基于人工神经网络模型预测2017~2018年成都市危险废物增量研究

危险废物对环境或者人体健康会造成有害影响,有效地预测其产量是优化管理和合理处置的重要依据。以2008~2016年成都市危险废物产生量为基础,通过数据带入和整合及综合各参数因子的影响,利用人工神经网络模型预测方法客观反映并预测成都市危废产量的变化趋势。结果表明该模型预测2017~2018年成都市危险废物年产量分别达到24.46万t和26.88万t,模拟精度偏差低。因此,人工神经网络模型可以作为一种预测危险废物产生量的工具,其预测结果可以为职能部门提供决策参考。     

鼓泡反应器中液相络合催化同时脱硫脱硝的研究

在鼓泡反应器中考察了[Co(en)3]2+同时吸收去除SO2和NO的影响因素,实验结果表明,pH值和脱硫剂种类是影响乙二胺合钴同时脱除NO和SO2的最重要影响因素,烟气中的氧促进乙二胺合钴吸收NO和SO2,烟气中的SO2,CO2和NO2对乙二胺合钴吸收NO具有抑制作用。在实验条件温度为20℃,pH为13.0,[Co(en)3]2+浓度为0.025 mol/L,加入1 g NH3.H2O的脱硝率更好,连续吸收60 min,脱硝率均保持在93.5%,加入NaOH和NH3.H2O的脱硫效果最好。乙二胺合钴络合同时脱除NO和SO2完全可以在一个装置中完成。     

乙二胺四乙酸合钴吸收一氧化氮的研究

采用乙二胺四乙酸合钴对NO气体进行络合吸收实验,以实现湿法脱硝。试验初步研究Co2+EDTA络合吸收NO的反应条件,主要影响因素包括氧含量、p H值、反应温度和吸收剂浓度。研究结果表明,有氧存在时,Co2+EDTA具有一定的脱除NO能力。在50℃时,鼓泡反应装置中当氧质量分数为10%,溶液p H=9.0时,以0.01 mol/L的Co2+EDTA作为吸收液与NO进行反应,脱硝率可达到74%以上,并可维持一定时间的脱硝作用。     

Ag - BiVO4催化剂的制备及其可见光催化活性

以Bi2O3和V2O5为原料,通过高温固相反应合成BiVO4；并采用浸渍法对BiVO4进行Ag掺杂,制备具有较好可见光催化活性的Ag - BiVO4.采用X射线衍射仪、紫外-可见分光光度仪、比表面分析仪对所制得的AgBiVO4进行了表征.实验结果表明:Ag掺杂不会引起BiVO4的晶型变化,可提高其对可见光的吸光性能；在...     

高锰酸钾氧化吸收烟气中单质汞的研究

在鼓泡反应器中考察了高锰酸钾氧化单质汞(Hg0)的影响因素和机理，研究结果表明，KMnO4和Hg0的反应很快，去除率随KMnO4增加而增加；汞的进口浓度对汞的去除率影响不大；随pH值的升高汞的去除率先降低后增加，在强酸性(pH=0)下Hg0去除率最大，为92.4％，当pH值超过11随pH值的升高而增加。在不同酸碱体系中...     

液相络合吸收脱除燃煤烟气中NO的研究

本实验利用乙二胺合钴([Co(en)3]2+)能络合吸收一氧化氮气体(NO)和活化氧分子的特性,进而将烟气中难溶于水的NO气体进行络合吸收,从而达到烟气脱硝的目的。通过对[Co(en)3]2+脱除NO的反应条件、机理等方面进行初步探索,进而研究了pH值、反应温度和不同脱硫剂等条件对NO脱除效果的影响。研究结果表明:有氧条件下,[Co(en)3]2+络合吸收液对NO的脱除效率较高。当氧含量为5%,反应温度为50℃和溶液pH=13.0时,以0.025mol/L[Co(en)3]2+作为吸收液通过鼓泡反应装置对NO进行催化络合,脱硝率可达到99%以上,并可长时间维持对NO的络合吸收作用。