中国生态环境科技创新体系建设研究

分析国内外生态环境科技创新的发展现状，相比较国外以市场机制为导向、以企业为创新主体、政府通过政策和管辖支撑创新的体系特征，我国已形成四大类环境类科创载体，但尚未形成成熟有效的技术成果产业化机制以及市场与政策协同促进科技创新的发展模式。本文根据生态环境科技创新的强政策驱动性、技术验证放大周期长以及集成性强的特点，重点通过环境技术研发、技术成果转化、技术放大与赋能、产业拓展与推广四个方面阐述了生态环境科技创新体系建设的主要环节：环境技术的研发由以科研机构为主的传统自发性研发、企业迭代性研发和联合应用型研发组成；技术成果的转化经历挖掘发现、技术识别与判断、知识产权评估评价后进入已成立的企业或新设公司，在这一过程中，成果转化专业队伍起着至关重要的作用；技术放大与赋能旨在为有创新技术的企业提供科技创新政策、二次研发中试验证、首台套工程案例、投融资等资源的对接，以协助初创企业成长；产业的拓展与推广则通过为解决环境问题形成集成方案、孵化平台为企业背书和产业政策匹配等方式助力企业长期发展。最后从加强专业化创新平台、技术评估体系、成果转化人才培养体系建设以及疏通投融资渠道等方面对中国未来生态环境科技创新发展提出相关建议。     

无机痕量分析中预富集技术的应用现状及前景

综述了预富集技术在无机痕量分析中的应用，概述了国内外最新进展，介绍了主要技术及方法的特点，大量文献表明预富集技术用于痕量分析取得满意的效果，降低了检测限，提高了灵敏度。     

南京东郊石炭纪威宁期的风暴沉积

南京东郊石炭纪威宁期碳酸盐岩地层中普遍见有风暴沉积,以有突变的底界和底面构造、贝壳层、粒序层以及在风暴低能快速堆积条件下所形成的遮蔽构造等为基本鉴别要素,这些要素的不同组合构成的剖面结构可划分为五种类型,据此笔者提出本区风暴沉积的综合剖面结构。     

混凝沉淀法处理锰锌铁氧体生产废水

锰锌铁氧体生产废水采用混凝沉淀法处理 ,悬浮物去除率可达 99.9% ,浊度去除率可达 99% ,出水水质达到国家排放标准。     

土壤中水溶氟与总氟和土壤PH值的相关分析

使用实测资料，利用数理统计方法分析了土壤中水溶氟与总氟和土壤ＰＨ值三者间的相关关系，提出了在背景地区，土壤水溶氟与总氟、土壤ＰＨ值间无相关性；与土壤ＰＨ值间无相关性的结论。     

扬子地体船山组碳酸盐岩中的核形石

扬子地体上石炭统船山组内核形石极为丰富,按照内部结构和构造可分五种纹层类型、二种壳层构造和四种核心结构。核形石并非过去所认为的单一的“葛万藻核形石”,而可以根据形态和壳层中的生物组合划分为十种基本类型,其沉积环境有滩、潮下低能带和泻湖等。 石炭纪晚期,由于全球的气候发生强烈分异,从而在低纬度地区产生大量分泌粘液的缠绕生物(藻类为主),核形石就是由这种缠绕生物捕集沉积质点围绕核心而成,其形成过程有四个阶段—核心形成阶段,壳层形成阶段、沉积搬运阶段和成岩后生阶段。 在成岩后生阶段,核形石岩可以产生大量的核间和核内溶孔,这对于油气、矿液的储集和运移是十分有利的。     

江苏白垩纪陆相层序地层研究

系统的探讨了区内白垩纪地层的划分与沉积相特征，深入研究了陆相地层的层序发育特征。指出，无论冲积扇、河流、三角洲或湖泊沉积的陆相地层层序均受地层基准面控制。地层基准面穿越旋回控制着陆相环境重大层序分布。根据不同时间间隔的基准面穿越旋回序次，将陆相层序划分为盆地充填层序、构造层序、层序、亚层序及小层序五个级别。每个层序根据基准面波动可划分为基准面上升沉积体系域和基准面下降沉积体系域，并可根据亚层序组的叠置特征进一步细分。根据上述陆相地层层序划分原理，作者将研究区白垩纪陆相地层划分为三个构造层序，并初步将葛村组划分为五个、浦口组四个、赤山组三个和泰州组三个沉积层序。     

钛基金属氧化物电极的制备及性能

采用聚合物前驱体法制备了Ti/SnO₂-Sb₂O₃电极，再通过恒电流电沉积法制备了 Ti/SnO₂-Sb₂O₃/PbO₂和Ti/SnO₂-Sb₂O₃/MnO₂电极。采用SEM技术对3种金属氧化物电极表面的形貌进行了表征，并分别以3种电极为阳极进行了苯酚的电催化氧化实验。实验结果表明：电解时间为2.5 h时，Ti/SnO₂-Sb₂O₃电极、Ti/SnO₂-Sb₂O₃/PbO₂电极和Ti/SnO₂-Sb₂O₃/MnO₂电极对苯酚的降解率分别为85.9%，83.2%，44.6%；苯酚在3种电极上的电催化氧化反应均遵循一级反应动力学方程；苯酚在Ti/SnO₂-Sb₂O₃ 电极和Ti/SnO₂-Sb₂O₃/PbO₂电极上的反应速率较快，并具有较高的析氧电位；Ti/SnO₂-Sb₂O₃/PbO₂电极具有更好的耐腐蚀性和更长的使用寿命。     

基于支持向量机的地下水质量综合评价

提出基于支持向量机(SVM)机器学习算法的地下水质量评价模型。首先给出了训练样本生成和数据规范化处理的具体方法,然后采用支持向量机的多分类算法构建模型,并使用k折交叉核实方法对参数进行验证优化。最后通过实证分析,并与单因子指数法、模糊综合评价法和BP神经网络法的评价结果对比分析可知,该方法简便易行,评价结果客观且准确度较高,具有很强的实用性。