苏中地区小麦籽粒重金属含量水平及健康风险

通过随机采集苏中地区43组农田土壤和小麦籽粒样本,测定其中Cu、Zn、Pb、Cd含量,分析小麦籽粒的重金属富集能力及其影响因素,并评估食用本地产小麦的健康风险。结果表明:研究区土壤样品中Cd超标率为14.0%;小麦籽粒样品中Cd、Pb超标率分别为4.65%、27.9%。小麦籽粒对重金属富集能力强弱依次为ZnCdCuPb,且其对Cd的富集能力与土壤p H值呈显著负相关(P0.01,r=-0.41),需关注土壤酸化对小麦籽粒Cd富集的影响。不同暴露人群食用本地产小麦风险系数(HQ)和风险指数(HI)均在可接受水平内,若考虑其他暴露途径,仍有可能危害当地居民健康。     

我国高速公路周边土壤重金属污染现状及研究进展

以我国高速公路周边土壤重金属为研究对象，综述了我国高速公路周边土壤重金属污染特征、影响因素、来源、环境风险及其研究进展。高速公路周边土壤主要受Pb、Cd、Cr、Cu、Zn等重金属污染，主要呈现指数分布、偏态分布和两者混合分布等特点，并且受到土地利用、风向、地形、车流量等多种因素的综合影响。土壤重金属的来源除了受成土母质等自然因素影响以外，公路交通和周边工农业活动也会对其来源产生较大影响。传统的土壤重金属评价方法主要采用单因子指数法、地累积指数法、生态风险评价法等对重金属的污染等级和环境风险进行评价。未来的研究应将重金属形态分析、空间和地统计分析、重金属稳定同位素示踪和源解析模型以及预测模型等多种手段相结合，开展高速公路周边土壤重金属的污染特征、时空分布、来源及预测预警研究等，为我国高速公路沿线工农业生产布局及其土壤重金属污染防控提供科学依据和决策支撑。     

贵州农业非点源污染土壤重金属含量特征及区域差异性研究

贵州农用地土壤在长期的耕作过程中,承载大量的重金属污染物,影响土壤质量。采集了贵州东部、南部、中部、北部主要农业非点源重金属污染区土壤样品进行检测。结果表明,贵州农业非点源重金属污染物主要是Hg、Pb,贵州省农业非点源污染土壤中重金属累积污染程度Hg＞Pb＞Cd＞As＞Cr。各地区污染物种类和程度不同,重金属As污染为中部地区较高,农业土壤Hg、Pb污染主要集中在中部和东部地区,Cd污染主要发生在南部区域。     

汽车废气中的铅对城市土壤污染状况调查

通过现场调查，定量分析了乌鲁木齐市市区交通主干道二侧土壤中铅、镉等6种元素的含量，初步掌握了重金属元素的分布情况。调查结果表明，在交通密集易形成堵车的路段，土壤中重金属富集的量较高，在交通顺畅或车流量少的路段，土壤中重金属含量相对较低。铅污染的主要来源是汽车尾气。     

煤矿周边土壤重金属影响评价及来源分析

在麟游县郭家河煤矿下风向500 m范围内布设10个土壤采样点,测定其表层土中Zn、Cr、Pb、Cu、Cd、Hg和As7种元素的质量比,利用土壤综合质量影响指数法和富集因子法评价该煤矿周边土壤重金属影响状况,并应用Spearman相关分析法和主成分分析法分析污染来源。结果表明:Cu、Pb、Zn和Hg 4种重金属的平均质量比均高于陕西省土壤(A层)背景值和麟游县土壤环境背景值;距矿区10 m~150 m范围内7种元素富集状况受人类活动的影响较大;矿区Cu、Zn、Pb、Cd、As和Hg元素均来自煤矿开采导致的"三废"污染及农药、化肥的使用,Cr主要受成土母质的控制。     

