中国各省区工业用水效率影响因素的空间分异

工业用水效率是影响工业用水的直接因素,剖析其影响因素并找出空间分布规律是提高中国工业用水效率的关键。通过选取Super-SBM模型,引入非期望产出指标来测算中国31省2007～2016年的工业用水效率,并从多方面综合分析工业用水效率影响因素的空间动态演变状况,以求研究结果为制定有差异的区域集约型水资源管理政策提供依据。结果发现:(1)我国多数省份的工业用水处于无效率状态,同时高效率中心由东向西转移;(2)不同影响因素对工业用水效率的影响关系不同。水资源总量、地区生产总值、工业用水占比、RD投入占比的增多对工业用水效率有负向影响,工业用水效率会降低;而地区常住人口、城镇化率和人均教育支出的增多对工业用水效率有正向影响,促进工业用水效率提升。(3)不同影响因素对中国工业用水效率的影响程度存在空间差异。城镇化率、RD投入占比和人均教育支出对工业用水效率带来的影响作用在空间上相对集中,影响高值区主要落在中部和西部地区,低值区主要在东部沿海;而水资源总量、地区生产总值、工业用水占比和地区常住人口的影响在空间上呈现一种演变的状态,随时间发展影响高值区和低值区都发生了中心转移。     

基于供需模型的全面小康社会环境质量供需状态研究

基于SAD-SAS模型,结合2005~2014年我国环境质量供需指标,分析了2005-2014年我国的环境质量供需水平。研究表明,近10年间,我国环境质量供给水平得到大幅提升,并在2014年总供给数值达到最大值(0.66)。同时我国2005~2014年之间的环境需求也处于急剧上升的趋势,表明我国短期内还难以达到满足期待的环境质量水平     

数字金融对商业银行经营效率的影响——基于16家上市银行的实证研究

数字金融的发展对商业银行而言机遇与挑战并存。首先采用全局主成分分析法和DEA-Malmquist模型测度商业银行的经营效率,其次利用16家上市银行2011——2018年的面板数据实证检验数字金融对商业银行经营效率的影响,并针对商业银行股权结构异质性进行分样本回归。结果表明,第一,2011——2018年多数银行全要素生产率值小于1,银行整体经营效率不高,主要是由于技术效率降低导致的;第二,数字金融对商业银行经营效率具有显著的正向影响,数字金融发展越好,商业银行经营效率越高,主要通过数字金融服务的使用深度和普惠金融数字化程度实现,数字金融使用广度对商业银行金融效率的影响不显著;第三,数字金融发展对商业银行技术效率和技术进步均产生了正向作用,但对技术效率的促进作用更大;第四,数字金融对城市商业银行和股份制商业银行的经营促进效果较好,而对国有商业银行经营的影响较低。基于实证结果提出政策和建议,以化解和减少数字金融对商业银行的不利影响,优化商业银行运营模式,提高金融服务水平。     

灰色关联分析法在清洁生产水平评估中的应用研究

针对无清洁生产行业标准且无法与现行标准类比参考的工业企业,采用灰色关联模型建立一种合理的评价方法,并对上海某企业进行案例分析。结果表明:该企业2012年~2015年关联度分别为0.759、0.408、0.599、0.668,2012年清洁生产水平最高,2015年其次,2013年最差。该方法较为合理,可为环境影响评价及清洁生产审核过程中的清洁生产水平评估提供一定的参考和借鉴作用。     

驾驶员不同驾龄条件下公路交通风险致因耦合影响研究

为提高不同驾龄驾驶员在行车时的安全性，对驾驶员不同驾龄条件下公路交通风险致因耦合影响进行研究。首先采用K-means聚类分析方法将驾驶员分为低、中等、高驾龄驾驶员；然后以云南省昆明市8 123条交通事故数据为基础对事故原因进行分析，确定一级、二级风险因素，并采取层次分析法与变权理论相结合的方法确定各风险耦合因素的权重值；最后采用N-K模型、耦合度模型构建驾驶员不同驾龄条件下公路交通风险致因耦合度模型，并分别计算人因和路因各构成要素之间的风险致因耦合度。研究结果表明：驾驶员低驾龄条件下相比较于中等、高驾龄条件下更易形成强耦合；人因构成要素中超速驾驶和疲劳驾驶与其他要素的耦合易形成强耦合，路因构成要素中路侧险要和长大下坡与其他要素的耦合易形成强耦合。     

