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在环境监测数据的分析中,许多分析结果是建立在试样测量信号和标准测量信号的比较上,如大部分的仪器分析,都需要用标准信号和未知试样测量信号的比较来确定待测物质含量。因此,测量过程中的随机误差如果不加以限制,就要影响测试结果。鉴此,需要对分析程序进行校正。本文仅就线性校正中非常数方差的影响和用加权回归加以校正的方法加以介绍,最后讨论线性方程的置信区间。 相似文献
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模拟由污染源排放的污染物对其周围地区的大气污染程度,已经提出许多计算公式,如高斯模式,萨顿扩散模式,以及针对不同排放方式的点源扩散公式和面源扩散公式等。但这些公式在使用中,由于污染源的情况千差万别,往往与模型相差甚多;此外,这些公式中所需要的气象参数,如大气稳定度和空气的湍流等的准确确定十分困难,也直接影响模型的计算精度。特别当污染源以多种方式排放时,选择合适的源强参数就更为困难。 本文提出了只需要源点浓度、风向、风速和距离的浓度衰减公式。该公式在对我市包钢氟污染的计算中,对二十一个点的监测数据进行计算,取得满意的结果。 相似文献
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