地面水环境质量评价方法的比较

利用单项污染指数,综合污染指数,模糊数学和灰色系统方法对山西省汾河太原段两个主要断面进行了评价,指出了这几种评价方法的优缺点,为今后的地面水环境质量评价提供了思路。     

黄河白银段水质灰色评价

环境质量评价是环境监测服务于环境管理的重要环节，合理的评价方法使评价结果得以更客观地反映其污染状况及变化规律，从而为环境管理提供必要的科学依据，本文把水环境看作是一个典型的灰色系统，将灰色系统理论应用于地面水环境质量评价，以求在实践中获得有益的尝试，通过灰色评价结果最终得出黄河白银段各断面的水质级别和影响水质的主要污染物。     

基于压力-状态-响应(PSR)模型的黄河流域环境安全评价体系法治化研究

黄河流域环境安全评价包括对水环境质量、水环境健康、水环境风险的综合评估和对环境治理有效性的评价，是监测河流环境安全和支撑环境管理决策的重要技术手段。当前，我国尚未形成全面、有效的黄河流域环境安全评价体系。为此，基于压力-状态-响应(PSR)模型，构建了一套具有法治特色的黄河流域环境安全评价指标体系，并以黄河流域河南段2019年和2020年环境治理工作为例，对模型进行了验证。同时，提出探索赋予河流合法权利，完善以《黄河保护法》为核心的黄河流域环境风险防控法律体系，将适应性治理融入联合执法，建立和完善“河长-警长-检察长”联动机制，建立黄河流域环境风险治理体系和突发环境事件监控预警体系等法治化建议。     

以环境保护优化经济增长加快推进历史性转变进程努力开创我省环境保护工作新局面——省环保局副局长王新中在2007年全省环保工作会上的工作报告（摘要）

一、2007年工作安排 1．1加大污染防治力度，努力解决关系人民切身利益的突出环境问题 一是切实做好兰州市大气污染防治工作。落实好《兰州市实施大气污染防治法办法》，通过建立科学决策、长效管理、清洁能源推广激励、市场运作、项目推动和科技支撑等六个机制，全面完成兰州市“123”清洁能源改造计划。通过3～5年的努力，使兰州市大气环境质量二级和好于二级的天数稳定在全年的70％以上。二是加大黄河甘肃段水污染治理力度。根据《关于加强黄河甘肃段水污染防治工作的意见以加快完成白银公司铜冶炼硫酸系统污染治理工程、新西部维尼纶废水治理工程等一批重点污染源治理项目的建设，通过提高城镇污水处理厂的运行效率，进一步改善黄河甘肃段水环境质量和完成水环境化学需氧量削减任务。三是加强二氧化硫控制区等重点区域大气污染防治。实施以燃煤污染防治、烟控区建设、机动车污染防治和饮食油烟污染控制为主的综合整治措施，加大工业企业二氧化硫综合利用和治理力度，努力完成二氧化硫削减计划和二氧化硫污染防治工作。     

基于改进的多目标决策的水环境质量综合评价

在对水环境质量综合评价中,多目标决策-理想区间法解决了水环境质量评价标准是区间而非点的缺陷。但是在计算监测点到各理想区间向量的距离时,各水环境质量指标权重直接影响综合评价的结果,通常的确定方法是简单的假设各水环境质量指标的权重相等,这与实际情况相悖。为了解决这一问题,提出了将超标法用于多目标决策法中,利用超标法确定各水环境质量指标的权重,然后将其应用于多目标决策-理想区间法来分析水环境质量等级。并将改进后的多目标决策-理想区间法应用于珠江口及邻近海域的水环境中。基于超标法确定权重的多目标决策-理想区间法与聚类分析相比更有效,与等权重的多目标决策-理想区间法相比,更能体现水环境的污染状况,可应用于各种环境因子的综合评价中。     

遗传神经网络在累积性环境风险评价中的应用

以太湖流域常州段为研究对象，构建了累积性水环境风险评价指标体系，利用主成分分析法选取输入变量，并应用MATLAB建立遗传神经网络综合评价模型。运用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化，将遗传算法全局搜索能力和BP算法局部搜索能力相结合，提高了收敛速度和精度。应用模型对2004—2009年常州市累积性水环境风险进行了综合评价，结果表明：2004—2009年风险综合指数总体上处在中级与高级之间，累积性水环境风险较大；2008—2009年风险综合指数不断增大，趋于低级；农业和畜禽养殖业等面源风险源、污水处理和风险管理投资等控制机制以及人口和环境敏感目标等风险受体是造成太湖流域常州段累积性水环境风险较大的主要原因。     

