基于本质安全的电网企业安全绩效评估

正国家电网江苏省电力有限公司联合中国安全生产科学研究院,开展了公司安全绩效评估,总结存在的问题并提出了本质安全型电网企业建设的相关建议。电力行业一直以来都是国家的公共服务基础行业,电网安全事关国计民生和社会稳定大局。     

脱硫旁路烟道封堵及应对措施

根据国家环保部十二五规划,持续推进污染物总量减排工作,燃煤发电机组必然将取消旁路,文章主要根据我公司实际情况分析了影响取消FGD旁路烟道的因素、如何对旁路烟道进行封堵以及封堵后为保证脱硫系统正常运行所采取的技术措施.     

水处理剂发展趋向绿色化

介绍了绿色化学研究的内容，提出了水处理剂实现绿色化的技术路线。     

21世纪水处理厂考察报告

评介了美国 2 1世纪水处理厂处理和回收城市污水的总体方案、处理工艺、处理效果、处理水应用以及所取得的环境效益、社会效益和经济效益 ,其建厂目的体现了美国治理环境的战略思想 ,其工艺、装备和整体技术代表了美国环境污染综合整治的先进水平 ,有值得借鉴之处。     

羟基磷灰石表面特性差异对重金属污染土壤固化修复的影响

利用两种不同尺寸和形貌的羟基磷灰石(MHA和NHA),通过XRD、TEM、DLS、Zeta电位、FTIR和丁达尔效应等表征分析,结合土壤pH值测定、TCLP提取和形态分析,探究两种羟基磷灰石对铜、镉和铅污染土壤钝化效果差异的原因.研究表明,MHA颗粒呈无定形结构,由大量晶粒聚集组成,NHA颗粒呈棒状,结晶度高,单个晶体粒径尺寸在20—90 nm,MHA和NHA两种材料的平均水合粒径分别为334 nm和3.1μm.MHA颗粒表面OH-分布较多,且水合粒子比表面积更大,更有效地提升了土壤的pH值,增多了铜、镉和铅的难溶盐沉淀,增强了材料颗粒与土壤中铜、镉和铅离子的络合作用; NHA颗粒的Zeta电位绝对值低,其颗粒在土壤溶液中易团聚,造成水合粒子比表面积减小,但NHA颗粒表面Ca2+分布较多,其与土壤中重金属的离子交换作用更强.总之,MHA和NHA颗粒表面主要离子分布的差异以及材料在土壤溶液中水合粒子大小的不同是造成两者钝化修复效果差异的主要原因,MHA对土壤中植物可利用态重金属的钝化效果更好,而NHA更有效地将土壤中植物可利用态重金属转化为植物不可利用态,钝化稳定性更好.     

低碳经济下燃煤电厂CO_2捕集技术

随着中国经济发展,温室气体排放量大幅增加。温室气体中,CO2的排放对气候的负面影响十分巨大,CO2排放已成为燃煤发展的瓶颈问题之一。针对电力工业CO2排放状况,介绍了几种火电厂CO2排放捕集措施：燃烧前脱碳、富氧燃烧以及燃烧后脱碳技术,分析了各项技术的优势和可行性;指出了低碳经济下火电厂的CO2减排方向。     

黄河臆象

摊平我国地图,从东北向西南,自东南往西北,平直绷起两根细线,线的交点恰巧是兰州。黄河九曲,逶迤数千里,它只正儿八经地穿过了一座城市：兰州。在晴朗的日子里,百里长街,市声如沸,流经闹市的黄河则是悄无声息的。不甚透明的水纹盘旋交织,沉默平稳的波痕在朝晖夕照里犹如铜汁浇铸的块状肌腱,透出凝重粗犷的血色,流动成浩浩的、浑厚的一派,仿佛千万条汉子衔枚疾进,无声地运行。人们看不出别的迹象,只看见瓷实的、富于弹性的肌腱在起伏、在抖动,强悍雄劲却不暴戾,元气勃勃而不响动——一切怀有巨大追求的生命,常常是无声的。     

高效降酚菌株Ochrobactrum sp. CH10生长动力学和苯酚降解特性的研究

菌株Ochrobactrum sp. CH10是从北京元大都城垣遗址处的人工湿地筛选到的高效苯酚降解菌.以苯酚为唯一碳源和能源对其进行了生长和苯酚降解特性的研究.该菌生长和降解苯酚的适宜条件为30℃、初始pH 7.0、接种量为5%.在该条件下,初始苯酚浓度为400 mg·L-1,24 h时苯酚完全被降解;初始苯酚浓度为900 mg·L-1时,44 h的降解率为92.3%;初始苯酚浓度为1 000 mg·L-1,48 h时的降解率为82.2%.对该菌株苯酚降解动力学过程进行模拟,符合基质抑制型的Haldane模型,各参数分别为:υmax(最大比降解速率)0.126 h-1,KS(半饱和常数)23.53 mg·L-1,KI(抑制常数)806.1 mg·L-1.该菌在苯酚中的生长动力学符合Andrews模型,表现出与苯酚降解相似的趋势.该菌为目前所发现的Ochrobactrum菌属中苯酚降解能力最强的菌株.该菌株在高效处理含酚废水方面具有广阔的应用前景.     

北京市2005年夏季大气颗粒物污染特征及影响因素

对2005年7～8月北京市不同功能区8个采样点PM10和PM2.5的浓度水平、空间分布、PM10/PM2.5比值进行了分析,并讨论了PM10和PM2.5的日变化特征及影响因素.结果表明,北京市夏季PM10和PM2.5日均浓度为155.37 μg/m3和87.70 μg/m3,分别为国家二级标准和美国PM2.5标准的1.04倍和1.35倍;PM2.5、PM10浓度在不同功能区存在一定差异;PM2.5和PM10的日变化以白天高,夜间低为主,且不同功能区的最高值对应于城市居民活动的不同高峰期;在湿度较高的情况下,PM2.5、PM10与湿度呈一定正相关性,且湿度对PM2.5的影响更大;降水前后PM2.5、PM10浓度变化情况表明降水的主要作用是清除粗粒子,对PM2.5的影响则较小.     

北京市霾天PM_(2.5)污染特征及其与气象因素的关系

2016年在北京市区春、夏、秋、冬四季分别进行1个月的PM_(2.5)样品采集,探讨了北京市霾与非霾期间PM_(2.5)质量浓度的季节变化、逐日变化特征,对影响其浓度的气象因素进行了分析,并使用MATLAB软件对数据进行可视化表达。结果表明,2016年北京市PM_(2.5)年均浓度为119.8μg/m~3,占采样天数37.6%的霾天PM_(2.5)质量浓度对其贡献率为72.5%;采样期间夏季与冬季的霾天数较多,呈明显的双峰特征。霾天与非霾天PM_(2.5)质量浓度存在显著差异,霾天PM_(2.5)平均浓度(138.3～263.8μg/m~3)是非霾天PM_(2.5)均值(65.4～86.4μg/m~3)的1.9～3.1倍。各季节温度对霾天的影响较小,春、冬季霾天的相对湿度(40%～70%,65%～95%)高于相应平均值(31.7%,55.0%),PM_(2.5)质量浓度与其显著正相关(R0.68),表明该季节相对湿度对霾天的形成有比较明显的影响。另外,南风和西南风且风速1.2 m/s,大气压较高时易形成霾天。