基于聚类分析的城乡结合部群体性突发事件归类研究

城乡结合部群体性突发事件是影响经济发展、社会稳定的重要根源。为实现对城乡结合部群体性突发事件的归类研究,基于聚类分析理论,探究了我国城乡结合部管理现状以及各类群体性突发事件的原因和具体表现形式,构建了分布聚类模型,利用MATLAB软件生成聚类分析的谱系图,动态模拟了群体性突发事件、原因、表现形式之间的相互关系。研究表明:城乡结合部群体性突发事件基于各类原因呈现不同的表现形式,根据造成群体性突发事件各原因之间的相似度,将城乡结合部群体性突发事件归类为以征地拆迁为主线的经济利益冲突、以执法不当为导向的政治矛盾、以打架斗殴为主要形式的个体冲突、以信访维权等为基础的社会纠纷、以群体竞争为代表的组织斗争。在对城乡结合部群体性突发事件的管理中,根据事件所属的类别,可以制定明确的预警计划,从根本上降低城乡结合部群体性突发事件的发生率,为政府等相关部门的预警管理工作提供借鉴和参考。     

基于解释结构模型的安全执行力分析

在对安全执行力的内涵界定的基础上，运用系统工程理论，对构成安全执行力的10个主要影响因素进行了定性和定量化处理，建立了安全执行力的6级多层递阶解释结构模型。通过分析安全执行力主要影响因素的关系结构，得到安全执行力的表层直接影响因素、中层间接影响因素和深层根本影响因素。企业的安全战略决策能力、政府安全立法和监管力度、社会对安全认知水平作为根本的影响因素，其影响是基础性的。结果表明，多层递阶解释结构模型从整体角度准确地揭示了安全执行力的主要影响因素的结构，对于深入把握安全执行力的形成、发展和演化机理有着重要的意义，是实现安全管理知识提取的有效途径。     

基于ISM法的矿工安全心理影响因素分析

运用ISM法建立了矿工安全心理影响因素的三层递阶结构模型,分析矿工安全心理影响因素,明晰各因素之间的层次递阶关系。结果显示,表层直接影响因素为个体心态、生理疲劳和工作应激;中层间接影响因素主要涉及个性气质、作业环境、组织公平等因素;深层根本影响因素为安全教育培训、生产组织管理及生产工艺技术这三项因素。煤矿企业可从影响矿工安全心理的根本因素出发,寻找增强矿工安全心理的有效途径。研究结果为煤矿安全管理、矿工不安全心理预防提供了一定的参考。     

基于ISM和AHP法的矿工习惯性违章行为影响因素研究

为深入研究矿工习惯性违章行为的影响因素及其作用模式,从个体、管理、组织、工作本身等层面建立矿工习惯性违章行为影响因素指标体系。采用解释结构模型(ISM)分析各因素之间的联系,建立3级多层递阶ISM。应用层次分析法(AHP)对结构模型中各因素指标的影响力排序,建立指标综合权重体系。结果表明:表层直接影响因素集中于个体因素和组织因素。中层间接影响因素主要涉及个人传记特征和工作本身因素。深层根本影响因素全部集中于管理因素。安全生产投入、安全教育培训、个体心理状况、个体安全意识、安全管理制度是习惯性违章行为的主要影响因素。建议以加大安全投入力度、增强安全培训多样性、强化管理者的行为等措施,预防和控制习惯性违章行为。     

基于ISM的非常规突发事件群体决策失误影响因素分析

为了提高非常规突发事件群体决策效率,基于ISM模型对非常规突发事件群体决策失误影响因素进行了深入分析。根据非常规突发事件群体决策流程,结合相关研究成果,确定群体决策失误的各流程阶段的影响因素;依据ISM模型理论对非常规突发事件群体决策失误进行了深层次的原因挖掘,分析了各影响因素对非常规突发事件群体决策失误的具体影响及其之间关系,得出:决策规则、决策目标、决策方式、决策模式、群体关系(决策冲突)、群体情绪、应激反应异构是决策失误发生的深层原因,而决策群体性别、知识背景、风险感知偏好异构性、决策环境的恶劣复杂、技术因素是决策失误的表层直接原因。     

ISM耦合ANP矿工安全注意力衰减影响因素模型

为了减少煤矿安全事故的发生,从“纵向过程观”角度,引入矿工安全注意力控制空间、安全信息分配空间和安全行为结果空间,建立矿工安全注意力衰减影响因素模型。首先,基于文献研究,建立矿工安全注意力衰减影响因素体系,一共包含12个指标;其次,利用解释结构模型（ISM）构建矿工安全注意力衰减的3级递阶有向图;最后,采用网络层次分析法（ANP）构建矿工安全注意力衰减影响因素的权重模型,并借助Super Decision（SD）软件求解。结果表明:安全自制力、行为习惯、工作负荷、风险应对力以及安全信息刺激频率为表层直接影响因素;安全认知、工作要求、作业环境特征、安全信息变化多样性和风险感知力为中层间接影响因素;管理方式和安全信息刺激强度为深层根本影响因素。主要影响因素有:安全认知、安全自制力、行为习惯、管理方式、安全信息刺激频率以及风险感知力。     