基于多元统计的宁夏典农河水质演替特征探究

宁夏典农河是黄河宁夏段的主要入黄排水沟之一，其水质状况对黄河宁夏-内蒙古段跨省流域水质安全至关重要。选取典农河2011—2020年10个监测点位的16项水质参数，采用综合污染指数(WPI)法，结合相关性分析、主成分分析、聚类分析等分析方法，综合分析该流域水污染特征，并对污染程度进行评估，对污染因子和污染原因进行解析，最终提出管控建议。研究结果表明：2011—2020年，影响典农河水质的主要污染因子为COD_Cr、NH₃-N、TP、TN,对应的年均浓度范围分别为22.3～71.5、0.64～9.09、0.173～0.662、2.89～21.52 mg/L,超标率分别为46%、8%、13%、85%。典农河2011—2020年WPI范围为0.59～1.74,重金属含量一直维持在较低水平。流域TN与TP年均浓度比值范围为20～84,整体呈下降趋势，且各监测点的差异性逐渐减小；BOD₅与COD_Cr浓度比值范围为0.02～0.19,反映出典农河流域水体可生化性较差。各监测断面污染物之间存在较强相关性，其中：流域C...     

综合污染指数评价与水质类别判定的关系

对水环境质量综合评价的定性、定量方法作了详细说明 ,并就综合污染指数评价方法与水质类别判定之间的相互关系、矛盾及总体的量化关系进行了分析 ;同时 ,对目前综合污染指数评价方法提出了改进意见。     

河流水质综合评价方法的统一和改进

在分析我国河流水质综合评价方法存在的问题以及河流水质综合评价方法研究现状的基础上 ,以国家对全国水环境质量系统管理需要为目的 ,提出了对河流水质综合评价方法的要求 ,并针对综合污染指数法的缺陷 ,提出了改进的综合水质指数方法     

利用世界银行贷款灌溉农业二期项目江苏省项目区水环境评价

对利用世界银行贷款灌溉农业二期项目(1998年2002年)江苏省项目区的水环境进行了监测与评价。项目实施期间，对地表灌溉用水河段监测结果表明，各监测河段参评指标的单项污染指数及综合污染指数均小于1，地表灌溉水不构成单项指标污染和综合污染，其水质符合农业灌溉用水水质要求；对地表灌溉退水河段监测结果表明，退水河段中仅有部分监测指标比灌溉用水中的相应指标有所升高，但不构成综合污染，退水水质仍能满足其他地区农业灌溉用水水质要求；对地下灌溉水测井的监测结果表明，有个别地下灌溉井单项指标超标，但所测井的综合污染指数均远远小于l，对地下水环境未造成不利影响。     

黄河流域水质和工业污染源研究

为科学评价黄河流域的水质状况及工业企业污染源现状,根据黄河流域2018—2019年地表水和饮用水水源地水质监测数据,建立了综合反映流域水环境质量和可定量分析排名的城市水质指数;利用大数据技术分析工业企业水污染物排放数据,研究建立了企业环境信用动态评价体系。研究结果表明:2018—2019年,黄河流域城市水环境质量得到一定程度的改善,城市地表水环境质量优和良等级数量从17个增加到19个,饮用水水源地优等级城市数量从7个增加到11个;但黄河流域中游地区水污染问题较为严重,需要重点加强水污染控制。水质污染主要以点源工业污染为主,COD和氨氮排放量较多,COD和氨氮年日均排放浓度平均值分别为51.1、3.1 mg/L,工业废水处理率偏低;山西、陕西、河南等"高"风险企业数量较多,分别达到3 047、1 630、1 442家。建议加强黄河流域上下游、左右岸、干支流协同配合,加大水污染防治工作的深度和力度。     

区域水环境监测网络优化及评价考核方法研究

科学合理地布设水质监测断面是全面准确获取水环境质量监测数据的前提条件。利用研究区域现有断面2014年的监测数据,结合水资源调度方式和水环境功能区划要求,划分为五大片区并采用聚类分析方法进行断面优化,通过F检验和t检验表明优化前后断面无显著差异。同时,提出了一种综合的水环境质量考核办法——区域水环境综合评价考核指标,该指标包括骨干河道、乡村河道两类考核断面,采用综合水质评价与单因子评价相结合的方法,设置适当的权重系数,评价结果较为全面、客观地反映区域水环境质量状况,基本满足对区域水环境质量考核评价的管理需求。     

乌鲁木齐河水环境质量及变化趋势分析

通过对乌鲁木齐河近十年(2001—2010年)水质监测数据的分析,结果表明,"十一五"期间乌鲁木齐河上游水质较好,为Ⅰ类或Ⅱ类水质,中下游均受到较为严重的有机污染,为劣Ⅴ类水质,主要污染物为粪大肠菌群、化学需氧量、氨氮、石油类;各监测断面水质总体保持稳定,水质污染形势依然严峻。水污染治理措施取得一定成效。与"十五"相比,"十一五"期间乌鲁木齐河水质明显改善,综合污染指数进一步下降,跃进桥断面水质类别由Ⅱ类水质变为Ⅰ类,英雄桥断面水质类别由Ⅲ类水质变为Ⅱ类。根据分析评价结果,提出了改善水环境质量的对策和建议。     

