成都市大气能见度变化特征及影响因子研究

利用MICAPS 2008—2011年地面观测资料,分析了成都市区大气能见度的变化特征。以2009年成都地区一次低能见度天气过程为例,分析大气能见度与各气象要素的变化关系,讨论影响成都市大气能见度变化的主要因素。结果表明:近年来伴随着霾天数的逐年下降,成都市区年平均大气能见度呈上升趋势,夏季平均值最高,春季次之,冬季最低。高湿和低风速是造成成都市低能见度现象的主要气象条件。PM2.5的浓度与成都市大气能见度呈显著负相关,PM2.5浓度的快速增长是造成大气能见度急剧降低的重要原因。有效降低PM2.5浓度,减少大气污染物排放,是改善成都市区大气能见度的有效途径。     

百色市冬季PM2.5传输路径及来源分析

通过采用后向轨迹结合聚类分析方法计算2015—2016年百色市PM2.5潜在源贡献因子(PSCF)和浓度权重轨迹(CWT),分析影响该市冬季PM2.5质量浓度的潜在源区,并探讨不同源区对PM2.5的贡献率。同时,使用CAMx模式模拟百色市各县区及周边区域对该市大气传输的影响。结果表明,影响百色市PM2.5浓度潜在源主要集中在该市和临近的河池、南宁、崇左,以及北部的贵州省;CAMx模式模拟对百色市冬季大气污染物传输的地区来源与该市大气污染物的PSCF分析和CWT分析权重较大的区域较为一致,这些区域对百色市PM2.5的贡献率达73%。     

乌鲁木齐市大气污染物浓度与 GDP、耗煤量之间关系探讨

通过对1998-2009年乌鲁木齐市GDP值、耗煤量、大气污染物排放量及其浓度进行分析,结果表明,GDP的增长与耗煤量之间具有很高的线性相关性,"蓝天工程"实施后,各类污染物质在不同年度有着不同的起伏波动,但总的趋势是逐步降低,2005年以后,这种波动降低的趋势越来越不明显,说明目前的政策和治理手段对进一步改善环境空气...     

拉萨市大气污染分布特征及气象影响因子分析

以2001～2006年拉萨市的空气环境质量自动监测结果为基础数据,阐明拉萨市区主要大气污染物SO2、NO2、PM10的逐日变化、季节变化以及年变化特征.在此基础上,分析了大气污染物浓度与气象条件的关系.结果表明,除NO2日夜差别不大之外,SO2与PM10质量浓度分别存在典型的单峰、双峰变化;各污染物质量浓度具有冬强夏弱的季节变化规律;就年平均而言,SO2浓度增加,PM10浓度降低,NO2浓度变化不显著,各污染物有明显的突变现象.大多数气象要素与污染物浓度具有较好的负相关,即满足降水量增加、温度升高、相对湿度增大会导致污染物浓度减小的规律,气象要素量级与大气污染天数多少也存在密切关系.     

城市植被对杭州市大气污染物浓度的影响

使用RBLM Chem模式,利用杭州市高分辨率城市建筑资料,通过敏感性试验的方法,定量分析城市植被的直接环境效应。结果表明,城市植被对大气污染物干沉降速率总体上起增加作用。夏季城市植被使城区SO2、NO2、O3、PM25的干沉降速率分别增加015 cm/s、010 cm/s、002 cm/s、005 cm/s,冬季该作用不太明显。城市植被对大气污染物干沉降速率的增加作用白天显著大于夜晚。城市植被可以显著降低城市地区大气污染物浓度,对不同大气污染物浓度的下降作用强弱在昼夜的分布依物种而异。     

2001年～2008年及奥运会期间天津市大气污染特征分析

根据天津市大气质量监测数据,对2001年～2008年及奥运会期间天津市大气污染特征和主要大气污染物的变化规律进行了分析。结果表明,2001年～2008年天津市的PM10、SO2和NO2污染总体呈下降趋势,但质量浓度仍相对较高。2008年8月奥运会期间天津市PM10和SO2质量浓度达到国家空气质量二级标准,NO2质量浓度达到国家空气质量一级标准,空气质量良好。天津市PM10污染相对稳定,SO2和NO2的污染分布呈现明显的季节性,时间上表现为冬强夏弱。气象条件对污染物浓度影响明显,沙尘、大雾等天气可使污染物浓度急剧升高。     

广州市近年空气质量现状及趋势分析

为掌握广州市空气质量现状及其变化趋势,对广州市2001～2009年空气质量监测数据进行系统的分析。结果表明,近年来广州市空气质量总体良好;整体空气质量有逐步好转的趋势,尤其是SO2浓度下降明显,NO2稳中有降,PM10略有下降但2009年仍有上升趋势,且PM10超标率居于首位;污染物浓度时空分布不均匀,NO2与PM10夏季浓度较低,春冬季较高,表现出明显的季节性特征;主城区NO2浓度明显较高,但总体呈下降趋势,主城区外NO2浓度较低,但呈上升趋势。全年灰霾天数也呈现下降的趋势,变化规律与PM10浓度变化规律一致。     