基于ISM的油港集疏运作业安全风险分析

油港集疏运作业安全对油港运营安全管理至关重要。通过实地调研、访谈及问卷调查确定了油港集疏运作业安全风险因素;分析各因素间的直接影响关系,建立邻接矩阵和可达矩阵,构建了油港集疏运作业安全影响因素的解释结构模型;通过不同层级之间的关系分析,找出了油港集疏运作业过程中优先级较高的风险因素。结果表明,表层风险因素多为设备因素,中层风险因素集中于港内自身和港外环境因素,深层风险因素主要为人为因素和安全管理因素。     

作业场所风险影响因素分析及评估模型研究

根据作业场所职业危害的现状和特点,结合企业安全生产活动的过程和大量职业病患病案例,从人、物、环境、管理、安全技术、法制监管和社会经济利益等方面对作业场所职业危害风险影响因素进行分析,总结出7大类、36个要素.运用系统工程理论,对各风险影响因素进行了定性和量化处理,建立了作业场所风险影响因素的5级多层递阶解释结构模型.通过分析作业场所风险影响因素的关系结构,得到作业场所职业危害风险的表层直接影响因素、中层间接影响因素和深层影响因素.以表层直接影响因素为基础,形成风险评估体系,建立了作业场所风险模糊综合评估模型.运用此模型对某轧钢企业作业场所的职业危害进行风险评估,结果表明,该企业作业场所风险等级为第2级,属于一般危害程度,与该企业实际的状况相符合.实例证明,该模型适用于作业场所职业危害的风险评估.     

基于ISM的煤炭供应链低碳化的影响因素分析

煤炭供应链的低碳化发展受多方面因素制约。利用解释结构模型(ISM)对煤炭供应链低碳化的影响因素进行了层级结构的划分,分析各因素之间的联系。结果表明,影响煤炭供应链低碳化的表层关键因素包括低碳意识理念、高质量的人力资源支持和信息化水平,中层间接影响因素包括低碳发展规划与标准、消费者环境偏好、供应链组织管理、政策激励引导、法规监督约束,底层根本影响因素包括低碳绿色技术、低碳生产成本、绿色能源使用水平、供应链能源效率。并结合影响因素的层级关系,提出了煤炭供应链低碳化发展的对策建议。     

北京 防范突发事件 加强应急管理

北京市位于华北地区,属暖温带半湿润大陆性季风气候,受多种气象灾害影响,存在诸多产生突发事件的自然条件;它又是一座特大型城市,人口稠密、建筑密集、经济社会活动集中,政治、文化及国际交往活动频繁,城乡发展不平衡,城乡结合部流动人口多,存在诸多产生突发事件的社会因素。因     

基于FP-growth算法的高校群体性突发事件关联规则分析

为有效预防高校群体性突发事件,借助数据挖掘关联规则挖掘理论,在分析高校突发事件关键诱发因素基础上,构建基于FP-growth算法的高校群体性突发事件关联规则挖掘模型。并将模型应用于事务数据库数据的分析中,研究关键诱发因素间关联关系,实现强关联规则输出。研究结果表明,多数高校群体性突发事件的发生与日期没有必然联系;内部管理因素、内外部突发事件、内部突发事件、政治因素是诱发高校群体性突发事件的主要因素,且外部因素导致的群体性突发事件影响力远远超过内部因素的影响力;当突发事件发生后,应急处置的有效性是决定突发事件影响力的重要因素。     

基于FLAC3D的盾构隧道施工过程建模影响因素分析

基于FLAC3D对盾构隧道施工过程模拟,研究建模影响因素及其影响程度。首先,综合隧道开挖过程中盾构机前体与岩土层间相互作用的影响因素来模拟隧道开挖过程,确定地表沉降和隧道垂直（Z）方向应力;然后,分别模拟去除其中一种因素后的隧道开挖过程,并求出相应的地表沉降和隧道垂向应力;最后,基于傅里叶变换对各种情况下的地表沉降量和应力应变状况进行比较分析,找出各因素对建模的影响程度,从而为利用FLAC3D进行盾构隧道施工模拟时的影响因子的选择提供参考。研究结果表明：一方面,建模过程中的各种因素对地表沉降的影响大于对隧道Z向压力影响;另一方面,盾构机推进给作业面土体压力、盾尾灌浆延迟于管片拼装造成的暂时对土体支护力不足、盾构机刀盘转动给作业面土体的扭力等因素对模型解算造成的影响最大。     

