农业面源污染对我国农村地表水的影响与对策研究

基于2015—2021年我国农村地表水环境质量监测数据,分析了农村地表水环境质量状况特征;选取农业农村社会经济活动相关参数,与农村地表水中主要超标因子的超标比例进行了相关性分析;以2020年为基准年,对全国31个行政区,涵盖农村地表水水质状况、农业农村活动水平和污染压力、环境容量3个方面的9个指标进行了聚类分析。结果表明,我国农村地表水的变化趋势、季节特点和主要超标因子等表现出明显的农业面源污染特征;乡村人口、农业投入品使用量和经济作物种植比例等参数与主要超标指标具有较强的相关性（R＞0.9）;聚类分析将全国31个行政区划分为7种不同的农业面源污染类型。提出,应根据不同地区农业面源污染特点,因地制宜地推进标准化规模养殖、畜禽粪污资源化利用、化肥减量行动、高效低风险农药推广等农业面源污染治理措施,进一步加大农村生活污水处理设施建设,同时,完善农村环境质量监测网络,加强农业面源污染监测和评估。     

北京市地表水环境面临的主要问题及防治对策

针对北京市地表水水质污染现状、污染特点及其变化趋势,深入剖析了目前地表水环境及其治理过程中存在的主要问题,提出进一步改善北京市地表水环境的措施与建议。     

某铝厂邻近自然村环境氟污染现状监测及分析评价

通过对某铝冶炼厂邻近自然村地下水、地表水、土壤中氟化物含量进行监测,并对其氟污染程度进行分析及评价.结果表明,自然村地下水、地表水、土壤都不同程度地受到了氟污染,从平均质量指数来看,地下水受到了中度氟污染,地表水受到了重度氟污染,土壤受到轻度氟污染.氟是对植物、动物、人类有较高毒性的积累性污染物,为防止自然村地下水、地表水、土壤的氟污染现状进一步恶化,应当从源头上对氟污染源进行治理及控制,及时有效地解决当地铝冶炼造成的环境氟污染.     

浅议《恶臭污染物排放标准》的修订

简述了国内外环境恶臭标准发展概况,针对目前国内恶臭标准在实际监测管理中存在的缺少污染种类及采样位置、测算方法等问题,提出增加《恶臭污染物排放标准》中的污染物种类,完善臭气浓度计算方法以及制定地方恶臭排放标准的建议.     

水中重金属锑在线自动监测技术在湘江上游典型区域水环境预警中的应用

锑（Sb）是湘江上游部分区域的特征重金属污染因子，为精准助力Sb污染预警与防控，基于2-（5-溴-2-吡啶偶氮）-5-二乙氨基酚（5-Br-PADAP）分光光度法，采用优化的在线自动监测仪自动测定地表水中的Sb。测定结果表明，测试范围为0～0.10 mg/L，检出限≤1 μg/L，相对误差≤±10%，相对标准偏差≤5%，实际水样加标回收率范围为88.2% ～104%。该方法适用于地表水中Sb的自动在线监测，可为环境管理部门对水中Sb等重金属的污染预警、溯源、防控等环境决策提供准确依据。     

气体中毒窒息事故的环境应急监测

以株洲市攸县某矿业公司"5·7"重大中毒窒息事故的环境应急监测为例，详细阐述了该事故开展应急监测的全过程。针对锁定污染因子、查找污染源、判断污染团的扩散趋势以及监控敏感点的安全等监测目的设计监测方案。通过监测数据分析确定事故特征因子为CO，其周边环境空气中浓度随着与抽风口距离的增加而快速下降，监测到附近居民区环境空气质量未受事故影响。     

淄博化工园区大气有机污染应急监测与管理对策

针对工业聚集区内多种恶臭混杂的情况，以淄博化工园区为例，研究了大气有机污染突发事件中有机物的应急监测方法，并提出了治理对策。利用便携式气相色谱-质谱联用仪，对重点企业事先监测，掌握各企业特征污染物，作为应急监测查找污染源头的依据；现场分析受污染空气中的化合物组成及浓度，通过查询、比对各企业特征污染物，确认责任排污企业。提出了末端监测处罚治理与对重点污染企业推行清洁生产相结合，应急监测与有机污染物在线监测相结合，建立企业污染源特征组分数据库，加强企业无组织排放监测与监管等治理大气有机污染的建议。     

XHAN-90B型氨氮在线自动监测仪在环境分析中的应用

XHAN-90B型氨氮在线自动监测仪各项性能指标优越,可以准确地在线自动监测环境中不同种类的地表水和工业废水.     

