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基于GIS的海湾陆源污染排海总量控制的空间优化分配方法研究——以大连湾为例 总被引:3,自引:0,他引:3
开发了基于GIS的海湾陆源污染排海总量控制的空间优化分配的方法 .并在“大连湾数据库”的支持下 ,以大连湾为例 ,研究了陆源污染排海总量控制的空间优化分配问题 .为环境空间优化决策提供依据 相似文献
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上海市沿海滩涂土地资源圈围与潮滩发育演变分析 总被引:12,自引:0,他引:12
上海市62%的土地是近2 000 年来长江来沙堆积而成, 尤其近50 余年来, 采用围垦-促
淤-围垦等有效的拦沙造地方式, 圈围滩涂1.01×105hm2, 为缓解上海城市发展所需的土地资源紧
缺、促进工农业发展和城市基本建设发挥了巨大的作用。论文将GIS 平台获取大量滩涂变化的基本
数据和长期现场观测资料相结合, 总结并提出: 充分利用长江来沙资源, 采用中高潮滩种青和工程
促淤拦沙圈围方法, 可加速潮滩淤涨发育和滩涂土地资源增长, 而低滩工程促淤虽然不利于潮滩地
形快速恢复, 但可快速获得大片土地资源。因而, 保证了50 余年来上海市在圈围土地与基本保持沿
海潮滩湿地面积总量变幅较少方面取得双赢效果。 相似文献
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本文介绍了采用地理信息系统技术制作海洋环境质量评价图的基本内容,重点阐述了图件的表现形式、编制过程和具体的操作方法,为海洋环境质量评价图的制作提供了一种新的方法。 相似文献
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Baisen Zhang Ian Valentine Peter D. Kemp 《Agriculture, ecosystems & environment》2005,110(3-4):279-288
Decision tree, one of the data mining approaches, was used to model the relative abundance of five functional groups of plant species, namely high fertility response grasses (HFRG), low fertility tolerance grasses (LFTG), legume, moss and flatweeds in a New Zealand hill-pasture ecosystem using aboveground biomass. The model outputs were integrated with a geographic information system (GIS) to map and validate the predictions on a pasture. The decision tree models clearly revealed the interactions between the functional groups and environmental and management factors, and also indicated the relative importance of these factors in influencing the functional group abundance. Soil Olsen P was the most significant factor influencing the abundance of LFTG and moss, while soil bulk density, slope and annual P fertiliser input were the most significant factors influencing the abundance of legume, HFRG and flatweeds, respectively. Generally, slope and soil Olsen P were the two key factors underlying the patterns of abundance for these five functional groups. For the five functional groups studied, there was an overall predictive accuracy of 75%. Modelling functional group abundance simplified the investigation of the complex interrelationship between species and environment in a pasture ecosystem. The integration of the decision tree with GIS in this study provides a platform to investigate community structure and functional composition for a pasture over space, and thus can be applied as a tool in pasture management. 相似文献
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