Adaptation to Climatic Variability and Change: Asian Perspectives on Agriculture and Food Security

The impacts of climate change on potential rice production in Asia are reviewed in the light of the adaptation to climatic variability and change. Collaborative studies carried out by IRRI and US-EPA reported that using process-based crop simulation models increasing temperature may decrease rice potential yield up to 7.4% per degree increment of temperature. When climate scenarios predicted by GCMs were applied it was demonstrated that rice production in Asia may decline by 3.8% under the climates of the next century. Moreover, changes in rainfall pattern and distribution were also found suggesting the possible shift of agricultural lands in the region. The studies however have not taken the impacts of climatic variability into account, which often produce extreme events like that caused by monsoons and El Niño. Shifts in rice-growing areas are likely to be constrained by land-use changes occurring for other developmental reasons, which may force greater cultivation of marginal lands and further deforestation. This should be taken into account and lead to more integrated assessment, especially in developing countries where land-use change is more a top-down policy rather than farmers' decision. A key question is: To what extent will improving the ability of societies to cope with current climatic variability through changing design of agricultural systems and practices help the same societies cope with the likely changes in climate?     

我国中西部地区跨世纪发展中应该注意的若干问题

本文分析了在我国中西部地区跨世纪发展过程中应该注意的若干问题,即:中西部地区世纪发展的产业结构调整导向;加强宏观调控,合理利用外资;合理利用资源,保护生态平衡;加强人才培养,提高全民素质;正确认识中西部地区的发展环境和发展速度。所提出的对策对我国的中西部地区的发展具有重大的参考意义。     

中国旅游业发展质量空间差异综合分析

从旅游者、旅游企业、区域影响层面构建旅游业发展质量综合评价指标体系，对我国大陆31个省（市、自治区）旅游业发展质量空间分异进行了综合分析。研究表明，我国旅游业发展质量空间差异明显，东部地区旅游业发展质量普遍高于中西部地区。根据旅游业发展质量空间差异，将我国旅游业发展质量划分为5个等级，概括为6大片区，并指出我国旅游业发展质量具有空间集聚的分布特征。     

中国旅游业集聚化水平及演化空间差异研究

旅游业空间集聚是一种客观的经济现象,旅游业集聚化水平在一定程度上决定了区域旅游经济效益的发挥。运用变异系数、空间集聚指数分析了我国旅游业集聚化水平及演化空间差异。结果表明,我国旅游业集聚化水平空间差异显著,总体上以环渤海、长三角、珠三角地区为中心,空间形态呈由东向西逐渐减弱的阶梯式空间格局。随着旅游业的不断发展,旅游业集聚化水平表现出向西梯度推移的态势。旅行社空间非均衡性程度高,空间差异不断扩大,星级饭店、景区（点）空间非均衡性相对较弱,空间差异呈缩小趋势。旅行社、星级饭店、旅游景区（点）集聚化水平表现出较强的空间耦合性,相关性显著。同时,就我国旅游业集聚化水平空间差异影响机制进行了初步探讨。     

基于ESDA-GWR的1997—2012年中国省域能源消费碳排放时空演变特征

利用1997—2012年《中国能源统计年鉴》和《中国统计年鉴》相关数据,结合重心转移、ESDA及GWR等模型和方法,分析了近16年间中国省域能源消费碳排放量的空间相关性、异质性及影响因素,根据碳排放量划分标准将各省份划分为不同的碳排放区.结果表明:16年间碳排放量的重心向西迁移;我国省域碳排放量存在较为显著的空间正相关,自相关性在整体上表现出先增大后减小的趋势.2001年全局Moran's I指数达到最高值,为0.3012;能源消费碳排放量的冷热点格局表现出冷点扩张、热点被压缩的趋势;影响碳排放量的6个因素的影响程度由大到小依次为:总人口人均GDP煤炭消耗比重全社会固定资产投资第二产业比重人口老龄化率,只有人口老龄化率这一指标表现出负相关性;近16年我国省域碳排放量的空间格局发生了显著变化,2012年已有13个省份属于超重型碳排放区,表明我国要加强碳减排的力度.     

辽宁省工业污染源数量变化及驱动因素分析

以1998─2005年辽宁省14个城市工业污染源数量数据为基础,分析了工业污染源在省、市、区域3个层面上数量变化的特征;指出造成差异的2个主要影响因素,即经济发展和国家政策;讨论了工业污染源数量变化与废水排放量之间的关系.结果表明:辽宁省工业污染源数量区域差异变小,但仍然集中在沈阳、大连和抚顺等城市,营口工业污染源数量增加较快;污染源空间分布与经济发展区域特征有较好的相关性,哈尔滨-大连产业带也成了“污染密集带”;经济发展是污染源数量变化的重要影响因素;国家产业政策通过影响经济从而间接影响污染源数量和质量,而环保政策则直接影响环境保护的方向和环境治理的力度.      

