NLGM（1，1^s,t）模型的建立与应用

运用灰色系统理论,建立了一种非线性GM（l,l^s,t）灰色新模型,并将其应用于某厂SO2排放量的预测之中。结果表明,NLGM（l,l^s,t）具有良好的模型品质,中长期预测定GM（l,l）更可靠。     

西宁市供水量的预测模型探讨

以西宁市供水量各规划水平年值为基础,在分析原始数据序列的基础上,进行供水量的预测模型研究。提出两种供水量预测方法,即一元线性回归模型及灰色预测模型,并分别进行了实例计算与分析,同时与西宁市规划部门供水量预测值进行了比较。研究结果表明,灰色预测模型较一元线性回归模型为优,可作为西宁市规划水平年的供水量预测模型     

一种城市生活垃圾产量预测的改进方法

将灰色系统理论与多元线性回归分析方法相结合，是研究城市生活垃圾产量预测的一种改进方法。以成都市为例。运用灰色关联度分析确定影响城市生活垃圾产量的4个主要因子：城市非农业人口、气化率、城市人均消费性支出、清扫面积。利用GM(1，1)模型预测上述4个因子的变化情况。建立一个包含这些因子的垃圾产量的多元线性回归分析预测模型，并对2004～2010年的垃圾产量进行预测。该模型预测精度高，实用性强，可为垃圾产量预测提供一种可靠的方法。     

组合优化的能源消费量预测模型

针对非等间距灰色系统预测中存在误差较大的问题,结合序列本身的特点,利用世界能源消费的历史数据,采用3种灰色预测模型与神经网络进行组合优化,建立了灰色神经网络的能源消费量组合预测模型.实证分析结果表明,提高了模型的拟合和预测精度,拓宽了应用范围.模型中对能源的消费趋势进行预测,为科学地分析能源结构提供了依据.     

畜牧业发展规划环境承载力研究

畜牧业发展规划环境承载力的研究对促进畜牧业发展与资源环境的协调、实现畜牧业可持续发展具有重要的意义。本文采用系统分析模型建立了畜牧业规划环境承载力评价模型,将灰色数列预测方法用于畜牧业发展规划环境承载力的预测;并以《天津市现代畜牧业发展规划（2007—2011年）》为例,对天津市畜牧业发展规划环境承载力进行了研究。结果表明,灰色数列预测方法应用于天津市畜牧业发展规划环境承载力预测,具有较好的预测效果;规划方案的实施将有利于天津市畜牧业环境承载力的提高,并能有效缓解环境承载力下降的趋势。     

生态示范区可持续发展灰色评估系统设计应用

介绍了如何在国家级生态示范区的可持续发展评估中运用灰色系统理论构建定量评估系统模型,并给出了关系型指标表、量纲模型、多元灰色预测模型和发展系数模型以及应用实例.根据该评估系统模型所开发的灰色评估系统由数学模型、计算机软件和硬件组成,可自动完成量纲统一、指标预测、相关分析、综合评估和趋势图表的运算和输出.     

组合优化的能源消费量预测模型

针对非等间距灰色系统预测中存在误差较大的问题，结合序列本身的特点，利用世界能源消费的历史数据，采用3种灰色预测模型与神经网络进行组合优化，建立了灰色神经网络的能源消费量组合预测模型。实证分析结果表明，提高了模型的拟合和预测精度，拓宽了应用范围。该模型可对能源的消费趋势进行预测，为科学分析能源结构提供依据。     

基于灰色神经网络的能源消费组合预测模型

组合预测对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性。鉴于能源消费系统的复杂性和非线性特征，利用我国能源消费的历史数据，采用灰色预测的GM（1，1）、无偏GM（1，1）和pGM（1，1）3种模型与人工神经网络进行优化组合，建立了灰色神经网络的能源消费组合预测模型，实证分析结果获得了更为精确的预测效果，可以作为能源消费预测的有效工具。同时，能源消费的预测结果也表明今后必须以节能为主导思想，努力建设资源节约型社会和环境友好型社会。     

福建省台湾入境游客市场预测模型分析

随着海峡两岸旅游区的发展,对台湾旅游市场进行预测可以更好地帮助福建省制定对台旅游发展战略和市场开发模式。通过对目前较为实用的两种预测模式——回归分析和灰色预测进行分析比较得出指数模型在游客预测中的优越性,从而得出相应的预测模型。对未来几年游客量进行预测,从定量分析的角度对福建省开展对台旅游提出依据。     

灰色系统动态模型群GM(1,1)在秦淮河水质预测中的应用

为了较为准确预测水质,基于灰色系统理论建立灰色系统动态模型群,采用对数变换的方式对原始数据进行光滑处理,借以减弱数据波动带来的不利影响,是对常规灰色系统动态模型的改进。结合秦淮河上游源头句容河2011～2016年高锰酸盐指数,运用灰色系统动态模型群对2017年高锰酸盐指数进行预测。预测结果表明误差在1.24%以内,表明灰色系统动态模型群GM(1,1)用于水质预测较为准确。该模型可应用于南京市水质预测,对水环境管理具有指导意义。     

基于灰色预测法的空气污染来源及控制对策分析

以2005年~2012年三明市公布的环境空气质量指数为基础,用2005年~2010年的环境空气质量指数数据以改进的灰色预测方法来构建模型。通过对预测值与实际值出现较大差异的地方进行比较和分析,表明大型城建项目、机动车辆爆炸性增长对三明市区的环境空气质量有较大影响。因此针对相应的污染机制和源头提出整治措施,为三明市下一步的环境治理规划的制定提供指导和依据。     

