2-氯-5-三氯甲基吡啶的波谱学数据与结构分析

2-氯-5-三氯甲基吡啶是重要的农药中间体.以3-甲基吡啶为原料通过光氯化反应合成2-氯-5-三氯甲基吡啶,经分离后得到纯度为99.5%的产品.利用红外(IR)、紫外(UV)、质谱(MS)、核磁共振(NMR)等实验技术研究了其波谱学特征,详细讨论了该化合物的1HNMR、13CNMR谱,并对所有1HNMR、13CNMR谱的信号进行了归属.讨论了红外吸收特征峰对应官能团的振动形式,样品的官能团与目标化合物一致.该方法为此类化合物的结构解析提供了有益的分析依据.     

富勒烯并4,4'-二(N-乙酰基-2-氨乙基)二苯基环丙烷的合成

以对甲苯磺酰肼、4,4'-二(N-乙酰基-2-胺乙基)苯甲酮和C60为原料,采用一锅煮方法合成了富勒烯并4,4'-二(N-乙酰基-2-氨乙基)二苯基环丙烷,为后期水溶性核素促排剂的合成提供原料。该方法比已报道方法反应步骤简单,操作方便,安全性好。采用紫外可见光谱(UV-Vis)、核磁共振氢谱(1HNMR)、红外光谱(FT-IR)、质谱(MS)对产物的结构进行了表征。     

一种新型四齿1,2-HOPO螯合剂的合成、金属配位研究

以6-羟基-2-吡啶羧酸为原料,经5步反应合成得到一种新型四齿β-二酮1,2-羟基吡啶酮衍生物。通过红外、核磁、质谱对其结构进行了表征。采用电位-光谱结合的方法,测定了四齿β-二酮1,2-羟基吡啶酮衍生物与UO2+2、Cu~(2+)、Zn~(2+)和Fe~(3+)的络合能力。结果表明,四齿β-二酮1,2-羟基吡啶酮衍生物对UO2+2和Fe3+有明显的络合能力,有望成为一种新型铀酰离子促排剂(p UO2=15.4)和铁螯合剂(p Fe=21.22)。     

一种新型双3,4-羟基吡啶酮类衍生物的合成及铀络合研究

以甲基麦芽酚为原料,经4步反应合成得到一种新型的四齿双3,4-羟基吡啶酮类衍生物,通过红外、紫外、核磁、质谱对其结构进行了表征.采用等摩尔连续变化法测定了四齿双3,4-羟基吡啶酮衍生物与UO22+的络合常数,在pH=7.4时,络合常数lgK=22.7,证实所合成的四齿双3,4-羟基吡啶酮衍生物有望成为一种新型的核素促排剂.     

变质岩填料在生物法处理高浓度淀粉废水中的研究

为了处理淀粉加工过程中产生的大量高浓度有机废水,采用可移动的新型生物处理器,即"厌氧-好氧一体式高浓度有机废水处理器"对淀粉废水进行处理.为了提高反应器的处理效率,将无机矿物变质岩作为好氧微生物生长的填料.对变质岩的表面结构进行了微生物挂膜前、挂膜后的SEM分析,并考察了不同反应室对COD的去除效果.结果表明,高浓度马铃薯淀粉废水在25-35℃.pH=5.0-8.0,水力停留时间为9 h时.经处理反应器的出水COD可降到120mg/L,COD总去除率达到95%以上,出水水质能达标排放.     

气相色谱-质谱联用法测定水源水中酞酸酯和己二酸酯

用C18固相萃取和液-液萃取两种前处理方法处理水样,然后用气相色谱-质谱联用(GC-MS)定量测定水源水中的6种酞酸酯和己二酸二(2-乙基己基)酯.研究结果表明,用C18固相萃取法测定目标化合物的加标回收率范围为65%～101%,相对标准偏差为5.50%～19.71%;用液-液萃取法测定目标化合物的加标回收率范围为54 5%～107.6%,相对标准偏差为3.56%～14.47%.还研究了C18固相萃取法的方法检测限.除邻苯二甲酸二正丁酯的检测限为1.36 μg/L外,其他目标化合物的检测限为0.05～0.48μg/L.该方法适用于监测水源水中6种酞酸酯和己二酸二(2-乙基己基)酯.对实验过程中污染源的分析结果表明,固相萃取小柱、无水硫酸钠、玻璃毛和溶剂都有可能造成酞酸酯分析污染.     

