江苏省农业比较优势格局及与周边省市比较分析

将江苏省置于长江中下游种植区内,运用国内资源成本系数DRCC（Domestic Resources Cost Coefficient)和RDRCC（Ratio of Domestic Resources Cost Coefficients)指标考察了江苏省与周边省市（包括上海、安徽、浙江、江西、湖北和湖南）农业生产比较优势的差异,从而全面地认识了相对于长江中下游种植区六省市江苏省农业生产的比较优势格局。根据分析,与周边地区相比,江苏省秋收作物粳稻、大豆,夏收作物油菜籽、棉花和早籼稻,常年生作物茶叶生产都具有不同程度的相对比较优势,可考虑通过适当的政府将资源导向这些产品的生产上;同时重点压缩小麦、中籼稻、玉米、花生、烤烟等不具相对比较优势产品的生产。此外,江苏桑蚕茧可考虑稳定现有的生产,而苹果生产可适当调减。主要饲养业产品中,蛋鸡、肉鸡和淡水鱼具有相对比较优势,其饲养总量可以考虑进一步扩大,相反,生猪和菜羊不具相对比较优势,饲养规模应适当压缩。而江苏奶牛饲养总规模可考虑稳定,并适当扩大国营集体饲养的规模。     

江苏省可持续发展分析、评价与战略对策

江苏正处在经济快速增长的过程中，协调经济、社会、资源、环境保护之间的关系，保证区域可持续发展，是该地区需迫切解决的根本问题之一。对江苏省可持续发展态势进行了分析，建立了可持续发展评价指标体系和长江沿江、东南沿海各省市的数据库，对江苏省可持续发展状况进行了定量评价，并与沿江、沿海省市进行了横向比较，对江苏省可持续发展类型进行了分析和判断。通过分析，认为江苏省可持续发展主要存在经济发展动力和效益低、就业和人口老龄化压力大、资源制约、环境污染等问题。针对这些问题，提出了加快科技成果转化，加强人力资源管理，完善社会保障体系，确保资源安全，实施减灾、防灾与治污工程和建立多元环境监管体系等可持续发展战略对策。     

江苏省作物生产生态足迹分析与评价

依据生态足迹理论，提出基于作物生产特殊性的作物生产生态足迹模型来分析作物生产的生态盈亏。计算2007年江苏省作物生产生态足迹，并与传统模型计算的结果进行比较分析。从作物生产生态足迹模型的计算结果可以看出，江苏省作物生产生态足迹为 0.232270 亿hm2，生态承载力为 0.296463 亿hm2，生态盈余 0.028618 亿hm2。另外，江苏省各地市作物生产生态足迹空间差异较大，南京、无锡、苏州、常州和南通的作物生产出现生态赤字，其余地市作物生产则呈现不同程度的生态盈余。研究结果表明作物生产生态足迹模型能更为客观的分析一个地区的资源禀赋，易于减小由于模型设计不合理造成的生态赤字估算扩大化现象，计算结果可作为种植业生态影响评价重要参数。     

长江经济带用水量时空差异的驱动效应研究——基于生产和生活视角

分解长江经济带生产用水量、生活用水量时空差异的驱动效应,有利于用水总量控制目标的顺利实现。采用LMDI(Logarithmic Mean Divisia Index)方法,兼顾生产用水和生活用水,将用水总量时空差异分解为生产强度效应、产业结构效应、经济规模效应、生活强度效应和人口规模效应。结果显示:生产用水量是长江经济带及各省份用水总量变化的主要来源,生活用水量对用水总量的促增作用也逐渐增强;生产强度效应、产业结构效应是抑制用水总量增加的主要和次要因素,而经济规模效应、生活强度效应是促进用水总量增加的主要和次要因素,人口规模效应对用水总量的促增作用相对较弱;农业、工业经济增长都促进了用水总量增加,尤其是农业,农业、工业用水强度普遍下降及农业增加值所占比重下降,都促进了用水总量下降;生产用水量是各省份用水总量空间差异的主要来源,各省份用水总量与江苏、重庆空间差异的驱动因素存在差异性。因此,各省份应该贯彻落实高质量发展、转变经济增长方式,重点开展生产环节节水、兼顾生活环节,继续降低产业用水强度、优化升级产业结构,加强生活用水定额管理、提高节水意识,各省份可以以江苏、重庆为参考对象,依据用水总量空间差异驱动因素,充分挖掘可行的节水路径。     

