兰州市SO2排放总量预测的BP人工神经网络模型

依据兰州市大气污染复杂的特点，首次将BP人工神经网络用于兰州市SO2排放总量的预测，结果表明，BP人工神经网络能较好地用于污染物排放总量的预测，且具有预测精度高，对数据数量和精度要求不高和客观性较强等优点。     

基于GIS和RS的嵩山森林生态旅游环境变化分析

考虑景区内外管理政策的不同,以1980年和2006年的遥感影像为信息源,在GIS技术的支持下获取了嵩山森林生态旅游景区和景区缓冲区的生态环境变化信息,借助压力-状态-响应模型,建立了森林生态旅游的环境评价指标体系,对景区内外生态环境的动态变化进行了分析.结果表明:1)26年来景区和景区缓冲区的容量、农业化压力、交通压力和服务压力增大,多样性指数、破碎度指数均呈上升趋势;2)26年来景区缓冲区内的建筑用地、旅游服务用地、通往景区的道路用地的面积均呈上升趋势;3)26年来该景区内部分林地的覆盖率下降,裸岩面积增加,景区缓冲区内的林地面积增加,说明人们对环境的认识得到加强.     

基于三阶段DEA与Malmquist指数分解的长江经济带水资源利用效率研究

长江经济带水资源的合理有效使用为经济的可持续发展提供了重要保障。以长江经济带11省市为研究对象,运用三阶段DEA模型和Malmquist对2010~2014年11省市水资源的利用效率进行了静态和动态分析。研究结果表明:在剔除了外部环境因素和随机误差因素以后,纯技术效率均值和综合技术效率均值被低估,规模效率均值被高估,投入规模不足是扼制我国水资源利用效率提升的瓶颈。同时,东中西部省份的水资源利用效率差异显著,呈现"东部中部西部"的格局。通过对Malmquist指数分解可知,全要素生产率指数与技术变化值的演变趋势基本一致,反映了全要素生产率指数对技术变化的严重依赖。因此,扩大生产规模,加大科技投入和知识创新,优化和升级产业结构是提高水资源利用效率的重要途径。     

地表水COD浓度灰色预测的GPPM（1）模型

根据地表水中ＣＯＤ浓度的时序数据，建立了ＧＰＰＭ（１）预测模型，结果表明ＧＰＰＭ（１）模型的预测精度优于常规灰色ＧＭ（１，１）模型，它为环境系统的拟合，预测和决策提供了新的方法途径。     

中国各省区工业用水效率影响因素的空间分异

工业用水效率是影响工业用水的直接因素,剖析其影响因素并找出空间分布规律是提高中国工业用水效率的关键。通过选取Super-SBM模型,引入非期望产出指标来测算中国31省2007～2016年的工业用水效率,并从多方面综合分析工业用水效率影响因素的空间动态演变状况,以求研究结果为制定有差异的区域集约型水资源管理政策提供依据。结果发现:(1)我国多数省份的工业用水处于无效率状态,同时高效率中心由东向西转移;(2)不同影响因素对工业用水效率的影响关系不同。水资源总量、地区生产总值、工业用水占比、RD投入占比的增多对工业用水效率有负向影响,工业用水效率会降低;而地区常住人口、城镇化率和人均教育支出的增多对工业用水效率有正向影响,促进工业用水效率提升。(3)不同影响因素对中国工业用水效率的影响程度存在空间差异。城镇化率、RD投入占比和人均教育支出对工业用水效率带来的影响作用在空间上相对集中,影响高值区主要落在中部和西部地区,低值区主要在东部沿海;而水资源总量、地区生产总值、工业用水占比和地区常住人口的影响在空间上呈现一种演变的状态,随时间发展影响高值区和低值区都发生了中心转移。     

基于供需模型的全面小康社会环境质量供需状态研究

基于SAD-SAS模型,结合2005~2014年我国环境质量供需指标,分析了2005-2014年我国的环境质量供需水平。研究表明,近10年间,我国环境质量供给水平得到大幅提升,并在2014年总供给数值达到最大值(0.66)。同时我国2005~2014年之间的环境需求也处于急剧上升的趋势,表明我国短期内还难以达到满足期待的环境质量水平     

数字金融对商业银行经营效率的影响——基于16家上市银行的实证研究

数字金融的发展对商业银行而言机遇与挑战并存。首先采用全局主成分分析法和DEA-Malmquist模型测度商业银行的经营效率,其次利用16家上市银行2011——2018年的面板数据实证检验数字金融对商业银行经营效率的影响,并针对商业银行股权结构异质性进行分样本回归。结果表明,第一,2011——2018年多数银行全要素生产率值小于1,银行整体经营效率不高,主要是由于技术效率降低导致的;第二,数字金融对商业银行经营效率具有显著的正向影响,数字金融发展越好,商业银行经营效率越高,主要通过数字金融服务的使用深度和普惠金融数字化程度实现,数字金融使用广度对商业银行金融效率的影响不显著;第三,数字金融发展对商业银行技术效率和技术进步均产生了正向作用,但对技术效率的促进作用更大;第四,数字金融对城市商业银行和股份制商业银行的经营促进效果较好,而对国有商业银行经营的影响较低。基于实证结果提出政策和建议,以化解和减少数字金融对商业银行的不利影响,优化商业银行运营模式,提高金融服务水平。     

灰色关联分析法在清洁生产水平评估中的应用研究

针对无清洁生产行业标准且无法与现行标准类比参考的工业企业,采用灰色关联模型建立一种合理的评价方法,并对上海某企业进行案例分析。结果表明:该企业2012年~2015年关联度分别为0.759、0.408、0.599、0.668,2012年清洁生产水平最高,2015年其次,2013年最差。该方法较为合理,可为环境影响评价及清洁生产审核过程中的清洁生产水平评估提供一定的参考和借鉴作用。     

驾驶员不同驾龄条件下公路交通风险致因耦合影响研究

为提高不同驾龄驾驶员在行车时的安全性，对驾驶员不同驾龄条件下公路交通风险致因耦合影响进行研究。首先采用K-means聚类分析方法将驾驶员分为低、中等、高驾龄驾驶员；然后以云南省昆明市8 123条交通事故数据为基础对事故原因进行分析，确定一级、二级风险因素，并采取层次分析法与变权理论相结合的方法确定各风险耦合因素的权重值；最后采用N-K模型、耦合度模型构建驾驶员不同驾龄条件下公路交通风险致因耦合度模型，并分别计算人因和路因各构成要素之间的风险致因耦合度。研究结果表明：驾驶员低驾龄条件下相比较于中等、高驾龄条件下更易形成强耦合；人因构成要素中超速驾驶和疲劳驾驶与其他要素的耦合易形成强耦合，路因构成要素中路侧险要和长大下坡与其他要素的耦合易形成强耦合。     

海工企业安全文化MMEM-SV评价模型的构建及实证研究

为深化安全文化内涵，拓展MMEM系统理论边界，先从人-机-环-管-安全价值观5个维度构建新安全文化理论框架——MMEM-SV理论模型；然后通过文献和实地调研，在新安全文化理论模型的基础上构建包含43个指标的海工企业安全文化评价指标体系；最后运用李克特5等级量表对某典型海工企业安全文化进行问卷调研获取数据，采用项目分析、信效度检验和因子分析方法分析初始评估指标的关联性，并建立可合理测评该海工企业安全文化的评价指标集，实现海工企业安全文化合理有效的定量测评。结果表明：数据分析后共剔除14个不合理指标，留用29个指标重构安全文化评价模型，分析结果验证了该模型的合理性和有效性。