海工企业安全文化MMEM-SV评价模型的构建及实证研究

为深化安全文化内涵，拓展MMEM系统理论边界，先从人-机-环-管-安全价值观5个维度构建新安全文化理论框架——MMEM-SV理论模型；然后通过文献和实地调研，在新安全文化理论模型的基础上构建包含43个指标的海工企业安全文化评价指标体系；最后运用李克特5等级量表对某典型海工企业安全文化进行问卷调研获取数据，采用项目分析、信效度检验和因子分析方法分析初始评估指标的关联性，并建立可合理测评该海工企业安全文化的评价指标集，实现海工企业安全文化合理有效的定量测评。结果表明：数据分析后共剔除14个不合理指标，留用29个指标重构安全文化评价模型，分析结果验证了该模型的合理性和有效性。     

盐渍土环境中RC桥墩柱地震损伤试验研究与计算分析∗

为了研究盐渍土环境中RC桥墩柱的地震损伤,设计制作了10根RC桥墩柱,对其进行了电化学快速锈蚀试验及低周反复加载试验。试验中的主要设计参数为轴压比和锈蚀率。观察和记录了试件的开裂过程及破坏形态,通过实测数据绘制了构件的荷载—位移滞回曲线。在已有基础上提出了锈蚀RC桥墩柱在低周反复荷载作用下的双参数损伤模型,并对其进行了对比分析。试验结果表明:锈蚀率越大,滞回曲线捏缩现象越明显,滞回环面积逐渐减小,峰值荷载和极限位移也逐渐减小,试件耗能能力和延性明显降低,其损伤越来越严重;轴压比越大时,试件极限变形越差,耗能能力越低,其损伤越严重。通过与Mccabe损伤模型及Park-Ang损伤模型进行比较分析,得知该损伤模型更能准确反应构件的实际破坏程度,可为盐渍土环境中RC构件的损伤评估提供参考依据。     

塔段连接对多塔悬索桥中间钢桥塔极限承载力的影响∗

以泰州长江公路大桥为工程背景,通过有限元法研究塔段连接对多塔悬索桥中间钢桥塔极限承载力的影响。考虑中间钢桥塔的几何、材料非线性及塔段连接的接触非线性影响,采用ANSYS建立该桥局部塔段为板壳单元的多尺度有限元模型,计算并对比在两种典型加载方式下该模型与杆系有限元模型的钢桥塔极限承载力结果。研究表明:两种加载方式下,桥塔的破坏模式基本一致,表现为材料不连续的上塔柱节段局部形成塑形铰而使桥塔成为机构;多尺度有限元模型与杆系模型获得的荷载位移曲线基本一致,而多尺度模型的极限承载力稍高,且差异在2%以内,可认为塔段连接不是桥塔结构的薄弱点,其对其极限承载力的影响可以忽略。     

基于粒子群-支持向量机(PSO-SVM)的苯储罐泄漏事故风险预测

将支持向量机(SVM)模型运用于事故前苯储罐泄漏事故风险预测,为使模型性能最优, 用粒子群算法PSO优化SVM模型参数,建立了PSO-SVM风险预测模型。为验证模型风险预测性能,分别采用遗传算法(GA)和网格搜索法(GS)优化SVM参数,并比较测试集与PSO-SVM、GA-SVM、GS-SVM三种模型预测结果的均方误差及相关系数。然后进一步探讨模型中权重调整方式、种群规模对PSO-SVM模型预测性能的影响。研究发现,权重线性递减所建PSO-SVM预测值与测试集相关系数更高、均方误差更小、预测效果更好,种群规模没有影响PSOSVM模型预测值但会影响计算时间,这为危化品泄漏事故的风险预测提供了一种新的方法。     

河北省碳排放及其影响因素变化趋势研究

在国家"十三五"规划政策的指引下,减少碳排放是当今社会的大势所趋。以产业结构调整优化为目的,就河北省碳排放及其影响因素变化趋势进行研究,旨在生态文明建设中促进京津冀产业协同发展。在研究碳排放时,运用STIRPAT模型,根据河北省实际情况,将影响碳排放的因素分为城市化水平、人口数量、富裕度和能源强度,并选取了河北省2003-2014年碳排放及其相关数据作为研究样本,经过对能源消耗量的转换计算得到比较精确的碳排放数据。在此基础上分别建立碳排放灰色GM(1,1)预测模型和碳排放影响因素灰色GM(1,1)预测模型来预测2015-2020年对应的数据变化。并分析各个影响因素的变化趋势及其对碳排放的影响。经过分析发现,富裕度对碳排放影响最大,所以政府等相关部门应加大对该方面的监督与管理,从而从整体上达到低碳的目标。