C60丙二酸二(2,4,6-三硝基苯乙基)酯马来酸聚合物铅盐的合成

以TNT和甲醛为原料,首先得到2,4,6-三硝基苯乙醇(TNPE),TNPE和丙二酰氯经酯化反应合成得到丙二酸二(2,4,6-三硝基苯乙基)酯(TNPEM),TNPEM与C60通过Bingel反应制备了C60丙二酸二(2,4,6-三硝基苯乙基)酯(FTNPEM).FTNPEM再与马来酸和硝酸铅通过共聚合成盐反应得到含能的C60丙二酸二(2,4,6-三硝基苯乙基)酯马来酸聚合物铅盐5.采用FT-IR、UV-Vis、GPC、XPS、XRD等表征方法对聚合物及其铅盐的结构进行了分析.利用差热分析法(DTA)和热重分析法(TGA)对聚合物铅盐5的热稳定性及其对RDX的热分解催化作用进行了研究.结果表明,在空气气氛下,聚合物铅盐5初始分解峰值温度为239℃,表明产物热稳定性良好.对RDX热分解催化作用研究结果表明,聚合物铅盐5能加速RDX的分解,并使RDX分解峰温降低6℃.     

医院放射性药品使用环境中应注意的问题

一、放射性药品使用环境影响评价的重要性 放射性药品是指凡用于诊断、治疗、缓解疾病或身体失常的恢复,改正和变更人体有机功能并能提示出人体解剖形态的含有放射性核素或标记化合物的物质,亦指在分子内或制剂内含有放射性核素的药品.放射性药品与其它药品的不同之处在于其含有的放射性核素能放射出α、β和γ射线.     

垃圾焚烧飞灰处理处置研究进展

针对作为危险废物的垃圾焚烧飞灰,介绍了近年来国内外对其进行处理处置的研究情况.飞灰的固化/稳定化处理主要从水泥(沥青)固化、熔融固化及化学药剂固化几方面进行论述,飞灰中重金属的提取主要从酸碱浸提、生物浸提、螯合剂浸提及电渗析法提取几方面进行论述.     

双区式MEC处理低C/N比轻度污染废水研究

以异养硝化-好氧反硝化菌为主体,构建了微氧-缺氧双区式微生物电解池MEC(R1),并以缺氧单区MEC(R2)作为对照组,采用连续进水方式,研究其对低C/N比轻度污染废水的脱氮处理效果及微生物强化机制。结果表明,在进水COD 70～80 mg/L、TN质量浓度35～40 mg/L、电流3m A、溶解氧(DO)质量浓度0. 5～1. 0 mg/L的条件下,连续运行约1个月后,R1出水COD、TN质量浓度即可达到一级A排放标准;当C/N比为2～5时,R1出水TN质量浓度为(4. 90±1. 08)～(14. 50±0. 133) mg/L,COD为(8. 20±2. 36)～(12. 53±5. 03) mg/L,均达到了一级A标准,硝化-好氧反硝化及弱电强化作用是脱氮和COD去除的主要途径。高通量测序分析结果表明,R1中细菌多样性虽与R2相当,但细菌丰富度明显大于R2;而且,R1中的贫营养硝化反硝化菌属Zoogloea丰度明显大于R2,且含有自养型反硝化菌属Moheibacterm、好氧反硝化菌属Ferruginibacter和Denitratisoma及可为反硝化提供聚β-羟丁酸的Plasticicumulans菌属。研究表明双区式MEC可有效处理低COD、低TN、低C/N比的废水,且具有启动快的特点,具有良好的应用潜力。     

