某冶炼厂周边农田土壤重金属污染特性分析及评价

采用污染指数法对冶炼厂周边的土壤及稻谷进行重金属（Zn、D、Cu、Pb、Cd和As）污染评价，结果显示冶炼厂周边土壤中除重金属铅、铬和砷外，其他重金属都超过了土壤环境质量标准，六种重金属平均综合污染指数达到2．89；对于稻谷样本中重金属含量，锌和铬含量满足评价标准要求，铜、铅、镉和砷含量超标，其超标倍数范围分别为4．68～6．35、5．45～36．75、0．05～1．5和1．59—5．67。说明冶炼厂周边土壤及稻谷已受到重金属不同程度上的污染。而重金属污染的相关性分析表明冶炼厂周边的土壤中存在多种重金属不同程度、不同组合的复合污染类型，农田生态系统存在复合污染的趋势。     

土壤重金属污染评价Fisher模型的建立与应用

针对南充市区土壤重金属污染片区的分类结果，为了判断其有效性，应用多类Fisher判别法，建立了南充市区土壤重金属污染评价的Fisher模型。通过检验，模型具有显著的判别效果，因而该模型可被用于判断环境评价分类结果的有效性。     

应用地积累指数法和生态危害指数法对关中西部某铅锌冶炼区周边土壤重金属污染评价

采用近年常用于重金属污染的地积累指数法及生态危害指数评价法对关中西部某铅锌冶炼区表层土壤中重金属污染情况进行了评价.结果表明,两种方法均能对人为污染行为作出较为科学的评价,且两种方法可得到相似的评价结果:该冶炼区周边土壤Cd元素为中重度污染,Pb为中等污染,Zn和Cu为轻微污染.生态危害指数评价法和地积累指数评价法两种方法都是基于沉积学理论提出,两者各有侧重点,对于重金属污染的系统评价各具合理性;但在对土壤重金属污染进行评价时,有一定的局限性,建议在修正其参数后综合应用.     

南充市农村土壤重金属污染现状调查与评价

本文对南充市不同区域农村土壤中重金属污染状况进行了调查和分析,参照《土壤环境质量标准》(GB15618-1995),运用单污染指数法和内梅罗综合污染指数法对土壤质量进行了评价。结果表明,南充市农村土壤重金属平均内梅罗综合污染指数为1.01,受到了重金属轻污染。主要重金属污染物为Hg、Ni、Cu和Zn。52.8%样点受Cu轻污染,41.7%Zn轻污染,8.3%Hg轻污染,36.1%Ni轻污染,2.8%Ni中度污染。不同区域和不同土地利用方式下土壤中重金属污染状况有一定的差别。     

电镀废水污染区土壤重金属含量的测定及污染状况评价

运用原子吸收光谱法，测定了某地电镀废水污染区重金属污染土壤样品中cd、Ph、cu、zn4种元素的含量，RSD小于1％，加标回收率在92．78％-103．2％之间，表明测定结果可靠。依据测定数据、国家土壤环境质量二级标准、内梅罗指数法及潜在生态危害指数法，对电镀废水污染区土壤重金属污染状况进行评价。按二级标准评价结果为中度以上污染；以内梅罗综合污染指数法进行评价，土壤受到重度污染；用潜在生态危害指数法对污染生态风险进行评估，总潜在生态风险程度为重度。因此应对该区污染土壤进行治理。     

蔬菜产地土壤重金属污染评价及源解析

介绍了目前我国蔬菜产区土壤重金属污染状况和常用的评价方法,简述了内梅罗指数法、地质累积指数法等评价土壤重金属污染的重要方法,分析了各种评价方法的优缺点并对其进行了比较;归纳了蔬菜产区土壤重金属源解析分析方法,得出源解析分析方法一般分为多元统计分析、空间识别和化学形态分析,从而为准确合理评价蔬菜产区土壤重金属污染提供科学依据。     

铜陵铜官山矿区土壤重金属污染状况研究

通过野外调查和室内分析,研究了铜陵铜官山铜矿区土壤重金属含量,并采用单因子指数法和内梅罗指数法对铜官山土壤污染程度进行评价.研究结果表明,研究区土壤Cu、Zn、As、Hg平均含量高于当地的土壤背景值,土壤已受Cu、Zn、As重污染,受Hg轻污染.不同样点土壤重金属含量存在较大差异,其中处于选矿厂附近的9到16号样点土壤重金属污染情况较其它样点相对较重,15和16号样点的重金属单项污染指数和综合污染指数都很高,污染状况在所有样点中最为严重.     

