核电厂动态灭火失效概率模型研究

为量化火灾模型输入参数的不确定性对灭火失效概率的影响,推动我国核电厂动态火灾概率安全评估(PSA)的开展,基于火灾区域模型、蒙特卡罗模拟与马尔科夫链,建立核电厂动态灭火失效概率计算方法。将此方法应用于某压水堆核电厂一电子配电柜间,结合美国核管理委员会(NRC)修正后的消防队响应计算模型,得到房间内部电缆的灭火失效概率的累积时间分布。结果表明,通过考虑火灾模型输入参数的不确定性得到的灭火失效概率的累积时间分布为指数分布。     

国务院安委办狠抓消防安全

正本刊讯2017年12月8日,国务院安委办召开消防安全专题工作视频会议,要求进一步强化火灾事故预防措施,有效遏制重特大火灾事故发生。会议强调,各地要督促指导社会单位全面落实消防安全主体责任;要以工业发达地区的乡镇、中小劳动密集型企业、城中村、城乡结合部、大型批发市场等为重点,集中开展火灾隐患排查治理;要持续做好高层建筑消防安全综合治理,构建高层建筑火灾防控长效机制;要扎实推进电气火灾综合治理,集中查处违法行为;要     

基于PCA-FPP-BP神经网络的高层建筑火灾安全评价

为解决高层建筑构造复杂、人员密度大、火灾触发因素繁多而造成高层建筑火灾安全评价困难的问题,本文提出基于PCA-FPP-BP神经网络的高层建筑火灾安全评价模型。首先运用主成分分析(PCA)对构建的高层建筑火灾安全评价指标降维处理,筛选主要信息;接着基于三角模糊数构建模糊评判矩阵,利用模糊优先规划(FPP)求解指标的权重值,减少主观的影响;最后考虑到指标间关系错综复杂彼此交叉和反馈的特性,选择BP神经网络对高层建筑火灾安全进行评价。通过工程案例证明该评价模型的实用性以及可靠性。     

火灾隐患排查整治工作机制探讨

全国各级、各部门开展火灾隐患排查整治工作,取得了一定效果。但火灾隐患的特点和发展规律决定了整治工作的长期性和艰巨性,如何深化火灾隐患排查整治工作,解决制约因素,推动创新发展,是我们面临的一项重大课题。笔者结合工作实际,对隐患排查整治工作中存在的问题进行分析,并就如何健全火灾隐患排查整治工作机制提出个人的一些工作建议。     

跨省承包对施工安全状况演变的影响研究

为研究跨省承包对施工安全的影响,运用空间马尔科夫链探讨区域空间关系在施工安全状况演变过程中的作用。以我国各省份2012—2016年的事故率为依据,将各省份施工安全状况分为5类;针对不同的施工安全状况,分别构建马尔科夫转移矩阵和空间马尔科夫转移矩阵;通过计算以空间滞后为条件的2012—2016年各省份施工安全状况的转移概率,分析各省份受到其周围省份跨省承包商的影响方向和影响程度。研究表明:空间马尔科夫链能更准确地展现区域空间关系在施工安全状况演变过程中的作用;跨省承包对施工安全状况一般和较差的省份有改善作用,但对施工安全状况良好和较好的省份有负面影响;同时,施工安全状况越好,抵御负面影响的能力越强。     

基于HAZOP偏差分析方法的沿街商铺火灾隐患排查方法研究

为提高沿街商铺火灾隐患排查结果的全面性、准确性和针对性,基于HAZOP偏差分析方法,以重要因素、参数和引导词为基础,提出一种结构化的火灾隐患排查方法.通过分析火灾事故发展过程的重要因素,构建火灾事故的参数框架,结合分析对象确定具体参数,基于参数筛选引导词,利用"引导词+参数"辨识存在的火灾隐患.研究结果表明:结构化火灾隐患排查方法排查出的隐患数量是传统方法的数倍,排查结果具有较好的系统性和全面性;结构化排查模型和标准化实施步骤,可提高排查效率和排查结果的准确性;参数和引导词的动态调整,可提高排查方法的适用性和排查结果的针对性.     

国务院安委会办公室关于全国火灾隐患排查治理专项行动情况的通报

各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团安全生产委员会，国务院安委会各成员单位： 今年以来，各地区、各部门深入贯彻落实安全生产“隐患治理年”工作部署，按照《国务院办公厅关于进一步开展安全生产隐患排查治理工作的通知》（国办发明电[2008）15号）和《国务院办公厅关于开展安全生产百日督查专项行动的通知》（国办发明电[2008]22号）要求，认真组织开展火灾隐患排查治理和百日督查专项行动，排查和督促整改了一大批火灾隐患，有效预防和遏制了重特大火灾事故的发生。     

把握火灾规律遏制火灾事故

2005年全国火灾4项指标全面下降，但是，许多导致火灾发生的不安全因素、深层次矛盾和制约消防工作发展的机制性、体制性问题还没有得到根本解决。一方面，随着工业化、城市化、市场化进程加快，新材料、新工艺、新技术广泛应用，高层建筑、地下空间、石油化工易燃易爆场所大量涌现，各种新的致灾因素不断增多，而历史遗留的“老大难”火灾隐患与改革开放初期违反消防安全客观规律建设造成的先天性隐患仍然大量存在，使得火灾发生的概率高、威胁大；另一方面，由于消防事业发展仍然滞后于经济社会发展，     