搬迁企业原址土壤重金属分布特征及其生态风险评价

江苏省某城市由于规划发展的需要,陆续搬迁了一批高污染的化工企业。现调查发现其中一家化工厂原厂址存在严重的重金属污染问题,现采集多个表层土壤样品,对样品中的多种重金属(Pb,Cu,Cr,Ni,Zn和Cd)的总量进行分析测试,发现搬迁区土壤重金属累积效应显著,除Zn和Ni外,其它重金属平均含量均超过其背景值,其中Cd的含量是其背景值的324倍,Pb是背景值的1.8倍。重金属的富集顺序为PbCrZnCdCuNi.不同功能区各种重金属的平均含量均不同,其中仅以绿地重金属累积最少,生产区、排放区和设备维修区累积较为严重,为高浓度污染区。生产活动和处理排放已成为影响研究区土壤环境质量的主要因素;研究区土壤具有极强的重金属污染潜在生态危害,其中Cd为极强潜在生态危害。所以,该企业搬迁区土壤重金属积累显著,Pb,Cd和Cr将是该企业原址厂土壤的重点污染物,需要重点控制和修复。     

金昌市城区土壤重金属空间分布及潜在生态危害评价

通过对金昌市区范围内74处土壤的取样研究分析，结果表明：Cd、Cu、Ni、Pb、Zn5种重金属平均含量均超过当地土壤背景值，其中以Cu和Ni最为显著，其平均含量分别达到430mg／kg和361mg／kg；5种重金属变异系数均较大，其中Cu和Ni变异系数达到了11.5％和12.3％，属强变异性；采用克立格最优内插法得到金昌市表层土壤重金属含量的空间分布图，发现Cu和Ni呈局部污染态势，矿业开采和金属冶炼加工等工业活动是Cu和Ni最大的污染源；Pb、Zn和Cd在整个研究区域内都有积累，工矿活动和交通运输是金昌市Pb、Zn和Cd的共同污染源。潜在生态危害评价结果表明，该地区重金属污染已构成中度生态危害。     

包头某铝厂周边土壤重金属污染及健康风险评价

以包头市某铝业周边500 m内土壤为研究对象,测定其东北、东南、西北、西南4个方向不同水平距离及深度处土样中Cu、Cd、Pb、Zn、Ni和Cr的含量,并采用地累积指数法和健康风险评价法对重金属污染状况进行评价。结果表明,该区域表层土壤中6种重金属普遍高于内蒙古土壤背景值,且在西南方向50 m处含量最高,人类活动对该区域重金属干扰强烈,而风向对重金属分布影响不大;铝厂周围土壤中Cd、Pb处于中污染-重污染,Cu和Ni处于无污染-中污染,Zn和Cr为无污染,各金属污染程度随土壤深度的增加而减轻;健康风险评价表明,研究区域内Cu、Pb、Ni和Cd均不存在非致癌健康风险,而Cd的致癌危害虽在可接受范围内,但已存在潜在致癌风险,Ni的致癌健康风险指数已超过预警值,应予以高度重视和防治。     

张掖市农田土壤重金属污染分析及防治建议

选择张掖市部分区域农田土壤进行了Hg、Cd等8种重金属元素含量的分析,并采用内梅罗综合指数法和Hakanson潜在生态危害指数法对其土壤重金属污染状况和潜在生态风险进行了评价。结果表明,张掖市农田土壤中Hg、Cd等8种重金属元素的平均含量均低于国家土壤环境质量标准二级标准,但是Cu、Pb、Cd、Cr等4种重金属元素含量的平均值不同程度的超过了张掖市土壤背景值。综合两种评价方法的结果表明,张掖市农田土壤重金属污染的潜在生态风险为轻度生态风险,但是Cd元素的生态风险系数达到中等生态风险,应该引起关注。     

铅锌尾矿库周边土壤重金属污染特征及环境风险

以尾矿库周边土壤为研究对象,用改进BCR法探讨Zn、Pb、Ni、Cu、Cr形态特征,用污染因子Cf和风险评价代码RAC评估环境风险。结果表明:Pb污染最重,总量是区域背景值的2倍多,污染剖面各重金属总量垂向分布均匀,污染已扩散至1 m深;5种金属均主要以残渣态存在,有效态、可交换态Pb质量占比均高于其他4种金属,与表层土壤相比,中、下层污染剖面各金属以更稳定的形态存在;Zn、Ni、Cu、Cr在表层或污染剖面土壤均存在低风险,部分点位Pb存在中度风险。     

