南京市地铁车站氡浓度水平的初步调查

采用静电收集氡子体法对南京市地铁车站环境中氡浓度进行了调查,初步掌握了南京市地铁站重点区域的氡浓度放射性水平,按照联合国原子辐射效应科学委员会推荐的评价方法估算氡浓度对地铁内工作人员人均年有效照射剂量。对地铁站新建和扩建项目的机械通风设计,为工作人员和公众的内照射剂量水平估算等提供依据。     

热释光与光致发光技术测定累积剂量的比较

国内测定累积剂量的方法多为热释光技术，但其易受环境因素的影响。光致发光作为一种新技术，具有良好的环境稳定性，能量响应范围较宽。因此，对热释光与光致发光技术测定累积剂量，从原理、方法、性能方面进行了比较，讨论了两者各自的特点及应用。     

多情景视角下中国能源消费和碳达峰路径

准确预测能源消费及碳排放量对于科学有序落实我国"2030年前碳达峰,2060年前碳中和"目标有重要现实意义.提出了一种融合位置扰动和模拟退火的改进粒子群算法（IPSO）优化基于两层"分解-集成"策略的预测方法：首先利用趋势分解（TD）将原始能源消费时序分解成趋势项和非趋势项,继而使用经验模态分解（EMD）将非趋势项分解成若干本征模态函数（IMFs）和一个残差项,然后对上述趋势项、IMFs和残差项分别建模预测,利用IPSO优化多元线性回归模型（MLR）预测趋势项,采用长短期记忆神经网络（LSTM）预测非趋势项的本征模态函数IMFs和残差子序列,最后通过相加集成求取最终能源消费预测值.实证分析表明,基于TD-EMD两层"分解-集成"策略的IPSO-MLR-LSTM模型融合了TD、EMD、IPSO和LSTM的优点,更全面地捕捉了趋势项和非趋势项演化规律,提升了预测性能,将其应用于能源消费领域是可行且有效的.最后,预测了在不同能源消费结构、经济增长、人口数量、能源效率和人均生活能源消费水平情景下的我国2021~2035年能源消费和碳排放量,并给出相关政策建议.     

江苏省含低放射性废渣清洁解控技术规范探讨

以江苏省稀土行业废渣实际情况为背景,基于国内外对天然放射性物质(NORM)的管理限值水平,通过理论研究和模型构建,建立了废渣中放射性核素质量活度与现场γ剂量率之间的关系。通过现场实验和样品γ谱核素分析结果进行模型修正,在留有足够安全冗余的情况下确定现场γ剂量率筛选水平,并提出了一套操作性较强的NORM废物γ剂量率筛选现场检验程序。     

企业技术创新取得重大突破所需条件分析

日本岛津公司田中耕一获诺贝尔化学奖,是与以下条件分不开的：岛津公司争创一流,追求卓越的企业创新文化;对核心领域研究课题的持续支持与持续的技术积累;合作型跨学科研究团队的组建与运行;创新人才的遴选以及国家工业基础、科技信息服务平台支撑等。     

日本核泄漏期间南京地区空气中放射性气溶胶的监测和评价

在日本“3.11”大地震核泄漏期间,对南京地区空气中气溶胶开展了超大流量快速采样,利用高纯锗γ谱仪对采集到的气溶胶样品进行放射性核素识别和浓度分析.监测结果表明,气溶胶取样中存在极微量的人工放射性核素131 I,137Cs和134Cs,初步确认其来自日本福岛核事故.经分析,气溶胶中的人工放射性核素不会对环境和公众健康造...