道路交通事故的影响因素研究——基于结构方程模型的实证研究

使用Amos建立了31个省市道路交通事故的结构方程,SEM道路交通结构模型选用了潜变量交通事故、人口素质、经济因子和车辆道路,每个潜变量包含三至五个指标观察变量,所有数据均通过信度检验。SEM道路交通结构模型采用bootstrap Stine p估计加以修正卡方值,通过了适配性检验和显著性检验,并拟合好全部路径系数、潜变量因子得分权重等,以此可计算得31个省市道路交通事故得分和排名,实证结果与31个省市道路交通事故实际情况相符,最后根据分析得出了影响道路交通事故的因素,并有针对性地提出了相关政策建议。     

基于灰色关联分析的车辆交通事故规律研究

针对车辆交通事故统计数据少、事故原因划分模糊等特点,运用灰色系统理论思想,建立车辆交通事故灰色关联分析模型。根据车辆交通事故起数、死亡人数、受伤人数与各事故原因之间的灰色关联度,计算车辆交通事故因素关联序,确定车辆交通事故各原因的重要程度。分析影响车辆交通事故的最优支配因素,并据此研究车辆交通事故规律。研究结果表明,部队汽车驾驶员交通违法是造成车辆交通事故的主要原因,违法违纪成为制约车辆安全管理的一个重点和难点问题。     

交通事故预测分析

运用模糊图、灰色系统、非线性回归、随机过程和安全系统工程的理论与方法，进行交通事故预测分析。给出了交通事故预测分析的双向模糊图模型、灰色马尔可夫预测模型及非线性回归模型。模型运行结果可为交通事故的预防和交通安全管理提供科学依据     

基于社会公共机构的道路交通事故经济损失评价及计量模型研究

根据中国道路交通事故经济损失的研究现状,借鉴国外对道路交通事故经济损失研究的成功经验,提出适用于中国实际情况的交通事故社会公共机构服务损失费用构成;确定了道路交通事故社会公共机构服务损失评价指标体系。基于经济学和统计学理论,主要从警方服务、清障服务、管理部门服务和法律诉讼服务4个方面对道路交通事故社会服务损失进行了深层次理论分析与评价;构建了相应的评价计量模型;提出了我国评价交通事故社会服务损失的一些合理化建议。研究结果对科学、全面、合理地评价道路交通事故社会经济损失具有重要的实际意义。     

我国部分地区职业卫生现状调研分析

我国四省市的企业职业卫生现状调研结果表明,调研地区职业病危害因素以粉尘、化学毒物和物理因素职业病危害因素为主,小、微型企业职业病危害的形势较为严峻。不同行业中主要职业病危害因素类型存在明显差异,石化类、化工类、建材类、电力类和纺织类行业的职业病危害因素接触率相对较高。建材类、纺织类和化工类是调研地区职业病危害防控的重点行业,结合职业病发病资料来看,建材类行业中职业病危害防控应引起高度重视。     

我国公路交通事故的现状及特征分析

根据2000—2006年全国公路交通事故统计数据,以2006年为重点,分析当前我国公路交通事故的发展形势、地区差异和事故特征。研究表明:我国的公路交通事故自2003年开始总体由快速上升转为持续下降,但高速公路和西部地区的公路交通事故仍有增长可能;与经济欠发达地区相比,经济发达地区的事故总量较大,但事故死亡率较低;国道、省道和高等级公路的事故死亡率均大幅高于其他公路;约80%的死亡事故是发生在平直、一般弯和一般坡等良好路段上的车辆互碰、碰撞行人和翻车,76%的特大事故属于坠车和正面碰撞;雾、雪等恶劣天气更易在高等级公路上引发交通事故。     

司机肇事逃逸 单位有何责任?

