环境规划与环境管理

散方程出发,建立了一个与上述流场相应的浓度场预报模式。经与实测比较,该预报模式具有较好的可靠性和适用性。表2参7X32 9702075复杂地形空气污染预报模式的研究/张宝宁(河北科技大学环境工程系)..·//环境科学进展/中科院生态环境研究中心一1996,4(6)一57~63 环信X一4 依据一个同时包括地形、热力以及摩擦等因素在内的,能够较真实地反映复杂地形情况下,大气运动基本特征的近地层水平流场二维数值模式,将其扩展成三维模式。在此基础上,从平流扩X32 9702076全球工业界环境行为规范的新尺度一一15014。。。环境管理系列标准展望/鲍强(中国…     

深凹露天矿流场与污染物散布的模拟研究

利用高阶矩湍流闭合方案建立了一个三维非静力高分辨率ＰＢＬ数值模式，并用此模式模拟了中性层结条件下一个深凹露天矿区实际地形的流场结构与湍流特性，分析并揭示露天矿自然通风特性，为进一步研究露天矿污染扩散规律提供背景流场。数值模拟的一些结果与同样试验条件下的风洞试验结果吻合甚好。     

复杂地形上流场和浓度场的数值模拟应用于环境空气影响评价

利用数值积分方法求解复杂地形上三维大气热力－－动力学方程组以及扩散方程，模拟复杂地形上的流场和污染物浓度场情况，并与现场污染物和污染气象测试结果比较分析，模式计算结果与观测结果基本相符。将该模式应用于扩建工程环境空气影响评价，使评价结果更趋合理，准确，该模式能够反映复杂地形上不同大气稳定度下的污染物输送，扩散规律，因此可作为解决复杂地形上空气污染物扩散的实用方法。     

渤海流冰数值预报系统

随着渤海油气的开发和冰区航行的发展,石油公司和航运部门需要了解详细的渤海流冰的速度和方向。为此,国家海洋环境监测中心海冰室和国家海洋局青岛海洋预报台海冰组经过数年的合作建立了渤海流冰数值预报系统。该系统包括海冰场处理,风场处理,流场预报,流冰场预报和预报产品应用等五大部份。海冰场处理是对接收到的卫星冰图进行数学化处理,得到适用于计算的海冰厚度、密集度等初始场资料。风场处理是把预报出的气压场换算成渤海海面风场。利用流场预报模式对渤海流场进行数值预报。流冰预报场是     

大气环境质量预测模型研究

为适应青岛和贵阳地区地形和大气流场复杂的特点,吸收高斯烟云模式和烟团模式的优点,建立高斯轨迹烟云模式,模式同时考虑静风条件下的扩散。应用青岛和贵阳的实测数据对模式的性能进行检验,结果证明,该模式可适用于地形和流场复杂的地区。该模式是环境决策支持系统的一部分。      

复杂地形大气扩散模式在环境影响评价中的应用

基于HJ2.2-2008《环境影响评价技术导则-大气环境》对复杂地形大气扩散模式的规定,对比研究AERMOD、CALPUFF、ADMS模式在流场模拟、地形处理思路和浓度预测方法等方面的异同,系统地提出了复杂地形条件下大气环境影响评价的技术要点,结合案例分析三模式预测的区域最大落地浓度及分布的差异,进一步探讨复杂地形大气环境影响评价存在的问题及解决方案,对做好大气环境影响评价工作具有重要的指导意义。     

深圳地区海岸复杂地形下大气输送与扩散模拟

利用边界层预报模式提供的非定常的风场和湍流场，采用实用的考虑风切变的烟团模式模拟了海岸复杂地形下高架点源排放ＳＯ２的地面浓度变化特征。联接模式细致地考虑了地面反射，混合层穿透和反射。结果反映了风场湍流场的非均匀非定常对浓度分布有较大影响。     

风电场局部复杂地形风资源工程实例分析

为了提高项目效益或减少项目损失,基于流场在不同地形影响下的表现,针对两个实际工程项目,采用不同模型对比分析了局部复杂地形下的风资源计算结果。结果表明:对于局部复杂地形,受不同地形的加速、屏障效应等影响,风流流场中不同位置流速不再与地形高程正相关,资源分析需综合考虑地形、测风塔、场址机位位置等因素;为了更为精确地建立流场计算模型、分析风资源情况并计算场区发电量,可通过改变模型计算区域大小、补充测风资料、完善地形图等方式进行优化。     