中国各省区资源优势与经济优势比较研究

分析了中国31个省、直辖市、自治区包括水资源、耕地资源、森林资源、气候资源、能源资源和矿产资源在内的基础资源优势度。对非物质性的气候资源采用气候资源综合指数法予以评价。将绝对丰度和相对丰度进行线性加权以比较基础资源优势度。中国资源优势差异明显。云南、内蒙古、四川、新疆、黑龙江、贵州等省份资源优势明显,由于资源组合状况良好,云南省资源优势最明显。上海、天津、北京、江苏、海南、浙江等省市资源优势不明显,其中上海市最弱。对资源优势与经济优势进行了对比研究。经济优势较明显的省份资源优势往往并不好,而资源优势较明显的省份经济优势却很微弱。经济发展重心与资源赋存重心显著错位。经济优势不仅受资源分布的限制,同时还受到劳动力、资金、技术和市场等条件的影响。资源价值补偿机制不健全等也是造成这种错位的原因之一。最后提出资源丰富地区如何发挥资源优势,而经济较发达地区如何降低或解除资源约束的相关建议。     

长江大学作物学省级重点(优势)学科简介

长江大学作物学科创建于1977年,是长江大学农科领域的骨干学科,现为湖北省重点(优势)学科,省教育厅"楚天学者计划"特聘教授设岗学科,拥有作物学一级学科博士点,作物保护学、园艺植物资源与利用2个自主设置目录外二级学科博士点。拥有长江中游湿地生态与农业利用教育部工程研究中心、主要粮食作物产业化湖北     

基于相对资源承载力的江苏省建设用地管制分区研究

通过构建基于相对资源承载力的建设用地总量测度模型,测算江苏省62个县(市、区)规划目标年建设用地合理规模,据此划分建设用地管制区域,并探索区域差别化的建设用地管制思路。研究结果表明:①优化开发区单位建设用地二、三产增加值373.93万元/hm2,资源禀赋较好、经济高度发达,其所能承载的建设用地规模也较高,是江苏省建设用地规模合理扩张的优先区域;适度开发区单位建设用地二、三产增加值168.89万元/hm2,建设用地仍有一定拓展空间,可以允许其适度扩张;合理缩减区单位建设用地二、三产增加值115.20万元/hm2,建设用地规模已超出其资源承载力,满足其建设用地需求应立足存量挖潜;快速缩减区单位建设用地二、三产增加值仅为74.37万元/hm2,未来建设用地增长受到农业生产布局、生态环境保护的约束较大,集约利用水平亟待提升。②应结合区域资源禀赋、社会经济发展特征,制定区域差别化的建设用地管制措施。优先开发区在不突破土地开发强度约束的条件下允许其建设用地规模适度增加,同时配置较多的年度新增建设用地指标;适度开发区可适当扩大建设用地规模,适度增加其年度新增建设用地指标,并严格设定新增建设用地集约利用门槛;合理缩减区应合理控制年度新增建设用地指标,适当扩大城乡建设用地增减挂钩规模,探索建设用地减量配置方案;快速缩减区应立足存量挖潜,严格控制年度新增建设用地指标,合理测算城乡建设用地增减挂钩规模,探索建设用地减量配置方案和城乡建设用地置换指标的跨区域流转。     

长江中游平原湖区的农业发展潜力

随着上海浦东开放和三峡工程上马，长江中游平原湖区的农业生产地位更趋重要。由于全区垦殖率较高。后备耕地较少，农业自然资源外延挖潜只能依赖养殖水域开发和湖洲资源利用；在耕地规模扩大潜力有限的情况下，改造中低产田、提高单产，发展冬季农业与旱作农业、增加复种，已是商品基地生产内涵挖潜的关键。在此基础上，初步框算了区域主要农产品的生产潜力及潜在人口支持能力。指出政策落实，科技进步，资金保证，环境改善，是区域农业生产综合挖潜的根本条件。     

