)属于高毒.以分子电性距离矢量(MEDV-13)有效表征硫代磷酸酯类化合物的分子结构,应用基于预测的变量选择与模型化(VSMP)方法建立急性毒性(-lgLC50)与分子结构(MEDV-13)的定量相关模型,模型的估计相关系数为0.9922,LOO检验相关系数为0.9796,表明模型具有良好的估计能力与稳健性.影响急性毒性的主要结构因素是由2个MEDV描述子表达的3个子结构碎片,即—CH3、—cCc和≥N=.其中子结构—CH3、—cCc与硫代磷酸酯类化合物母体骨架密切相关,而≥N=则反映取代基的变化.  相似文献   
124.
腈醛混合化合物对发光菌联合毒性的QSAR研究   总被引:5,自引:1,他引:5  
测定了羟基乙腈与系列醛类化合物和对苯二甲醛与系列腈类化合物对发光菌(Photobacterium phosphoreum)的联合毒性,探讨了腈醛混合化合物对发光菌的联合毒性机制,并尝试提出了腈醛混合化合物对发光菌联合毒性的QSAR模型.结果表明,不同的腈醛混合化合物对发光菌的联合毒性不同,联合毒性的大小与腈类化合物和醛类化合物之间化学相互作用的程度紧密相关,采用QSAR模型TU=0.842—0.831σ。(n=8,r^2=0.803,SE=0.222,F=24.415,P=0.003)和TU=-0.348—8.450C^*(n=8,r^2=0.874,SE=0.219,F=41.730,P=0.001)分别定量描述羟基乙腈与系列醛类化合物和对苯二甲醛与系列腈类化合物对发光菌的联合毒性.模型具有较高的稳定性和预测能力.  相似文献   
125.
定义了原子的价点价值δi,由δ1^Y构建了新的分子结构信息价连接性拓扑指数mX^Y(m=0,1,2,…,n),并计算了13种含氮杂环化合物的mX^Y(m=0,1,2,3)值,发现mX…Y与含氮杂环化合物的水溶解度、正辛醇/水分配系数和对发光菌、大型蚤的毒性有良好的相关性。与其他的指数相比较,新指数结构选择性和相关性好,且新方法还具有计算值简单,物理意义明确等优点。并对-lgEC50=α2 b2^0X^Y b3^1X^Y模型采用Jackknife法予以检验,具有总体稳健性。  相似文献   
126.
用GFA建立苯衍生物对发光菌毒性的QSAR模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章用Accelrys公司Material Studio4.0软件计算100个苯衍生物发光菌EC50样本不同类型的分子描述符,并用其中的GFA模块对筛选后的描述符建立了QSAR预测模型。训练集所得的最优的5个模型是同等的,根据r2和r2cv,方程1选为最优模型,其r2=0.933,r2cv=0.929。预测集预测相关系数r2pred为0.70,说明该模型具有较好的预测能力。  相似文献   
127.
15种取代酚对淡水发光菌Q67的毒性及定量构效分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了更加准确和便捷地预测各种取代酚类化合物的急性毒性,以淡水发光菌Q67(Vibrio qinghaiensis sp.-Q67)为受试生物,测定了15种典型取代酚的急性毒性;采用logD(正辛醇/水分配系数),LUMO(分子最低空轨道能)和MW(分子量)等取代酚的7种主要结构参数,利用偏最小二乘回归法建立了定量结构-活性相关(quantitative structure-activity relationships,QSAR)模型。结果表明,15种取代酚的EC_(50)在5.76×10~(-6)~1.27×10~(-3)mol·L~(-1)之间,且有很好的剂量-效应关系;QSAR模型的主成分分析显示,-logEC_(50)与logD、LUMO和MW值正相关,且logD对模型的贡献最大,即越容易与Q67菌结合的酚类化合物对其的急性毒性越大;建立的QSAR模型具有较好的预测能力(Q~2_(EXT)=0.91,RMSE=0.49)和较高的稳定性(Q~2_(CUM)=0.58),能够用于预测其他酚类化合物对Q67菌的急性毒性。  相似文献   
128.
129.
130.
The hemolytic effects of various organophosphonc acid triesters (OPEs) were investigated and they showed strong hemolyic toxicity except triethyl phosphate and tris(chloroethyl)phosphate. 2‐Ethylhexyl diphenyl phosphate (EHDP) showed the strongest toxicity. By quantitative structure‐activity relationship (QSAR) study, one‐parameter regression equation to estimate hemolysis was not obtained. But, two‐parameter regression equations were obtained which were enought to estimate EC50 and EC20. The correlation coefficients with the two‐parameter regression equations were 0.939 for log(l/EC50) and 0.946 for log(l/EC20).  相似文献   
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