海岸地区三维风场与污染物输送扩散模式

首先建立了一个复杂地形条件下的中尺度三维边界层预报模式,模拟研究了局地海陆风环流条件下的三维风场。并将其输出直接作为一个三维欧拉数值模式的输入,以模拟沿海地区海陆风演变过程中,空气污染物(SO_2)浓度的时空分布。为更接近实际,还专门建立了一个只需少量常规气象资料输入的背景风诊断模式。较好地完成了这三个模式间的联接。实例模拟计算的结果表明,此联接模式是行之有效的。     

城市空气污染预报的特点及方法

论述了城市空气污染气象特征及城市空气污染与排放条件，从而证明城市空气污染预报的范围、时效及内容，并结合我省实际，介绍了空气污染预报系统中的几种主要方法。空气污染预报系统中的主要方法可按预报模式性能的不同，可分为潜势预报、统计模式和数值模式预报。按污染预报的要素不同，可分为污染潜势预报和污染浓度预报。     

一个三维水质预测模式在茂名近海的应用

通过建立一个三维陆架海数值模式来预报近海潮流、COD和油类浓度的对流扩散,并应用于沿岸海区—茂名近海海域的工程前期数值预测。预测结果表明,海区潮流的涨落与实测结果吻合;污染物在近海对流、扩散情形基本合理。这表明该模式可适合应用于河口、近岸等涉海海洋工程海域的流场及水质的三维数值预测,为相关的水动力环境要素和水质影响评价提供一定的参考价值。     

不同分辨率CMAQ模式系统对北京PM2.5预报效果研究

自北京奥运会以来，CMAQ模式作为北京多模式预报系统的一个成员在北京空气质量预报中得到广泛应用.为了更好地发展模式系统预报性能，本文针对北京开展完整年份PM_2.5模拟预报效果评估，结合我国环境空气质量标准，引入IAQI预报准确率、等级预报准确率以及预报综合评分法等多项指标，研究评价不同代际不同模式分辨率CMAQ模式系统预报效果差异.研究结果表明，①新研发的CMAQ模式系统预报效果整体优于原有业务预报模式系统，综合考虑预报级别准确性和预报空气质量分指数精确度的得分评估结果显示，新一代CMAQ模式3 km空间分辨率（BJ03）4 d预报时效内得分为73.1~80.5分，高于9 km空间分辨率（BJ09）和原有CMAQ模式5 km空间分辨率（CN05）和15 km空间分辨率（CN15）的预报结果综合得分.②BJ03区域的预报效果优于BJ09区域，BJ03区域预报的PM_2.5-IAQI准确率达42%，空气质量等级准确率达68%~79%，预报综合评价得分最高80.5分；而9 km分辨率CMAQ模式预报的PM_2.5-IAQI准确率为30%，等级准确率为53%~70%，预报综合评价得分最高为75.3分.③模式PM_2.5-IAQI预报准确率整体随预报时长增加而下降，原有业务系统CMAQ模式的CN05、CN15区域IAQI预报准确率由24 h内的27%下降至7 d预报时长的22%左右；BJ03区域IAQI预报准确率由24 h内的42%下降到4 d预报时长的29%，与之对应的BJ09区域IAQI预报准确率由24 h内的30%下降到4 d预报时长25%，至9 d预报时长，IAQI预报准确率进一步下降到22%，即达到原有业务预报系统7 d IAQI预报准确率.④模式秋冬季的PM_2.5预报结果整体较实况偏高，BJ03区域秋冬季较实况偏高9.2 μg·m^-3，而BJ09、CN05和CN15区域较实况偏高25.6~37.9 μg·m^-3.     