基于遗传算法的支持向量机预测有机物自燃点的研究

根据定量构效关系(QSPR)原理,研究自燃点(AIT)与其分子结构间的内在定量关系。以265种有机化合物作为样本集,随机选择238种作为训练集,27种作为测试集,用遗传算法(GA)进行变量选择,分别建立多元线性回归(MLR)模型和支持向量机(SVM)模型研究有机物的自燃点与其分子结构间的关系。通过分析,发现造成模型预测效果不佳的原因是试验数据本身存在问题。通过对2个模型的比较,结果为GA-SVM模型明显优于GA-MLR模型,说明自燃点与其分子结构间具有很强的非线性关系。     

引气剂和聚丙烯纤维对高水材料性质的影响研究

为了改变高水材料的破坏特点,采用引气剂和聚丙烯纤维双掺对其进行改性。试验结果表明:随着引气剂掺量的增加,浆体的流动性逐渐降低,混合浆液失流时间延长,试块密度和单轴抗压强度逐渐减小;聚丙烯纤维的掺入,对浆体流动性、失流时间、引气率影响均较小。聚丙烯纤维最佳掺量为2 kg/m3,引气剂和聚丙烯纤维的掺入使硬化体的弹性模量略有减小,且使试块由脆性破坏转变为延性破坏,在保持整体不散的情况下,提高其压缩量。SEM观察表明:钙矾石在气泡壁上集中生成,聚丙烯纤维与基体的界面处有利于针状钙矾石的生成,从而使聚丙烯纤维更好地发挥增强增韧的作用。     

Nonlinear molecular based modeling of the flash point for application in inherently safer design

New chemical process design strategies utilizing computer-aided molecular design (CAMD) can provide significant improvements in process safety by designing chemicals with required target properties and the substitution of safer chemicals. An important aspect of this methodology concerns the prediction of properties given the molecular structure. This study utilizes one such emerging method for prediction of a hazardous property, flash point (FP), which is in the center of attention in safety studies. Using such a reliable data set comprising 1651 organic and inorganic chemicals, from 79 diverse material classes, and robust dynamic binary particle swarm optimization for the feature selection step resulted in the most efficient molecular features of the FP investigations. Apart from the simple yet precise five-parameter multivariate model, the FP nonlinear behavior was thoroughly investigated by a novel hybrid of particle swarm optimization and support vector regression. Besides, 195 missing experimental FPs of the DIPPR data set are predicted via the presented procedure.     

Automation design in advanced control rooms of the modernized nuclear power plants

This study evaluated the effects of levels of automation (LOAs) decisions in advanced control rooms of the modernized nuclear power plants. Following advancements in design of digitalized human–system interfaces (HSIs), the roles of human operators have changed significantly. Negative performance and safety consequences may occur as a result of these changes. These problems are viewed as the out-of-the-loop (OOTL) performance problems. This study conducted an experiment to compare the effects of different LOAs under different operating procedures on operating performance. Experimental results indicated that blended decision-making (level 6 LOA) generates the lowest mental workload. Furthermore, the pattern of SA observed in this study is found better SA at intermediate LOA and poorer SA at low level of automation and full automation. Subjective rating results suggest that LOAs distribute the roles of option generation, and selection between human and/or computer servers which significantly impacts automated system performance. This study provides a direction for the HSI designers in nuclear power plants (NPPs). Additionally, based on results obtained by this study, the user interfaces of PCTRAN system and the alarm reset system should be improved to ensure safe operation of NPPs.     

Influence of ATD versus PMHS reference sensor inputs on computational brain response in frontal impacts to advanced combat helmet (ACH)

ABSTRACT

Objective: This study analyzed the influence of reference sensor inputs from anthropomorphic test devices (ATDs) versus postmortem human subjects (PMHSs) on simulations of frontal blunt impacts to the advanced combat helmet (ACH).

