基于GIS的农业气象灾害监测系统

利用气象地面观测资料和气象卫星遥感监测资料与GIS技术结合,以地理信息系统软件ArcGIS8.3为依托,建立农业气象灾害监测系统。在监测不同灾害时，能根据监测区的特性将监测区设置成不同的分区，并针对每一分区确定监测指标,快速、准确地实现监测区内的农业气象灾害监测及等级划分。     

深圳市环境噪声自动监测系统建设

简述了深圳市噪声自动监测系统的主要功能及运行、验收情况。该系统利用其他监测网络中的气象设备建立气象监测小区，通过一系列考核，确定了自动监测数据的有效性，安装了以太阳能优先和市电辅助供电的双供电系统，有效地节省了能源。     

气象仪器在大气环境监测中的应用

气象观测是大气环境监测的重要内容,它为大气污染趋势分析与大气环境评估、提出控制污染方案、研究大气污染规律和开展大气物理科学研究提供了科学的依据.而气象观测必须依赖于气象仪器.由此可知,气象仪器在大气环境监测中的重要作用.     

菏泽市气象因子与空气质量相关性研究与应用

利用气象因子与空气中污染物之间的相互关系,建立了旨在反映两者内在关系的多元回归方程模型。利用气象参数预报值和当日污染物监测结果,对次日空气中污染浓度进行预测。     

鄱阳湖生态环境监测布点现状及优化建议

通过分析环保、水利、国土、农业、林业、气象和高等院校科研单位等现有监测点位,提出鄱阳湖生态环境监测布点建议。在空间尺度上设置8个中心站,34个监测点,26个监测断面,当星子水位高于15. 99 m时加设12个监测断面;人类生产活动监测范围以环湖11县区覆盖范围为边界,生态环境监测范围小于人类生产活动监测范围;在时间尺度上以月为最大单位,每月采样时间在当月下旬且在采样当天前5天未降雨;气象、环保和水利等部门设置监测点要统一;生物多样性监测点在气象、水文和水质监测点半径5 km内设置。     

江苏省霾污染遥感监测业务化运行研究

从霾污染遥感监测业务化流程出发,选取EOS/MODIS为主要数据源,MODIS气溶胶产品及气象数据为辅,在数据预处理的基础上,利用LM-BP人工神经网络模型算法反演区域大气颗粒物浓度,分析了可获取的遥感监测指标及气象指标对霾污染的贡献率,筛选出可业务化的霾污染遥感评价指标。对2013年1月江苏省2次典型的霾污染进行了星地同步分析,从分析结果来看,霾污染遥感监测结果与地面实测结果基本一致,霾污染遥感监测可以作为地面监测的有效补充,宏观反映区域霾污染空间分布,为大气污染防治提供有力的技术支撑。     

浅析气象因子对大气中低分子醛酮类有机物的影响

对广州市大气中低分子醛酮类有机污染物进行采样监测，并同步观测气象条件，分析气象因子与大气中低分子醛酮类有机物之间的相关性。结果表明：常规气象因子（温度、湿度、气压、风速等）对大气环境中醛酮类有机污染物的浓度有一定的影响。     

宜昌市酸雨的成因

根据近１０年１０７７个降水样品监测结果，进行统计分析，阐明了宜昌市存在酸雨污染，且日趋严重的趋势。从大气污染、气象、地形等因素方面初步探讨了该市酸雨的成因。     

大气微生物与气象条件及大气污染物的灰色关联分析

根据大气微生物浓度、气象因子和大气污染理化因子的监测结果，应用灰色关联分析原理，分析研究大气微生物浓度与气象条件和大气污染物的关联程度，说明气象因子对各类微生物浓度的影响大于大气污染因子，特别是对耐高渗透压霉菌。     

青岛市大气铅与其它污染物及气象因素的相关性分析

对青岛市大气中铅进行了调查 ,在监测时间里大气铅的小时浓度值范围为 0 .0 1～ 1 .67μg/ m3,日均值在 0 .0 6～0 .33μg/ m3之间。同期监测了总悬浮颗粒物、二氧化硫、氮氧化物和一氧化碳等污染物 ,并讨论其相关性 ,同时结合气象因素简单分析其对铅浓度的影响     

大数据解析技术在大气环境监测中的应用研究

针对近年来新兴的大数据及挖掘、分析技术,对大数据解析技术在环境科学研究中的应用进行了分析和探析。以城市局部地区大气细颗粒污染物PM2.5浓度计算为例,筛选了PM2.5浓度历史数据、气象条件、交通状况、人群活动情况、网格道路状况等数据为影响特征量,分析了用神经网络法进行大数据解析和推演的原理和数学过程,是用数学、计算机、统计等方法研究解决多元、非线性复杂环境问题的一种新的探索。     

