建德市大气SO2浓度与气象条件关系初探

利用实测资料分析了建德市大气ＳＯ２与风向、风速、气温、湿度、降水量、逆温气象因子间的关系，认为，冬季污染源下风向混合区ＳＯ２浓度出现最高值，在静风和微风情况下，城市污染水平基本上可代表城市的总体污染水平。     

机动车尾气污染物NO_X在主干道水平、垂直方向上的浓度分布规律初探

对南海市主干道汽车尾气污染物ＮＯｘ 在水平、垂直方向上的扩散分布进行初步探究。结果表明,ＮＯｘ 在水平、垂直方向上的扩散呈现一定的规律。并且交通、风、气温、光照是影响ＮＯｘ 浓度分布的重要因素。     

国家大气监测网络站SO2,NOx质控考核评价

评述了１９９５年国家大气监测网络站ＳＯ２、ＮＯｘ质控考核情况,考核结果是：参加ＳＯ２考核实验室８６个,ＮＯｘ考核核实验室８７个,２项均合实验室为８５个。ＳＯ２合格率平均为９２．７％ＮＯｘ合格率平均为９８．０％。     

大气自动监测系统中NOx由ppm到mg／m~3转换系数的探讨

分析了大气自动监测系统，在采用固定转换系数１．８对ＮＯｘ进行ｐｐｍ到ｍｇ／ｍ３转换时出现的误差．提出了在系统中获取ＮＯｘ转换系数的方法及计算公式，此法准确、合理，实施方便，运用灵活。     

扬州市区大气环境质量的综合评价

扬州市区大气环境质量的综合评价高明慧（江苏扬州市环境监测站，２２５００２）仅考虑必测项目ＳＯ２、ＮＯｘ和ＴＳＰ，则因素集为设由ＳＯ２，ＮＯｘ和ＴＳＰ的权重构成的权重集为Ａ为Ｕ上的模糊子集，ａｉ表示为式中Ｓｉｊ为第ｉ种因素的第ｊ级标准，Ｘｉ为第ｉ种因素...     

汽车尾气污染对福州大气环境质量的影响

福州市人均道路面积仅６．８平方米／人、长度０．８米／人。以１９９７年统计,全市汽车总数３２１１４辆,每天还有３万余辆外地汽车进出福州;市区交通干线车流量每小时１９６０辆,每年以平均９％速度递增;全市６２条主干道中车流量超１０００辆／小时的有２３条占３７％;全年汽车加油量３．５万吨;据测算,每天汽车排放ＣＯ１．７１万公斤、ＮＯｘ２８５０公斤,对大气污染分担率分别达６１％、５５％;城区大气中ＮＯｘ含量为０．０４３毫克／标米３,呈逐步上升趋势,使煤烟型大气污染转向煤烟石油混合型。汽车尾气污染对福州大气…     

大气采样器气路故障的快速检查方法

大气采样器气路故障的快速检查方法丁美兰（山东省东营市环保研究所２５７０９１）大气中ＳＯ２与ＮＯｘ的采样过程中气路经常出现阻塞或漏气的故障，必须迅速排除，才能保质保量的完成预定的采样任务。１采样气路采样系统依次由吸收瓶，干燥筒、微孔滤膜，转子流量计、临...     

用扩散法被动式个体采样器同时测定空气中二氧化硫和二氧化氮

本文介绍了用被动式个体采样器同时测定空气中ＳＯ２和ＮＯ２的方法,吸收层用三乙醇胺（２０％）＋碳酸钠（５％）溶液浸渍的滤纸,采样后分成两等分,分别测定ＳＯ２和ＮＯ２浓度。与有动力的溶液吸收管现场对比验证,表明两者结果是一致的。在外环境监测时,为了克服风速的影响,可将被动式个体采样器放在ＴＳＰ流量采样器的帽形采样头中,这样可同时测定环境空气中ＴＳＰ、ＳＯ２和ＮＯ２。     

兰州市汽车尾气污染状况调查

通过对兰州市汽车尾气污染状况的调查与分析，认为兰州市街道空气污染较重，ＣＯ、ＮＯｘ、ＳＯ２、ＴＳＰ、Ｐｂ各项污染均超标，其污染程度与车流强度、时间、季节、路面宽度、风速及不同形式的交通路口相关。汽车尾气排放已成为兰州市空气污染的重要来源。     

