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为监测新能源汽车锂电池的健康状态(SOH),防范电池故障引发安全事故风险,提出改进粒子群算法(IPSO)和长短期记忆(LSTM)神经网络相结合的模型,监测锂电池的SOH。首先,采用Spearman相关性分析法,提取锂电池SOH监测的健康因子;其次,采用线性惯性权重和非对称学习因子改进传统粒子群算法(PSO),利用IPSO算法对LSTM模型的隐含层神经元个数、神经元失活率、批处理值进行关键参数寻优,进一步优化LSTM模型,建立IPSO-LSTM锂电池SOH监测模型;最后,以新能源汽车主流采用的18650锂电池数据集验证IPSO-LSTM模型,并对比分析BP、LSTM和PSO-LSTM这3种模型。结果表明:IPSO-LSTM模型的平均绝对误差(MAE)在0.02以内、均方根误差(RMSE)在0.03以内,监测误差在15%以内,相较于BP、LSTM、PSO-LSTM模型,IPSO-LSTM模型的误差指标值均最小,模型具有更高的精度和稳定性。 相似文献
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利用事故树对小断面锚网支护方式下,上下隅角的安全问题进行了分析,求出了最小割集和基本事件的结构重要度,提出了防止事故的方案,并在现场应用中取得了良好的效果。 相似文献
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北运河上游昌平区化肥面源污染年际间差异分析 总被引:3,自引:1,他引:2
以2014年、2017年260份调查问卷和582个土壤样品及年度农用化肥总量为依据,梳理了昌平区年际间施肥量、土壤养分、氮磷环境风险和污染源变化,以期为北运河上游化肥面源污染防控提供理论依据.结果表明,相比于2014年,2017年粮食、果类蔬菜、叶类蔬菜和草莓的化肥平均用量分别减少了26.3%、25.5%、20.4%和15.0%,蔬菜和草莓的有机肥平均用量分别减少了42.6%和6.67%.粮田和菜地氮盈余均为无风险,2017年氮素地下淋溶和地表径流损失相比于2014年分别减少了27.8%和56.0%.粮田不存在磷环境风险,菜地磷环境风险等级从2014年的高风险降至2017年的中风险.与2014年相比,2017年污染物流失量降低了47.8%.区域地表水环境均以总氮污染为主,其次是总磷和氨氮.本研究提出在夏玉米上推广环境友好型肥料和免耕措施;对果类蔬菜采取养分总量控制与分期调控的施肥策略;引导叶菜生产采用滴灌或微喷;开展草莓与多种作物间套作,加大土壤盈余氮、磷的吸收;探索建立推动土肥社会化服务的应用. 相似文献
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<正> 一、恶臭物质概述 1.恶臭物质的分类恶臭物质是指能够刺激人的嗅觉器官,引起人们厌恶或产生不适感的物质。其中有的还有损健康。恶臭物质的种类很多,因不同类型的物质分子结构中有不同的“发臭团”,使各类型物质具有不同的臭味。常见的见表1。 2.嗅觉阈值恶臭物质是以其气味引起人的恶感的;气味大小与恶臭物质在空气中的浓度有关。通常把正常人勉强可感到臭味的浓度称为嗅 相似文献
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曲霉sp.136的化学成分研究 总被引:2,自引:0,他引:2
从曲霉sp.136的固体发酵物中分离得到6个化合物.应用波谱分析及与已知品对照的手段将它们鉴定为烟曲霉酸(1)、(20S,22E,24R)-5α,8α-表二氧-麦角甾-6,22-二烯-3β-醇(2)、β-谷甾醇(3)、(2S,3S,4R)-2-[(2′R)-2′-羟基二十四烷酰氨基]-1,3,4-三羟基十八烷(4)、4-羟基苯乙酸(5)和烟碱酸(6).图1参5 相似文献
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合成氨-尿素生产建设项目环境风险评价 总被引:2,自引:1,他引:1
环境风险评价是化工建设项目环境影响评价的重要内容。以合成氨-尿素生产为例,按照环境风险评价技术导则的程序和方法进行化工项目环境风险识别和源项分析,指出液氨储罐燃烧爆炸、储罐或阀门破裂液氨泄漏、中压氨罐火灾爆炸及中压氨罐泄漏是合成氨-尿素生产中的重要风险事故,并利用多烟团模式对液氨储罐燃爆和泄漏两项最严重风险事故进行风险影响分析和最大风险值计算,结果表明,该项目事故风险最大值小于化工行业风险统计值,并提出事故风险的防范措施和对策。 相似文献
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