某铀尾矿库周围农田土壤重金属污染潜在生态风险评价

为能够定量评价铀尾矿库周围农田土壤重金属污染程度及其潜在生态危害性,采用Hakanson潜在生态风险指数法对土壤中重金属进行综合污染评价。结果表明,铀尾矿库周围部分农田土壤中重金属Cd、Ni、As、Cu、Hg、Zn含量存在积累和超标情况,尤以Cd的污染最严重,Ni、As次之;Pb、Cr含量能够满足标准限值要求。潜在生态风险评价结果显示,铀尾矿库周围农田土壤重金属潜在生态风险较高,主要潜在生态风险因子为Cd,其次是Hg、As,Cr、Pb、Ni、Cu、Zn并不构成潜在生态风险。铀尾矿库周围农田土壤中较高水平的Cd在构成环境污染的同时,也构成了较严重的生态危害,应加强对重金属Cd、Hg的生态风险防治。     

乌鲁木齐市米东污灌区农田土壤重金属污染评价

对米东污灌区农田土壤重金属含量进行监测分析,利用不同的评价方法和标准对土壤重金属的环境质量进行评价。结果表明:米东污灌区农田土壤重金属含量分别为Cd(0.12±0.06)mg/kg,Cu(40.43±5.30)mg/kg,Zn(78.38±11.04)mg/kg,Pb(11.66±11.79)mg/kg,Ni(20.24±8.05)mg/kg,Cr(75.81±8.05)mg/kg。以国家土壤环境质量标准(二级)为标准评价,各元素的污染指数排序为Cu>Ni>Cr>Zn>Cd>Pb,综合污染指数为0.337,污染程度为安全。以食用农产品产地土壤环境质量要求为标准评价,各元素的污染指数排序为Cu>Ni>Cr>Zn>Cd>Pb,综合污染指数为0.343,污染程度为安全。表明米东污灌区农田土壤重金属含量尚能达到食用农产品产地土壤环境质量要求。Pb、Cu、Zn的平均含量超过乌鲁木齐市土壤背景值,这说明污灌区土壤重金属Pb、Cu、Zn近年来已有所累积,存在一定的污染风险。     

渭河陕西段表层沉积物重金属污染特征及潜在风险

为了解渭河陕西段表层沉积物重金属的污染特征，采用ICP-MS分析了13个采样断面表层沉积物中As、Cd、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb和Zn 8种重金属的含量，并对其来源和生态风险进行了评价。结果表明：渭河陕西段8种重金属的平均含量顺序依次为Mn > Zn > Cr > Cu > Ni > Pb > As > Cd；除Ni外的其余7种重金属的平均含量均超过陕西省A层土壤背景值。各断面表层沉积物重金属的潜在生态风险指数（RI）介于111.4~7 043.7，其中23.1%的断面有极强生态风险，46.2%的断面为中等生态风险，其余为轻微生态风险。Cd污染最为严重，对各断面的潜在生态风险介于较强生态风险与极强生态风险之间，对RI的贡献平均为85.2%；其余7种重金属在所有断面均属于轻微生态危害。渭河陕西段表层沉积物As、Cd、Cu和Zn主要为工业与农业来源；Cr和Ni主要为自然来源；Pb和Mn与城市污水和交通污染来源有关。     

基于重金属有效态的农田土壤重金属污染评价研究

目前农田土壤重金属污染评价以重金属全量为依据,而评价农田土壤重金属污染影响时主要考虑农产品安全从而保障人体健康,农作物对重金属的吸收积累量则取决于土壤中有效态重金属含量。在阐述土壤重金属有效态定义的基础上,综合分析了土壤重金属有效态的影响因素及其与土壤中重金属全量和农作物中重金属含量的相关性,概括了土壤重金属有效态在土壤重金属污染评价中的应用,以期提出建立以土壤重金属有效态含量为基础、结合土壤重金属全量及作物中吸收的重金属含量的土壤重金属污染评价体系。     