中国在国际贸易中的两大相对比较优势

可持续发展要求丰富与发展传统的国际贸易理论，尤其需要将环境要素纳入到现有的相对比较优势分析框架体系内。本文运用相对比较优势分析方法研究了劳动力、资本与环境要素之间的关系。结果表明近年来中国持续增长的国际贸易除了依赖中国劳动力的相对比较优势外，也依赖于中国环境的相对比较“优势”，劳动力与环境资源是中国对外贸易的两大相对比较优势。然而,随着中国劳动力成本的上升与环境污染压力的增加，这两大“优势资源”将面临严峻的挑战。     

长江中下游水土环境的主要问题及其对策

阐述长江中下游水土环境正面临洪涝灾害、湖泊萎缩、水域污染、土地潜沼化和盐渍化的严重威胁。有关调查表明,洪涝灾害已影响到沿江平原湖区210县,13.9×104km2的土地面积;长江干流沿江城市污染带已达500km;汉江下游出现了"水华"现象,几乎所有淡水湖泊都出现不同程度的富营养化;湖泊萎缩减少1.3×104km2的面积,沼泽化和鱼类资源衰退日益严重;长江中游的潜沼化,下游的盐渍化阻碍着农业生产的安全。所有这些已危及区域的可持续发展和长江经济带的建设,必须引起高度重视。对此,提出了若干相应的对策和建议,包括长江立法,建立流域管理机构,实行全流域水环境一体化管理模式,保护湿地,加强科学研究特别是调水对长江中下游生态环境影响评价等。     

区域耕地总量比较优势研究——以江苏省为例

本文将比较优势理论运用到指导耕地保护和耕地总量动态平衡的工作中 ,探索了一种较为简单、可行的计量方法 ,对江苏省三大地区 (苏南、苏中和苏北 )的耕地总量比较优势进行了测算 ,并在此基础上分析了江苏省的耕地总量区域差异 ,得到了一些政策启示。     

基于BWSI与GWSI的江苏省农业生产水资源压力评价

为评价农业生产过程对区域水资源的影响,在核算江苏省农业广义水资源量和农作物生产水足迹的基础上,构建基于水资源消耗和水足迹的农业生产水资源压力指标BWSI和GWSI进行1999~2013农业生产水资源压力评价。结果显示,江苏省农业广义水资源约为1 034.6×10~8 m~3,绿水占70.4%,苏南地区相对丰富;农作物生产水足迹为1 069.5×10~8 m~3(5.9%蓝水、74.6%绿水、19.5%灰水),苏北地区占61.6%且有随时间增大趋势。全省BWSI和GWSI分别为2.60与1.09,水资源压力较大,且有随时间微弱增大的趋势;农业生产水资源压力由南向北呈增大态势,且在时间上呈现苏南减低、苏中稳定、苏北增大的整体态势。引江水缓解了全省及各分区水资源压力,对BWSI的影响大于GWSI。BWSI和GWSI可以用于区域农业生产水资源压力评价,BWSI能揭示缺水地区的水资源稀缺性,而GWSI适合全面反映水资源丰富地区的用水状况。     

