基于光电子能谱的高含水输油管道内壁腐蚀减薄试验分析

鄂尔多斯盆地高含水输油管道内壁腐蚀减薄现象普遍,腐蚀穿孔频次逐年上升,管道安全防护管理成为难题。为了识别输油管道内壁腐蚀减薄原因,作者在分析含水率、地层水水型、溶解氧对管道内腐蚀影响的基础上选择特征试验管段,基于X射线光电子能谱技术开展管道内壁厚度变化、金相组织、腐蚀产物特性、边缘腐蚀状态研究。结果表明:高含水输油管道内壁腐蚀减薄类型为Cl+O2+H2O环境下的垢下腐蚀,以溶解氧（O2）腐蚀为主,氯离子（Cl－）腐蚀为辅;内壁腐蚀减薄原因为原油含水率过高、水中氯离子含量过高、水中含有溶解氧和介质流速偏低。     

考虑优先权的人群安全疏散动态模型

为制定合理、高效的应急状况下建筑物内人群疏散方案,考虑拥堵对人流速度的影响及疏散中不同人员特点,对建筑物内人群疏散动态实时分配问题进行研究。首先,采用元胞传输理论将建筑物内复杂的结构转化为元胞—连接桥路网模型,进而以最短疏散时间为目标函数、元胞流量守恒和流量传播为约束条件建立线性优化模型。通过对模型的求解可以得到不同优先级人员的网络清空时间、各路段实时人员数量及路径选择最优方案。案例分析结果表明,疏散过程中人员的优先级差异以及拥堵的发生均会影响不同人员的网络清空时间,因此,针对建筑物内人群疏散进行建模时,应考虑以上因素。     

基于大气成分观测网的山西省近地面O3体积分数分布特征

利用山西省6个大气成分观测站2019年3月至2020年2月的反应性气体O₃、NO、NO₂和NO_x连续观测资料以及同期气象资料,采用统计分析和后向轨迹分析等方法,对山西近地面O₃体积分数变化特征及影响因素进行了对比研究.结果表明,6个站的O₃体积分数一般在4~9月较高,10月至翌年3月较低,研究期内山西南部的晋城和临汾2站的O₃日最大8h体积分数滑动平均值φ（MDA8O₃）超标最严重,其次是北部的五台山、朔州和大同3站,中部的太原站O₃污染较轻.对比城市站和高山站发现,两类站点的O₃体积分数季节变化虽都表现为：夏季 > 春季 > 秋季 > 冬季,但前者主要受前体物NO_x光化学反应的影响,后者的NO_x并不是产生高体积分数O₃的主要来源;两类站点的O₃日变化谱型截然相反,城市站O₃小时平均体积分数的峰谷值分别出现在15：00和06：00,而高山站分别出现在20：00和10：00,分别比城市站滞后了约5 h;此外城市站的O₃日振幅明显大于高山站.就城市站而言,相较日照时数、降水量和总云量,气温对O₃体积分数的影响更为显著;白天的NO₂体积分数直接影响O₃的日振幅大小,尽管太原站O₃的光化学生成潜力也较高,由于被高体积分数的NO滴定消耗,O₃体积分数为城市站中最低;各城市站高体积分数的O₃对应低体积分数的NO_x,低NO_x以NO₂为主,高NO_x的贡献则主要来自NO,在较高NO_x体积分数时,O₃基本上完全被消耗.影响全部站点O₃体积分数升高的地面风主要来自东南、南和西南方向,特定的风速条件将导致站点O₃体积分数增加.站点地理位置不同会引起大气污染物输送作用的差异,而来自华北平原和汾渭平原高浓度O₃的水平输送很可能是造成山西各站点O₃体积分数升高的共同原因.     

高压输电杆塔防恐风险评价指标体系

电力防恐是电力安全运营的重要保证。通过风险指数评价方法构建高压输电杆塔遭受恐怖袭击评价的基本层级,以技术接受模型确定防恐风险指标选取原则和特点,结合高压输电杆塔的实际参数,设定单个指标的判断方法并建立高压输电杆塔防恐风险值的算法。实例验证表明,该算法能准确辨识高风险袭击对象,能有效提升高压输电线路防恐能力。     

基于数据融合的风机风量值无线监测技术研究

为了解决主要通风机在测风量过程中在线实时监测等问题,建立了以无线传输技术为基础的三层传输系统框架,并将改进的数据融合算法引入到风量值数据处理当中,通过选取阙值区间利用二次曲线函数来消除阙值点处相互支持的模糊性,取得最优融合传感器组,并对实测数据进行抗干扰实验分析。实验结果表明,无线传输方式有利于风量数据的在线实时监测;改进的数据融合算法能及时有效地消除传感器的测量偏差、提高风量数据的测量精确度。研究结果对煤矿主要通风机风量在线远程监测具一定的理论价值和实用意义。     

