2005-2019年我国重特大安全生产事故特征分析

为探究我国重特大安全生产事故特征,选取2005-2019年国内852起重特大事故作为研究对象,基于Python编程语言针对重特大事故发生的年份、季度、月份、工作日与非工作日、地域特征进行分析.结果表明:2005-2019年,国内重特大安全生产事故起数和死亡人数均在不断下降;第四季度发生重特大事故最多,而第三季度平均每起事故造成的死亡人数最多;重特大事故数量和死亡人数随月份显示出反复波动的趋势,均呈现3个"^",形;工作日期间发生的重特大事故数量最多,非工作日平均事故率最大;国庆节是重特大事故发生最多的节假日;贵州、湖南、山西、云南、河南等省份"十四五"期间需要重点加强安全和应急管理.     

产业安全文化建设途径探讨

对国际海运安全文化建设及其得失进行了全面阐述和深入剖析 ,据此提出了建设我国产业安全文化的宏观途径。指出强制性推行安全管理体系认证是安全文化建设的关键 ,宣传教育应贯穿安全文化建设的全过程 ,两者须同步进行。强调安全文化建设必须系统和有效 ,真正使人们普遍认同安全是一种生活方式而非额外负担     

海事预控的安全科学新理论探讨

提出“人、机、环境、控制”要素构成的四面体,作为安全科学的基本要素结构。通过对一系列海上安全问题的讨论,表明该理论有助于预控２１世纪的海事,并可用于其他产业安全领域     

航海技术专业安全管理素质培养方案研究

比较分析了海运物流业的风险程度,指出航海技术专业是隐性的安全工程专业。针对海运物流业对高级船员的“安全管理素质”、“驾驶台安全素质”、“应急反应素质”新需求,指出需用高等工程教育模式替代传统的职业教育模式,采用国际上“回归工程”理念来培养安全管理素质。因而提出了由3个课群构成的安全管理课系,阐述“综合安全管理素质”课群的设计思想,重点给出关键课程《海运安全科学基础》的内容组织和教学要求。研究成果为造就具有自组织自适应能力的海运安全管理素质的高级船员奠定了课系基础和培养机制。     

基于马尔科夫链-多目标模型的应急供应链决策优化研究*

为应对洪涝、新冠肺炎疫情等突发灾难,提出供应物资满足率最大、供应时间最短、供应成本最低的离散时间马尔科夫链-多目标规划模型（DTMC-MOP）,动态地识别、分析、应对应急供应链风险;采用改进自适应NSGA-Ⅱ算法求解优化模型,并通过标准测试函数进行测试与评价,验证模型的可行性和有效性;通过算例分析,获得精度更高、分布更均匀的Pareto最优前沿。研究结果表明:决策者可以依据应急管理核心目标或不同偏好选择相适应的应急方案,研究结果可为应急供应链决策优化提供1种科学方法,对保障灾民生命安全、维护社会和谐稳定具有积极意义。     

安全管理体系的计算机辅助审核技术研究

关于海运公司安全管理体系 (SMS)的现行审核方法 ,难以保证其文件全面符合国际和国内的强制性规定 ,制约了《国际安全管理 (ISM)规则》效能的发挥。为此 ,课题组基于网络环境开发了对 SMS文件的计算机辅助审核技术 ,其主要成果包括 :建立了法规条款与 SMS文件的映射规则 ,使两者迅速匹配 ,以供审核 ;提出了 SMS文件符合法规程度的数学评价方法 ;设计了计算机辅助审核方案。经试审核 ,表明该技术能协助审核员迅速全面地发现 SMS文件对法规的不符合项 ,给出的符合程度定量合理 ,该技术有利于全面提高 SMS文件对法规条款的符合程度 ,从而方便了公司的全面履约。该技术还可用于类似的管理体系。     

基于云模型的海上船舶溢油应急管理能力评估方法

为更好地解决海上船舶溢油应急管理能力评估过程中的不确定性问题，提出1种基于区间二型模糊层次分析法的云模型综合评估方法。针对评估体系的局部性，借鉴PPRR应急管理过程理论，对影响船舶溢油应急管理能力的因素进行分级和分类，构建全局评估指标体系；分别运用区间二型模糊层次分析法和逆向云发生器确定各指标权重和云模型参数；通过浮动云和综合云算法获得最终评估结果。结果表明:将5个评估等级和评估结果进行仿真得出评估云的“云滴”图可显示出评估结果的能力等级以及评估结果的可信度和稳定性。计算某海区船舶溢油应急管理能力的评估等级为“较好”，即管辖该海区的海事管理部门能较好地解决海上船舶溢油突发事故，验证了所提方法的可行性和有效性。     

国内外首家“安全科技趋势研究中心”在上海海事大学成立——发挥安全智库作用,促进安全科技发展

正2016年12月,国内外首家"安全科技趋势研究中心(Research Center for Safety and Security SciTech Trends)"在上海海事大学海洋科学与工程学院揭牌成立,校长黄有方、副校长严伟、科技处处长朱大奇、研究生院院长杨斌、海洋工程与科学学院党委书记陈伟炯及相关领导和教师30余人参加了揭牌仪式,仪式由海科院王威仪副书记主持。安全科技趋势研究中心挂靠在上海海事大学海洋科学与工程学院,与该校的教育部科     

参数不确定性对隧道火灾人员安全时间的影响研究

为分析参数不确定性对隧道火灾人员安全时间的影响,根据烟气失能指数建立人员安全时间预测模型。并将所建立的模型与Monte Carlo抽样方法相结合,用概率密度函数描述火灾增长系数、最大热释放速率等参数的不确定性,提出考虑参数不确定性的隧道火灾人员安全时间分析方法。计算分析结果表明:应用该方法可得到隧道火灾人员安全时间的上下限、均值、标准差等;就10 MW以下中小型客车火灾而言,火灾增长系数的不确定性对人员安全时间影响不大;随着热释放速率的增大,人员安全时间的均值逐渐减小,标准差逐渐增大,分布区间逐渐变宽;当热释放速率超过120 MW时,人员安全时间的分布区间、均值、标准差基本趋于稳定。在热释放速率给定条件下,随着通风风速的增加,人员安全时间上下限有所提高且分布区间增宽,同时均值和标准差均有所增加。