基于大数据的水环境风险业务化评估与预警研究

随着生态环境大数据的不断建设,国家级、流域级和行政区级别的大数据中心相继产生。快速、高效地分析和利用实时产生、类型多样的环境大数据,提取环境大数据在风险评估与预警的价值,具有重要的意义,也充满挑战。本文基于环境大数据的数据特点和不同层次的组织管理特征以及环境风险评估预警的业务化需求,构建基于大数据的流域环境风险评估与预警技术及其业务化系统的体系、分析环境风险智能识别模式、研究环境风险高效模拟预测和评估的方法,并提出一套满足各级管理部门需求,高效利用环境大数据的多中心业务化系统。     

贵港市土地利用动态变化分析及用地预测

以城市为中心的区域土地是土地资源中资产效益最高的一部分，是人类利用土地影响最为深刻的土地类型。在分析土地利用现状变更调查数据的基础上，应用各类土地利用动态变化模型对贵港市的土地利用动态变化进行分析，并运用灰色系统预测模型对该区域各地类的土地利用时空演变进行了预测，最后提出相应的优化土地利用结构的建议。     

几种大气预测模式预测结果比较分析

估算模式、AERMOD模式系统、ADMS模式系统均是HJ2.2-2008《环境影响评价技术导则大气环境》中推荐的大气预测模式,为探求此3种大气预测模式预测结果的大小关系规律,选用估算模式、AERMOD模式系统、ADMS模式系统,在简单地形和复杂地形两种条件下,结合一般工业类环评项目中常见的点源、面源案例,对不同预测模式的大气预测结果进行比较分析,得出相应的规律,对环评工作中进一步预测模式的选用具有一定的参考借鉴意义。     

Geostatistical analysis and risk assessment on soil total nitrogen and total soil phosphorus in the Dongting Lake plain area, China

Nonpoint-source pollution and water body eutrophication have become increasing concerns for scientists and policymakers. Nitrogen and phosphorus affect environmental pollution, especially lake eutrophication. To assess the environmental risk of soil total nitrogen (TN) and total phosphorus (TP) pollution, a typical ecological unit of Dongting Lake plain was selected as the experimental site. To verify the stationary of the data, a moving windows technique was adopted. Our results showed that Box-Cox transformation achieved normality in the data set and dampened the effect of outliers. The best theoretical model for semivariogram of TN and TP was a spherical model. The ordinary kriging estimates of TN and TP concentrations were mapped. The integrative comparisons of semivariogram parameters with different trends to the kriging prediction errors of TN and TP indicated that the two-order trend is preferable. Kriging SDs provided valuable information that will increase the accuracy of TN and TP mapping. The probability kriging method is useful to assess the risk of N and P pollution by providing the conditional probability of N and P concentrations exceeding the threshold concentrations of 3.2 and 1.05 g/kg, respectively. The probability distribution of TN and TP at different levels will be helpful to conduct risk assessment, optimize fertilization, and control the pollution of N and P.     

河南省环境管制与工业污染物排放量的灰色关联度研究

选取万元GDP能耗作为参考序列，将工业发展过程中的5种主要污染物作为比较序列，运用灰色关联分析方法定量研究了河南省18个城市的环境管制和不同污染物之间的灰色关联程度，并提出了一些富有针对性的政策建议：加强监管，切实查找固体废弃物的产生来源，努力提高废弃物综合利用水平。     

Lasso-Cox模型在个人信用风险评估中的应用

借鉴Lasso模型和Cox模型的优点创建Lasso-Cox模型,用以评估个人借款者的信用风险,并利用个人借款者的数据进行实证分析,比较不同模型的预测精度。结果表明:(1)单一Cox模型的预测准确度高于Logistic回归模型,而Lasso-Cox模型的预测精度达95.76%,远高于单一Cox模型。(2)考虑宏观环境对个人经济的影响,发现将宏观变量纳入模型后预测精度有明显的提升,其中Lasso-Cox模型预测精度高达98.88%。     

The study of a method of regional environmental risk assessment

Regional environmental risk assessment can be defined as risk assessment which deals with a spatial scale that contains multiple habitats with multiple sources of many stressors affecting multiple endpoints. The characteristics of the landscape also affect the estimated risk. In this paper, an information diffusion method based on a grid system is proposed to assess regional environmental risk. The risk information on a single environmental risk source can be diffused effectively by using fuzzy set theory. Regional environmental risk values obtained from information diffusion can be clustered on classification criteria and different environmental risk levels can be depicted in a spatial partition map. Huangge Town and Nansha Town located in the Nansha Area of Guangzhou City in China were selected as model cases. The results derived from this information diffusion method will help the local government to optimize the distribution of industrial areas and establish risk prevention measurements and emergency management procedures.     

Environmental risk: Management strategies in the developing world

This paper describes a heuristic model which helps to relate a developing nation's environmental risk to the level of sophistication appropriate in adjusting management strategy to dealing with environmental hazards. The model takes into account three factors: the degree of risk, the stage of economic growth, and the sophistication of adjustment. The interrelationship of these factors is examined, and the role of international cooperation in establishing strategies is outlined.     

基于BP模型对城市交通噪声的数据处理和预测

城市交通噪声的预测和评价技术是城市交通可持续发展的重要研究内容，直接为城市交通规划中环境容量分析和环境影响评价服务。本文通过实测的大量数据，运用神经网络中的BP模型及其算法建立车辆数、道路宽度和交通噪声之间的关系，对城市道路交通噪声数据进行处理和预测。