库尔勒市大气颗粒物污染特征与影响因素分析

针对库尔勒市PM 10、PM 2.5年均浓度超标现象,基于市区3个环境监测站2013—2017年的逐时观测数据,分析PM 10、PM 2.5污染特征、成因及其主要影响因素。结果表明:①2013—2017年库尔勒市PM 10年均浓度变化较大且无明显趋势,PM 2.5年均浓度整体呈下降趋势;②季节尺度上,库尔勒市PM 10在每年2—5月呈现高浓度,PM 2.5高浓度期则为10月至翌年5月;③城郊的开发区站PM 10浓度最高,老城区的州政府站PM 2.5浓度最高,在PM 10和PM 2.5的高浓度期空间差异尤其显著;④PM 10与风速显著正相关,来自塔克拉玛干沙漠的风蚀沙尘颗粒物是库尔勒地区颗粒污染物的主要来源;⑤库尔勒市PM 10主要为外源输入,PM 2.5则以城市内源为主,相对湿度、风速、风向、温度等气象条件是影响大气颗粒物浓度及分布的重要因素。     

上海市秋季典型PM2.5污染过程数值预报分析

基于2012年10月上海出现的一次典型PM2.5污染案例,验证评估上海市空气质量数值预报系统Model-3/CMAQ预报性能,采用过程分析技术,定量评估不同大气物理化学过程对上海代表性点位PM2.5浓度变化的作用规律。结果表明:Model-3/CMAQ模式系统能较好地反映PM2.5的浓度变化趋势与特点。对于上海市区点位(徐汇上师大)和东南部点位(奉贤海湾和浦东惠南),PM2.5浓度上升主要受本地源排放影响,其贡献比例超过40%,其次是区域大气传输作用的影响。对于西北部点位(崇明监测站和青浦淀山湖),区域大气传输是PM2.5浓度上升的主要原因,贡献比例超过70%,其次是源排放。各点位PM2.5浓度的主要去除途径均为大气传输,贡献比例均超过70%,其次是干沉降。气溶胶过程对PM2.5主要起二次颗粒物生成的作用,特别是市区及东南部点位,贡献比例较西北部点位更高。     

“十一五”时期乌鲁木齐市大气污染特征及影响因素分析

为全面了解"十一五"时期(2006—2010年)乌鲁木齐市大气污染状况,评估污染源治理及气象条件对空气质量变化的影响,利用2001年1月—2010年12月主要大气污染物浓度数据和同期地面气象资料,总结"十一五"时期乌鲁木齐市大气污染变化特征,重点分析其变化原因。结果表明:"十一五"时期PM10和SO2年均浓度分别比"十五"下降1.7%和10.3%,采暖季降幅最明显,分别达到2.2%和21.9%;而NO2年均浓度比"十五"升高8.9%,非采暖季增幅最大,为11.7%。2006—2010年PM10、SO2年均浓度整体呈下降趋势,NO2浓度有升高趋势。5年中非采暖季各污染物浓度均达标,采暖季PM10和SO2超标倍数逐年减小,煤烟型污染特征仍然典型。污染源管控(特别是减排工程实施)是"十一五"时期SO2和PM10浓度下降的重要原因,气象条件作用相对有限。NO2浓度升高主要与机动车保有量逐年增加和氮氧化物治理启动滞后有关。     

乌鲁木齐市一次冷空气过境天气对空气污染的影响分析

根据对2006年11月20～28日乌鲁木齐市出现冷空气过境天气过程的天气形式和主要气象要素及空气污染变化情况进行的分析,结果表明:冷空气过境天气前后,诸多气象要素发生了变化,冷空气导致逆温层的破坏和降水过程使各项污染物均得到有效的清除.通过此分析可为类似天气的空气质量预报提供思路.     

高精度船舶排放清单在城市空气质量管理中的应用

上海港船舶大气污染物排放对城市空气质量的影响不容小觑。基于船舶AIS数据，高精度船舶大气污染物排放清单得以建立并应用。2018年11月5—10日召开的第一届中国国际进口博览会期间，在气象条件不利的情况下，通过提前实施船舶排放控制区政策等措施，使船舶单日SO_x排放量下降28.5%，一次PM_2.5排放量下降25.5%，全市空气质量达到了保障要求。     

吐鲁番市空气微生物浓度状况

对吐鲁番市空气微生物进行了初步测定。结果表明，室外平均空气细菌(B)、真菌(F)、总菌(T)的浓度及F／T分别为33106．3、0、33106．3CFU／m3及0，说明室外空气处于中度微生物污染状态．一些室外测点的空气已受到微生物的严重污染。室内平均空气细菌浓度为9982．2 CFU／m3，说明室内空气污染较重。室内外均未测到空气真菌。本文对吐鲁番市空气微生物浓度指标的时空分布状态作了分析。     

