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城市年废水量的灰色系统预测模型 总被引:2,自引:0,他引:2
一、概述 灰色系统(简称灰系,Grey Systems)理论自邓聚龙提出后,已经比较广泛地应用于各个领域,灰色系统在建模、控制、预测、决策、优化等方面的思路和方法都有其明显的优点。本文仅根据常用的灰系预测方法,试求探讨其在环境预测中的应用。 灰系预测主要是用灰色建模GM(1,1)模型进行。预测方法包括:(1)数列预测,(2)灾变预测,(3)季节灾变预测,(4)拓扑预测,(5)系统预测,常用的是数列预测。本文采用的是时间数据序列预测方法。 相似文献
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灰色系统理论,用于建模、控制、预测、决策和优化等方面,有明显的优点。本文采用常用的灰色系统预测方法,根据 Mauna Loa 观测站和南极观测站自1958年以来观测的二氧化碳浓度时间数据序列,建立二氧化碳年含量的灰色系统模型,以探求此法在环境领域中的应用,并为气候效应的研究,提供必要的理论依据。一、灰色预测的方法(一)建模原理给定的原始时间数据 相似文献
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一、概述灰色系统理论是邓聚龙教授1982年首次提出并创立的,灰色系统理论是将控制论的观点和方法运用到社会、经济的产物,也是自动控制科学与数学相结合的新兴交叉科学。灰色预测则是通过灰色系统的建模以及对该模型的求解、分析来预测今后某一时期的数值。由于这种预测方法精度高,是一种较为理想的预测方法。目前灰色理论在农业、经济、气象、水利、生物等方面得到广泛的应用,而在煤矿上的应用则是刚刚起步。由于传统的预测方法大多采用回归分析法,需要大量的数据,且要求分布典型、计算量大、预测结果误差大,因而不便于实施目标管理… 相似文献
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一、问题的由来灰色系统(简称灰系,Grey-systems)理论自邓聚龙教授提出后,已被成功而广泛地应用于各个领域。灰色系统的建模、控制、预测、决策、优化等等,都有其明显的优点。本文仅根据常用的灰系预测方法,探讨其在环境预测中的应用。灰系预测主要是用灰色建模GM(1,1)模型进行。预测方法包括数列预测,突变预测,季节突变预测及拓朴预测。其中,常用的是数列预测。我们采用的是时间数据序列预测方法。城市废水排放总量是一个综合性的环境统计指标,包括工业废水与生活污水。它与当地的经济发展水平、技术水平、管理措施、人口数 相似文献
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一、概况 灰色系统(Grey systems)理论是由邓聚龙教授创立,是定性分析和定量分析相结合,社会科学与自然科学相结合的工具,在许多领域都有了广泛的应用。灰色系统在建模、控制、预测、决策、优化等方面具有明显的优点。本文根据常用的灰色系统预测方法,探求其在气候环境领域预测中 相似文献
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灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度预测中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
灰色预测是用灰色模型GM(1,1)进行的定量预测,灰色预测大致可有4种:数列预测、灾变预测、季节灾变预测、拓扑预测。其中,数列预测应用最为广泛,但预测的对象或原始数据都是随时间呈单调的增或降,而对非单调的或具有一定波动的数据预测,却很少见有文献报道。本文就灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度的预测中的应用作一探讨。 相似文献
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本文引入灰色系统理论中的灰色预测方法,对“九五”期间黑龙江省环境保护费用和效益进行预测分析,从而为我省今后制定环境保护投资方案提供了参考依据。 相似文献
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城市油库环境质量状况的灰色预报 总被引:1,自引:0,他引:1
针对城市油库环境质量状评估预测中存在误差较大、定性分析多、定量分析少等特点,提出了用灰色预测方法处理油库质量守类受多因素影响,非定 条件下环境质量预测问题。,借助灰色GM(1,1)预测模型,建立了油库环境污染物的预测数学模型,通过实例分析,探讨了适合油库特点的环保质量状况的评估与预测方法。 相似文献
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城市污水及主要污染物排放量的灰色预测模型 总被引:3,自引:0,他引:3
本文运用灰色系统理论的预测原理和方法,探讨了灰色理论在城市污水及其主要污染物COD、BOD5、SS年排放量预测中的应用。所建立的普通GM(1,1)模型和等维新息GM(1,1)模型,均经三种方法进行精度检验,结果令人满意。利用所建模型对2000年B市城市污水及其主要污染物的年排放量进行了灰色预测。 相似文献
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目的研究飞机结构件的腐蚀随时间的变化规律,为其寿命预测及可靠性分析提供参考。方法以2A12铝合金试件为对象,利用加速腐蚀试验设备,对其进行7个周期的加速腐蚀,以获得蚀坑深度的原始数据。在此基础上,将灰色GM(1,1)模型与马尔科夫链模型相结合,建立起能够预测蚀坑深度的灰色马尔科夫模型。结果将预测值与试验值进行对比,结果表明,灰色马尔科夫模型预测精度在0~4.5%之间,预测结果比较准确。结论该灰色马尔可夫模型能够较好地反映该型铝合金在腐蚀过程中蚀坑深度的变化趋势,建立起了一种新的腐蚀预测方法。 相似文献
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基于灰色系统理论的预测原理和方法,在城市大气污染物浓度预测中应用了灰色GM(1,1)模型。该模型通过了残差检验和后验差检验,检验结果均在允许范围内,模型精度较高。采用该模型对成都市2018-2022年大气污染物SO_2、NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)年均浓度进行了灰色预测。预测结果显示,成都市未来五年环境空气质量将持续好转,但NO_2和PM_(2.5)的年均浓度仍然较高,NO_2及颗粒物污染防治仍是成都市未来五年大气污染治理的重点。 相似文献
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本文对灰色系统及灰色系统 GM(1,1)预测模型做了简介,并以沈阳市为例,具体应用 GM(1,1)模型对市区交通噪声进行了预测.本文较详细地说明了使用 GM(1,1)模型进行城市交通噪声预测的方法、步骤及有关问题. 相似文献