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魏正学 《环境监测管理与技术》2005,17(4):9-9
近年来,随着城市建设速度的加快,商住房建设大范围地展开,工地数量明显增多,建设施工单位盲目赶工期,导致夜间施工噪声污染投诉逐年增加。南京市环保12369举报热线2000年共受理施工噪声污染投诉4900件(次),至2003年达到8940件(次)。为解决建筑施工噪声扰民问题,南京市环境监察支队从2004年起,在全市实行夜间施工噪声总量控制,取得了较好的效果。 相似文献
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夜间建筑施工噪声扰民监测方法探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
以一家夜间施工工地为例 ,通过对现有夜间建筑施工噪声测量方法及国家和深圳经济特区有关噪声污染定义的分析 ,阐述了夜间施工工地噪声扰民监测方法 相似文献
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社会生活噪声污染来源多、成因复杂、影响范围广,对公众健康危害大。产生社会生活噪声污染纠纷时,其法律主体复杂,涉及部门多,受影响群众覆盖范围广,是社会各界较为关注的噪声类型之一。邻里噪声是社会生活噪声的重要组成部分。介绍了法国、德国、美国等国家邻里噪声的立法现状,我国国家层面有关邻里噪声的法律规定,以及地方邻里噪声的立法实践;系统分析了江苏省邻里噪声扰民的主要类型、特点和污染防治的现状;针对性地提出了邻里噪声污染防治的立法建议,可为江苏省噪声污染防治立法提供参考。 相似文献
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利用北京市87个噪声自动监测站点监测数据,分析2018年除夕夜(2月15日18:00—2月16日2:00)全市噪声排放水平。通过比较2013—2018年除夕夜噪声排放强度,结合北京市细颗粒物浓度变化分析,表明2018年除夕夜北京市噪声污染排放显著降低,2013—2018年噪声污染排放存在时空分布特征,除夕夜细颗粒物污染变化与噪声污染变化趋势较为吻合,作为主要污染源的烟花爆竹燃放在受到政策的限制后,除夕夜北京市声环境和空气环境同比大幅改善。 相似文献
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兰州市交通噪声污染现状及评价 总被引:3,自引:1,他引:3
分析了兰州市交通噪声污染现状和危害,并运用模糊数学原理对兰州市交通噪声污染现状进行评价。得出兰州市总体交通噪声目前属于中度污染,在总结国内外城市交通噪声最新研究成果的基础上。提出了提高兰州市声环境质量的综合治理思路。 相似文献
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机场噪声污染的舒适性影响评价和经济损失分析 总被引:5,自引:0,他引:5
飞机噪声污染带来的经济损失是多方面的和难以计算的,噪声污染的舒适性资源的损失仅仅是其中的一部分。本文以广州市白云机场为例,介绍了机场噪声污染的舒适性影响评价及其经济损失分析方法,计算方法为调查评价法,主要参数为人们对改善噪声环境的支付愿望。 相似文献
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新疆煤矿项目竣工环保验收工作现状、问题及对策 总被引:1,自引:0,他引:1
新疆煤炭资源丰富,资源总量居全国各省之首,煤炭的大规模开采在带来经济效益的同时也带来一系列环境问题,如地表沉陷、水污染、煤矸石、噪声、矿区大气污染等诸多环境破坏和环境污染。为此,针对目前新疆煤矿竣工环境保护验收调查工作中存在的一些问题,提出解决问题的方法和思路。 相似文献
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针对我国当前广泛使用的2种高速公路噪声预测模型《06规范》预测模型与《09导则》预测模型在预测时比较研究,重点利用环境现状监测数据分别对2种模型验证与对比分析.结果表明,2种模型预测值与实测值相差3dB ~5dB,车流量> 300辆/h,《09导则》更接近实测值;在夜间车流量<300辆/h,《06规范》更接近实测值,2种模型结合采用《06规范》计算的车速,距离衰减考虑车流量的大小,在此基础上应用《09导则》,预测结果与实测值更为接近. 相似文献
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辜强 《环境监测管理与技术》2015,27(3):9-11
阐述了航道建设项目施工期环境监测的目的和意义,结合污染环节分析,提出了施工期环境监测方案的内容,包括地表水、大气、噪声、生态监测的布点原则、监测项目和频率、分析方法等,以及对环境监测所有环节实施的全程序质量保证与质量控制措施。 相似文献
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Olayinka S. Oyedepo Abdullahi A. Saadu 《Environmental monitoring and assessment》2010,160(1-4):563-577
Evaluation and analysis of noise pollution levels have been carried out to determine the level of noise and its sources in Ilorin metropolis. Noise measurements have been done in the morning, at noon, in the evening, and at night to determine noise pollution all over the city. The selected areas of study are commercial centers, road junctions/busy roads, passenger loading parks, and high-density and low-density residential areas. The road junctions had the highest noise pollution levels, followed by commercial centers. The results of this study show that the noise levels in Ilorin metropolis exceeded allowed values at 30 of 42 measurements points. There is a significant difference (P?<?0.05) in the noise pollution levels and traffic noise index in all the locations. From the measured noise values, a map of noise pollution was developed for Ilorin. Many solutions proposed for noise abatement in the city are set out. 相似文献
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基于BP神经网络城市环境噪声预测及实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
城市噪声污染严重影响着人们的生活与工作,采用合适的方法对噪声污染进行评价并预测,进而提出有效的预防及治理措施是噪声污染防治的关键问题,文章利用灰色关联分析选取了影响环境噪声的主要因素,采用BP(Back propagation,BP)神经网络对北京市1994~2006年的环境噪声污染进行评价并预测,验证结果误差较小,说明基于灰色关联的BP神经网络能够有效地对城市环境噪声污染进行评价和预测。 相似文献
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Fence for traffic noise control sometimes causes adverse effect on air pollution. Thus in this study, performance of porous fence as a tool for control of both air pollution and noise pollution was evaluated. A two-dimensional numerical model for flow and pollutant concentration and an analytical model for traffic noise were utilized in the analysis of a double-decked road structure with fences only at ground (Case 1) and at both ground and upper deck (Case 2). Porous fences were assumed only at the ground level since the solid fences at the upper deck usually leads to desirable result on air pollution. Effects of the variable porosity on air quality and noise level near road were evaluated. Obtained results showed: (1) flow pattern in leeward of fence was drastically changed at 40–50% porosity in Case 1 and 50% in Case 2. The porosity larger than 40% excluded presence of a circulation behind the fence. (2) Effect of porous fence on air pollution was different in Cases 1 and 2. In Case 1, the porous fence generally resulted in the reduction of air pollution at the ground level; on the other hand, in Case 2, it rather led to increase of the concentration. (3) Traffic noise level was also largely changed by the porosity of the fence; an example of simultaneous evaluation of the effects of porous fence on both air and noise pollution in Case 1 showed that the fence of 60% porosity leads to reduction of air pollution by 20% compared with solid fence case, and reduction of noise pollution by 4–6% in dB compared with no fence case, at l m high and 10 m from the road. 相似文献