基于模糊综合评价法与单因子指数评价法的水质评价

通过2012年5月至10月对凡河榛子岭水库上游河段的水质监测,采用模糊综合评价法对凡河榛子岭水库上游河段水体的水质状况进行了综合评价,同时与单因子指数评价法评价结果进行对比分析。结果表明,2种评价方法的评价结果存在较大差异,采用模糊综合评价法评价得到的水质评价结果相对较好;采用模糊综合评价法评价,仅6月的杨坟沟、岱海寨断面及9月的杨坟沟断面的水质为Ⅴ类,其他月份各监测断面的水质均符合Ⅲ类水质标准要求;而采用单因子指数评价法的评价结果仅9月份的杨坟沟断面的水质达到Ⅱ类水质,其余各月三个断面监测的水质均超出Ⅴ类水质标准。在水质评价中,应根据评价目的合理选择水质评价方法,使水质评价结果更为准确。     

嘉陵江南充段水质监测分析与综合评价

本文依据南充市2011年~2013年嘉陵江流域水环境监测统计资料,采用单因子评价法和综合污染指数法分析与综合评价嘉陵江南充段水质污染特征和现状。结果表明,研究河段内的清泉寺、小渡口和李渡断面总氮含量超标属于地表水Ⅳ类水体,超标倍数年均值分别0.21、0.35、0.37,其他监测项目符合Ⅲ类水质标准,均属于轻度污染。彩虹桥断面总氮、总磷、氨氮、CODMn和BOD5含量超过Ⅲ类标准,均在Ⅳ~Ⅴ类范围,属于中度污染。综合分析嘉陵江南充段,水质主要污染指标为总氮,综合污染指数为0.38,水质综合评价结果属轻度污染。该评价结果能为嘉陵江流域的水环境保护和科学治理提供依据。     

昌吉市头屯河水质变化趋势及原因分析

为改善头屯河水环境质量,对头屯河2017～2019年水质进行分析评价。结果表明:头屯河主要污染因子是氨氮和总磷,在调查期间,河流氨氮和总磷的污染得到有效控制;2019年头屯河4个断面的pH、溶解氧、化学需氧量、高锰酸盐指数监测指标均符合Ⅰ类水质标准,其中八钢断面的氨氮浓度最高,4个断面的总磷浓度在6月份和9月份均超出Ⅰ类水质标准;八钢断面的水质无明显改变,电线厂断面水质类别由Ⅱ类升为Ⅰ类;皮革厂断面及化工厂断面氨氮浓度明显下降;头屯河水质下一步整治目标应是在继续控制人为污染及农业污染造成的氨氮和总磷浓度超标的基础上,重点关注耗氧性物质的浓度变化。     

江安河水质特征分析及治理对策研究

采用综合评价与分类评价相结合的方法,分析江安河水质特征,旨在发现影响河流水质的主要污染物和污染源,为江安河水污染防治争水责源利用提供科学依据.2011年10月对江安河全段水质进行了统一标准监测,监潮项目有氨氮、总磷、COD、浊度,共4个项目;2012年4月再一次对江安河全段进行监测,并增加测量其水体中几种重金属含量.总体上,上游和中游断面均属清洁水质,下游断面属污染水质.河流综合污染指数、营养盐类污染指数、重金属污染指数均沿流程顺序增高.主要污染物为化学需氧量、氮磷类污染物.上游多为农业灌溉区,中下游污染较为严重,其中生活源、工业源排放的污水是影响江安河水质的主要污染源.     

国控沙段断面“一点一策”现状及治理对策研究

为科学提出水环境治理对策,分析国控沙段断面及流域范围内其他断面2015～2020年水质情况,以乡镇为控制单元,计算各单元内化学需氧量(COD)、氨氮(NH₃-N)和总磷(TP)三种污染物入河占比情况,摸清当前沙段断面流域范围内水生态环境现状。结果表明：“十三五”期间,国控沙段断面水质不稳定达到Ⅱ类考核目标,其主要超标因子为总磷,上游百步交接断面水质对沙段有较大影响。在污染物入河量占比中,总磷农业面源贡献比重最大,各控制单元中平桥镇和白鹤镇占比居前两位,分别为8.87%和7.13%。总磷贡献次重为生活源,赤城街道占比居首位,为7.08%。研究成果可为稳定沙段断面水质、改善河流水生态环境,提出针对性治理对策提供重要参考依据。     

