气候条件变化对棉纤维品质的影响

对棉纤维品质试验的结果分析表明，其长度受气候条件的影响不明显，而比强度和麦克隆值则明显受气候条件的影响。从变异值分析，受气候影响大小顺序是：比强度〉发克隆值〉长度。影响比强度的气候因子主要是日均温、累积降水量和相对湿度，影响麦克隆值的气候因子主要是日均温和累积降水量或夜均温、累积降水量。并确定影响比强度的日均温最低临界值为24．5℃，最适值为26．1℃，铃期累积降水量的最高临界值为109．9mm，最适值为44．6mm，栩对湿度的最高临界值为77．7％，最适值为67．9％。麦克隆值适宜范围的日均温为20．5～24．8℃，累积降水量为108．2～308．2mm。长度适宜范围的最低温度为14．7～20．8℃，相对湿度为84．7％～89．5％。这些因子和指标的确定为建立棉纤维品质的定量模型奠定了基础。     

日光温室黄瓜低温冷害风险评估技术研究

基于人工气候箱和大田试验观测结果,探讨了日光温室黄瓜生产低温冷害气象指标确定技术,将冬季黄瓜生产低温冷害分为无灾、轻灾、中灾和重灾4个等级,利用层次分析法和GIS技术,对日光温室黄瓜生产低温冷害综合风险进行评估.结果表明,山东省各级冷害出现日数随着低温冷害程度的加重呈减少的趋势,但区域间存在一定差异.鲁北、鲁西北北部、鲁中北部以及半岛内陆地区遭受低温冷害风险较高,半岛东部沿海、鲁西南、鲁南及鲁东南沿海区域风险较低,其他地区属于中度风险.     

区域农业水分供应脆弱性分析及定量损失评估

采用积分湿度指数方法,建立了区域农业水分供应脆弱性分析模型,并以山东省为案例进行了应用研究,结果表明:无论春、夏、秋季还是年平均的积分湿度指数值,均呈从东南到西北递减的趋势,说明自然降水对农业需水的满足程度沿该方向递减。对山东省而言,农业用水的满足程度在季节上也存在较大的差异,夏季降水在农业满足程度方面最高、秋季次之、春季最差。由于气候因子的年变异较大,积分湿度指数的年变异亦大;根据作物产量的形成为一动态过程,作物整个生育期内的每一个生长阶段都对其最终产量有一定的贡献,利用积分回归模式对作物全生育期中每一旬降水因子与产量的定量关系进行模拟分析,得到了主要农作物全生育期内每旬降水对最终产量的贡献系数。根据每旬降水对产量的贡献系数和作物受旱指标,建立了作物旱灾损失评估模型。     

低温对棉花纤维品质影响模型的研究

基于多个试验结果，论述了纤维长度与品种特性和气象生态因子的关系，认为棉纤维长度主要决定于品种特性，但也受气象生态因子的影响。基于以上结论，提出了体现品种遗传特性的分果节位的棉纤维长度的模型，和日最低温度和夜均温对纤维长度影响的修正模型。由这两个模型组成的拟合纤维长度的综合模型既强调了品种特性对纤维长度的决定作用，又体现了气象生态因子对纤维长度的影响作用。相应的模拟值与观测值比较表明，该模型具有较好的预测性。     

基于GIS的乡镇洪涝灾害风险评估与区划技术——以山东省淄博市临淄区为例

基于乡镇气象资料历史序列的构建,利用AHP决策分析法和加权综合评价法,结合GIS空间分析技术,对山东省淄博市临淄区洪涝风险进行评估与区划。结果表明,临淄区洪涝危险性主要受洪涝频率影响,总体趋势是东北部高于西南部;洪涝灾害暴露性风险分布区域性较强,西部明显高于东部;脆弱性风险分布相对较分散,总体上北部地区脆弱性高于南部地区;防灾减灾能力北部地区强于南部。临淄区洪涝风险综合指数普遍较高,高值集中在人口、经济密度较高的临淄市区以及危险性较高的西北地区;风险指数受危险性影响较大;全区中、高风险的面积占总面积的69.2%。     

区域农业生产脆弱性及干旱诊断分析

以山东区域农业生产作为案例，根据主要作物历年产量波动分析，发现趋势产量年际间变化较为平稳，而气象产量年际间变化幅度较大，说明山东农业生产存在着气候脆弱性。通过对比分析光、温生产潜力和光、温、水生产潜力及气象因子对产量的直接、间接通径系数，得出气象产量主要受降水因索的制约，水分是气候资源组合中的薄弱环节，也是山东农业的主要限制因索。历年作物生长期内降水达不到需水要求的概率为20％～35％。各作物不同生育时段的受旱概率相差较大，最低为7％，高的达50％～85％，这些结果为区域农业生产的减灾防灾提供了依据。