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将Elman神经网络应用于南京奥体中心地铁站抽水试验初期对地面沉降的预测，提出了一种预测模型。该模型采用对已知数据样本进行分段的方法，把分段后的数据作为网络输入和期望输出训练网络，从而达到动态建模的目的。从预测结果来看，该模型误差较小，基本上能够反映2002—07—21当天地面沉降的真实情况，具有一定的可靠性和实用性，因此，该模型可作为后期由于基坑开挖和防渗排水所引起地面沉降的分析工具。 相似文献
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植物修复技术在地表水污染控制中的应用 总被引：7，自引：0，他引：7
介绍了一项新兴的地表水污染治理技术--植物修复技术.该项技术与传统的物理方法和化学方法相比,具有成本低、处理效果好（去除率可达99%以上）、对环境扰动小、操作简便、在处理设备和处理规模上没有限制等优点.这些优点决定了植物修复技术在地表水污染治理中具有很好的应用前景.综述了国内外植物修复技术的研究进展,并对该项技术的发展趋势进行了探讨. 相似文献
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