泰山桃花源索道车厢进出站加减速的曲线的分析

通过介绍单线脱挂抱索器客运架空索道关键技术之一的加减速器的原理和作用,分析对比了直线（梯形）加减速曲线和“S”型加减速曲线的优劣。在原设计方图纸数据的基础上,通过对泰山桃花源索道车厢进站和出站加减速曲线的计算,得出实际车厢进站减速曲线和出站加速曲线数据并绘制出图形,同时根据计算得出的实际曲线的特点,结合所分析的直线（梯形）加减速曲线和“S”型加减速曲线的特性,对加减速器相关部件检查维护提出了相应的建议。     

北极夏季大气气溶胶单颗粒研究

为研究北极地区大气气溶胶颗粒的物理化学特性,于2013年8月8~12日环Svalbard岛收集大气气溶胶样品,利用带能谱的透射电子显微镜(TEM-EDS)共分析2530个单颗粒,并获得颗粒物的形貌特征和化学组成.结果表明,北极地区颗粒物主要表现为5种类型,分别为海盐颗粒、富S颗粒、富Fe颗粒、含碳颗粒和矿物颗粒.后向气流轨迹显示,采样期间大气污染物主要来自于北极点周边的海洋上空和附近格陵兰岛地区.来自海洋上空的大气中主要包含海盐颗粒,所占数量比例为54.7%;经过陆地的大气样品中95.4%为矿物颗粒.利用时间密度因子法估算出北极地区PM2.5质量浓度范围为0.55~0.72mg/m3.     

冠状病毒气溶胶传播及环境影响因素

当前,新型冠状病毒肺炎正在全球大范围流行,严重影响了人类健康和生产生活.目前已明确的新型冠状病毒的传播途径包括飞沫传播和接触传播,一些传播感染事件的研究间接证明新型冠状病毒可以通过空气传播,然而对于新型冠状病毒通过气溶胶传播机制的认识仍然不足,其对疾病传播的相对贡献等还在研究和论证中.本文分析了引起重症急性呼吸综合征、中东呼吸综合征和新型冠状病毒肺炎的不同冠状病毒通过气溶胶传播的研究结果,评述了病毒气溶胶的产生机制、病毒气溶胶的空气动力学特征、冠状病毒在气溶胶中的存活规律及环境因素的影响、以及冠状病毒在室内外环境气溶胶中的赋存和传播情况,探讨了当前对于明确新型冠状病毒的气溶胶传播研究的不足以及跨学科研究的展望.     

An agent-based model of red colobus resources and disease dynamics implicates key resource sites as hot spots of disease transmission

The effect of anthropogenic landscape change on disease in wildlife populations represents a growing conservation and public health concern. Red colobus monkeys (Procolobus rufomitratus), an endangered primate species, are particularly susceptible to habitat alteration and have been the focus of a great deal of disease and ecological research as a result. To infer how landscape changes can affect host and parasite dynamics, a spatially explicit agent-based model is created to simulate movement and foraging of this primate, based on a resource landscape estimated from extensive plot-derived tree population data from Kibale National Park, Uganda. Changes to this resource landscape are used to simulate effects of anthropogenic forest change. With each change in the landscape, disease outcomes within the simulated red colobus population are monitored using a hypothetical microparasite with a directly transmitted life cycle. The model predicts an optimal distribution of resources which facilitates the spread of an infectious agent through the simulated population. The density of resource rich sites and the overall heterogeneity of the landscape are important factors contributing to this spread. The characteristics of this optimal distribution are similar to those of logged sections of forest adjacent to our study area.     

Simulation of thermodynamic transmission in green roof ecosystem

Green roofs entail the creation of vegetated space on the top of artificial structures. They can modify the thermal properties of buildings to bring cooling energy conservation and improve human comfort. This study evaluates the thermodynamic transmission in the green roof ecosystem under different vegetation treatments. Our model simulation is based on the traditional Bowen ratio energy balance model (BREBM) and a proposed solar radiation shield effectiveness model (SEM). The BREBM investigates energy absorption of different components of radiation, and the SEM evaluates the radiation shield effects. The proposed model is tested and validated to be efficient to simulate solar energy transmission in green roofs, with some major findings. Firstly, the solar radiation transmission processes might be considered as free vibration motion. Daytime positive heat storage of the green roof is 350-520 W·m⁻² on an hourly basis. Nighttime or afternoon negative value registers a rather constant magnitude of −60 W·m⁻². Daily net average is positive around 155-210 W·m⁻². Secondly, solar radiation vibration is highly correlated with plant structure. The canopy reflectance and transmittance are strongly correlated (R² = 0.87). The multi-layer shrub treatment has the highest shield effectiveness (0.34), followed by two-layer groundcover (0.27), and single-layer grass (0.16). Green roof vegetation absorbs and stores large amounts of heat to form an effective thermal buffer against daily temperature fluctuation. Vegetated roofs drastically depress air temperature in comparison with bare ground (control treatment). Finally, the thermodynamic model is relatively simple and efficient for investigating thermodynamic transmission in green roof ecosystem, and it could be developed into a broad solar radiant land cover model.