南京鼓楼隧道汽车排气对环境的影响

为弄清鼓楼隧道汽车排气对环境的影响,南京环境监测中心站于１９９６年夏季和１９９７年冬季对该隧道汽车废气排放的主要污染物ＣＯ,ＮＯｘ进行了监测,监测结果表明,该隧道ＣＯ和ＮＯｘ浓度超过国家空气质量三级标准,污染的程度与隧道中汽车行驶工况,车流量,气象条件等诸多因素有关,针对该隧道汽车废气的污染状况,提出了防治对策。     

佛山市近地面臭氧污染特征及相关气象因子分析

利用2014年佛山市8个国控大气自动监测点位的O_3监测数据,分析了佛山市的O_3污染特征,结果表明,2014年O_3日最大8 h平均值的第90百分位数为167μg/m~3,O_3为首要污染物的超标天数为43d,占比46.7%;ρ(O_3)区域变化不大;ρ(O_3)月变化呈现"三峰型",全年高ρ(O_3)集中在6—10月份,其中7月份出现全年最高峰值;ρ(O_3)日变化呈单峰型分布,夜间浓度较低且变化平缓,14:00—16:00左右达到峰值,并存在一定的"周末效应",但并不明显;ρ(O_3)与气温呈显著正相关,与湿度、气压、雨量呈显著负相关,与风向、风速的相关性相对较弱;总体上看,高温、低湿、微风、偏南风、低压、无雨的天气条件下高ρ(O_3)更容易出现。     

厦门市空气质量臭氧预报和评估系统

为了评价和预测厦门市区空气中臭氧的污染水平,运用2006～2009年的监测数据对臭氧的污染成因及其变化规律进行研究。通过风向、风速、气温、湿度等气象因子对臭氧浓度影响的分析,进而运用多元线性回归法建立厦门市臭氧预报及评估系统。     

库尔勒市大气颗粒物污染特征与影响因素分析

针对库尔勒市PM 10、PM 2.5年均浓度超标现象,基于市区3个环境监测站2013—2017年的逐时观测数据,分析PM 10、PM 2.5污染特征、成因及其主要影响因素。结果表明:①2013—2017年库尔勒市PM 10年均浓度变化较大且无明显趋势,PM 2.5年均浓度整体呈下降趋势;②季节尺度上,库尔勒市PM 10在每年2—5月呈现高浓度,PM 2.5高浓度期则为10月至翌年5月;③城郊的开发区站PM 10浓度最高,老城区的州政府站PM 2.5浓度最高,在PM 10和PM 2.5的高浓度期空间差异尤其显著;④PM 10与风速显著正相关,来自塔克拉玛干沙漠的风蚀沙尘颗粒物是库尔勒地区颗粒污染物的主要来源;⑤库尔勒市PM 10主要为外源输入,PM 2.5则以城市内源为主,相对湿度、风速、风向、温度等气象条件是影响大气颗粒物浓度及分布的重要因素。     

The Relationship between Extreme Nitrogen Oxide (NOx) Concentrations in Dublin's Atmosphere and Meteorological Conditions

A study was carried out to investigate the effects of meteorological conditions on atmospheric Nitrogen Oxide (NOx (Nitrogen Oxide and Nitrogen Dioxide)) concentrations at a site in Dublin. Data used in the study (meteorological conditions and hourly NOx concentrations) were compiled from hourly records for the years 1988-1992. The research identified wind speed, air pressure and wind direction as the most important meteorological parameters for understanding the behaviour of extreme NOx concentrations in Dublin's air. Daily, weekly and seasonal variation in NOx concentrations were observed. This work also highlighted the importance of the role played by general synoptic weather conditions over local climatic effects in extreme events.     

