人工智能与专家的故事

人工智能几起几落,一般认为这一轮热潮从2012年开始。这一年,Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的Alex Net采用深度学习算法,在Image Net图像识别竞赛中获得冠军,图像错误识别率下降10多个百分比,同期的其他神经网络每次的成绩提升很少达到5%,立即引起业界对深度学习的极大关注。之后的两年时间,深度学习网络进一步把整体错误率下降至5%以内,达到了人眼的水平。随后,Google、Micro Soft、Facebook先后开源了自己的深度学习框架Tensorflow、CNTK和Caffe。一时间,国内外涌现了大量的人工智能创业公司。除了深度学习技术,GPU芯片、分布式计算、计算位数压缩等新的优化技术也加快了神经网络的训练和使用效率,人工智能应用从高性能数据中心向嵌入式设备发展。     

GB/T28181协议监控视频跨浏览器直播技术浅析

一、引言随着国内视频监控应用产业的迅猛发展,基于不同接入协议的视频监控前端设备及联网系统大量涌现,造成省部级及国家级层面的视频集中调阅和通过实时监控视频进行远程指挥调度等业务功能实现起来变得十分复杂。在该背景下GB/T 28181协议标准应运而生。     

撬棍加上防滑件 避免多个危和险

撬棍是石油化工企业各装置设备日常检修常用的一种工具。由于装置平台多为篦子板铺设,有的还分上下多层,且篦子板孔的间距规格大都在100mm×28mm,部分为50 mm×28 mm。检修人员在篦子板平台(或在搭设的脚手架)上作业时,常常会使用撬棍拆卸零部件,有时撬棍放置不当、振动或者意外碰撞,都会使其从篦子板空隙穿过坠落,直插地面。这种情况在检修当中时有发生。     

安全需要灭隐患于萌芽

近日,据某媒体报道中石化胜利油田油气集输总厂东营原油库为确保设备安全运行,从小细节入手排查,将隐患消灭于萌芽阶段。笔者为之叫好。安全需要灭隐患于萌芽,只有将隐患灭于萌芽,才能防止其引发事故,确保安全。安全需要灭隐患于萌芽,抓好小细节隐患排查是关键。安全隐患就隐藏在细节里,仔细剖析我们身边的安全事故不难发现,很多事故都是因为不起眼的小细节中的小问题引起的。     

臭氧氧化—湿式钙法吸收工艺对烟气的同时脱硫脱硝

采用臭氧氧化—湿式钙法吸收工艺对模拟烟气进行同时脱硫脱硝处理。O₃于150 ℃下具有较高的热稳定性,可将NO氧化为高价态氮氧化物,且NO氧化率随n（O₃）∶n（NO）的增大而逐渐提高。烟气中SO₂和H₂O的存在对NO氧化率的影响不大。O₃对SO₂的氧化率较低,约为5%。3%（w）石灰石浆液对SO₂的吸收率接近100%,NO_x吸收率随n（O₃）∶n（NO）的增大而逐渐提高,当n（O₃）∶n（NO）为1.6时NO_x吸收率可达约65%。SO₂能促进吸收液对NO_x的脱除。石灰石浆液中加入0.2%（w）的（NH₄）₂SO₃或Na₂SO₃后NO_x吸收率可达约85%或82%,且吸收率随添加剂加入量的增加而提高,添加（NH₄）₂SO₃的NO_x吸收率略高于添加Na₂SO₃。     

某电厂600MW火电机组脱硫增容改造方案探讨

按照国家环保部文件要求，大唐集团河北某电厂600 MW机组湿法脱硫系统需进行增容改造。该电厂根据实际情况，归纳了3种可行的脱硫增容改造方案，即原吸收塔增加喷淋层和高度、双吸收塔串联、双吸收塔双循环，阐述了各自的技术特点，结合性能保证、工程投资、施工周期等影响因素，比较了各方案的优缺点。经过对比和论证，双吸收塔方案比单吸收塔方案更适合于本次工程改造。     

华宏科技

<正>股票代码:002645江苏华宏科技股份有限公司,主要生产金属和非金属类液压打包、剪切、破碎系列装备,广泛应用于钢铁企业、大中型再生资源(物资再生)利用企业、废钢加工配送中心、再生资源加工园区和有色金属、不锈钢冶炼加工企业,服务于国家资源节约型、环境友好型社会的建设。公司于2011年12月20日,在深交所成功挂牌上市,成为国内首家再生资源循环利用加工设备制造企业,产品品种规格齐全、服务快速及时。是目前国内同行业最大的生产、销售及服务专业公司。     

加强安全队伍建设 提升整体水平

<正>陕西龙门钢铁有限责任公司下属的能源管控中心(简称能源管控中心)是公司最主要的能源运行管理单位,负责全公司的水、电、气(煤气、氧气、氮气、蒸汽)和烧结烟气脱硫的运行与检修,技术性很强,具有点多、线长、面广的特点,岗位星罗棋布,遍布全厂,动力管线甚至延伸到毗邻的协作单位处,给安全管理带来了很大的困难。为了强化安全管理,保障安全生产,中心从加强安全队伍建设入手,积极健全安全管理网络,