Energy Efficiency and Emissions Reduction Potential of China＇s Industrial Sector

Based on the total-factor energy efficiency framework,this paper calculates China’s industrial energy efficiency and CO2 emissions reduction potential from 2000 to 2009 by utilizing the directional distance function and data envelopment analysis.The empirical results show that:China’s industrial overall energy efficiency is relatively lower while the emis-sions reduction potential is relatively greater,given the optimum production frontier.Significant indus-trial disparities of energy efficiency and emissions reduction potential exist.Energy efficiency and emis-sions reduction potential significantly show different tendencies of industrial dynamic variation.This paper suggests the Chinese government impose differential carbon taxes,flexibly utilize carbon market mecha-nism,strengthen energy-saving technological R&D,promote the utilization of renewable energy,and strengthen environmental supervision and regulation,so as to improve China’s industrial energy efficiency and reduce CO2 emissions.     

不同水位期汉丰湖和高阳湖上覆水时空分异特征

为研究三峡库区不同水位条件下澎溪河流域永久性回水区高阳湖与城市内湖汉丰湖的水环境差异,确定影响湖库水环境变化的水质指标,于2018年11月~2019年10月,对两湖库上覆水进行逐月样品采集.以水质监测数据为基础,参照三峡水库调度的时间周期,将采样时间划分为蓄水期,消落期和泄水期3个时段,运用多元统计方法,分析了2个湖库的水环境时空分异特征.单因子水质评价结果显示,湖库水质等级具有时空分异性,浮游植物大量生长发育的3,4,5月及雨量充足的7,8月,2个湖大部分处于劣Ⅳ~劣Ⅴ类,而一年中其他时段主要达到地表水Ⅲ类标准.判别分析表明,透明度,溶氧,电导率,pH值,水温,水深（depth）,总有机碳,总氮和氨氮均为两湖库水环境时空显著性差异的指示因子,泄水期,2个湖库水环境差异不大,但蓄水期和消落期,2个湖水环境具有明显的差异性.主成分分析显示,不同水位条件下,引起湖库水环境变化的主导因子不同,消落期水环境主要影响因子为TN,NH₃-N,水深和pH值;泄水期主要是TN,TP和EC;蓄水期主要影响因子为水深,TOC,TN,TP和NH₃-N.水体污染程度来看,汉丰湖：蓄水期 > 消落期 > 泄水期;空间表现为：HF3 < HF1 < HF2 < HF4 < HF5 < HF8 < HF7 < HF6.高阳湖：泄水期 > 消落期 > 蓄水期;空间表现为GY2 < GY3 < GY1 < GY5 < GY6 < GY4.     

黑河上中游水质时空分异特征及污染源解析

在黑河上中游主要河道设置33个水样监测点,分别于2017年5月（平水期）、8月（丰水期）、12月（枯水期）进行水质调查,运用GIS和水质标识指数法对水环境质量进行评价,并采用多元统计的方法分析了水质时空分布特征及潜在污染物来源.结果表明：区域内水质类别以Ⅱ类和Ⅲ类为主,并具有一定的时空分异性.时间上水体污染程度表现为枯水期 > 平水期 > 丰水期,空间上表现为上游支流区 > 上游干流区 > 中游.依据土地利用类型将33个采样点划分为放牧与工矿企业用地（A组）、水库建设用地（B组）和农业与城镇人居用地（C组）.结合因子分析和主成分回归分析得出,NH₃-N、BOD₅和COD_Mn是该区域的典型污染物,其中A组污染源主要来自于有机物,其次是营养盐;B组水体主要受到机物和营养物的蓄积污染,而自然因素的影响相对较弱;C组主要是生物化学污染,其次为非点源营养盐污染.研究表明,人类活动依然是影响水质变差的主要因素,虽然大坝的拦截效应能改善下泄水质,但常年累积于库底的沉积物随环境变化有二次污染的潜在风险,如沉积物中营养盐的活化释放等问题.     

辽宁省城市化发展水平区域差异及驱动力研究

采用复合指标方法对辽宁省14个省辖市的城市化发展水平进行了测度.结果表明,辽宁省内城市化发展水平呈现高低落差大的格局.根据测度结果进行城市化发展水平类型划分,探讨了影响城市化发展水平区域差异的驱动力,主要包括资源禀赋因素、经济因素、经济全球化因素、城市基础设施因素、历史和政策因素.