长江流域全氟化合物污染态势与生态效应

简述了PFASs在长江流域上、中、下游水环境中的空间分布格局和时间变化趋势，探讨了其生物蓄积效应、淡水生物毒性效应和生态风险评价。指出，PFASs广泛赋存于长江流域从上游至下游的干流和支流及湖泊之中，其平均值低于我国其他主要流域；PFOA在长江流域内环境浓度最高，而PFOS在近10年环境管控措施下浓度降至极低，PFBS、PFBA和PFHxA等短链物质正作为替代物使用，可能在未来出现升高趋势。长江流域内水生动物（包括食用鱼类）能够从环境中富集PFASs并通过食物链传输，在其血液、肌肉和内脏中蓄积。虽然目前长江流域生态风险评价表明PFASs总体上风险为低级，但局部高浓度地区仍可能对敏感生物造成基因表达受损等毒性效应。     

“十二五”期间江苏省农村环境试点监测结果浅析

基于"十二五"期间江苏省农村环境试点监测结果,对江苏省试点农村的环境空气、地表水、饮用水水源地、土壤等方面的环境质量进行综合评价,结果表明,江苏省农村环境空气中SO2、NO2和PM10年均值达到《GB 3095—2012》二级标准,苏北地区空气质量优于苏南地区;饮用水水源地水质总体达到《GB 3838—2002》Ⅲ类水质标准,部分地表水断面仍处于Ⅳ~劣Ⅴ类;农村土壤环境质量总体处于无污染级别;试点农村环境质量综合指数(RQI)为46~78,苏南地区相对较好。建议进一步提升农村环境监测能力,发展农村环境自动监测并开展定期监测工作,早日说清农村环境质量状况。     

Estimating the environmental and economic impacts of widespread adoption of potential technology solutions to reduce water use and pollution: Application to China's textile industry

Numerous technologies are emerging to reduce water use and pollution in China's textile industry, including several that are promoted by the China National Textile and Apparel Council as cleaner technologies in their five-year development guideline published in 2016. Though these technologies appear promising, the complexity of the industry makes it difficult to predict and compare the environmental and economic impacts of widespread adoption of these technologies. We draw on existing studies to estimate the potential scale of applicability of these technologies, and then estimate the potential economic and environmental benefits of encouraging their widespread adoption. Several of them, if implemented on a large scale, could drastically reduce water use and pollution with a payback of less than a year. Our approach to estimating the environmental and economic impacts of widespread adoption of promising technologies is also relevant for impact assessment in other complex industries with a wide range of products and processes.     

水环境指示生物筛选及水质评价方法研究

以齐齐哈尔市近30年地表水生物监测数据、理化监测数据为研究依据,提出一套基于指示生物的地表水体评价方法。该方法将地表水体划分为5个级别,并从中筛选出每个级别对应的指示生物,最终建立一套基于指示生物描述水体污染程度的评价体系。该方法以理化指标为基础,筛选多种优势种作为指示生物,对水体进行综合评价。相比单一生物监测评价指标,该评价方法更能反映整个生态系统状况,从而更客观地反映水体真实情况,有望为地表水体污染评价新方法的建立提供参考。     

农业面源污染防治的监测问题分析

近年来,农业面源污染已成为许多国家和地区水环境质量改善的主要影响因素,开展农业面源污染监测将为深入打好污染防治攻坚战提供重要支撑。该文系统分析当前我国农业面源污染监测存在的主要问题,综合考虑国内外经验,提出如下建议:采取空间嵌套式的布局模式优化地表水环境监测点位,充分发挥环境监测的预测预报和风险评估功能;建立包括污染源、产排污系数和空间传输过程的农业面源污染全过程监测网络;定期开展土壤氮、磷养分含量评估和地下水硝酸盐氮测定和评估;建立完善数据整合与共享机制。     

基于生物导向的水生态健康监测及评估概述

环境监测是水生态健康监测与评估的重要环节,基于物理、化学监测的传统水质监测通常仅能提供独立的数据信息,不能全面、直观地反映水环境状况。基于生物等生命体导向的水生态监测通过生物对环境的响应,能够直接反应复杂水体状况,在水环境健康监测与评估中占据重要地位。基于病原微生物、指示生物介绍了生物监测中的常规生物指标,总结了包括藻类、无脊椎动物和鱼类在内的常见指示生物在不同类型污染水体中的环境指示作用。从生物毒性效应出发介绍了常用的毒性效应测试方法、分析了污染物在不同生物学水平的响应,从而指明生物毒性效应在水环境健康评估中的发展优势。再从生态完整性角度阐述了生态完整性评价的一般方法和新兴分子生物学技术在水生态健康评估中的应用。重点指出环境毒理学和分子生物学在水环境监测的优势,以期为更加科学精确地进行水生态健康监测预警提供支撑。     

微塑料污染监测现状与研究进展

微塑料(粒径小于5 mm的塑料颗粒和碎片)普遍存在于水体、陆地表层土壤和空气中,严重影响着生态环境安全及人类健康。微塑料污染监测是环境污染治理与生态保护的重要数据基础。首先,在介绍国内外微塑料监测和研究进展的基础上,分析了微塑料污染的来源及其在陆地和水环境中的赋存状态、迁移转化路径。其次,分析了发达国家和地区在微塑料原位监测网布设、样品采集、分析测试和数据模型等方面的技术特征,对国内微塑料监测技术与方法进行了总结。最后,结合现阶段我国在微塑料监测和污染防治方面的不足,初步提出了针对我国微塑料污染监测技术发展和监测体系建设的对策建议,阐述了数据模型方法在微塑料污染监测中的重要作用。研究成果可为我国“十四五”期间微塑料监测网络和监测体系建设等提供参考和借鉴。     

