上海市浦东城区冬季颗粒物数浓度及其谱分布特征

采用APS-3321空气动力学粒径谱仪对上海市浦东城区2012年12月至2013年2月0.5~20μm大气颗粒物浓度及其谱分布进行了实时监测。结果发现,上海市浦东城区冬季大气颗粒物数浓度为360个/cm3,其中0.5~1.0μm颗粒物数为345个/cm3,占总颗粒物的95.7%;1.0~2.5μm颗粒物数为15个/cm3,占颗粒物总数的4.1%;2.5~20.0μm颗粒物数为0.6个/cm3,占颗粒物总数的0.2%。当空气质量为AQI≤50、50AQI≤100、100AQI≤200、AQI200时,颗粒物数浓度分别为77.5、243.2、522.6、868.5个/m3。随着空气污染的加重,小于PM2.5颗粒物数浓度增加显著且对总的颗粒物数浓度的贡献也有所增加,且AQI200时,PM2.5中1.0~2.5μm颗粒物数浓度贡献增幅最大;此外,不同空气质量条件下,颗粒物数浓度的日变化存在一定差异,这对于空气污染防治具有重要意义。     

一次连续在线观测分析天津市细颗粒物污染特征

根据2005年的5月17日—5月23日GR IMM(1.109#)谱分析仪在线观测结果考察天津市细颗粒物浓度和质量浓度特征。观测期间,天津市颗粒物数浓度平均值为1 124 cm-3,粒径分布为0.25μm~0.60μm,98.5%粒子的粒径0.65μm。同期PM10日均质量浓度值为204μg/m3,ρ(PM2.5)为104μg/m3,ρ(PM1.0)为82.9μg/m3。ρ(PM1.0)/ρ(PM2.5)超过80%,粒径1μm超细颗粒物为天津城市大气颗粒物的主要成分。     

电气石粉处理海上平台采油废水的实验研究

采用电气石粉,并结合超声波、红外线、紫外线的方法去除某海上平台采油废水中的COD_(Cr),并对去除结果进行对比,得出电气石粉结合超声波处理的效果最佳。通过正交实验得到处理的最佳条件为:反应时间30min、电气石粉用量为5g,电气石粉粒径为150μm、废水pH值为9,此时COD_(Cr)去除率高达81.84%,海上平台采油废水的COD_(Cr)降至56.53mg/L。     

不同粒径空气颗粒物中11种多环芳烃的分析测定

将五段多孔冲击分级器 (粒径分级 :≤ 1 .1 ,1 .1～ 2 .0 ,2 .0～ 3 .3 ,3 .3～ 7.0 ,≥ 7.0μm)与大流量采样器连接 ,采集呼和浩特市冬夏两季空气颗粒物样品 ,用高压液相色谱仪 (HPLC)测定样品中的蒽 (An)、菲 (Ph)、萤蒽 (Fl)、芘 (Py)、(Ch)、苯并 [a]蒽 (Ba A)、苯并 [a]芘 (Ba P)、二甲基苯并 [a]蒽 (DMBa A)、二苯并 [ah]蒽 (DBah A)、苯并 [ghi] (Bghi P)和晕苯 (Cor)等 1 1种多环芳烃化合物 (PAHs)。数据表明 :呼和浩特市空气颗粒物中 PAHs的浓度较高 ;有约 97%的 PAHs富集于可吸入颗粒中。     

乌鲁木齐城市土壤与灰尘粒径空间分布特征

结合野外调研的基础,按照四分法采集乌鲁木齐市城市土壤与城市灰尘样品共计306个,利用激光粒度仪和ArcGIS分析了城市土壤与灰尘样品的全粒径(0.02～2 000μm)组成与空间分布特征。研究结果表明:乌鲁木齐城市土壤与灰尘在小粒径范围内空间分布差异不明显,城市土壤粒径主要集中在10～50μm,城市灰尘集中于100～250μm;城市重工业对城市土壤和灰尘小粒径颗粒分布影响更大,而城市商业、居住等为主的人类其他活动行为对大粒径颗粒影响更为显著。乌鲁木齐城市土壤可能对城市灰尘PM_1、PM_(2.5)、PM_(10)粒径分布的贡献比较突出,应从城市土壤、城市灰尘、颗粒物粒径空间分布、气象等因素综合考虑乌鲁木齐市大气污染的防控。     