喀斯特地区贵州铝厂周边植物对金属元素的监测能力

通过对喀斯特地区贵州铝厂周边农作物(白菜、玉米和豆角)、蕨类(贯众)和苔藓(双色真藓)中的Al、Fe、Pb和Ca等金属元素的质量比检测,并按生活区、农田区、工业区统计分析,结果表明:5种植物中Al和Fe的质量比均表现为工业区生活区农田区,Pb的质量比均表现为生活区农田区工业区,而植物基质土壤中Ca的质量比受岩溶环境的影响相对其他元素规律性不强。通过对比分析不同植物对Al、Fe、Pb、Ca的富集系数,结果表明:双色真藓、贯众对Al、Fe、Pb的富集能力相对较强,由于贯众数量稀少,无法提供科研实验所需用量,故双色真藓更适合作为该地区环境监测的指示植物。在这5种植物中,只有Fe与Pb之间均呈极显著正相关,二者之间存在协同效应。     

南京市典型快速路交通噪声监测与影响分布研究

为科学全面地开展城市道路交通噪声影响评估，更精确地服务道路交通噪声污染治理工作，选取南京市具有代表性的道路交通干线，采用手工监测和自动连续监测的方法，进行不同路段噪声污染程度及其随时间、空间变化规律的研究。结果表明，地面快速路段、高架路段以及衔接路段两侧噪声敏感建筑物受道路交通噪声影响较大，夜间均超标；相邻区域要达到2类声环境功能区昼间标准限值要求，需距离地面快速路慢车道约45 m，距离高架路段慢车道约92 m；要达到2类声环境功能区夜间标准限值要求，需距离地面快速路慢车道约175 m，距离高架路段慢车道约172 m；敏感建筑物所受噪声影响随楼层高度升高而增大，同时噪声影响情况与道路两侧建筑物密度、道路车辆行驶速度有关。建议严格道路及噪声敏感建筑物规划控制，采取阻断传声路径、受声建筑物强化保护等措施控制噪声影响。     

丽水市空气中Pb污染调查

为调查丽水市空气中Pb污染现状，在机动车相对集中的市区布设5个测点，测点高度1．2m；监测周期为1a，每星期采样1d或2d，每天采集1个样，每次采样6h；监测项目为TSP、Pb；评价标准采用GB3095—1996《环境空气质量标准》。结果表明，丽水市各测点空气中Pb最大的季均值、年均值均未超标；常规测点和交通路口测点之间TSP、Pb质量浓度值均存在显著的差异性。     

广东某含铊硫酸冶炼堆渣场土壤中重金属的污染特征

选取广东某硫酸厂工业堆渣周围土壤样品,重点研究了土壤剖面T1、cd、Pb、Zn四种重金属元素总量及形态分布特征.研究结果表明,该废渣在自然淋滤条件下已经对周围土壤产生了T1、Cd、Pb、Zn污染,并且T1、Pb、Cd较Zn污染严重.形态分析表明,堆渣场周围土壤中这些重金属主要是以残渣态和铁锰氧化物(氢氧化物)结合态存在.外围土壤受到的这些重金属污染及对环境的潜在危害大于废渣下伏土壤,其中在堆渣下伏土壤中主要以富集为主,而外围土壤中主要以迁移为主,且已经向土壤深处约30cm处进行了迁移.这些重金属污染物在表层土壤中未达到饱和状态,将继续在下伏土壤表层发生累积作用并且使横向土壤受污染的范围进一步扩大.     

上海内环高架沿线灰尘重金属污染分析与评价

对上海市内环高架沿线街道灰尘重金属污染进行了调查,结果表明,与道路交通因素相关的重金属Pb、Cd、Cu和Zn均具有较高的含量水平,分别为上海市土壤背景值的9.3倍,7.5倍,9.0倍和8.8倍。除了重金属Hg以外,其他7种重金属平均含量均表现为浦西段高于浦东段,说明内环高架浦西段相对于浦东段具有较高的重金属积累。而污染指数评价的结果也表明了上述4种重金属的污染程度超过了其他重金属,已经达到了中度污染水平。     

焦作市中马村矿土壤重金属污染调查评价

对焦作市中马村矿矸石山周围土壤中5种重金属(Cu、Cr、Pb、Zn、Mn)的含量、分布特征及其污染状况进行了调查与评价。结果表明,矿区土壤不同程度地受到5种重金属的污染,依次为Zn>Pb>Cu>Cr>Mn;土壤综合污染指数为1. 74,属轻污染; 5种重金属元素中Zn、Pb相关性显著,其余均为低度相关。