根据我国《道 路交通事故处理办法》第31条规定: “交通事故责任者对交通事故 造成的损失,应当承担赔偿责 任。承担赔偿责任的机动车驾驶员暂元力赔偿的,由驾驶员所在单位或机动车的所有人     

区域经济与交通安全的关联性面板回归分析

利用1996-2009年我国31个省区的地区经济增长和交通事故指标建立面板模型,结合统计图表,综合分析了区域经济增长对交通安全的影响.散点图和面板回归分析的结果证明:区域经济增长与交通安全之间存在一定关系,区域交通安全风险基本伴随着人均地区生产总值的增加呈现上升趋势;产业结构、人力资本、技术进步和经济一体化等经济增长因素对交通安全有一定影响,但是不同因素的影响程度存在较大差异,产业结构的影响最为突出,人力资本也是重要的影响因素.在交通事故万人发生率方面,上海最高,山西最低.在交通事故万人伤亡率方面,浙江最高,黑龙江最低.不同省区经济增长要素的非均衡性分布是影响交通安全空间分布的重要因素.随着国内产业转移和调整,发达省区的制造业正在加速向中西部省区转移,可能会增加中西部省区的交通事故风险,需要加强对这些区域交通安全的监控.     

我国2003年交通事故分析

从地区分布看,重点地区道路交通事故起数、死亡人数、受伤人数全面下降。河北、山西、江苏、浙江、安徽、山东、河南、湖南、广东、广西、重庆和贵州等13个交通事故总量较大和屡次发生特大交通事故的省(市)事故预防取得明显成效,全国道路交通事故下降起数的75.6％、减少死亡人数的80.1％和减少受伤人数的62.2％均来自重点地区。 从时间分布分析看,“非典”期间道路交通事故下降明显。3、4、5、月,这三个月中死亡减少人数占全年死亡减少人数的53.9％。     

基于累积Logistic模型的交通事故严重程度时空分析

交通事故的发生具有随机性和偶然性,为尽可能地降低交通事故的伤害程度,根据某高速公路典型事故多发段的交通事故统计资料,以交通事故严重程度为因变量,从时间、道路空间结构和交通运行环境等因素中初步选择12个候选自变量,采用混合逐步选择法分析候选自变量与因变量是否显著相关。采用累积Logistic模型建立交通事故严重程度时空分析模型,并从成比例检验、拟合优度检验和预测准确度检验3个方面对模型进行检验。研究结果表明:事故发生时段、季节因素、发生地点、道路线形、坡度、事故涉及车辆数和日标准交通量与年平均日交通量之比与交通事故严重程度显著相关。     

模糊综合评价法在道路运输企业安全评价中的应用

我国道路运输企业交通安全形势比较严峻,推行道路运输企业安全综合评价是降低道路运输企业交通事故的有效途径之一.本文运用Delphi法和AHP法建立了道路运输企业安全层次分析模型,构建了安全综合评价指标体系.选用基于"差动"原理的赋权法--G1法计算各指标的权重,应用模糊综合评价法对其进行安全综合评价.采用平均加权法对评价因素的各项指标进行量化处理,从而得到道路运输企业安全的综合评价结果.最后,对陕西省一家道路运输企业进行了实际验证,比较真实地反映了此企业的安全状况.     

高等级公路的交通安全现状及对策

目前我国半数以上的公路交通事故都发生在高等级公路上，并且事故的损害后果严重。运用死亡比重指标分析近年全国交通事故统计资料和四川省部分高等级公路的交通事故案例，发现高等级公路的交通事故在形态、成因和气象条件等方面具有显著特征，为改善高等级公路的交通安全现状，需要在公路的交通分离、行车监控、行车视距、危险警示和护栏安全等方面采取更为有效的保障措施。     

灰色关联分析在道路交通事故中的应用

全国或某一地区的道路交通安全系统是一个灰色系统,可应用灰色关联分析法方便地确定影响交通安全的主要相关因素。由灰色关联度导出灰色关联序,以进行优势分析,从而得到交通事故的最(准)优因素及最(准)优特征。根据1990—2000年全国道路交通事故以及全国人口、机动车、公路里程和客货运输量等主要相关因素统计资料可知,货运量、货运周转量和客运量是影响交通安全的主要相关因素,死、伤人数是交通事故的主要特征和指标。由哈尔滨市2000年道路路段交通事故与交通组成统计资料可知,城市道路交通事故的主要影响因素是各类货车、摩托车和大型车。因此,加强货车和货运管理对提高我国交通安全水平具有重要意义。     