嘉兴市蔬菜土壤重金属含量的初步调查分析

对嘉兴市蔬菜土壤中Cu、Zn、Ph、Cd、Cr、As、Ni进行测定分析，利用单因子污染指数法和2种不同评价标准评价土壤重金属的环境质量状况。结果发现，各重金属平均含量均高于其背景含量；Cu、Zn、Cd、Ni和As的浓度均有个别地方的含量超过了国家《土壤环境质量标准》（GB15618--1995）二级标准限值；土壤质量受到各种重金属不同程度的影响，存在着显著的空间分异，而Pb、Zn、Cu、Cd的污染是引起嘉兴地区土壤质量下降的主要原因。随着嘉兴地区城镇化空间扩展的推进与土地利用方式的变化，可能会导致新污染区的出现与土壤质量的下降。     

某区域内矿区土壤重金属污染与生态风险评价

探究区域内矿区土壤重金属变化并对其进行污染评价,旨在为该区域环境保护及污染治理提供一定的理论依据,以期实现矿山地质环境保护与矿产资源开发并行的矿业绿色发展。以铅、锌、镉、砷含量为评价指标,结合《土壤环境质量标准》(GB 15618—2018),采用重金属单因子污染指数法与内梅罗综合污染指数法进行重金属污染评价,并对该区域矿区潜在生态风险作出评定。结果表明,A矿区土壤各重金属含量的变异系数为149.05%~211.42%,B矿区土壤各重金属含量变异系数为60.88%~118.58%;A矿区土壤重金属均出现超标现象,其中铅、锌和镉含量超标较为严重,超标率在72%以上,而砷含量超标现象则相对较轻,超标率为36.36%;B矿区土壤铅和锌含量均未出现超标,超标率为0,而砷和镉含量则出现不同程度的超标,其中砷含量超标率为92.31%,镉含量超标率为65.38%;两个矿区土壤各重金属含量均超背景值的现象,超背景值比例为42.31%~100.00%。A矿区土壤以铅、锌和镉污染为主,而B矿区土壤中砷和镉的污染较为严重。两个矿区土壤重金属综合污染指数均属重度污染,A矿区生态风险综合指数为很强生态风险危害,而B矿区为中等生态风险危害。     

杭州市临安区农田土壤重金属污染调查与评价

对杭州市临安区农田土壤采用蛇形随机布点法采集63个土壤混合样,对土壤重金属现状进行调查与评价。利用内梅罗综合污染指数法及潜在生态危害指数法对该区域农田土壤重金属的污染程度与潜在的生态危害进行评价。结果表明:研究区域内Hg、As、Cu、Cd变异系数较大,可能存在人为影响。从单因子污染指数数据分析,土壤中重金属Hg超标最为严重、其次是As、Cu;內梅罗综合污染指数评价显示,研究区域内大部分土壤污染水平属于尚清洁以上,小部分土壤重金属呈现不同程度污染,主要是由于Hg、As、Cu污染导致。单个元素潜在生态危害指数评价显示,Hg表现为较强风险,其他元素均呈现较低风险,单个元素潜在生态危害指数均值依次为Hg Cd As Cu Ni Pb Cr Zn;多种重金属综合潜在危害指数总体上为轻微风险,极小部分为中等风险,主要由于Hg污染。研究区域部分地区出现单个金属总量出现超过风险筛选值且低于风险管控值,下一步应加强对该土壤及农产品的协同监测。     

开发白洋淀旅游资源的制约因素与对策

作者在实地调查研究的基础上，认为制约白洋淀旅游业发展的因素主要有水位不稳、水质受到污染、旅游项目内容贫乏、参与性差、景区文化氛围不和谐，以及管理不到位。作者提出，应努力保持其水位稳定，加强流域内污染治理，理顺管理体制，建立白洋淀湿地保护区，加大旅游资源开发和宣传力度，丰富旅游的文化内涵等来保证白洋淀旅游的可持续发展。     

城镇化建设中乡村环境保护关键点分析

城镇化是推动我国经济社会发展的重要动力,在高速发展的同时,带来大量污染排放,威胁乡村环境质量与可持续发展。在对乡村生态环境问题剖析的基础上,从战略、实施、方式等层面探索解决思路,围绕科学规划、发展方式、基础建设、管理机制、宣传教育等方面分析关键点,加强乡村环境保护,保障城镇化建设健康发展,为促进农村农业持续发展提供持久动力。     

随机规划在泵站树状给水管网优化中的应用

泵站树状给水管网流量具有随机性,而这种随机性变化会直接影响管网的建设费用和动力费用.针对这-特点,应用随机规划原理,建立泵站树状给水管网机会约束模型,编写基于随机模拟的遗传算法程序求解该模型.机会约束模型能较客观地反映该管网的实际工况,使优化设计结果更符合实际.     