利用多模式集合和多元线性回归改进北京PM_(10)预报

本研究将多模式集合预报和多元线性回归集成方法结合起来减小空气质量预报的不确定性.首先评估了北京空气质量多模式集合预报系统中3个模式成员(NAQPMS、CAMx、CMAQ)对北京地区PM10日均浓度的预报性能,在此基础上引入多元线性回归将历史观测信息纳入进来对3个模式预报结果进行集成,并将集成预报结果与3个模式算术平均的预报结果进行比较.结果发现:1不同模式的预报结果差异较大,并没有一个模式的预报技巧完全优于其它两个模式,其中CMAQ对北京PM10变化趋势的预报优于其它两个模式,NAQPMS预报的均方根误差整体低于其他两个模式.2多模式预报结果的算术平均在趋势预报和偏差两项指标上都低于部分单模式预报,并不能有效改进PM10预报;基于分站点的模式和观测数据构建的多元线性回归集成预报模型能显著提高PM10预报的准确率,选定合适的训练天数(36 d)后,28个站点PM10日均值预报的均方根误差相对单模式预报或集合平均预报下降32%~43%,预报偏差大幅减小至5.8μg·m-3,总体预报技巧显著优于单模式和多模式算术平均的预报结果,并且采用线性回归集成方法大幅提高了对污染过程的预报能力.     

用三维平流扩散模式预测滇池地区氟化物污染

根据包含有PBL湍流统计量的三维物质连续方程,作者设计了一个同时考虑大气参数的时空(三维)变化、多个连续污染源、线性的化学转化和迁移以及复杂地形影响的三维平流扩散模式,并将滇池地区整个PBL内连续实测的湍流统计量、拉氏时间尺度、中尺度流场和混合层厚度直接输入模式,对山谷风、湖陆风和城市热岛(昆明市)中尺度局地环流控制下的氟化氢浓度的日变化作了预测。结果表明,在输入同一资料情况下,预测的结果与实测值大体上一致。     

明渠潮流中垂向紊动射流流场的数值模拟

选用ｋ－ε双方程紊流模型，对自由水面做“动”刚盖假设，建立了明渠潮流中垂向射流流场的数学模型，根据潮汐流动返复回荡的特点，对离散方程组的求解采用“跟踪扫描”逐行求解法，保护和加快了解的收敛，计算了５种不同回荡周期情况下射流流场的变化过程，预报回流区高度与实测值吻合。分析了潮汐非恒定性的影响，获得了一些有益的结论。     

数值预报方法在广州空气质量预报中的应用

空气污染预报涉及到多介质、多界面、多物质之间相互作用和耦合的多学科问题，文中概括地论述了空气污染数值预报的基拳特征（尺度及预报时效、时空分辨率、多物质性、理化生过程耦合、城市空气污染气象与污染物排放特征）；数值预报系统的基本构成（气象场预报和浓度场预报）；模式原始资料的收集、分类整理，边界场、背景场和初始条件的处理；计算过程中Meso-α模式和Meso-β模式资料同化的处理以及数值预报模式系统的实际业务操作的及时性、可行性和准确性均作了细致深入的探讨。     

贵阳市环境空气质量预报预警系统建立的探讨

分析了贵阳市空气质量预报中污染物、地形及下垫面、植被等关键影响因素。提出了贵阳市环境空气质量预报预警系统的整体架构,分别对排放源监测与管理系统、环境空气质量预报系统和污染预警与控制决策支持系统等三个核心部分进行阐述,进一步提出了贵阳市大气污染防控措施及防控机制。     

空气质量预报方法综述

介绍了常见的空气质量预报方法，如回归方法、时间序列模式、决策树法、最近邻居法、模式预报法及数值预报法，通过比较分析，认为回归方法是目前比较理想的空气质量预报方法。     

梯度模式原理及其应用

本文推导梯度模式，引用大气边界层湍流系数进行实际运算，与现场大气环境监测结果对照；同时与高斯模式计算结果比较，得出该模式在城市复杂流场的实用性．     

我国城市O3污染的数值预报试验研究

为在我国开展城市O₃污染预报,新近发展了一个O₃污染数值预报模式系统.它由物理、生态过程模式(包括污染源模型,下垫面参数化模型,中尺度-α气象模式,中尺度-β气象模式,湍流统计量参数化模式和干湿沉积模式)和高分辨O₃化学模式(HROM)组成.用该系统对重庆、广州和济南市的O₃污染作了24 h实际预报试验,结果表明:预报与实测O₃质量浓度之间有相当好的一致性,API指数平均预报准确率超过85%;城市O₃质量浓度表现出明显的日变化、空间分布的非均匀性和地区差异;NO₂是O₃的一个重要前体污染物,它们之间呈好的负相关.