基于FTA的高校实验室安全事故风险识别

风险识别是高校实验室安全管理工作的重要内容之一,对于保障实验室安全意义重大。事故树分析(FTA)是风险源辨识的有力工具,基于高校实验室安全管理工作的实际,通过编制实验室安全事故的事故树,能够实现对风险源的有效分类,进一步对事故树进行定性分析,得到风险因素的重要度排序,确定主要风险因素,从而完成对高校实验室安全事故风险因素的识别。     

我国某铁路局2005-2014年行车事故分布规律分析

针对我国某铁路局行车事故多发情况,从事故等级分布、类型分布、原因分布、时间分布、空间分布等多个方面对2005-2014年1 784起铁路行车事故进行综合统计分析,得出了近10年该铁路局行车事故的分布规律.一般D类事故1 008起,占事故总数的85％,是铁路行车事故的绝对主要等级;延误事故1 059起,占事故总数的59.4％,是铁路行车事故的主要类型;设备原因行车事故1 185起,占事故总数的66.42％,是铁路行车事故的绝对主要原因.铁路行车事故在年、月、日、时上的高峰期分别为2006年(293起)、8月(180起)、周五和周天(267 +288起)、14:00-16:00(184起),分别占事故总数的16.4％、10.1％、31.1％、10.3％.车站铁路行车事故978起,占事故总数的54.8％;其中四等站事故最多为345起,占车站事故总数的35.3％,特等站事故次之为187起,占车站事故总数的19.1％.     

守住基本盘 防住大风险——贵港市应急管理改革巡顾

组建以来,贵港市应急管理局紧紧围绕习近平总书记“对党忠诚、纪律严明、赴汤蹈火、竭诚为民”训词要求,从机构改革组建应急管理大格局,到边磨合、边应急、边提升;从防范化解风险隐患,到安全生产事故总数、死亡人数、受伤人数“三下降”;从厘清部门职责分工,到有序推进防灾减灾救灾工作,守住了安全生产基本盘,防住了自然灾害重大风险。     

基于Tripod-Beta模型的船舶火灾事故风险分析

为深入分析船舶火灾事故风险因素及其后果产生的影响,通过分析1991-2017年全球船舶火灾事故调查报告,从人员、管理、船舶设备、货物、环境5个方面对船舶火灾影响因素进行识别研究;采用三脚架事故致因模型(Tripod-Beta model),构建考虑安全栅的船舶火灾事故情景演化模型,识别船舶火灾关键影响因素;并在样本量较少的情况下,采用信息扩散理论计算船舶火灾发生率;最后,利用布尔函数和风险矩阵,对船舶火灾事故风险进行评价研究。结果表明:船员不安全行为和船舶设备表面过热、设备短路是船舶火灾事故的关键风险因素;事故后果链中安全栅遭到破坏时,船舶火灾风险处于不希望发生范围内。该方法能有效评估船舶火灾风险的等级,满足海事管理部门的监管工作需求。     

化工管道火灾爆炸事故的预防措施

化工管道纵横交错,管道种类繁多,被输送的介质理化性质多样,管道系统接点多,火灾爆炸事故发生率高。而且,一旦管道发生爆炸事故,容易沿着管道系统扩展蔓延,使事故迅速扩大。预防和控制火灾爆炸事故发生,是实现化工安全生产的一项重要工作。     

致全省生产经营单位安全隐患大排查大整治的公开信

3月7日泉州鲤城区欣佳酒店发生坍塌事故,造成重大人员伤亡,血的教训极其深刻。生命重于泰山,安全生产事关人民群众生命安全,是红线、是底线、是生命线。为认真贯彻落实习近平总书记重要指示批示精神,省委和省政府决定在全省开展全面、彻底的安全隐患大排查大整治,省委、省政府办公厅转发了省安办制定的《全省各领域安全隐患大排查大整治工作方案》.     

2016—2020年全国化工和危险化学品事故分析研究*

为分析“十三五”期间（2016—2020年）我国化工和危险化学品事故发生情况，统计“十三五”期间化工和危险化学品事故数量及死亡人数，从发生月份、发生区域、行业分布等方面分析事故特征，从事故类别、事故环节、关键作业等方面分析事故原因，总结2011—2020年我国化工和危险化学品事故发展趋势，按照全国4大经济区域研究2013—2020年事故特征。结果表明:“十三五”期间我国化工和危险化学品事故数量呈下降趋势，死亡人数出现波动，总体形势较为平稳。2011—2020年化工和危险化学品事故风险向中西部转移趋势明显，东北、西部地区事故死亡率普遍高于东部地区。研究结果可为相关行业从业者及监管部门提供决策参考。     

电气伤亡事故的主客体场景指标设计及统计规律

为合理预防控制电气伤亡事故的发生提供依据，通过检索查阅国内外相关文献和政府网站公布的电气伤亡事故和案例情况描述，选取105起典型电气伤亡事故案例进行统计与分析；针对电气伤亡事故涉及的主客体场景要素，对其进行筛选、分类、排序及指标设计，形成系统的电气伤亡事故指标体系；结合现实情况对统计结果进行原因分析，根据统计结果，得到电气伤亡事故发生的一般规律，据此提出安全管理中需要关注与重视之处，以此来预防电气伤亡事故的发生。     

数据挖掘在预测组织事故防控效果中的应用*

为进一步探索数据挖据技术在组织事故预防工作中的融入性与适用性，基于24Model构建事故预控基础模型,通过预测准确率数值及接受者操作特性曲线（ROC曲线）对比分析随机森林（RF）、支持向量机(SVM)、决策树（DT）与神经网络（NN）4种方法对组织事故防控效果的预测性能。结果表明:针对事故率控制（Y1）、职业危害预防（Y2）、财产损失3类预测目标（Y3），RF方法均能达到较高的准确率及稳定性，具有较优的预测性能。根据特征重要度（FI）排序，明确对组织事故水平影响最显著的因素为安全实践活动认知（SC5）及安全管理程序文件（SMS3），FI值均大于0.150 0。研究结果可为有效预测组织事故防控效果提供方法依据，同时为企业安全工作的规划设计提供思路。     

基于模糊推理的FRAM事故定量分析方法研究

为有效克服FRAM事故分析中无法进行定量分析的缺陷，提出结合模糊推理技术的Fuzzy FRAM模型。此改进模型基于FRAM识别系统运行状态；依据功能输出要素的时间/精度属性利用Matlab构建2阶模糊推理系统量化功能输出质量；根据通用性能条件(CPC)及功能输入耦合端口构建功能评价体系，针对评价体系中存在的不确定性信息融合及建模问题，采用模糊证据推理技术，通过模糊信度结构建立、数据处理、信息融合测度后获得功能的风险指数;以既有铁路危险品运输事故为例，验证方法的可行性。结果表明:Fuzzy FRAM模型的评估结果较为精确，是FRAM分析方法的有效补充。