周边烟雾对石家庄市环境质量的影响机理分析

利用极轨卫星监测、环境监测和实时气象观测资料,针对2002年10月石家庄市出现的严重烟雾污染个例进行了分析,对影响石家庄市环境质量的烟雾污染源区和烟雾扩散输送的范围、强度进行了实时监测;对烟雾污染的机理进行了初步探讨,结果表明:(1)华北中南部持续的逆温层阻挡了烟雾的垂直湍流扩散,使得烟雾在水平方向上长距离输送;(2)河北南部地面较强偏南风及低空流场为烟雾输送提供了动力条件;(3)地面及低空风的辐合及太行山地形影响形成的局地环流使得烟雾在石家庄区域汇集;(4)本地不利扩散的气象条件使得烟雾停滞。     

水生态环境物联网智慧监测技术发展及应用

水生态环境物联网监测是一种利用信息技术实现水生态环境数据获取与应用的智能服务.通过水生态环境监测物联网,借助传感技术、传输网络和智能联动等手段,能够及时、全面地获取流域水生态环境质量动态数据信息,提升水生态环境保护管理决策的信息化水平.在综述了水生态环境物联网智慧监测发展概况的基础上,基于物联网总体架构,重点从感知技术...     

水环境遥感监测技术的应用研究进展

遥感技术在水环境监测方面得到了日益广泛的应用.文章综述了水环境遥感监测技术在水体富营养化、悬浮固体、油污染和热污染等四个方面的应用研究现状,并对今后的研究发展方向进行了展望.     

山东省环境监测转型发展实践与探讨

山东省环境监测工作经过近40年的发展,取得历史性的突破,目前正处于继往开来、转型发展的关键阶段。按照国家的统一部署和要求,将工作重心转到环境监测业务和技术上来,实现各级监测站的成功转型,是环境监测系统深化改革、促进科学发展的必然要求。在转型中成长,在转型中发展是体制机制改革的基点。文章从山东省环境监测的发展历程回顾和评价出发,提出了转型发展的定位、制度、技术体系、重点领域等方面的对策措施。     

地表水环境自动监测技术应用与发展趋势

归纳分析了国内外地表水环境自动监测技术的应用现状。结果表明:自动监测在目前应用中虽然存在与手工监测技术上的差异、标准与监测技术规范的滞后以及实施过程中受自然环境基础条件限制等诸多问题,但却在水质的趋势分析与预警监测中发挥了重大的作用。建议今后进一步拓展自动监测范围,提高自动监测仪器的灵敏度和自动监测的集成化水平,实现对地表水的动态监控和预警预报,建立手工与自动监测相结合的新型监测模式,逐步将自动监测结果用于水环境质量评价。     

大数据技术在环境监测中的应用

简述了环境监测信息化建设应用现状及问题;分析了大数据技术的特点及其在环境监测信息化中的优势。提出,基于"大数据"技术,可以建设环境监测大数据中心,突破传统关系型数据库局限性,运用大数据的核心技术,实现环境质量综合评价技术的新突破,提升环境状况综合预警能力;应用大数据可视化技术,提高科学决策水平,提高人体健康风险评价能力;建立环保舆情分析云平台,提升公众服务能力。     

车载辐射环境巡测技术应用的探讨

简述了国内外车载辐射巡测技术应用与系统配置情况，我国各级辐射环境监测与监察机构的车载巡测技术能力现状，分析了我国车载巡测系统测试中存在的监测标准规范适用性、监测方法、校准刻度的方法和管理问题，提出环境保护部门应制定车载系统测试相关的规范和要求，建立环保系统车载系统测试和校准刻度实验室的建议。     

环境监测转型发展现状分析

文章从监测网络体系、监测技术研究创新体系、监测仪器装备以及人才体系等四个方面，总结了环境监测站转型发展以来技术支撑能力建设取得的阶段性成果。并提出今后应进一步加强实验室建设和监测技术研究，围绕大气、水、土壤环境污染防治等重点工作提供技术支撑。     

流域水污染监测与溯源技术研究进展

水污染特征识别和溯源是实施水污染精准治污的关键一步,也是流域水污染防治工作的前提。该文概述了不同分析监测技术、传统溯源方法与人工智能在水污染监测与溯源中的应用进展。光谱分析由于灵敏度高、准确度好,在实现水污染快速监测中应用最为广泛。传统溯源方法在复杂多样的水污染事故中不能准确快速地确定其污染源类型,而人工智能技术由于可以解决动态环境问题中的不确定性和复杂性,能够准确、智能地识别水质特征和追踪污染源。将人工智能与传统技术相结合是流域水污染溯源的发展趋势。展望了人工智能在水污染溯源方面的应用前景,为实现流域水污染全面监管提供了新的思路。