彭山岷江大桥国控监测断面水质类别变化分析

彭山岷江大桥国控断面,位于岷江干流,2010年、2011年和2012年,其水质类别分别为IV类、劣V类和劣V类,主要污染物为氨氮和总磷。本文依据其上游府河中黄龙溪断面和南河中董坝子断面水质的例行监测数据来综合分析岷江大桥水质类别变化情况。分别从评价方法、浓度、流量和通量等几方面加以阐述,结果表明,2010—2012年度,岷江大桥氨氮浓度主要受黄龙溪断面水质的影响,岷江大桥总磷的变化受到黄龙溪和董坝子水质的共同作用。     

鸦岗断面水污染源解析及对策研究

随着中国城市化程度提高,基础设施管网建设落后,部分城市污水直排入河导致地表水质不达标。以广东省鸦岗国家考核水质断面为例,选取COD、氨氮、总磷为主要研究对象,对鸦岗水环境现状进行分析,对主要入河污染物的量进行计算。结果表明,鸦岗断面水质超标的主要因子为氨氮,年均值浓度为1.98mg/L,年入河量为4010t,超出Ⅳ类水(1.5mg/L)目标。污染源主要来自生活污水直排入河,生活源对氨氮的污染贡献率为92%。此外,断面水质还受上游来水水质及感潮河段污染物回荡影响。根据污染源解析结果,提出了具有针对性的建议,为鸦岗断面水质达标及区域水污染控制提供依据和思路。     

江西境内萍水河水质状况评价及变化趋势分析

通过对萍水河监测断面水质监测数据的分析,利用内梅罗污染指数法及秩相关系数法进行水质评价,分析了"十二五"期间萍水河水质情况及其变化趋势,阐述了萍水河的水质空间分布规律。结果表明:萍水河断面水质以Ⅱ类、Ⅲ类为主,水质总体较好,但呈下降趋势;其上游水质较好,中游较差,下游略有好转,麻山河等萍水河支流水质较好。     

巢湖国考,一条跨界支流的备考样本

在不久前闭幕的安徽省环保工作会议上,安徽省环保厅厅长缪学刚指出,安徽省重点流域水质与规划目标要求有较大差距,巢湖流域12个国家考核断面中,仅有4个达到2012年考核要求,1个断面达标率为0。环巢湖11条主要环湖河流中,南淝河、十五里河、派河、店埠河等长期重度污染,氨氮和总磷超标严重,严重影响巢湖湖区水质。今年上半年,国家将对巢湖流域规划实施情况进行     

河长制下眉山金牛河水质变化研究及水污染防治建议

以眉山市金牛河为研究对象,基于各监测断面采集的样品数据,分析其水质变化情况。研究选取了2016～2019年4个断面的水体,监测分析其中的氨氮、高锰酸盐指数、总磷3个指标。采用单因子评价法对比分析金牛河实行河长制前后的水质变化趋势。结果表明:实行河长制后,丹东断面水质从劣Ⅴ类提高到了Ⅱ类,东夹交界、夹青交界、金牛河口均由劣Ⅴ类提升到Ⅲ类,从作为判别金牛河治理达标率的总磷指数来看,金牛河各监测断面水质情况有了很大改善。根据数据分析结果,对进一步改善金牛河水质并完成河长制保护目标,提出了相应的水污染防治建议。     