作物多样性变化及其对农业产出的影响——基于期望出产和非期望产出的分析

运用中国30个省份1990～2016年的面板数据，从作物多样性视角，采用CDI和d等作物多样性指数，考察了农业种植结构对农业产值和农业面源污染的影响。研究结果表明：作物多样性与农业产值之间存在显著的“倒U型”曲线关系。当前中国非优势作物（比较优势较弱）多样性偏高，对农业产值产生抑制作用，非优势作物多样性每增加1个单位，农业产值将减少1.5%；对农业面源污染产生正向作用，非优势作物多样性每增加1个单位，农业面源污染将增加1.3%。而区域优势作物多样性的增加对农业面源污染有较大的抑制效应，优势作物多样性每增加1个单位，农业面源污染将减少1.5%；作物多样性对种植业产值和农业面源污染综合指数的提高有负面影响；在农业劳动力大量转移背景下，减少作物多样性种植有利于农业产值的提高；当自然灾害较严重时，作物多样性的增加有利于农业产值的增长。因此各区域要立足于本省的资源禀赋条件，减少比较优势较弱的农作物品种和种植面积，增加优势农产品，特色农产品种植，培育农业品牌，以提高农业收入和增强生态环境保护。同时，农业基础设施的完善以及农民防灾减灾意识的提高有利于增强抵御自然灾害的能力，促进绿色的现代化农业的发展。     

我国农产品贸易中的虚拟耕地交易分析

虚拟耕地是指隐含在农产品贸易中，生产这些农产品过程中所必需占用的土地资源，有意识的在国际农产品贸易中实施虚拟耕地战略，对于平衡国内耕地赤字、保障粮食安全，发挥我国农产品在国际市场上的竞争优势具有重要的理论指导意义。首先介绍了虚拟耕地的定义及其量化方法，接着分析计算了我国谷物、油籽、棉花等几类主要农产品单位重量的虚拟耕地含量，在此基础上，对当前农产品进出口贸易中虚拟耕地的交易现状及未来发展趋势作了分析和预测。结果显示：近10 a来虚拟耕地净进口量出现持续增长，2006年，通过农产品国际贸易净进口虚拟耕地16602903.1 hm²，约占当年全国耕地总面积的12.77%。同时，虚拟耕地净进口量在今后若干年仍将保持增长态势。     

农产品环境安全评价及对策--以江苏省为例

在界定农产品环境安全含义的基础上，构建了由农产品环境安全压力、状况和保障能力组成的江苏农产品环境安全评价指标体系，采用主成分分析法和聚类分析法对全省13个市进行实证分析，并进一步对造成显著区域差异的原因进行了分析。提出了相应的对策建议。     

Technical efficiency and agricultural sustainability–technology gap of maize producers in Fars province of Iran

Fars has a special place in Iran in terms of natural resources and diverse climate aiming this province to increase production of major crops such as corns. In light of increasing domestic production and preventing yield loss of maize, many farmers utilize high quantities of pesticides, chemical fertilizers and over-extract groundwater without considering immediate and long-term consequences of such operations on environment. The main purpose of this study is to investigate technical efficiency and sustainability–technology gap ratio (STGR) of maize producers by agricultural sustainability in Fars province in Iran. Technical efficiency is considered as a key element among the triple elements of sustainable development (economic, social and ecological). Applying model of agricultural sustainability and compromise programming method, regions were classified into three groups (sustainable, relatively sustainable and unsustainable), and data were collected interviewing a total of 300 farmers in 2008–2009 from Kazerun, Firouzabad and Marvdasht chosen randomly and systematically as representatives of these three groups. Technical efficiencies and STGRs were calculated for the regions applying stochastic production frontier, regional stochastic frontier functions and the metafrontier. The results indicate that assuming the same technology between the fields (traditional methods) leads to overestimation of technical efficiency. Mean STGRs in Marvdasht, Firouzabad and Kazerun were found to be 59.3, 71.1 and 68.9, respectively. This suggests that technical efficiency and STGR of relatively sustainable regions are higher than those of the unsustainable regions. Thus, farmers in these areas can reduce gap between technology and agricultural sustainability levels via achieving metatechnology that is compatible with sustainable agriculture.     