基于HCNAM-BN的化工过程爆炸事故致因链分析

为了从源头上预防化工过程爆炸事故,依据风险耦合理论,探讨了各风险因子非线性耦合演化为爆炸事故的机理,构建了层次耦合网络分析模型（HCNAM）;从多因素风险耦合角度分析了国内外44起典型化工过程爆炸事故,统计了各风险因子之间的耦合概率并进行了耦合致因重要度分级;采用耦合概率与二态分布相结合的条件概率分布,将层次耦合网络分析模型转化为贝叶斯网络,并对氯乙烯单体槽爆炸性混合气体爆炸事故进行了应用研究。结果表明:91种双因子耦合风险状态中,47种呈现弱耦合致因特性;7种因子双耦合形成风险的概率较大;基于HCNAM-BN模型分析事故,可有效辨识事故最可能致因因素,获取各事故致因链的发生概率并确定事故网络关键节点。     

基于事件树风险分析的火灾保险费率厘定研究

依据火灾防控措施将火灾发展过程分为5个阶段,按影响因素统计火灾发生的初始概率,运用事件树的概率理论计算可能结果事件出现的概率,从多年火灾统计数据估算各阶段的火灾损失,综合运用事件树的定量计算方法量化火灾风险损失,探讨并建立火灾保险费率模型.利用该模型计算某商场火灾保险保费,充分体现了建筑设计、消防设施、消防管理等火灾风险因素对厘定火灾保险费率的重要影响,使火灾险保费与投保对象实际火灾风险更相符,可用于指导保险公司厘定火灾保险费率.     

基于灰色关联分析的高层建筑火灾风险评估

为了研究高层建筑火灾风险,在综合考虑高层建筑空间火灾特点及发展过程的基础上,建立了包括安全疏散系统、建筑自身防火能力、灭火能力、消防救援设施以及安全管理五大因素的火灾风险评估指标体系,并利用灰色关联度分析法构建了高层建筑火灾系统的灰色关联评价模型。通过计算各评价指标序列和实际样本序列直接的灰色关联度,建立了系统的灰色关联矩阵,得到了各影响因素及系统整体的风险等级。利用该模型对上海市静安区胶州路728号教师公寓大楼的火灾风险进行了综合评估,结果与实际情况相符。评估结果表明,在高层建筑火灾风险评估中引入灰色关联分析方法可以得到高层建筑火灾危险性的科学数据,并进一步指出薄弱环节,对高层建筑的防火设计及日常安全管理等都具有指导意义。     

集成DEMATEL-ISM的古建筑火灾致因因素评价

为深入了解古建筑火灾事故致因因素,提高古建筑消防安全管理水平,基于事故致因理论,采用德尔菲法从人员、古建筑消防系统、古建筑防火能力、安全管理与环境五个方面确定18个古建筑火灾致因因素,并建立古建筑火灾事故评价指标体系。同时运用实验室决策分析法(DEMATEL)构建矩阵对古建筑火灾致因因素进行分析。一方面,通过原因度定量结果对古建筑火灾致因因素的属性进行分类,确定其属于火灾原因因素还是结果因素;另一方面,通过中心度指标评价古建筑火灾各个致因因素的重要程度。进而利用解释结构模型(ISM)将致因因素进行层级划分,构建5层3阶的多级递阶模型,分析致因因素间的耦合和交互关系。结果表明,古建筑火灾事故的发生是近邻原因、过渡原因及本质原因共同作用的结果,并针对这三方面确定古建筑火灾事故重点管控方向。同时,在古建筑消防安全管理中,应重点关注中心度较大的致因因素。     

基于人员心理-环境因素的火灾疏散速度修正方法研究

为探究人在火灾环境下的行为心理对疏散效率的影响，基于火灾下人员行为心理特征具有复杂、抽象、难以直接量化的特性，通过模糊逻辑方法，应用模糊集合、模糊规则和隶属度函数量化人的行为心理，研究其对疏散速度的影响；考虑火灾烟气和群体行为对疏散的影响，通过对高层建筑火灾状况下的烟气进行数值分析，并运用公式法得出人员的疏散速度折减值；以某高层商业建筑火灾疏散为例，将修正后人员的疏散速度和疏散路径引入疏散分析并与未修正的结果进行比较。结果表明:未修正的商业建筑疏散时间为470 s，修正后的疏散时间为670 s，修正后的疏散时间更长，人员危险性更大。     