饮马河流域长春段污染现状与水环境负荷演变特征

为研究饮马河流域长春段水质污染现状和污染负荷演变特征,以饮马河流域长春段的五个国考断面为水质监测点,通过对国考断面水体水质中含有的COD、NH3-N、TP浓度的检测分析,研究区域的水质污染现状和不同水期对污染负荷的影响规律,同时对2020年各考核断面的污染负荷进行估算。经估算,在2020年,计算单元总的COD负荷年排放量约为27503.22 t/a,NH3-N负荷年排放量约为2769.39 t/a,TP负荷年排放量约为485.65 t/a;其中,COD负荷的主要污染来源为城市径流,占比约为40.12%,NH3-N负荷的主要污染来源为农田径流,占比约为48.16%,TP负荷的主要污染来源为农田径流,占比约为46.07%。研究结果表明,砖瓦窑桥、刘珍屯、靠山南楼、十三家子大桥等断面水环境中COD、NH3-N、TP年均浓度超过了水质考核标准;不同水期对饮马河大桥断面污染负荷的影响较小,枯水期对其他断面污染负荷的影响占主要贡献。     

洪泽湖底栖动物群落结构及水质季节变化分析

为阐明洪泽湖底栖动物的群落结构及水质变化状况,采用生物多样性指数法、综合污染指数、CCA分析等方法,对洪泽湖的底栖动物群落结构空间布局及其水质状况进行了季度调查,探究环境因子对底栖动物生长的影响规律。结果表明:(1)底栖动物种类以甲壳纲、多毛纲、双壳纲为主;(2)CPI分析表明,TN、TP是洪泽湖主要的超地表水Ⅲ类水环境标准的项目,入湖过水区域水质污染高于其他区域,且春冬TN超标为主,夏秋TP超标为主;(3)典范对应分析显示,氨氮、透明度、叶绿素a是影响底栖动物分布的主要环境因素。研究表明洪泽湖底栖动物群落组成优势种主导格局显著,生物多样性不高,群落组成和水质状况受过水水体影响极大,生态系统保护和修复需加强对周边水域生态系统的关注,尤其是淮河水系。     

辽西北丘陵地区农村生活污水产污系数测算研究

通过对辽西北丘陵地区农村进行现场调研,测算了农村生活污水产污系数。结果表明,监测农户总生活污水中人均日产污水量为16.42 L,COD、BOD5、NH3-N、TN、TP、动植物油浓度的平均水平分别为696.9,341.83,4.34,36.79,4.32,2.28 mg/L;用水来源对农户生活污水中人均日产污水量和动植物油产污系数无显著影响,可取监测农户的平均值作为统一值;锦州北镇市农户生活污水人均日产量为19.12 L,COD、BOD5、TN、动植物油产污系数分别为0.05,0.11,0.09,0.87 g/(人·d),NH3-N和TP产污系数分别在7.29~7.35 g/(人·d)和14.69~14.83 g/(人·d),朝阳北票市农户生活污水人均日产量为19.12 L,COD、BOD5、NH3-N、TN、TP、动植物油产污系数分别为13.59,6.49,0.09,0.43,0.02,0.87 g/(人·d)。     

利用生态池净化玉泉景点富营养化水的研究

在人工湿地的基础上建立生态池，来净化杭州植物园玉泉观鱼景点观鱼池富营养化水质。结果表明该生态池在每年的不同季度内对总氮（TN）、氨氮（NH3-N）、总磷（TP）、化学需氧量（CODMn）、五日生化需氧量（BOD5）、溶解氧（DO）、浊度（TURB）、电导率（COND）均有较好的改善和净化效果，对硝态氮（NO3-N）的净化能力稍弱；总氮和氨氮的去除率在夏季最高，分别达到26．6％和87．7％，总磷在春季的去除率最高，为56．3％，硝态氮、CODMn和BOD5在秋季去除率最高，分别为8．05％、65．9％和73．9％。生态池的净化出水水质略低于地下水，但可以替代地下水来给养鱼池换水，为解决景区富营养化水质提供了一个好的途径。     