我国开发区土地资源配置效率的区域差异研究

应用比较优势理论，以国家级53个经济技术开发区为例。研究了不同区域间开发区土地利用的比较优势。结果表明。按照区域土地利用的比较优势来配置土地资源能够提高土地利用的总福利水平。整体上．中西部国家级开发区的比较优势高于东部地区：而区域内部东部地区的京津苏沪及中西部地区的中心城市在开发区建设用地的利用上具有比较优势。因此，按照开发区土地利用的比较优势度计算结果，在排除开发区自身发育不完善和管理层面因素后，对于确实不适宜进行开发区工业建设的应进行空间布局的调整，恢复其农业生产；而对于比较优势度较高的地区可根据实际需要增设相应的开发区。以实现耕地保护与开发区建设的双赢。     

江苏沿江地区农用地集约利用与农产品市场可达性关系研究

基于农用地利用集约利用和可达性评价方法，计算了江苏沿江地区各县（市）2007年农用地利用集约程度和农产品市场可达性状况，并通过统计方法分析了两者的关系。结果表明：（1）农用地集约利用程度和农产品市场可达性均存在明显的空间差异，两者秩相关系数为0361，在〖WTBX〗α〖WTBZ〗=005的置信水平上显著相关，说明农用地集约利用程度和农产品市场可达性之间存在较弱的空间对应关系；（2）现代市场经济条件下，江苏沿江交通运输的发展使得基于农产品市场可达性的运费因素对于农用地集约利用空间布局的影响显著降低，而农业生产与轻工业之间的联系、农业生产专业化和快速的耕地非农化等影响农业生产布局的新因素，也显著弱化了农产品市场可达性对于农用地集约利用的直接影响。因此，农业区位论提出的“农产品市场可达性 农用地利用集约程度”空间布局模式在现代市场经济条件下对农业生产空间布局的指导价值已显著降低。     

长江中下游稻-麦轮作系统生命周期环境影响评价——以江苏南京为例

长江中下游地区是我国稻麦主产区,辨析该区农业生产过程的环境效应,可为实现农业绿色发展提供理论指导。以稻麦轮作典型生产区江苏南京为例,应用生命周期评价方法对该系统生命周期的资源消耗和污染物排放清单进行分析和评价。结果表明:在该稻-麦轮作体系中,水稻生命周期的环境影响主要是富营养化、水体毒性、环境酸化和土壤毒性,环境影响指数分别为2.32、0.76、0.33和0.27;而小麦生命周期的环境影响主要为富营养化、水体毒性、土壤毒性和环境酸化,环境影响指数分别为2.50、2.09、0.32和0.23。肥料、农药、柴油的生产和使用是引起能源消耗和气候变暖的主要因素;农户超量施用氮肥是造成潜在环境酸化和富营养化的关键;农药的使用是造成水体毒素和土壤毒素的最主要原因;而氮肥和农药投入对人类毒性均有较大影响。因此,在工业领域加快新型能源开发,实施清洁生产;在农业领域优化田间管理措施(如减少氮肥施用、研发多功能一体化农机及推广低毒高效农药)能有效控制长江中下游地区稻麦生产负面环境影响,提高该区农业可持续发展能力。     

Environmental externalities in relation to agricultural sector in Thailand with trade-linked analysis

Thailand plays an important role in the international trade of food and agricultural products, which is in alignment with its national strategy of serving as the “kitchen of the world.” When looking at its agricultural promotion and export policies, the country only counts the value gains from exports while neglecting environmental externalities related to plantation practices. The purpose of this study was to perform a trade-off analysis between consumptive water, land, and fertilizer use together with the economic values of major crops for export and consumption in the country. The results show that to gain income from agricultural exports, the country has exploited various natural resources. The area used to harvest rice, sugarcane, cassava, and rubber adds up to approximately 15.3 million ha: 7.2 million ha of which is for domestic consumption and 8.1 ha for export. To produce Thailand’s agricultural exports, total water use is estimated to be 49.8–67.5 billion m³ per year (61–65 %), while the amount used to produce crops for domestic consumption is 26.5–43.7 billion m³ per year (35–39 %). Meanwhile, 1,056–1,826 thousand tons (54 %) of fertilizer was used on crops for domestic consumption, and 1,222–1,370 thousand tons (46 %) of fertilizer was used on export crops. The best crop choice for export in terms of its export value, land use, fertilizer use, and water consumption is rubber. The worst crop choices for export are rice and cassava. More sustainable agricultural practices are needed to effect improvements such as increased yields and reduced fertilizer and water use.