基于人工蜂群算法与BP神经网络的水质评价模型

针对BP网络水质评价模型的不足,引入人工蜂群(ABC)算法,将求解BP神经网络各层权值、阀值的过程转化为蜜蜂寻找最佳蜜源的过程,提出了一种新的结合人工蜂群算法的BP网络水质评价方法(ABC-BP)。并以2000—2006年渭河监测断面的10组实测数据作为测试样本对其水质进行了评价,实验结果表明该方法得到的水质评价结果准确,并具有很强的稳定性和鲁棒性。     

榆阳煤矿2301工作面导水裂隙带高度的数值模拟

在分析榆阳煤矿覆岩赋存特征的基础上,建立了采动岩体力学模型,利用有限差分程序(FLAC)对采动引起的覆岩破坏进行了数值模拟,得出了导水裂隙带发育高度最大值为50m；采用WSD-2数字声波仪测定岩样的物理力学性能,分析得知覆岩中泥岩强度大于砂岩,且抗压与抗拉强度的比值较高,使得岩层呈脆性材料特征,对导水裂隙带的发育有利,这样给保水开采增加了难度.     

模式搜索算法在毒气泄漏中的源强反算

基于泄漏源下风向的浓度监测数据并结合大气扩散模式建立反算模型,以确定泄漏源的位置和强度。以扩散模式仿真的浓度数据与监测数据的匹配度作为目标函数,将反演问题转化为优化问题,利用模式搜索算法迭代优化。以高斯模型为例验证了算法的可行性,结果表明利用探测器提供的测量浓度值,模式搜索算法能够在较短时间内搜索到最优解,在计算复杂性或时间上较梯度型算法和智能优化算法有一定优势。该算法能够及时而准确地反算出泄漏源强度和位置,为事故的应急响应与救援提供依据。     

空气中锂及其化合物超声提取火焰原子吸收测定方法

通过超声提取试验验证锂及其化合物的预处理方法。将采过空气样的微孔滤膜放入10 mL比色管中,加体积比1%硝酸溶液5.0 mL,在功率500 W调制到50%档超声仪中提取20 min,火焰原子吸收光谱法测定。结果表明,样品的RSD≤2.9%,加标回收率≥98%,该检测方法适合基层实验室应用。     

改性沸石分离富集-火焰原子吸收光谱法测定长江水中镉

采用改性沸石分离富集-火焰原子吸收光谱法测定长江水中微量镉,优化了富集和洗脱条件,讨论了干扰离子的影响。方法在0μg~4.00μg范围内线性良好,检出限为0.214μg/L,长江水平行测定的RSD为1.8%,加标回收率为99.0%~104%。     

湖域工业点源初始排污权配置定额模型与算法研究

针对湖域工业点源初始排污权定额配置问题，以“公平、效率、可行”为配置原则，通过引入权重系数的字典序最小化最大值方法，构建了基于多主体多种初始排污权多期配置的字典序定额模型，并给出求解算法。进而以江苏省太湖流域27类主要工业行业的初始氨氮排污权单期配置为例，从行业初始排污权短缺率与行业治污效益两方面，对比分析了基于等短缺率定额模型、等环境容量比例定额模型、字典序定额模型计算得到的3种定额配置方案效果。结果表明：相对于另外两种定额模型，字典序定额模型所得配置方案可实现平均行业短缺率最小(4613%)，平均行业治污效益最大。研究也表明在“公平、效率、可行”配置原则下，字典序定额配置方法能够更为有效的促进企业治污技术提标升级和区域产业结构升级     

南通地区冰后期泥沙沉积量和环境变化的初步研究

南通地区位于长江三角洲北翼，其冰后期的环境变化以最大海侵时期为界，之前为海侵期，表现为海水入侵，陆地面积减少。之后海面趋于稳定，长江泥沙在河口地区持续沉积的作用下，表现为南通地区的逐渐成陆过程。利用收集的84个分布于南通地区及附近的钻孔剖面资料，将其按不同厚度的沉积相进行整理，结合前人研究成果，根据不同的数据基础运用IDW（Inverse Distance Weighted）插值对南通地区冰后期沉积厚度分布和环境变化过程分别进行了初步研究。结果表明：南通地区古河谷区是冰后期主要的泥沙沉积区，沉积物厚度、体积和重量大于北翼地区，北翼前缘沉积要大于后缘。冰后期古河谷区沉积泥沙4 8922×108 t，北翼地区沉积泥沙1 0453×108 t，二者之比约为47〖DK〗∶10，泥沙沉积强度之比约2〖DK〗∶1。从冰后期海侵初期到最大海侵时期，再到南通成陆的晚期，南通地区水域面积比例先由622%上升到95%，再缩减到331%，陆地面积比例先由378%缩减到5%，而后又上升至669%。尽管钻孔资料可以为南通地区有历史记载之前的时期提供宏观的环境变化框架，但由于钻孔资料在测年数据及沉积相的划分方面分辨率较低，在表现南通地区历史时期的环境变化方面存在不足，需要结合考古、文物等历史资料和土壤分布等自然地理信息进行更为详细的研究     

PSO和SVM混合算法确定太湖入湖河流水质主要影响因子

以影响太湖入湖河流水质的24个因子值为研究对象，将PSO算法与SVM算法相结合。PSO算法用于优化SVM算法的参数c和g，以利于快速、高效地确定c和g的全局最优值；SVM算法基于最优的c和g，分别以24，21，18，15，12，9和6个因子作为特征向量预测水质的污染程度。结果表明，当特征向量为9个影响因子时预测率最高。其参数c=18.56，g=1.35，对应的预测率为：全局预测率92.59%，重度污染水质预测率88.89%，轻度污染水质预测率94.45%。因此，通过PSO和SVM混合算法，可以确定影响太湖入湖河流水质的主要因子，利用这些主要因子对水质进行预测预警，不但可以节省时间，而且可以得到精确的结果。     

基于韦伯-费希纳定律的空气质量普适韦伯指数公式

在适当设定各项空气污染物浓度"参照值"cj0的基础上,用相应于"参照值"cj0的污染物的"规范值"xj作为基于韦伯-费希纳(W-F)定律空气质量指数公式中的污染刺激量。由于各污染物同级标准的浓度"规范值"xjl差异不大,从而可以认为各污染物的韦伯指数公式等效于一个具有共同适用的韦伯常数α的W-F指数公式,并采用粒子群(PSO)算法优化得出α,得到对7项空气污染物皆适用的空气质量普适韦伯指数公式。该公式应用于多个实例分析,并与多种其它评价方法的评价结果比较表明,空气质量普适韦伯指数公式具有简单、实用和直观的特点。     

基于Monte-Carlo方法的静电除尘器除尘效率

针对经典除尘效率未考虑诸多随机因素影响的问题,提出了基于Monte-Carlo方法的效率分析模型,并通过实验数据验证其可靠性。通过该模型分析了粒径大小、电场气流速度、电晕电压、两极间距、粒子浓度等因素对收尘效率的影响规律,结果表明:基于Monte-Carlo方法的仿真结果精度更高,能有效预测静电除尘器的收尘效率,对于改进静电除尘器设计具有一定的理论意义和实用价值。