古泊善后河水质污染特征及污染来源调查

以2016—2020年古泊善后河国家和省级地表水监测网水质例行监测数据为依据,采用水质指数法(WQI)对古泊善后河水质污染状况进行综合评价;基于水质评价结果,选取影响最大的两项指标COD_Mn和TP,于2020年10月对古泊善后河开展加密监测,调查分析污染来源。结果表明,2016—2020年古泊善后河水质波动变化较大,汛期降雨对水质下降影响明显,COD_Mn、TP、COD_Cr、氟化物和BOD₅是影响古泊善后河水质的主要指标;加密监测期间,古泊善后河干流水质COD_Mn和TP指标浓度分别升高28.9%、38.3%,其中宿迁段升幅显著高于连云港段;支流水质超Ⅲ类比例为22.9%,劣Ⅴ比例为6.3%;部分乡镇生活污水直排和持续降雨将农田中高浓度污染物冲刷进河流支浜,是导致水质下降的主要原因。     

流域污染分异特征及成因分析

目前中国地表水十大流域水质差异较大,以2013年国家监测网监测数据为例,重度污染水质断面多分布于海河、淮河和黄河中下游地区。究其原因,黄河、海河、淮河单位面积水资源量较少、水资源利用率较高、水体自净能力下降;同时长年居高不下的污染物排放累积效应严重影响水质改善;重污染行业集聚、排放强度大、城市化进程较快、第二产业比重较高等因素加剧了水资源的供需矛盾,最终影响水质改善。     

官厅水库入库断面水质多指标评价与演变特征分析

水体质量状况及其污染特征是流域水污染防治规划和治理措施制定的前提和基础。采用主成分分析和层次聚类分析等多元统计分析方法,选取溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量等10个不同类型的监测指标,综合评价了官厅水库入库断面八号桥2006—2017年丰水期和枯水期水质年际变化特征,识别了不同阶段关键污染指标。结果表明:各年份丰水期(9月)大多数水质指标均优于枯水期(5月),特别是粪大肠菌群和氨氮,但总磷和高锰酸盐指数的差异较小。根据水质指标年际变化情况,可将研究期分为污染严重阶段(2006—2007年)、污染改善阶段(2008—2015年)和污染全面好转阶段(2016—2017年)。大部分水质指标呈现逐年好转的趋势,特别是粪大肠菌群、氨氮和五日生化需氧量,但总磷仍是官厅水库入库河流的重要污染指标。     

污染治理前后小清河上游浮游植物群落变化与水质评价

为研究小清河污染治理前后浮游植物群落与水质变化,分别于2015年(治理前)和2020年(治理后)在小清河上游进行采样调查。调查结果显示,2015年样品中共检出浮游植物6门35种,2020年样品中共检出4门31种。配对样本t检验结果显示,污染治理前后的浮游植物种类、密度都发生了显著改变。相比治理前,治理后的硅藻门和绿藻门相对丰度分别上升了51.6个百分点和13.3个百分点,蓝藻门下降了62.9个百分点,小环藻(Cyclotella spp.)取代微囊藻(Microcysitis spp.)成为绝对优势种,群落类型由蓝藻型演替为硅藻型。相似性分析结果和相似度百分比分析结果表明,小清河上游群落特征发生显著改变。非度量多维标度分析结果显示,治理后的S2与S3采样点群落特征表现出差异,S4与S1采样点群落特征相似。通过冗余分析发现,治理后,TP、DO对浮游植物群落的影响明显减弱,TN、NH₃-N、pH是目前影响群落特征的主要指标,主城区氮磷污染对浮游植物的影响范围由S2、S3、S4采样点缩小到S2采样点。治理前后的小清河上游Shannon-Wiener多样性指数、Pielou均匀度指数和Marglef丰富度指数存在显著差异。总体来看,治理后的小清河上游水质处于α-中污染状态,较治理前有明显改善。     

四川省毛河流域污染综合治理方案探讨

分析了四川省毛河流域各类污染源分布状况及水质现状,采用一维稳态单组分水质模型、多宾斯-坎普稳态模型,引入水文数据、水质监测数据、环境统计数据、社会统计公报数据,以Excel作为数据平台,对毛河水环境进行了动态模拟,反演出主要污染物降解系数。总结了毛河水环境目前存在的问题,并模拟计算了2种污染综合治理方案实施后对毛河水质的影响,确定了毛河流域水污染综合治理的重点以及制约因子。