用GC-MS测定空气中丙烯酸酯类污染物

采用活性碳吸附-二硫化碳解吸,GC-MS法测定空气中丙烯酸酯类污染物,采样体积为2h时,定量下限为0.5～1.6μg/m3。在吸附总量小于5mg时,活性碳吸附效率几近100%。CS2提取效率也都在95%以上。方法相对标准偏差为0.5%～3%,回收率为95%～109%。     

北京市无组织排放源颗粒物的粒度分布

采用真密度测定和巴柯型离心式粉尘分级仪的筛分,确定北京市无组织排放源排放颗粒物粒径的质量百分比,从而得出粒径在0-100微米之间颗粒物的粒度分布。城市扬尘可吸入颗粒物的质量百分比最大(16.46%),中位径D50最小(34μm),细小颗粒物含量最多。土壤尘中的山体土、河滩土和农田土的性质相似。道路扬尘中高速路和环路细小颗粒物较主路和非主路高。     

西宁市典型开放源颗粒物粒径组成特征分析

采用BT-9300S激光粒度仪分析了西宁市道路尘、扬尘、土壤尘、建筑尘4种典型开放源的粒径组成。结果表明,4种类型尘中大粒径颗粒物占主导地位,粒径大于10 μm颗粒占到全部颗粒的73.80%以上,可吸入颗粒物的含量仅占7.06%～26.20%;建筑尘的细颗粒物含量最高,粒径小于2.5、1 μm的颗粒含量分别为8.36%±4.25%、2.42%±1.02%;道路尘的细颗粒物含量最低,粒径小于2.5、1 μm的颗粒含量分别为2.30%±0.94%、0.73%±0.28%;4种类型尘的体积平均直径、面积平均直径、中位直径分别在37.70～87.99 μm、8.50～23.53 μm、28.95～74.98 μm之间,其中道路尘的3种粒径参数最大,建筑尘最小;开放源颗粒物的粒度分布曲线主要呈头长尾短的不对称单峰分布,累积频率曲线为两段式,存在较为明显的拐点。     

珠三角地区不同季节颗粒物数谱分布特性

基于珠三角大气超级站不同季节3 nm~10μm颗粒物数谱分布在线监测数据,系统分析不同季节颗粒物数浓度、表面积浓度与体积浓度的水平与构成及数谱分布日变化规律,揭示了珠三角地区颗粒物数谱分布特征。结果表明,冬季、春季和秋季珠三角大气超级站总颗粒物数浓度分别为2.17×104、1.97×104、2.24×104个/立方厘米,总颗粒物表面积浓度分别为2.98×103、2.28×103、2.78×103μm2/cm3,总颗粒物体积浓度分别为1.33×102、1.04×102、1.40×102μm3/cm3。颗粒物总数浓度中,爱根核模和积聚模态颗粒物是主要贡献者,在总数浓度的比例均达到40%以上;总颗粒物表面积浓度中,积聚模态颗粒物是主要贡献者,月平均比例高达88%以上;总颗粒物体积浓度中,积聚模态颗粒物也是主要贡献者,月平均贡献为65%~80%,其次为粗粒子模贡献较大,比例为20%~30%。积聚模态颗粒物的重要贡献较好地体现了超级站的区域性。冬季、春季和秋季颗粒物数浓度平均日变化趋势均为7:00~9:00和18:00~20:00存在较高的爱根核模态颗粒物数浓度,意味着机动车排放对细颗粒物污染的影响较显著。10月颗粒物数谱分布平均日变化中存在明显的颗粒物增长过程,体现了新粒子生成事件的重要影响。     

桂林市细颗粒物部分典型排放源的粒径谱及成分分析

采用在线单颗粒气溶胶质谱技术源解析方法,对桂林市PM2.5典型排放源的粒径和化学成分进行质谱分析,采集燃煤/燃气源、工业工艺源、扬尘源、油烟源4类共计7个典型排放源。结果表明,桂林市4类排放源细颗粒物的粒径分布为0.25~1.25μm,80%以上的细颗粒分布在0.2~1.0μm的小粒径范围,峰值约0.68μm。细颗粒物离子成分含有Na~+、Mg~+、K~+、NH~+4、Fe~+、Pb~+、Cd~+、V~+、Mn~+、Li~+、Al~+、Ca~+、Cu~+、Zn~+、Cr~+、CN~-、PO_3~-、NO_2~-、NO_3~-、Cl~-、SO_4~(2-)、SiO_3~-等成分,桂林市细颗粒物为元素碳、有机碳元素碳、有机碳、富锰颗粒、富铁颗粒、富钾颗粒、矿物质、左旋葡聚糖以及其他金属等9类。     

