基于MATLAB灰色GM(1,1)模型的大气污染物浓度预测

灰色GM(1,1)预测模型是灰色理论中的重要组成部分,也是主要的预测方法之一,因此,GM(1,1)模型的应用范围很广泛。以乌鲁木齐市市区的大气环境监测数据资料为依据,在分析灰色预测模型基本原理的基础上,利用MATLAB强大的矩阵功能,实现灰色GM(1,1)模型算法。通过灰色系统GM(1,1)模型,对乌鲁木齐市未来4年的环境空气质量进行了预测分析。预测结果显示,乌鲁木齐市未来4年环境空气质量将持续好转,表明近年来乌鲁木齐市采取的产业结构调整和清洁能源战略实施卓有成效。机动车尾气已经逐渐成为目前和未来一段时间内乌鲁木齐市空气污染的主要因素之一,控制和减少车辆尾气对空气的污染不容忽视,为今后乌鲁木齐市制定大气环境规划、防治大气污染控制提供了科学依据。     

基于ELM网络的污水处理COD值预报模型研究

通过对沈阳某污水处理厂的叶轮气浮法污水工艺进行研究分析,得知其过程具有多变量、非线性和时变等特性,这些特性对于处理后水质的COD值准确检测非常重要。COD值的在线检测设备通常有一定滞后,影响了现场对水质的控制和提高,为此采用ELM网络来建立COD值的预报模型,并通过MATLAB软件进行了仿真研究,仿真结果表明该模型具有较好的预报效果。     

基于MATLAB和有限元的虚拟振动试验系统

通过MATLAB平台建立了虚拟振动设备包括振动台和控制器,采用有限元软件建立振动台动圈、夹具、试件一体化模型作为被控对象,与虚拟振动设备形成闭环的虚拟振动试验系统,可开展仿真试验,成为振动试验辅助设计平台。     

基于MATLAB的BP神经网络模型在漠阳江水质评价中的应用研究

为提高水质评价的准确性,基于MATLAB及人工神经网络理论,采用误差反向传播的BP算法建立漠阳江水质评价模型,充分利用神经网络的非线性映射特性,取7项常规地表水水质评价指标对漠阳江水质进行评价,并将BP神经网络评价结果与单因子评价法及综合指数法的评价结果进行比较,网络运行结果表明一致效果良好.同时较传统的水质评价方法,该网络具有较高的识别精度,提高了水质评价等级的准确性,使评价的结果更具有科学性.     

西安市PM_(2.5)污染源位置确定的模型应用研究

针对空气中PM2.5污染物的传播问题,以西安市的情况为实例,合理考虑风力等天气和季节因素的影响,建立能够刻画该地区PM2.5的发生和演变规律的有风高斯点源扩散数学模型,代入相关数据后,利用MATLAB软件求解出PM2.5污染源由一区扩散到另一区的浓度,最后由综合的各区总浓度得出PM2.5污染源的位置,并与该市实际检测到PM2.5数据进行对比分析。结果表明,确定的位置比较准确,该方法能为城市污染治理提供参考。     

基于MATLAB平台的凝聚相爆炸模型的分析与程序实现

主要利用MATLAB程序,实现凝聚相爆炸事故(CPE)的模型分析与计算,通过对凝聚相爆炸模型的分析和后果模拟,得出死亡、重伤的区域半径,为安全评价及分析的定量评价提供技术支撑.     

基于模糊综合评价的流域社会经济活动对太湖生态影响评价研究

太湖是我国的五大淡水湖之一。太湖流域是我国经济最发达、水污染最严重的地区之一，正面临着严重的环境问题。随着太湖流域社会经济的发展，太湖流域生态环境将承受更大的压力。因此，分析人类社会经济活动对太湖流域生态的影响，对研究太湖生态环境具有重要意义。采用系统分析的方法，围绕流域人类社会经济活动对湖泊生态安全的影响，建立湖泊生态安全的评价指标体系，利用层次分析法计算各指标因子的权重。在此基础上，以太湖流域2005年和2006年相关数据为依据，以MATLAB为工具，根据模糊数学的原理，利用多级模糊综合评价的方法对太湖进行生态综合评价，确定流域社会经济活动对整个湖泊生态系统的影响。研究结果表明，3个重要指数得分高低顺序依次为：水体环境状态指数＞水体污染负荷指数＞社会经济压力指数;除了点源污染以外，面源污染也是太湖流域生态环境问题的重要根源。     

MATLAB在环境评价和规划中的应用

本文简述了MATLAB软件的由来和发展，介绍了其主要功能及优点。主要通过在环境评价与规划中的应用实例，展示其在环境科学研究中的应用潜力。文中的第一个实例是MATLAB在多项水质参数的综合评价中的应用，文中对不同的多项水质参数评价方法进行了比较；另一个实例是MATLAB应用于城市固体废物管理规划，极大地提高了规划的水平和准确性，提高了工作效率。最后文中对于该软件在环境学科研究中的应用潜力和优势展开了讨论。     

特征分析方法优化大气监测布点及MATLAB语言实现

提出了运用特征分析方法优化大气监测布点,并介绍了该方法的MATLAB语言实现过程。应用于大气监测优化布点的实例结果表明,该方法用于监测优化布点是可靠的。     

城市水资源社会再生能力评价--以黄河流域主要城市为例

本文聚焦于黄河流域主要城市的水资源状况,研究以其再生能力为核心的水资源问题。首先,在理论上提出城市水资源社会再生能力的概念,并比较它与一些相似概念的异同;进而对社会再生与自然再生能力的关系进行探讨;而后,使用人工神经网络的评价方法从绝对再生量和相对再生效率两个方面分析评价黄河流域主要城市的水资源社会再生能力。