4种重要因素对柴油机颗粒物排放因子的量化影响研究

在发动机台架测试基础上,按照发动机排放阶段、油品种类、后处理装置和运行工况4种因素的不同,进行了24组测试,研究了颗粒物排放因子.同时,应用单因素敏感性分析,探究了发动机排放阶段和油品种类对颗粒物排放因子的影响;并运用多元线性回归分析,探讨了4种因素对颗粒物排放因子的影响力大小排序.结果显示:24组柴油机测试的颗粒物排放因子均值为(21.9±24.5) mg·kWh~(-1);使用国Ⅴ排放标准柴油机的颗粒物排放因子((14.7±5.6) mg·kWh~(-1))比国Ⅳ排放标准柴油机((19.4±16.4) mg·kWh~(-1))有所下降;国Ⅳ柴油、国Ⅴ柴油和混合柴油的颗粒物排放因子平均值分别为120.0、(11.8±1.0)和(11.5±1.3) mg·kWh~(-1),混合柴油颗粒物排放因子与国Ⅴ柴油相近,两者相比国Ⅳ柴油有明显下降;油品种类是影响颗粒物排放因子的第一大因素,后处理是影响颗粒物排放因子的第二大因素.     

基于实际道路测试的重型柴油车排放评估方法研究

为分析重型柴油车实际道路测试情况下污染物的排放评估方法，选取了4辆国六重型柴油车进行实际道路排放试验。试验结果表明，现行《重型柴油车污染物排放限值及测量方法(中国第六阶段)》(GB 17691—2018)采用的功基窗口法在计算过程中剔除了大量发动机处于低功率段时氮氧化物(NO_x)高比排放区域数据，大幅低估了重型柴油车在实际道路工况下的NO_x排放量，不能充分反映车辆实际道路排放水平，应进一步修改完善，建议后续标准修订时，去除法规中功率阈值最小10%的限制，采用全窗口的90%分位值来表征车辆的排放水平，或通过行程时间占比加权值法计算污染物比排放。     

基于车载远程监控的重型柴油车NOx排放评估方法研究

对某重型车的实际道路行驶过程中远程排放监控的NOx数据和PEMS设备测试数据对比分析。结果表明，两者的一致性较好，远程监控的NOx数据用于表征车辆实际道路的NOx排放特征具备可信性和可行性。基于远程排放监控数据，使用短行程重构PEMS法，建立车辆工况曲线重构方法和基于功基窗口法的排放评估模型，对车辆在实际道路上的排放进行评估计算，并与PEMS测试结果对比验证。研究结果表明，该短行程重构模型能有效识别车辆排放变化和超标情况，可以作为国六标准在用重型车NOx排放监控的新方法和手段。     

近50年鄱阳湖水位变化特征研究

基于鄱阳湖棠荫水文站近50 a(1962～2012年)水位资料，采用Mann Kendall法和最大熵谱法分析鄱阳湖湖区水位的演变趋势和周期性。研究表明：(1)年平均水位、年最高水位没有显著变化趋势，年最低水位具有显著下降趋势；(2)年平均水位、年最高水位的突变点为2005年，突变后期转为微弱下降趋势，年最低水位的突变点为2003和2005年，突变后期下降速度加快；(3）年平均水位以25~26 a为第一主周期，6~7 a为次主周期，11 a、12 a、16 a年为第三主周期，年最高水位以19 a为主周期，年最低水位以6 a为第一主周期，16 a为次主周期;(4）未来10 a内鄱阳湖水资源量并无显著衰减趋势，洪水位并无上升趋势，年最低水位持续走低，进入枯水时间提前，枯水持续时间延长