北京市城市道路交通噪声的灰色预测

以北京市1991~2002年城市道路交通噪声监测数据为基础,运用灰色系统理论,建立了灰色GM(1,1)预测模型,并采用残差、均方差比值、小误差概率检验等3种办法对所建模型的拟合精度进行了检验.结果表明,此模型精度为一级灰色预测模型.预测精度较高,平均拟合偏差为0.40%.对2003~2005年噪声的预测精度平均高达99.9%.利用常规GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模型和多维灰数递补GM(1,1)模型等三种预测模型对本市未来3年(2006~2008年)的城市道路交通噪声进行了预测.     

新乡市城市声环境质量灰色预测

本文对“十三五”期间新乡市城市环境噪声污染现状及趋势进行分析。并采用灰色预测GM(1,1)模型预测新乡市未来5 a城市噪声环境质量，灰色关联分析得出有效治理对策。结果表明：经模型预测新乡市2021—2025年城市区域噪声、功能区噪声(昼间、夜间)等效声级呈小幅下降趋势，道路交通噪声等效声级呈上升趋势，级别由“较好”变为“一般”,污染防控方面压力较大，需加大监管力度。通过交通噪声影响因子关联性分析得出应从人口增加、机动车数量、城镇化扩张等方面制定有效防治措施。     

灰色新陈代谢GM(1,1)模型在城市道路交通噪声预测中的应用

以郑州１９９１～１９９６年城市道路交通噪声监测的数据,运用灰色系统理论,建立了常规ＧＭ（１,１）和新陈代谢ＧＭ（１,１）预测模型。经用四种不同方法对两种模型的精度进行检验,结果表明,新陈代谢ＧＭ（１,１）模型优于常规ＧＭ（１,１）模型,其精度更高,不失为预测城市道路交通噪声的一种好方法。应用该模型,对郑州城市道路交通噪声未来１０年进行预测,其结果符合郑州城市的实际情况     

基于MATLAB的灰色模型在广州市降尘预测中的应用

用MATLAB语言将灰色系统理论中的GM(1,1)模型,从建模到模型的检验过程编制成一个普适程序。将该程序应用于广州市降尘量的预测分析,结果令人满意。     

灰色系统GM（1,1）残差模型在水质预测中的应用与探讨

近年来，灰色系统理论在环境预测方面已被较为广泛地应用，本文以青格达湖水质污染指标COD近十余年的监测数据作为原始数据．预测来来水质污染指标浓度值，探讨GM（1，1）模型在水质预测中的适用条件。1方法概述按X（0）的原始数据列得到下述GM（1，1）模型的时间响应函数。从模型得到的还原数据列为已知原始数据列为定义残差为如果取k—i．i＋1…·．n，便有残差列q（）一（q（0）（i）．q（0（i＋l）…·，q’0’（n》·对十”建立GM（1，1）模型．得时！司响应函数2计算步骤2．1建立GM（1，1）模型对原始数据列X”’作一次累加主成…     

长沙市生态足迹与脱钩效应变化及预测分析

用改进的生态足迹因子对长沙市2002—2016年的生态足迹及其脱钩状态进行定量评价，并构建灰色GM(1,1)模型对长沙市生态状况进行预测。结果表明：长沙市生态足迹由期初的8.63×106hm2逐年增加到期末的1.16×107hm2，同期可利用生态承载力由1.99×106hm2逐年增加到2.03×106hm2，生态赤字由-6.65×106 hm2先升后降至-9.58×106hm2；灰色GM(1,1)模型预测得到2030年生态赤字将上升到-1 368.03 hm2。     

运用灰色系统的GM（1，1）模型对城市噪声的综合预测

应用GM（1，1）模型，对大同市各功能区环境噪声进行综合预测，得出了大同市未来几年城市噪声的变化趋势。     

1976-2005年唐山地区降水变化规律及干旱预测

利用唐山市1976-2005年各县年降水序列，分析了该市降水的空间分布规律和时间变化特点。采用灰色系统的灾变预测方法，对各县分别建立了GM（1，1）模型，进行未来25年唐山市各站的干旱年预测。利用残差检验、后验差检验和关联度检验对各模型分别进行了精度检验。结果表明，预测模型精度较高，可以对唐山市各县未来的干旱年进行预测，从而为科学决策提供依据。     

基于GM（1,1）模型的城镇生活污水排放量预测

根据2000--2012年全国城镇生活污水排放量数据，建立了相应的GM（1，1）模型和预测函数。通过后验差检验等对预测函数进行了评估，并对2013--2017年城镇生活污水排放量进行了预测，结果表明，2013--2017年全国城镇生活污水的排放量逐年增加，呈上升趋势，从2013年的477．2736亿t上升到2017年的624．1022亿t；灰色预测模型和方法简单易用，利用较少的数据即可进行精度较高的预测。     