沈阳市室内空气细菌与真菌粒子的关系

用ＡＮＤＥＲＳＥＮ生物粒子采样器和平皿沉降法观测了室内空气细菌和真菌粒子浓度、浓度分布、粒度分布、粒数中值直径和沉降量．结果表明，室内空气细菌粒子浓度为真菌粒子浓度的２．５倍，细菌粒数中值直径为真菌粒数中值直径的１．４倍，细菌粒子沉降量为真菌粒子沉降量的５，３倍。＜８．２μｍ的空气细菌和真菌粒子浓度差别不大，而＞８．２μｍ的空气细苗比真苗粒子浓度高４．１倍．＜８．２μｍ的可吸入真菌粒数百分比大于＜８．２μｍ的细菌粒数百分比．在一天的７：００时～２２：００时，室内空气细菌和真菌粒子的浓度、沉降量均呈双峰变化；细苗和真菌粒子浓度的相关系数为０．８２２，细菌和真菌粒子沉降量的相关系数为０．８９６，均呈明显的正相关关系；细菌和真菌粒数中值直径的相关系数为－０．０９６，相关关系不大。     

空气幕对抑制收费亭内污染物侵入作用的数值模拟

针对高速公路收费亭内空气质量差、污染严重的问题,为改善收费亭内工作环境、保障作业人员的身体健康,采用空气幕隔断方式抑制污染物进入亭内。运用Airpak软件对空气幕不同送风速度和送风角度下的抑制效果进行数值模拟,计算结果表明:空气幕可以有效抑制污染物侵入收费亭内;竖直向下送风时,随着送风速度的增加,抑制效果有所增加,当送风速度达到2.0 m/s时,继续增大送风速度对抑制效果的提升不明显;送风角度为0°、5°、10°时,空气幕能起到较好的抑制作用,当送风角度增大至15°、30°时,抑制效果有所降低。     

室内空气中颗粒状污染物的PTV测量

针对室内空气中颗粒状污染物流动特性的测量搭建了PTV测量系统,该系统由白光照明、CCD摄像头采集图像及四轨迹像点匹配算法软件构成.测量结果表明,该PTV系统具有测量室内空气中可吸入颗粒扩散与流动的速度分布、浓度分布等特性.     

副玫瑰苯胺无汞比色法测定空气中的甲醛

在甲醛法测定空气中二氧化硫的基础上,建立了一种测定空气中甲醛的新方法。该方法所用设备和材料与甲醛法测定空气中的二氧化硫相同,不使用含汞试剂,用亚硫酸钠固定标准溶液和吸收液中的甲醛,用氢氧化钠分解羟甲磺酸释放已被固定的甲醛,以副玫瑰苯胺和亚硫酸钠为显色剂绘制标准曲线进行定量。当采集空气30L时,检出限为0.01mgm3,最低检测浓度为0.03mgm3,适用于环境空气及室内空气中甲醛的测定。     

石墨炉原子吸收光谱法测定环境空气中钴

采用超细玻璃纤维滤膜采集环境空气中钴,硝酸-过氧化氢-氢氟酸混合进行消解,采用硝酸镁和硝酸混合液作为基体改进剂,石墨炉原子吸收光谱法测定环境空气中钴。此方法对测定环境空气中钴的灵敏度、准确度都有很大的提高,方法的最低检出浓度为0.25μg/L,当采样体积为100 L,钴最低检出质量浓度为0.000 1 mg/m3。对实际样品进行分析,钴的加标回收率为91.0%~106.5%。     

预冷冻浓缩系统与气相色谱-质谱联用测定空气中挥发性有机物

采用预冷冻浓缩系统和气相色谱-质谱联用,建立了测定空气中39种挥发性有机物的分析方法,该法用苏玛罐或Tedlar气袋采集空气样品经-160℃液氮预冷冻浓缩后,用GC-MS检测.该方法采样简便,灵敏度、准确度高,已应用于室内空气和环境空气的测定,取得满意的结果.     