阳离子艳红染料的光催化降解

本文研究了以沉淀法制备的TiO2为催化剂，紫外杀菌灯为光源，对阳离子艳红染料进行光催化降解的可行性，结果表明，在实验条件下，本系统对阳离子艳红染料有明显的降解效果，浓度为10mg/L的阳离子艳红染料经过30min的处理，其降解率＞88％，此外，还探讨了溶液初始pH值，催化剂的投加量，光照距离和液层高度等因素对光降解反应的影响。     

资源丰度的定量计算

提出了一种通用的定量计算方法,即用规范化指数表示各地区的资源丰度,用“度”作为资源丰度的计量单位。指数表示法计算的资源丰度值实现了资源丰度在可比尺度上的综合评价。它概念明确,简单易行,具有可比性和可传递性,从理论和应用方面来说都具有许多优点。     

基于“四元主体模型”的城市技术创新体系研究

依据创新型城市的基本内涵,构建出四元城市创新体系模型,形成以四元创新主体为核心,集知识、技术于一体的网络创新体系,说明城市创新体系四元模型中,各主体之间的关系及其伴随社会的不同发展时期四元模型的变化趋势和变化过程中主导驱动元素扮演的角色、作用和地位。     

燃煤二氧化硫控制技术应用概况

由燃煤引起的二氧化硫污染已成为大气环境中最主要的污染因子。为解决这个问题，我国结合国外的技术成果，进行了各种脱硫技术的研究。介绍了各种治理技术应用情况，并结合实际经验对其中应注意的问题给予评述。     

高职院校环境专业就业情况调查——以中国环境管理干部学院2014届毕业生为例

采用资料收集、实地调研、调查问卷等方法,对环境保护领域人才需求情况以及岗位知识技能的要求、环境专业毕业生的就业意向进行调查和分析。结果表明,企业对高职环保人才需求量较大,环保人员应具备的素质以分析问题能力和沟通能力为主;高职院校环境专业毕业生对目前环境保护行业就业形势认识清楚,对就业单位的环保人才素质需求分析正确,但求职过程中存在目标设定偏高等问题,因此,从课程设置、教学方法和就业指导方面提出措施。     

A method for prediction of extent of microbial pollution of seawater and carrying capacity of beaches

The increase in the number of tourists visiting a coast is desired by most of the countries for economic reasons. However, this increase in tourism may cause pollution of the sea. This can be only avoided by proper planning and by predicting the carrying capacity of the coast in terms of sea pollution. This is especially important for developing countries where part of the wastewater is discharged without any treatment into the sea.In the present study the beaches were classified according to their use — and consequently the amount of waste discharged into the sea — into four groups: (1) coasts that are used only for swimming and recreational purposes; (2) coasts used simultaneously for dwelling, swimming, and recreational purposes; (3) coasts along which only dwellings exist; and (4) natural and man-made harbors, i.e., coasts used as shelters. During the survey,40,320 observations were made between December 1985 and February 1988 to determine the effect of the number of tourists on seawater quality. The results obtained were analyzed by a multilinear regression program to obtain an empirical equation giving the extent of the sea pollution in terms of coliform concentration as a function of population density and some other environmental factors.The equations derived in this study enable the determination of the carrying capacity of a beach in terms of pollution as well as the expected degree of pollution corresponding to a given population density. Furthermore, it allows the prediction of the extra carrying capacity that can be obtained by improving the waste-disposal conditions.     

ICP-AES法测定土壤中铬含量的不确定度评定

根据等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法测定土壤中铬的过程,建立相应的数学模型并对模型中各个参数进行了不确定度来源分析。结果表明,测定结果的不确定性主要来源于标准曲线的浓度与光谱强度拟合直线方程求铬含量的不确定度、标准溶液和配置标准工作溶液时的不确定度,其次为重复性不确定度;定容体积和样品称量过程的不确定度对测量结果的不确定度贡献相对较小。