珠江三角洲地区酸雨污染趋势初探

本文从珠江三角洲地区酸雨监测数据资料入手，对本地区酸雨状况及其趋势进行探讨，研究结果表明，本地区酸雨依然严重，且广泛存在。     

春季人工湿地常用植物对总氮去除效果的数学模型研究

选取芦苇、菖蒲、美人蕉和香蒲等4种南京地区常见的人工湿地常用植物作为供试植物,对其在春季对生活污水总氮(TN)去除效果的数学模型进行研究.通过监测引种植物后污水中TN浓度,利用回归分析建立湿地植物去除污染物的数学模型.结果表明:在毒季种植植物后污水中的TN浓度按线性关系减少,其中芦苇、菖蒲和香蒲对污染物的去除效果明显,其直线的相关系数分别达到0.927,0.929和0.979;美人蕉在春季对TN的去除能力较差,其线性仅为0.561.     

汾河着生硅藻种间关联和相关分析

通过对汾河12个采样点，21个优势种的关联和相关分析，它们中66％呈正相关，根据spearman秩相关系数计算结果．21个优势种可被分为4个生态种组，分别指示不同的环境条件。眼斑小环藻等可成为清洁水体的优势种；微小异极藻、谷皮菱形藻等为多污带指示生物，且耐污性强，亚平滑曲壳藻、冬季等片藻等种为α-中污带指示生物，具一定的耐污性；箱形桥弯藻、尖针杆藻等为β-中污带和清洁带的指示生物，对污染敏感。     

横向塞曼石墨炉原子吸收法测定作物中的痕量铅

以磷酸二氢氨硝酸为基体改进剂，利用横向塞曼石墨炉原子吸收法选择最佳的灰化和原子化温度，测定作物中痕量铅，方法线性好，相关系数为0．99928。灵敏度高，准确度好。加标回标率为99．5～105％，相对标准偏差达0．74。     

用秩相关系数分析我省主要城市大气环境变化趋势

主要城市的大气环境监测工作已开展了十多年，积累了相当丰富的资料。笔者利用Ｓｐｅａｒｍａｎ秩相关系数法分析了我省主要城市的ＳＯ２，ＴＳＰ的变化趋势，经计算后得出福州、厦门、三明、龙岩、泉州的ＳＯ２、ＴＳＰ下降趋势显著，其它城市无显著变化。     

基于相关性分析的PCBA热力学模型修正

目的精确且高效地对印制电路板组件热力学模型进行修正。方法采用基于拉丁超立方抽样试验设计和Speraman等级相关系数计算公式的相关性分析方法,找出电子产品热仿真试验中对元器件表面温度值影响较大的输入参数,然后进一步分析得出输入与输出之间的函数关系。在此基础上给出印制电路板组件(PCBA)热力学模型修正的一般方法流程。最后利用该方法对某航空电子产品中一块PCBA的热力学模型进行修正。结果修正结果较精确且只调用2次有限元软件。结论该热模型修正方法具有较高的精确性和高效性,可推广用于工程实践。     

郁江、黔江和浔江广西桂平段水质变化趋势分析

根据2003-2012年水质监测资料,采用秩相关系数法对郁江、黔江和浔江广西桂平段水质变化趋势进行分析。结果表明,黔江和浔江水质呈明显好转趋势;郁江水质呈好转趋势,但不明显。提出了继续加强水污染防治工作的建议。     

基于距离相关系数和支持向量机回归的PM2.5浓度滚动统计预报方案

针对目前空气质量统计预报方法存在的主要缺陷,本文提出了距离相关系数和支持向量机回归相结合的统计预报方案DC-SVR.利用淮安市2013年1—12月PM_(2.5)观测资料和常规气象观测资料,首先在选入预报当日气象要素的基础上,增加选取前期污染物和气象要素作为预报因子,再采用距离相关系数分季节从预报因子中筛选出重要预报因子,最后采用支持向量机回归对PM_(2.5)浓度值进行逐日滚动统计预报.研究发现,淮安地区气温和气压对PM_(2.5)的距离相关性要高于其他气象要素,夏秋季PM_(2.5)与气象要素的距离相关性较春冬季好.基于距离相关系数和支持向量机回归建立DC-SVR模型,PM_(2.5)的试预报值和实测值的全年相关系数高达0.76,平均偏差仅为1.13μg·m~(-3),平均绝对误差为23.47μg·m~(-3).通过与支持向量机回归、人工神经网络的统计预报效果对比,DC-SVR模型有效降低预报因子维数且能自适应选取最佳参数,预报精度显著优于其他3种统计预报方案,可为业务化预报提供参考.     

城乡居民食物碳消费变化与差异分析——以安徽省为例

经济的快速发展和居民人口的不断增长，给社会和生态环境带来了巨大压力，不可持续的居民食物碳消费是造成全球环境问题的重要原因之一。居民食物碳消费是环境碳循环研究和可持续消费的重要内容。采用政府宏观统计数据，研究了1985~2007年安徽省城乡居民食物碳消费结构和食物碳消费的变化趋势和影响因素，并对城乡差异进行了分析比较，结果表明：(1)城市居民家庭食物碳消费结构转变较农村显著，城市居民食物碳消费从以“粮食碳消费为主”的比较单一的消费模式转变为以“粮食、肉类、食用植物油碳消费为主”的多元消费模式；而农村居民食物碳消费从以“粮食碳消费为主”转变为以“粮食、食用植物油碳消费为主”的多元消费模式；(2)城市居民人均、户均食物碳消费量均呈下降趋势，但食物消费总量却呈上升趋势，加剧了食物碳消费的环境影响；农村人均和户均食物碳消费和碳消费总量呈下降趋势，但人均、户均食物碳消费仍高于城市，农村居民食物碳消费的生态压力依然较大。(3)Pearson乘积相关分析表明，影响城市居民人均食物碳消费的主要因素是恩格尔系数和人均可支配收入，而影响农村居民人均食物碳消费的主要因素是农村人均纯收入。研究结果对进一步探索可持续的居民消费模式和减轻环境影响具有重要的现实意义。
     

林芝冬季紫外辐射与空气污染因素相关性研究

通过对林芝市2018年10月～12月的紫外线辐射强度及环境空气质量进行观测,分析了冬季晴天8～19时紫外辐射强度变化规律并与同时间的AQI、PM1、PM2.5、PM10、NO_2、O_3、SO_2、CO的相关性。结果表明:林芝市冬季紫外辐射很强,14时前后,紫外辐射强度达到最高,日变化趋势呈现大致对称的单峰状态;紫外辐射强度与PM1、PM2.5、PM10浓度并未表现出显著的相关性,与NO_2存在较好的负相关性,其Spearman相关系数高达-0.736,而与O_3、SO_2、CO的相关性较差,未通过显著性检验。