基于响应曲面法的有效抽采半径多因素交互影响机制研究*

为探究钻孔有效抽采半径的关键影响因素及各因素间交互作用,构建应力应变-瓦斯吸附解吸耦合渗透率变化模型,采用COMSOL软件进行数值模拟,分析单一因素变化对钻孔有效抽采半径的影响,并通过Design-Expert软件设计响应曲面试验,分析多因素交互作用对钻孔有效抽采半径变化的影响机制,获得有效抽采半径对多因素交互影响的响应曲面模型。研究结果表明:不同因素对钻孔有效抽采半径影响的显著性顺序为:煤层初始渗透率、原始瓦斯压力、抽采时间,煤层初始渗透率和抽采时间与有效抽采半径呈正相关关系,原始瓦斯压力与有效抽采半径呈负相关。1个影响因素的变化会影响其他因素对有效抽采半径的影响,煤层初始渗透率能够放大其他因素对有效抽采半径的影响,而原始瓦斯压力则会降低其他因素对有效抽采半径的影响。     

考虑多因素涌现的车间作业人员安全能力模型

为了构建多因素涌现作用形成的车间人员安全能力结构模型,提出了一种基于DEMATEL法的人员安全能力建模方法。首先,在现有人员安全能力相关研究的基础上,界定人员安全能力及涌现的概念,并由此分析车间作业人员安全能力的影响因素,建立人员安全能力因素集;然后,借助问卷调查和DEMATEL法确定人员安全能力影响因素的中心度和原因度,从而分析车间作业人员安全能力影响因素的作用关系;最后,通过一个实证分析说明所提出的建模方法,并建立人员安全能力结构模型。研究结果表明,所提出的建模方法可以用于构建涌现条件下的人员安全能力结构模型。     

基于ISM—CRITIC法的通用航空可控飞行撞地影响因素分析

为了研究通用航空可控飞行撞地的影响因素，提出针对性的预防措施，采用基元事件分析法对中国民航安全办公室不安全数据库中2006—2015年间发生的30起通用航空可控飞行撞地事件进行分析，建立通用航空可控飞行撞地影响因素体系；运用解释结构模型对影响因素进行两两对比分析，建立3层阶梯有向模型；运用CRITIC法计算各影响因素权重并排序。结果表明:影响通用航空可控飞行撞地事件的表层直接原因分别是注意力分配不当、违反标准运行程序、安全意识淡薄、应急能力弱、导航设备失效、发动机失效、其他天气意外、飞行保障不利和组织混乱；中层间接原因分别是驾驶技能不足、航前准备不足、机组资源管理欠缺、地形复杂、能见度和光线刺激；深层根本原因分别是疲劳驾驶、公司违规和违法组织飞行；影响通用航空可控飞行撞地事件发生的主要因素分别是飞行保障不利和组织混乱、航前准备不足、安全意识淡薄、驾驶技能不足和违反标准运行程序。     

基于随机森林的突发事件分级模型研究

突发事件的分级是快速响应和有效应对的基础，为了解决目前突发事件分级宽泛、主观性强和动态适应性弱等问题，将多分类器集成引入突发事件的分级过程中，借助随机森林组合分类器，针对突发事件特征，构建突发事件分级的随机森林模型，形成突发事件分级过程，进而对事前的应急预案制定、事中的应急资源配置和应急决策提供有力支撑；最后，以2014-2016年洪涝灾害突发事件为例检验构建的模型和过程。研究结果表明:与支持向量机方法相比，通过检验随机森林组合分类器分类结果准确率达到97.56%，在突发事件分级的应用上是可行的，进而可为突发事件的快速响应和应急决策提供信息支撑和参考依据。     

电力突发事件综合风险定量分析技术研究

电力突发事件风险分析对电力安全运行至关重要。为进一步降低电力突发事件对电网正常运行带来的影响,本文根据近年来电力行业发生的大量突发事件相关数据,提取典型电力突发事件类型及关键要素,运用风险定量分析法,建立多要素电力典型突发事件综合风险计算模型。结果表明:该方法不仅得到了电力行业多种典型突发事件的综合风险量化分值,而且可以最终以图表的形式直观地反应出多种典型突发事件对电力安全运行的影响程度,为预防电力突发事件以及提升电力应急处置能力提供了一种新途径。     

灾害视角下基于隐患因素的生态安全演变机理与系统动力学特征

通过"灾害学"视角认识和理解生态安全,针对隐患因素对安全状态的影响,探讨了生态安全演变的隐患触发传递与响应控制机理,并从系统动力学的视角论述生态安全是反馈的动力系统和非线性的动态系统特征。研究表明,生态安全因素分析必须包含隐患因素分析;安全评价要素范围必须扩展。生态安全系统由隐患触发传递系统和响应控制管理系统组成,且两系统之间以及子系统各要素之间相互影响、相互联系,是隐患因素不断触发、传递、响应和控制的复合高阶演变过程,具有非线性灾变性、自组织及被组织性和有序与无序的动态性。