流域水污染监测与溯源技术研究进展

水污染特征识别和溯源是实施水污染精准治污的关键一步,也是流域水污染防治工作的前提。该文概述了不同分析监测技术、传统溯源方法与人工智能在水污染监测与溯源中的应用进展。光谱分析由于灵敏度高、准确度好,在实现水污染快速监测中应用最为广泛。传统溯源方法在复杂多样的水污染事故中不能准确快速地确定其污染源类型,而人工智能技术由于可以解决动态环境问题中的不确定性和复杂性,能够准确、智能地识别水质特征和追踪污染源。将人工智能与传统技术相结合是流域水污染溯源的发展趋势。展望了人工智能在水污染溯源方面的应用前景,为实现流域水污染全面监管提供了新的思路。     

国家地下水环境质量考核监测体系构建与应用

为支撑国家地下水环境管理与污染防治,在系统梳理我国地下水环境监测发展历程的基础上,分析了当前地下水环境监测的技术特点,从支撑国家地下水环境质量考核的角度出发,研究构建了涵盖点位布设、监测指标选取、样品采集与保存、样品分析测试、质量保证与质量控制、质量评价等全流程的监测技术体系和质量管理体系,建立了"十四五"国家地下水环境质量考核监测网络建设及业务运行模式。基于覆盖全国所有地级及以上城市、主要水文地质单元、典型规模以上地下水型饮用水水源地与重点污染源的考核监测网络,建立了完善的地下水环境监测技术与质量管理体系,有效支撑了国家地下水环境质量考核,有助于各级管理部门掌握地下水环境质量状况,有针对性地开展地下水污染防治,为逐步改善地下水环境质量提供基础保障。     

某基岩区工业固体废物填埋场地递进式场地环境调查实例

针对某基岩区简易封场后的固体废物填埋场,采用多层次、递进式调查策略,配合使用地球物理探测、直压式土壤快速取样、现场快速检测等技术,分3个阶段开展填埋场及其周边环境调查。第1阶段,调查地质环境特征,开展地球物理探测;第2阶段,调查填埋物、渗滤液主要组分及对周边积水、农田土壤、民用井水的污染情况;第3阶段,划定重点污染区域,开展土壤和地下水污染调查。调查结果显示,填埋区已发生明显渗漏,对邻近区域土壤、地下水及地表积水造成了一定污染,但未对周边农用地土壤、民用井水质等产生不利影响,总体处于可控范围。提出,通过削减污染源,切断污染物迁移、暴露途径,消除已有污染影响,长期跟踪监测等多项管控治理措施进行综合整治。     

The use of multivariate statistical methods for optimization of the surface water quality network monitoring in the Paraopeba river basin,Brazil

This study sought to evaluate and propose adjustments to the water quality monitoring network of surface freshwaters in the Paraopeba river basin (Minas Gerais, Brazil), using multivariate statistical methods. A total of 13,560 valid data were analyzed for 19 water quality parameters at 30 monitoring sites, over a period of 5 years (2008–2013). The cluster analysis grouped the monitoring sites in eight groups based on similarities of water quality characteristics. This analysis made it possible to detect the most relevant monitoring stations in the river basin. The principal components analysis associated with non-parametric tests and the analysis of violation of the standards prescribed by law, allowed for identifying the most relevant parameters which must be maintained in the network (thermotolerant coliforms, total manganese, and total phosphorus). The discharge of domestic sewage and industrial wastewater, that from mining activities and diffuse pollution from agriculture and pasture areas are the main sources of pollution responsible for the surface water quality deterioration in this basin. The BP073 monitoring site presents the most degraded water quality in the Paropeba river basin. The monitoring sites BP094 and BP092 are located geographically close and they measure similar water quality, so a possible assessment of the need to maintain only one of the two in the monitoring network is suggested. Therefore, multivariate analyses were efficient to assess the adequacy of the water quality monitoring network of the Paraopeba river basin, and it can be used in other watersheds.     

长江流域下游水体中药品和个人护理品赋存、分布、溯源及风险评估研究进展

药品和个人护理品（PPCPs）作为一类新污染物,种类繁多,且广泛存在于自然水体中。长江流域下游地区由于人口稠密,产业发达,PPCPs对于水体的污染问题尤为突出。简述了2010—2021年长江流域下游水体中PPCPs的赋存状况、时空分布及溯源分析情况,并对PPCPs的生态环境风险评估研究进展进行总结,揭示了近10年来长江流域下游水体中PPCPs的污染状况及变化态势,提出了未来PPCPs监测、溯源和风险评估的发展趋势,以期为水环境中PPCPs污染物的预警和管控提供参考依据。