基于缓冲区重采样的LSTM林火预测模型*

为提高林火风险预测精度,挖掘地图上隐含的空间信息、时间序列上隐含的长期趋势和循环波动,提出1种基于缓冲区重采样的长短期记忆（LSTM）林火预测模型,选取15个与林火相关的影响因素,以方差膨胀因子为评价指标对其进行多重共线性检验,方差膨胀因子大于10的因素具有共线性,并采用信息增益率验证筛选结果的合理性。考虑到火灾的空间聚集特性,采用缓冲区分析与过采样相结合方法减少样本不均衡现象的影响,最终得到176 732条样本。对12个影响因素和研究时间段的火点建立LSTM预测模型,对森林火灾发生风险进行预测。研究结果表明:基于缓冲区重采样的LSTM林火预测模型有效考虑时空上隐含的信息,预测模型准确率为87.06%,特异性为97.99%,敏感度为76.12%,阳性预测率为97.43%,阴性预测率为80.41%,ROC曲线与AUC值均优于随机森林（RF）和支持向量机（SVM）这2种基准算法。维尔克松秩和检验发现,本文提出的模型与基准算法结果具有显著性差异。研究结果可为提高林火风险预测精度提供参考。     

基于YOLO-BP神经网络的古建筑修缮阶段火灾监测方法*

为提高古建筑修缮阶段火灾监测水平，有效预防火灾事故，提出1种基于YOLO-BP神经网络算法的古建筑修缮阶段火灾监测模型。针对修缮作业对古建筑产生的消防隐患，在施工场地设置监测点，并利用YOLO算法以火源、可燃物为目标进行检测与定位，计算火源与可燃物距离；以火源温度、含氧量、火源与可燃物距离3项指标作为BP神经网络输入层，以火灾概率为输出层，从而进行预测；基于古建筑修缮阶段焊接、切割动火作业阶段的样本数据进行仿真模拟。结果表明:利用模型监测古建筑修缮阶段火灾的准确率达93.9%，验证模型的可靠性；当火源温度在150~2 000 ℃范围内，含氧量不小于19.5%时，动火作业安全距离为10.1 m。     

基于Bayesian网络的建筑火灾疏散条件安全性评估方法*

为了对建筑火灾疏散条件安全性进行评估，基于Bayesian网络对疏散条件重要构成要素及评估方法逻辑推理过程进行研究探讨。结果表明:评估网络结构、根节点、中间节点及目标节点之间存在因果关联关系；研究得出根节点先验概率与量化节点条件概率表设定方法；Bayesian网络将风险评估与人工智能分析方法相结合，实现对建筑火灾疏散条件的安全性评估，并可用于识别高风险建筑。     

大学生宿舍潜在火灾危险性调查研究

随着学校学生数量不断增加,大学生宿舍楼越来越多。由于生活条件的提高,学习用品不断增多,发生火灾事故的隐患也就逐渐增多,一旦发生火灾事故,后果严重。本文根据对大学生寝室极易发生火灾的安全隐患进行深入调查研究,分析导致寝室火灾的5个主要原因：安全意识薄弱,可燃物多,建筑存在安全隐患,人员集中,不易疏散人群及安全管理滞后。然后应用安全检查表对某校大学生寝室火灾进行分析,得出安全评价结果,经过研究、分析发现,该寝室存在着火灾危险性,应采取防范措施进行预防。之后运用事故树分析的方法对宿舍火灾进行结构重要度分析研究,找出容易发生火灾的原因。最后从预防人的不安全行为及物的不安全状态出发,提出了有针对性的安全措施。     

建筑火灾风险综合评价对火灾保险费率影响的研究

保险人为了降低建筑火灾后巨额的损失赔付,需要在承保时对建筑物进行火灾风险评价,进而根据评价结果确定保险费率的大小.论文根据高层建筑火灾风险的模糊综合评价模型及评价结果所在的等级范围,提出并建立了保险费率浮动的关系方程式.最后应用此模型和关系式对一幢高层建筑的火灾风险进行了评价,得出其防火安全等级和费率的浮动值.研究结果表明,所建立的方法为保险人确定费率浮动提供了依据,并为承保前的检查、承保后的核查,提供了系统的技术手段.     

森林航空消防风险与作战方案的综合模糊评估

为了系统研究森林航空消防中突出而复杂的安全问题,提出1种运用危险性分析法、德尔菲法、层次分析法、模糊综合评价法的复合性方法,进行森林航空消防风险分类辨识、指标体系构建与重要度评价,对给定任务场景下的拟定作战方案进行模糊综合评估,分析识别作战方案中的薄弱环节,并有针对性地提出改进优化的策略和建议。将该方法应用于某案例得到相应的评估建议:作战方案中需要改进优化的方面依次为飞机因素、飞行员因素、管理因素,其中飞机失速速度、零件耐温极限、生理状态、净空条件是要着重核查并优化的关键性指标。研究结果表明:该方法可为森林航空消防安全评估和作战方案辅助决策提供参考和支撑,具有一定的应用价值。     

基于熵权法-CIM模型的高速公路施工临近房屋安全风险评价

为了评估高速公路施工对临近房屋的安全影响,基于房屋因素、施工技术与管理因素、房屋周边环境因素,提出了高速公路施工临近房屋安全风险评价指标体系。以某高速公路施工临近10处房屋为研究对象,采用基于熵权法-CIM模型的混合安全风险评价方法,首先计算指标权重;再以其中1处房屋为例,确定其安全风险概率,结果表明:该处房屋安全风险总体较高,基本符合工程施工中的监测结果。