合肥市颗粒物和气象条件对大气能见度的影响研究

利用2019—2021年合肥市气象参数、颗粒物浓度、颗粒物化学组分、颗粒物散射系数、颗粒物粒径谱等的逐小时观测数据,分析了合肥市大气能见度变化趋势及其影响因素。结果表明,2019—2021年,合肥市能见度呈逐年上升的总体特征,并且在季节变化上呈现为夏高冬低,在日变化上呈现为午后最高、夜间最低。相关性分析结果显示,合肥市能见度与颗粒物浓度、相对湿度均呈显著负相关关系,且能见度与相对湿度的相关程度比与颗粒物浓度的相关程度高15.5%~219.2%。相对湿度是直接影响合肥市能见度的主要因素之一,而温度、风速对能见度的间接影响作用相对较小。能见度与颗粒物特性关系研究结果表明:能见度与水溶性离子的相关程度高于与碳质组分的相关程度;当能见度处于较低水平时,能见度与PM_2.5主要组分浓度的相关性明显减弱,相对湿度、超细颗粒物占比、水溶性离子含量和碳质组分含量等因素对能见度的影响逐渐凸显;在较高PM_2.5浓度环境条件下,颗粒物散射系数的显著变化是导致能见度降低的主要原因;小粒径颗粒物对合肥市大气能见度的影响程度相对较高,应优先大幅度降低PM_1.0浓度。     

气象条件对沈阳市环境空气臭氧浓度影响研究

利用2013年沈阳市环境空气监测点位臭氧监测数据,分析沈阳臭氧浓度变化特征,结合气象资料分析了其对臭氧浓度的影响。结果表明,沈阳市不同区域臭氧浓度变化特征基本一致。臭氧浓度日变化呈单峰趋势,最大值出现在14:00左右,最小值出现在6:00左右;臭氧浓度变化具有明显的季节特征,夏季臭氧浓度最高,春秋次之,冬季最低;臭氧浓度受温度、风速、湿度、能见度、天气情况影响,臭氧浓度变化是多因素共同作用的结果。     

洞庭湖区一次重度空气污染过程成因分析

利用AQI和PM_(2. 5)质量浓度、地面气象要素、NCEP、ERSST_V3、GBL等资料,对2016年12月29日至2017年1月5日洞庭湖区一次重度空气污染过程成因进行了分析。结果表明,静稳天气形势下的累积效应和本地持续升温、降压、增湿、小风导致污染物浓度不断增加。本地风速与雨量对污染物浓度产生显著影响。降温前风速明显加大,有利于污染物快速扩散。湿度增加有利于污染物吸湿性增长,但高湿易引起降水有利于污染物的湿清除。此次重度空气污染过程中大气稳定度为中性或稳定,14:00混合层高度逐渐降低且重度空气污染日降至100 m以下。污染物空间分布与主导风向和污染通道密切相关。气流后向轨迹分析表明,洞庭湖区各地气流来源和影响路径差异明显,且存在大范围区域性同步污染现象。北方外来污染源是洞庭湖区重要的污染面源,本地工业污染排放点源和地理条件也是洞庭湖区空气污染物空间分布差异的重要因素。     

广州市近地面臭氧时空变化及其与气象因子的关系

利用2012年1月至2016年2月广州市环境空气自动监测数据和气象观测数据,对广州市近地面臭氧的时空分布特征及其与气象因子的关系进行分析。结果表明:2012—2015年广州市臭氧日最大8 h滑动平均值的第90百分位数波动变化,年变化率依次为-14.3%、5.8%、-12.1%;广州市臭氧浓度呈现夏、秋季高,春、冬季低的显著季节变化特征;臭氧日最大8 h平均值的月均值和第90百分位数最高的月份一般分别出现在10月和7—8月;臭氧浓度的日变化曲线为单峰型,最大值一般出现在14:00或15:00;臭氧浓度随垂直高度的升高而增大,从低层(6 m点位或地面站)到中层(118 m和168 m点位)、中层到高层(488 m点位)臭氧日最大8 h滑动平均值的增长率分别为18.3%和39.1%;广州市中心城区臭氧浓度低于南北部城郊,夏、秋季高值区与夏、秋季主导风向相对应;臭氧浓度受降水、气温、相对湿度和风速等气象因子影响,臭氧浓度的超标是多种因素综合作用的结果。     

2009年广州能见度变化规律及主要影响因素分析

通过对2009年的广州大气能见度和影响因素的数据资料统计,结合定性分析、相关性计算及各时间尺度中物理量的相互作用过程研究,得出能见度的变化规律和各因素的相关性特征。结果表明,2009年整体能见度水平略有提高;24h的降雨量、气温差值较大时,该日的能见度小时均值波动较大;风速、相对湿度与中尺度(24h)能见度的相关性较强;降雨量、气温对小尺度(1h、5min)能见度影响显著;相对湿度水平能制约风速对能见度的改善作用。灰霾现象等与能见度水平密切相关。