大气预浓缩仪-GC/FPD测定环境空气中的痕量硫化物

采用大气预浓缩仪-GC/FPD建立了环境空气中7种含硫化合物的测定方法。结果表明,经惰性化改造后的大气预浓缩仪-GC/FPD测定系统的基线低,对硫化物无残留。7种化合物的线性回归方程的相关系数均在0.995以上,高、中、低3种浓度的空白加标回收率分别为98.6%~105.3%、99.1%~103.7%、85.7%~99.7%,除硫化氢的相对标准偏差为10.9%外,其余6种含硫化合物的相对标准偏差可控制在6.9%以内。当进样体积为400 m L时,方法的检出限在0.10~1.1 ng/m3。CO2、H2O对实际样品的测定无干扰。因此,该方法能够满足目前监测工作的要求,更加适用于环境空气中痕量含硫化合物的测定。     

空气质量预报在世界互联网大会中的应用

为支持世界互联网大会期间大气污染管控工作，利用人工结合数值模式预报的方式在第二届到第五届世界互联网大会期间开展空气质量预报工作。多模式系统中WRF-CMAQ对乌镇及浙北区域大气污染变化的趋势模拟最好，2016—2018年对AQI日均值模拟的平均分数偏差（MFB）和平均分数误差（MFE）分别为-1.3%~1.6%和24.3%~28.3%。会前48 h、72 h和96 h空气质量等级预报准确率分别为37.5%~83.3%、33.3%~90.0%和0~89.9%。会议期间乌镇的AQI日均值48 h预报准确率为33.3%~100%，等级预报准确率为66.7%~100%。与日常空气质量预报不同，会议期间预报还应重点关注大气污染过程，如有污染可能性，需要给出污染过程的起始时间、持续范围和浓度峰值等情况及其关键时间节点，有针对性地提出大气污染管控的措施建议，为会议期间空气质量保障提供技术支撑。     

环境空气中二甲胺的测定

利用二甲胺与氯化铜及二硫化碳作用生成黄棕色二甲氨基二硫代甲酸铜的反应，分析测试环境空气中二甲胺的含量。确定了环境空气中二甲胺分析测试的显色温度和时间，采用2cm比色皿，以水为参比，在430nm处比色测定。结果表明，当采样流量为0．5L／min、采样时间为60min时，本方法检出限为0．007mg／m^3。该方法操作方便，精密度较好，能够满足环境空气中二甲胺的分析测试要求。     

室内空气污染调查

为了解室内空气污染状况，广州市环境监测中心站对刚装修不久的10套私人居室和5家单位办公室的室内空气进行了监测。结果表明，甲醛、苯、NH3、NOx浓度超标，最高超标倍数分别为：甲醛22.0倍，苯3.01倍，NH3 2.58倍，NOx0.30倍。指出，这些污染物主要来源于装修材料和建筑材料，会对人体健康造成危害。提出，为防止室内空气污染，应从源头抓起，装修时尽量选用低毒或无毒的材料，装修后的居室或办公室要保持通风，以降低室内污染物浓度，进驻前请有关权威部门进行监测评估。另外可在室内摆放绿色植物，以吸附一些有毒化合物。     

室内空气污染概述

由于燃料燃烧、烹饪、人类活动、不合格建材和装饰材料的使用，房屋的密闭性结构等诸多因素，使室内空气污染远高于室外，从而严重地危害人们的健康，甚至导致多种疾病的发生。文章较全面地概述了室内空气污染的来源和类型，对人体的危害情况、目前的分析测试方法和标准样样品状况。     

国内外环境空气质量指数分析和比较

通过资料调研，对中国、美国、英国、中国香港等国家和地区的空气质量指数（AQI）进行了对比研究，以便考查中外AQI间的差异。结果表明：①国内外AQI的指标项目及取值时间、分级方案等主要依据各自的环境空气质量标准而制定，并随着环境空气质量标准的修订而不断更新。②在指标项目方面，各国AQI指数逐渐增加PM_2.5指标且更加注重气体污染物急性效应的评价；中国AQI指数在API指数基础上进行了全面的扩充，在指标数量方面是世界上最多的。在分级方案方面，中国分级浓度限值主要参考美国和中国香港而制定，且大部分指标的分级浓度限值均与国际衔接，但中国SO₂-1 h平均和PM_2.5-24 h平均两个指标在AQI<200时的低浓度区间的评价结果偏宽松。③与国外相比，中国AQI实时报中颗粒物和臭氧的滑动平均时段具有一定的滞后性。建议中国开展颗粒物健康风险评价相关研究，改进AQI实时报的统计方法，并尽快开展AQI预报工作。     

室内空气中甲醛的测定方法

介绍了室内空气中甲醛的危害和主要来源，综述了甲醛的测定方法：分光光度法、色谱法、光学法、传感器法和极谱法。