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1.
在对废水中的BOD5进行常规分析时,采用化学稀释法操作繁琐,对稀释倍数估计易发生错误。而利用TraK装置测试样品时,无须进行稀释和化学分析。用该装置对标准样品BOD5的测定结果表明:准确度相对误差为-3.3%~4.3%,精密度的相对误差为-3.5%~5.6%。该仪器测试性能可靠,数据准确度、精密度合格。与化学法对照分析表明,相对误差都在容许范围内,即在可接受范围内。  相似文献   
2.
序批式反应器的水力停留时间的理论探讨   总被引:3,自引:0,他引:3  
根据液龄分布函数是二元函数的观点.推导出了当进、出水流量是时间的函数时,反应器的水力停留时间的通用积分式和离散式;然后得出了序批式反应器(SBR)的水力停留时间(HRT)具体表达式,并分析了用现有方法计算其水力停留时间所产生的误差.结果表明,最大相对误差rmax仅与充水比λ有关.且呈正相关关系.取典型值λ=0.4时,rmax高达25%。  相似文献   
3.
质量保证与质量拉制是水质自动监测中十分重要的技术工作和管理工作,包括人员素质、运行与管理机制、试剂与标准溶液的配制及文件记录等。在实际工作中,监测人员可根据仪器的运行状况,定期对仪器进行校准、标准溶液的棱查、比对实验验证及试剂有效性检查,用以检查仪器的基线飘移情况。如果分析中出现一个异常值,它的前后均为正常值,这种数值大多是由仪器的进样、仪器内部试剂传输等原因所致,如果发生原因不明的数据异常,就要及时检查系统的各个环节并采集实际水样进行人工分析,直至查清原因,剔除异常值,并在周报中加以说明,以确保上报数据的准确性、精密性和可比性。  相似文献   
4.
样品稀释过程中,由于受容器的影响,分析结果会产生相对误差,着重讨论了操作过程中降低这个相对误差的办法。  相似文献   
5.
"二重源解析"模型计算结果的误差是采样误差、样品处理误差、化学组分分析误差、数据处理误差以及数学模型误差等所有误差的积累。提出了"二重源解析"解析结果的相对误差和标准偏差表达式,并用之计算了某市利用"二重源解析"模型计算的源贡献值的相对误差和标准偏差,还针对从源排放出来的初始态颗粒物在传输过程中发生的扬尘态变化提出了扬尘转化率的概念和计算方法。  相似文献   
6.
为了分析0.250 mol/L与0.025 mol/L重铬酸钾法测定炼油催化剂行业高氯废水COD的适用性,进行了比对实验。结果表明:两者测定结果相差60.5~76.8 mg/L;高浓度重铬酸钾法精密性较好, RSD%≤4.8%,准确度较高,与氯气校正法测定结果基本吻合,相对误差≤6%;低浓度的重铬酸钾法精密性相对较差, RSD%≥8.1%,与氯气校正法测定结果相对误差大于40%,准确度低。在控制稀释水样Cl-浓度500~800 mg/L范围时,采用重铬酸钾法测定COD,适宜于高浓度的方法。  相似文献   
7.
BOD_5快速测定法   总被引:1,自引:0,他引:1  
寻求BOD生化过程动力学方程,依据广泛性的、相关性很好的多组实验数据(X,Y),建立回归方程用于计算BOD5。本法仍以国标GB/T7488-1987为依据,仅以较少培养时间的BOD值推算得BOD5值。BOD5的计算值与其实测值间的相对误差<5%。  相似文献   
8.
为研究蒸发冷凝式气溶胶多分散性对滤料透过率试验的影响程度,分别测试了从低效到高效多种滤料在不同过滤速度、不同粒数中值粒径下的透过率。通过修正计算得到典型过滤速度下的真实透过率曲线,与试验透过率对比发现:最易穿透粒径全部位于0.1~0.3 μm;试验测得最易穿透粒径呈负偏差,与修正后的数值相对误差小,最大不超过1.5%;试验气溶胶多分散性导致的透过率误差极值出现在最易穿透粒径处,呈负偏差,低效滤料相对误差较小,极值最低为2.4%,高效滤料极值最大约为10%。因此,在最易穿透粒径范围附近,蒸发冷凝式单分散试验气溶胶测出的最易穿透粒径和透过率是真实有效的。  相似文献   
9.
硫酸汞用于去除CODcr,测定中氯离子的干扰,但是硫酸汞是一种剧毒物质,对环境造成二次污染。因此本研究采用自制CODcr,环保消解液,通过在工作曲线的一系列标准溶液中加入与样品中相当量的氯离子进行消解比色,绘制工作曲线,通过回归方程直接扣除氯离子干扰。通过实验对比,自制CODcr,环保消解液能够达到进口试剂的消解效果,自制CODcr,环保消解液测定标准样品的相对误差在-1.25%~-456%之间,测定含氯污水的加标回收率在95.3%~105%之间。  相似文献   
10.
质量保证与质量控制是水质自动监测中十分重要的技术工作和管理工作,包括人员素质、运行与管理机制、试剂与标准溶液的配制及文件记录等.在实际工作中,监测人员可根据仪器的运行状况,定期时仪器进行校准、标准溶液的核查、比对实验验证及试剂有效性检查,用以检查仪器的基线飘移情况.如果分析中出现一个异常值,它的前后均为正常值,这种数值大多是由仪器的进样、仪器内部试剂传输等原因所致,如果发生原因不明的数据异常,就要及时检查系统的各个环节并采集实际水样进行人工分析,直至查清原因,剔除异常值,并在周报中加以说明,以确保上报数据的准确性、精密性和可比性.  相似文献   
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