Sampling and Analysis of Quaternary Ammonium Compounds (QACs) Traces in Indoor Atmosphere

Quaternary Ammonium Compounds (QACs) are widely found in disinfectants used in hospitals. Benzalkonium chloride (BAC) and didecyldimethylammonium chloride (DDAC) predominate in the disinfecting formulations. These compounds are strong irritants and can play a role in the induction of Occupational Asthma among the professionals of health and cleaning. In order to evaluate the potential health effect of these quaternary ammonium compounds to hospital employers, the development of an analytical method for their quantification in indoor air was developed. DDAC aerosols are trapped by adsorption on XAD-2 resin SKC tube. The air in hospital buildings was sampled using a constant debit Gillian pump at a flow of 1.0 l/min (+/-5%). Ion Chromatography (IC) was chosen for the analysis of DDAC especially for its high sensitivity and specificity. The Limit of Detection (LOD) by IC for DDAC is 0.56 mug/ml. Therefore the LOD of atmospheric DDAC is 28 microg/m(3) with an air volume of 100 l and a desorption volume of 5 ml. All DDAC air samples were lower than the LOD of the analytical method by IC. Under the standard conditions of use of the disinfecting solutions (Surfanios, Ampholysine Plus and Amphospray 41), the insignificant volatility of DDAC would not seem to be able to contaminate the indoor hospital atmosphere during the disinfection process. However, the DDAC can contaminate working atmospheres if it is put in suspension by aerosolisation.     

隧道路面沥青摊铺过程空气中TSP和多环芳烃污染研究

分析了隧道沥青摊铺过程环境空气中的TSP及多环芳烃质量浓度。TSP用膜法,中流量采样器采样15 min,重量法分析;超声波萃取,高效液相色法分析多环芳烃。结果表明,摊铺机周围空气中TSP超过8 mg/m3,道路空气中TSP超过3 mg/m3;环境空气中苊烯等12种多环芳烃均有检出,苊烯和艹屈质量浓度较高,苯并[a]芘和二苯并[a,h]蒽质量浓度较低。苯并[a]蒽、苯并[a]芘和二苯并[a,h]蒽超标,对人体健康危害较大。建议加强相关行业PAHs的排放水平及其健康风险研究,制定相关限值标准和沥青摊铺过程环境空气的沥青烟监测方法标准。     

Assessment of indoor and outdoor particulate air pollution at an urban background site in Iran

The relationship between indoor and outdoor particulate air pollution was investigated at an urban background site on the Payambar Azam Campus of Mazandaran University of Medical Sciences in Sari, Northern Iran. The concentration of particulate matter sized with a diameter less than 1 μm (PM_1.0), 2.5 μm (PM_2.5), and 10 μm (PM₁₀) was evaluated at 5 outdoor and 12 indoor locations. Indoor sites included classrooms, corridors, and office sites in four university buildings. Outdoor PM concentrations were characterized at five locations around the university campus. Indoor and outdoor PM measurements (1-min resolution) were conducted in parallel during weekday mornings and afternoons. No difference found between indoor PM₁₀ (50.1 ± 32.1 μg/m³) and outdoor PM₁₀ concentrations (46.5 ± 26.0 μg/m³), indoor PM_2.5 (22.6 ± 17.4 μg/m³) and outdoor PM_2.5 concentration (22.2 ± 15.4 μg/m³), or indoor PM_1.0 (14.5 ± 13.4 μg/m³) and outdoor mean PM_1.0 concentrations (14.2 ± 12.3 μg/m³). Despite these similar concentrations, no correlations were found between outdoor and indoor PM levels. The present findings are not only of importance for the potential health effects of particulate air pollution on people who spend their daytime over a period of several hours in closed and confined spaces located at a university campus but also can inform regulatory about the improvement of indoor air quality, especially in developing countries.     

杭州主城区大气臭氧对空气污染指数API的影响

利用2004年至2007年空气污染监测数据,比较现行API指数和修正后API指数的差异,分析修正后O3污染的变化状况,研究O3污染的季节变化。结果表明,O3作为一种新的空气污染指标,对修正后API指数的影响很大。与现行API指数相比,4年来修正后API指数的污染率大幅度增加,并且各季节的污染率越来越接近,2007年污染率在25%左右。2007年各季节修正后API指数污染天数中O3污染天数所占百分比分别是春季为52%、夏季91.6%、秋季20.8%、冬季O3,未出现污染。