四川升钟水库水质评价及污染负荷分析

选取高锰酸盐指数（CODMn）、五日生化需氧量（BOD5）、总氮（TN）、总磷（TP）4项监测指标，采用单因干评价法、综合污染指数法、内梅罗污染指数法、模糊综合评价法及水质标识指数法对升钟水库2004～2010年水污染特征进行分析与评价，结果表明：水质标识指数法比较适合升钟水库水体富营养化评价；单因子水质标识指数显示，水库主要污染物为总氮（TN）、总磷（TP），基本呈现富营养状态；2008年水质最差，2010年水质达到Ⅱ类标准；7年Iwq的平均值Ave（Iwq）=3．393，Ave（Iwq）未达到国家Ⅱ类水质标准。近7年综合水质标识指数（Iwq）在不同时点上具有高-低演化规律，总体趋向好转。通过计算2006年N、P污染负荷，TN、TP入库主要源于水产养殖，其贡献率分别为：55％、82％，升钟水库TN、TP是合理容量的1．97～2．32倍。应严格控制水库网箱肥水养殖。研究结果对指导升钟水库水污染防治与水资源管理具有重要的意义。     

沱江富顺段水质分析及污染状况研究

为了解沱江富顺段水质情况,采用相应的国家标准方法对沱江水体的氮、磷、化学需氧量、生化需氧量等指标进行监测。3个监测断面TN、TP的平均浓度分别为3．31mg／L、0．247mg／L,其中TN含量超标3倍以上,TP含量超过标准的1．2倍,建议相关部门应在河流平水期和枯水期严格控制氮、磷的排放,可通过调高工业废水、污水处理厂氮、磷排放标准,缓解沱江氮、磷污染程度。     

秦皇岛市农业面源污染特征分析

对2011年秦皇岛市农业污染源进行分析并测算各污染物排放量,结果表明,农业面源COD排放量为38768．27t,NH3-N为7593．71t,TN为15684．63t,TP为7821．18t;昌黎县是秦皇岛市农业面源污染最重的污染区域;农村生活源对COD排放量的贡献率最大,种植业对NH3-N、TN和TP排放量的贡献率最大。     

九寨沟白水河污染特征研究

通过对2012年4月～2013年3月九寨沟白水河不同断面水样分析,研究了《地表水环境质量标准》（GB3838—2002）中表1“地表水环境质量标准基本项目”的含量变化,并对铬、镉、硒、铜、汞、锌、铅、砷、氨氮、高锰酸盐指数进行污染状况评价。结果显示：镉、铜、汞、锌、铅均未检出;对铬、砷、硒、氨氮、高锰酸盐指数等有检出项目进行单项污染指数和内梅罗综合污染指数评价,水样中铬、砷、硒、氨氮、高锰酸盐指数全年监测平均浓度分别为0．294μg／L、0．024μg／L、0．084μg／L、0．187mg／L、0．695mg／L,用国家水质环境标准的一级标准,所有监测点位（PN〈1）未超标。从单因子污染指数来看,高锰酸盐指数在4月、7月、10月P,〉1,属于轻度污染,初步推断人为活动所致。通过本文的研究发现九寨沟水质依然较好,未受到污染。     

基于物元可拓集法的蛟龙污水处理厂出水水环境质量评价

可以从定性、定量两个角度解决问题的物元可拓法已被广泛应用于各个领域。选取具有代表性的BOD5、NH3-N、石油类、CODcr、粪大肠菌群五项指标为待评物元,取Ⅰ至Ⅴ类水质标准对应的取值范围构造经典域物元矩阵,按照污染贡献率法确定各特征的权重,应用建立的水质评价物元模型计算出关联度0.10,得出该污水处理厂出水环境质量属于Ⅲ级。研究表明,运用物元可拓集模型评价水环境质量具有可信性和实用性。     

城镇污水处理厂NPR工艺低温运行的效能分析

介绍了天津市某城镇污水处理厂NPR工艺的特点及运行状况。通过对污水厂的运行监测数据分析,研究了该工艺在低温条件下处理城镇生活污水时的脱氮除磷效果。结果表明:NPR工艺具有一定的优异性,它能在降低能耗的前提下使系统COD和SS的去除率进一步降低,出水能达到中水回用标准,有利于污水的再生利用;低温影响NPR系统的硝化及反硝化率,低温下有机物的去除更易受到有机负荷的影响;温度对生物去除SS,COD和TP的效果影响不大,对NH3-N及TN的去除效果影响比较明显。低温下污水处理厂COD、SS、NH3-N、TN、TP的平均去除率分别为72.1%、94.9%、67.5%、55.1%、66.5%。