Methods: A rigid-arm pendulum was used to generate frontal impacts to ACHs mounted on ATDs and PMHS. An appropriately sized ACH was selected according to standard fitting guidelines. The National Operating Committee on Standards for Athletic Equipment (NOCSAE) head was selected for ATD tests due to shape features that enabled a realistic helmet fit. A custom procedure was used to mount a reference sensor internally near the center of gravity (CG) of the PMHS. Reference sensor data from the head CG were used as inputs for the Simulated Injury Monitor (SIMon). Brain responses were assessed with the cumulative strain damage measure set at 10%, or CSDM(10).

Results: Compared to ATD tests, PMHS tests produced 18.7% higher peak linear accelerations and 5.2% higher peak angular velocities. Average times to peak for linear accelerations were relatively similar between ATDs (5.5?ms) and PMHSs (5.8?ms). However, times to peak for angular velocities were higher by a factor of up to 3.4 for PMHSs compared to ATDs. Values for were also higher by a factor of up to 13.1 when PMHS inputs were used for SIMon.

Conclusions: The preliminary findings of this work indicate that small differences in ATD versus PMHS head kinematics could lead to large differences in strain-derived brain injury metrics such as CSDM.     

ZVI与TCE反应参数优化及动力学方程的建立

以批量研究的方法,考察了ZVI纯度、ZVI粒径、ZVI投量、p H值、温度和初始TCE浓度对TCE去除的影响,建立了ZVI去除TCE的动力学方程。最佳参数为:ZVI纯度92%,ZVI粒径30目,ZVI投量30 g,p H值为6.0,温度25℃,初始TCE质量浓度50 mg/L。最佳条件下TCE去除率可达73.6%,反应符合一级动力学方程。     

单板层积梁弯曲破坏的试验研究与分析

在万能力学试验机上测试由高频热压方法制造的桦木和椴木单板层积梁的密度、静曲强度(MOR)、弹性模量(MOE)和水平剪切强度等力学性质;讨论LVL(单板层积材)梁受弯曲、水平剪切载荷时的主要破坏形式并得出相关结论。测试结果表明,在该试验条件下,桦木和椴木LVL梁具有较大的密度、MOR和较高的MOE。其主要物理力学性能受树种的影响较大,桦木LVL梁的主要性能均优于椴木LVL梁。当LVL梁受弯曲破坏时,其主要破坏形式为整体断裂破坏、开裂破坏以及混合破坏等3种;受水平剪切应力破坏时,以基材剪切破坏和胶层剪切破坏两种形式为主。     

RS-PSO-ELM下腐蚀管道失效压力预测

为提高腐蚀管道失效压力的预测精度并简化其计算过程,提出基于粗糙集(RS)和粒子群算法(PSO)融合极限学习机(ELM)的腐蚀管道失效压力预测模型。通过属性约简提取影响失效压力的关键因素,选用PSO优化ELM的输入权值和隐含层偏差,将归一化的核心指标数据代入计算。结果表明:该模型预测结果与实际值基本一致,与单一ELM模型相比,预测结果的均方差(MSE)降至0.255;与其他蚀管道失效压力评价模型相比,该模型预测结果的绝对误差平均值降至0.32。     

基于案例推理的大型养路机械故障诊断系统

为实现铁路大型养路机械(简称"大机")故障的智能检索和诊断,使用基于案例推理(CBR)的思路分析和设计用以实现这些目的的系统。阐述案例的表示和构建方法。提出捣固车的故障案例模型构建方法。设计捣固车故障诊断的CBR系统。给出带权值的k-近邻法的案例相似性检索方法。提出大机故障诊断智能决策系统,采用定性和定量检索相结合的方法。故障诊断系统能够进行案例的定性、定量和混合检索。用捣固车的具体故障案例,验证所设计的系统的可行性。诊断系统检索得到的故障类型与依据现场采集的数据判定的故障类型基本一致,能够进行案例调用和修改。