城市道路交叉口交通安全水平评价及改善对策研究

针对国内外利用历史性的事故统计资料来评价城市道路交叉口交通安全水平的缺陷和不足,笔者结合我国道路交通安全管理的特点,提出一种以交通冲突技术和灰色理论为理论依据的城市交叉口交通安全评价方法。应用该方法,对山东省潍坊市市区48个城区交叉口的交通安全状况进行评价,并根据评价结果提出交叉口的几点改善对策。实证表明:该方法能有效解决城市道路交叉口安全性评价问题,取得比较满意的结果。     

基于模糊Petri网的交通事故致因建模分析

针对目前我国道路交通事故多发的现状,以模糊Petri网为工具,以对道路交通安全有重大影响的关键因素为基础,模拟给出其因果关系,建立了基于模糊Petri网的道路交通事故致因分析模型,设计最长路径算法分析模型中某个致因要素导致交通事故发生的可信度。最长路径上的致因要素即为最易引起交通事故的主要因素。案例分析表明,这个模型能够体现各因素之间的逻辑关系,达到了通过数量指标分析道路交通事故主要原因的目的。     

广东省特大道路交通事故统计分析及预防对策

通过调查收集2000年1月—2010年8月广东省的特大交通事故数据,以事故形态、空间、时间为分类依据,分析广东省特大交通事故的统计分布特征;在此基础上,针对碰撞型和翻坠型事故分析事故形态、公路等级、事故时段与死亡人数之间的联系。研究表明:广东省特大道路交通事故的主要形态为碰撞型和翻坠型,高发于高速公路和低等级公路,主要发生在凌晨时分、早晨时分、午后时分以及傍晚时分。广东省境内发生的特大交通事故是疲劳驾驶、超速行驶、超载运营、行车环境等因素综合作用的结果,建议采取改进驾驶员培训考核内容、改善行车环境、加强违章监控力度等措施保障交通安全。     

高速公路隧道群交通事故风险致因分析

通过对高速公路隧道群特殊地理环境所造成的交通事故后果风险与救援时间的相关分析,提出隧道群交通事故风险致因模型,该模型将隧道群交通事故风险划分3个风险阶段,即初始事故风险、事故发展风险、最终事故风险,不同阶段的风险值受人的因素、车辆因素、隧道群环境因素和防灾救援能力大小的影响而改变。通过对隧道群的风险因素分析,认为隧道群在两毗邻隧道间将可能产生烟雾风险,驾驶人员视觉快速转换的照明风险,以及交通事故防灾控制风险;同时统计的隧道群防灾救援时间概率分布表明,救援队伍能在一定时间内快速到达事故现场,并对较晚到达事故现场救援情况,基于风险分析而提出相应的防范对策和措施。     

道路交通事故发展趋势分析与预测

根据福建省2000 -2010年交通事故相关指标,采用统计图表分析法进行交通事故发展趋势分析与安全水平比较研究,结果表明交通事故各项绝对指标总体呈下降趋势,但从万车死亡率、受伤人数与死亡人数比及交通事故死亡人数占各类事故死亡人数比重等相对指标看,交通安全总体水平偏低,交通事故后果比较严重.对交通事故死亡人数与GDP、机动车保有量、公路通车里程、人口数四项影响因素进行了多元线性回归分析,分析得出四个影响因素总体对交通事故死亡人数的线性影响是显著的,采取向后筛选策略线性回归分析得出,死亡人数与GDP的线性关系是显著的,根据回归结果建立了交通事故的预测模型.     

道路交通安全研究方法

介绍了交通安全的研究方法和预测模型 ,并对统计分析、模糊数学分析及灰色理论方法进行了比较。在此基础上 ,介绍了适应我国目前交通安全研究现状的交通事故灰色预测研究方法 ,对交通事故发展趋势进行了预测。论文给出了相应的灰色预测模型及预测方法 ,预测结果与实际情况较吻合