用灰色系统理论对新疆主要河流水质进行预测和分析

在对新疆河流水质现状进行分析评价的基础上,用GM(1,1)模型对今后五年内的河流水质进行了预测。     

北京典型区域声环境特征聚类分析

以北京西部某典型城市区域声环境为研究对象,在采集2010年该区域声环境质量历史监测数据的基础上,经完善声环境质量相关属性数据及定量化后,采用聚类分析方法对该研究区域声环境质量的网格样本进行统计分类研究。结果表明:研究区域分为3类较适宜,结合相关类别声环境网格空间中其他属性的定量特征,探讨了区域声环境质量影响的主控因素,提出了针对不同类别改善区域声环境质量的措施建议。     

山东省生态环境监测网络建设发展建议

介绍了山东省生态环境监测网络建设状况,“十三五”期间全省基本实现大气、水、土壤、噪声、生态、污染源等全覆盖,“十四五”初期优化调整了地表水、地下水、海洋、土壤等环境质量监测点位,加大了自动监测力度。通过分析当前全省监测网络建设中存在的覆盖不全面、技术不完善、服务不深入等问题,提出了环境质量监测、生态质量监测、污染源监测、应急监测等各要素的发展建议。     

南京市机动车污染物减排因素分析

以南京市机动车排污监控系统的实时检测数据为基础,简述了南京市机动车减排效果,在“十二五”期间南京市机动车保有量增长71.8%的背景下,实现了污染物排放量削减18.8%,单车平均排放CO、HC、NOx较3年前分别下降了33%,31%和36%;排放标准和使用年限二因素方差分析表明,其对NOx、CO和HC排放值的影响由大到小排序均为：油品质量〉排放标准〉使用年限。提出,进一步提升油品质量至关重要。     

南京环境质量解析

对南京市“九五“期间的空气环境质量、水环境质量、声环境质量的状况进行了综述与分析.指出,工业污染源主要污染物基本实现达标排放,城市环境综合整治取得重大进展,切实实施污染物总量控制计划,坚持依法管理,加大执法力度,是该市环境质量总体呈现“稳中趋好“的主要原因.提出,“十五“期间南京市应坚持污染防治与生态保护并重的方针,以改善环境质量、保护人民群众身心健康为目标,引导工业污染防治和城市环境综合整治向纵深发展.     

黑龙江省“十三五”时期生态环境质量变化及趋势预测

以黑龙江省生态环境监测网监测结果为基础,总结归纳了"十三五"期间黑龙江省生态环境质量变化特征,并采用随机森林和GM(1,1)预测模型对"十四五"期间黑龙江省生态环境质量状况进行了预测。结果表明:"十三五"期间,黑龙江省环境空气、水环境和声环境质量全面好转。其中,环境空气主要污染物PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂和CO的年均质量浓度均呈现出明显下降的趋势,"哈大绥"重点区域PM₁₀、SO₂、NO₂和CO年均质量浓度呈现下降趋势。地表水水质总体呈波动变化趋势,水质状况均为轻度污染。"十四五"期间,黑龙江省生态环境质量将处于稳中向好的趋势。环境空气主要污染物及地表水主要污染指标年均质量浓度均呈现明显的下降趋势,道路交通声环境质量也将得到进一步改善。     

Modified grey model for estimating traffic tunnel air quality

This study compared three forecasting models based on the mean absolute percentage errors (MAPE) of their accuracy in forecasting air pollution in a traffic tunnel: the Grey model (GM), the combination model used four sample point and five sample point prediction with GM (1,1)(GM(1,1)^4 + 5), and the modified grey model (MGM). An MGM was combined using the four points of the original sequence using the original grey prediction GM (1,1) for short-term forecasting. The proposed method cannot only enhance the prediction accuracy of the original grey model, but can also solve the jump data forecasting problem something for which the original grey model is inappropriate. The MAPE was applied to the models, and the MGM found the proposed method to be simple and efficient. The MAPE of MGM, calculated over 3 h of forecasts, were as follows: 10.12 (Upwind), 10.07 (Middle) and 7.68 (Downwind) for CO; 10.79 (Upwind), 6.05 (Middle) and 5.98 (Downwind) for NO _x , and 11.67 (Upwind), 7.32 (Middle) and 4.56 (Downwind) for NMHC. The MGM model results reveal that the combined forecasts can significantly decrease the overall forecasting error. Results of this demonstrate that MGM can accurately forecast air pollution in the Kaohsiung Chung–Cheng Tunnel.     

江苏省10年环境质量变化趋势分析

对江苏省 1990年～ 1999年的环境空气质量、地面水域、城市声环境、固体废物的状况及变化趋势进行了综述与分析。指出 ,10年来全省城市环境空气质量总体上有所好转 ,地面水域污染仍较严重 ,区域环境噪声和道路交通噪声等效声级持续小幅下降 ,工业固体废物排放量下降明显。     

我国城市声环境质量状况与分析

介绍了我国城市声环境质量状况,并就相关问题进行了分析.我国城市道路交通声环境质量大部分处于好和较好水平;城市区域声环境质量主要处于较好和轻度污染状态;约有1%的人口处在噪声重度污染区域;交通噪声影响强度最大;社会生活噪声影响范围最广;环境噪声污染仍存在污染投诉率高、交通噪声污染严重等问题,改善声环境质量仍是今后一项主要工作.