2022年初湖南两次灾害性大暴雪成因分析

2022年2月6—7日(简称“2.6”过程)和21—22日(简称“2.22”过程)湖南出现了两次灾害性大暴雪天气过程，利用多源观测资料与再分析资料，通过HYSPLIT v4.9(空气质点轨迹追踪模式)及聚类算法，从环流背景、温度条件及水汽特征探讨两次强降雪特征及成因差异。分析表明：(1)“2.6”过程降雪持续时间短，降雪时段集中，小时雪量大；“2.22”过程强降雪持续时间长，累积降雪量大，部分站点雪深破历史极值，具有显著极端性。(2)两次过程均受南支槽影响，其中“2.22”过程南支槽更深厚，地面上两个强大的高压中心持续补充冷空气，造成长时间的地面低温。(3)温度平流差异明显，“2.6”过程主要受高空和地面冷平流共同作用造成温度下降，“2.22”过程由中层冷平流驱动冷空气下传，长时间维持深厚冷垫和10 m/s以上的边界层东北回流是造成持续性强降雪的重要成因。(4)两次大暴雪过程的主要水汽通道均是来自阿拉伯海的西南输送带，另外，还有一支来自西太平洋的偏东水汽输送带，经南海转为偏南路径向北输送至暴雪区，这也是湖南冬季暴雪需要特别关注的水汽传输路径。     

重庆市酸雨成因及控制对策

重庆是我国酸雨最严重的地区之一 ,本文分析了重庆市酸雨现状及污染特征 ,指出重庆特殊的气象条件和能源结构是酸雨形成的最主要原因。比照国家对酸控区的紧迫要求 ,重庆市在酸雨控制上差距甚大。基于此 ,本文提出了重庆酸雨控制“高低结合、总量控制”的战略 ,和以优化产业结构为前导、以调整能源生产与消费结构为核心 ,以控制低空面源与高架点源为重点的酸雨控制方案。     

如何编写建设项目环境影响报告书的工程分析篇章

针对环境影响报告书工程分析编制的原则，方法和要点进行了探讨，同时提出了相应的建议。     

重庆高新区可持续发展水平评价与对策研究

提出了建立重庆高新区可持续发展评价指标体系的6项基本原则，从经济高效、社会文明、环境舒适（ESE）3方面设计了包括3个高层指标、8个中层指标、45个单项指标的指标体系。采用特尔斐法、层次分析法和线性加权法，对评价指数进行了量化计算和整合，据此评价重庆高新区的可持续发展水平，并对照发展性质相似的苏州高新区、深圳高新区，指出重庆高新区在发展中存在的问题，并提出可持续发展的若干对策。     

成渝经济区森林碳储量动态及空间格局特征

以GIS为支撑,以成渝经济区的空间关系、自然环境和社会环境为基础,分析2000—2007年森林碳储量的动态和空间格局.结果表明:①2000—2007年森林碳储量从3.39×108 t增至3.59×108 t,年均增长率为0.72%,区域碳汇能力逐渐增强.②各生态功能区森林碳储量变化不同,经济发达地区碳储量增长更为缓慢.③森林碳储量在各高程等级均有所增加,其中海拔在500～1 000 m的区域增长最快,海拔≥3 000 m的区域增长最慢;坡度为25～35°的区域增长最快,≥35°的区域增长最慢.④森林碳储量除在人口密度≥1 000人/km2的区域呈缓慢减少的趋势外,在其他区域均呈增加趋势,其中人口密度在250～500人/km2的区域增长最快.⑤同一年内森林碳储量呈现出随GDP增加而逐渐减少的趋势;年际间,各GDP等级内碳储量均呈增加趋势,其中在GDP为2.5×106～5.0×106元/km2的区域增长最快.     

重庆酸雨控制区二氧化硫污染综合防治方案

为实现“一控双达标”，控制燃烧煤酸雨和SO2大气污染，改善环境空气质量，按照国务院关于“两控区”批复提出的要求，依据重庆酸控区大气污染现状及污染预测结果，结合国内外污染控制措施经济技术的进展，提出了重庆市酸雨控制区二氧化硫污染综合防治方案。     

景观生态学在生态环境影响评价中的应用——重庆二郎科技园区生态环境影响探讨

采用生态环境影响评价中的景观生态学方法 ,结合景观生态学的评价要求 ,从景观空间结构、恢复能力、内在异质性、绿色拼块之间的连通程度以及组织开放性等方面 ,对重庆市二郎科技园区规划的景观生态作出评价和预测 ,提出园区生态建设应注意的问题和采取的措施 ,以推动二郎科技园区的生态建设和经济、社会的可持续发展。     

重庆市环境保护相关产业基本情况调查与发展对策建议

在重庆市环保相关产业调查的基础上，分析其发展中存在的主要问题，并针对问题提出具体的发展对策建议。     

城口大巴山自然保护区现状及保护措施

在保护区物种资源和生态系统调查的基础上，结合保护区的实际情况和国家西部大开发生态环境保护政策，提出了保护区生物多样性保护措施。     

2020年“6.9”湖南致灾暴雨预报偏差及成因分析

2020年6月8—9日湖南出现一次大范围的致灾暴雨天气过程(以下简称“6.9”过程),导致山体滑坡、重度洪涝等次生灾害,造成8人死亡(或失踪)。此次过程主、客观降雨量预报暴雨落区及强度均出现较大偏差。该文利用常规观测资料、NCEP逐6 h再分析资料,通过引入HYSPLIT4.0模式模拟,从环流背景、水汽特征、环境场条件等进行了偏差及成因探讨。结果表明：强降雨中心较分散,各模式对暴雨量级以上降雨空报漏报严重。高低空急流与低空涡旋的有利配置是导致“6.9”暴雨的主要影响系统,高空西风急流显著加强、低空两支暖湿气流汇合时段与降雨加强时段一致。暴雨区中低层水汽以少见的气旋式涡旋路径传输,这支以涡旋形式输送的偏东气流主流模式均未能捕捉到,这可能是导致“6.9”暴雨落区漏报的直接原因。暴雨区中低层均存在四支水汽传输通道,水汽源地主要为孟加拉湾和南海。水汽输入主要来自南边界,西边界次之,暴雨区域内水汽收入为正;南边界、西边界水汽输入呈同位相特征,波峰时段与暴雨时段相对应,水平水汽通量辐合是“6.9”暴雨区水汽来源的主要方式。强的上升运动和低层辐合、高层辐散有利配置存在一定的时间差;垂直螺旋度中心轴线...