基于BP神经网络城市环境噪声预测及实证研究

城市噪声污染严重影响着人们的生活与工作,采用合适的方法对噪声污染进行评价并预测,进而提出有效的预防及治理措施是噪声污染防治的关键问题,文章利用灰色关联分析选取了影响环境噪声的主要因素,采用BP(Back propagation,BP)神经网络对北京市1994~2006年的环境噪声污染进行评价并预测,验证结果误差较小,说明基于灰色关联的BP神经网络能够有效地对城市环境噪声污染进行评价和预测。     

我国城市声环境质量状况与分析

介绍了我国城市声环境质量状况,并就相关问题进行了分析.我国城市道路交通声环境质量大部分处于好和较好水平;城市区域声环境质量主要处于较好和轻度污染状态;约有1%的人口处在噪声重度污染区域;交通噪声影响强度最大;社会生活噪声影响范围最广;环境噪声污染仍存在污染投诉率高、交通噪声污染严重等问题,改善声环境质量仍是今后一项主要工作.     

中国环境噪声污染防治现状及建议

分析了中国环境噪声污染防治状况及变化趋势,归纳总结了"十一五"以来环境噪声污染防治的重要举措。论述了环境噪声污染防治监督管理工作现状及面临的问题,并提出了相应的对策建议,为进一步做好环境噪声污染防治工作提供了支持。     

面向智慧城市的分布式噪声管理系统设计

针对城市噪声污染多头管理、监测方法单一、治理效率低等问题,基于Android 4G技术城市环境噪声分布式监测设计思想,介绍智慧城市噪声分布式监测的应用方法。以移动终端作为传感器节点替代传统集中式噪声监测的分布式监测方法,依托云计算数据处理平台,解决了监测网络数据管理分散、定点检测站和一些手持检测设备收集数据引起的信息滞后的问题,有益于实现城市环境噪声污染数据分析、处理和融合等复杂功能,使各种质控任务和标准传递等复杂任务得到自动化执行与反馈,将对城市噪声污染联防联控起到积极推动作用。     

南昌市城市噪声自动监测系统

随着社会文明和科技的进步,人们对生活、学习、工作的环境质量要求越来越高,环保部门在环境监测手段和数据综合分析技术等方面也提出了更高的要求。城市噪声自动监测系统能实时反映环境噪声状况,以便分析、掌握城市噪声污染时空分布和变化规律及趋势,在城市声环境的治理和监控中发挥有效作用。本文根据南昌市的实际情况,重点介绍了南昌市城市噪声自动监测系统。     

噪声地图在环境噪声监测中的应用

以青岛理工大学新校区为例,采用变网格划分法,研究了基于地理信息系统(GIS)的噪声地图在区域环境噪声评价方面的应用。结果表明,噪声预测系统结合GIS,以数字与渲染图的方式能够直观地展现噪声污染在环境区域的分布状况,可用于指导区域的规划和环境噪声评价。     

兰州交通大学校园噪声的监测与评价

对兰州交通大学校园环境噪声进行了实地监测,分析了兰州交通大学校园内教学区和学生生活区的环境噪声污染状况,结果表明,兰州交通大学教学区和生活区的噪声值存在不同程度的超标,其中生活区夜间噪声值超标最为严重。最后针对监测中发现的问题提出了相应的对策.     

重庆电网环境噪声监测与分析

通过对重庆电网环境噪声的监测与分析,揭示了重庆电网环境噪声的整体状况,分析了主要噪声源的特性,以及在不同状况下的大小变化规律、达标状况,并提出了降低电网环境噪声的建议和意见,其目的在于促进电网环保技术水平的不断提高,缓解企业面临的环保压力,促进社会的和谐与稳定。     

乌鲁木齐市市区学校环境噪声现状调查与评价

对学校环境噪声作了初步调查表明:学校环境噪声主要污染源来自交通噪声,危害最大的是位于交通干线两侧的学校.上课时间能持续在64.5～66.9dB(A)之间的较高水平.其噪声污染与距噪声源距离呈负相关(r=-0.679).     

一起环境噪声污染纠纷案的仲裁监测

环境噪声污染纠纷仲裁监测 ,既要选择噪声源界外测点 ,又要选择其相邻方区域内测点 ,并按标准规定对测量值进行背景值修正。提出环境噪声污染应以所产生的环境噪声排放是否超过其所在区域环境噪声标准来判别。     

兰州铁路新村列车噪声的调查与分析

本文通过对兰州铁路新村环境噪声的调查，阐述了火车噪声污染的主要原因，共性及其控制的措施，并对铁路新村火车噪声评价作了初步讨论。     

城市快速路交通噪声影响分析——以深圳市罗湖区罗沙路为例

城市快速路是城市交通运输网的重要组成部分,其产生的交通噪声相当严重。评价城市快速路交通噪声对其两侧交通噪声敏感点的污染状况是目前面临的一个难题。文章以深圳市罗湖区罗沙路为例,对其周边的交通噪声敏感点进行现状调查,利用SoundPLAN软件模拟噪声污染状况,并对安装声屏障前后的降噪效果进行评价,为城市快速路交通噪声污染防治措施的制定提供基础数据和建议。     

区域环境噪声标准适用区域划分的定量化

根据国家环保局关于区域环境噪声环境划分的规定，提出了区域环境噪声标准定量化划分的模型，该模型综合了自然因素和噪声污染因素，模型在南通市区域环境噪声标准划分中得到了验证。     

浅析新疆城市声环境现状与对策

研究了新疆近五年来的城市声环境变化趋势,并对城市噪声污染现状进行综合分析评价,提出相关的治理对策与建议.从区域环境噪声状况看,噪声值呈下降趋势;从声源强度看,对城市声环境冲击最大的是交通噪声源;从道路交通噪声状况看,近五年交通噪声污染呈逐年下降趋势,但全区各年度均有超标路段,全区城市道路交通噪声仍存在污染.因此,整治城市噪声污染应贯彻"预防为主、防治结合"的方针,综合利用科技、法律手段来改善城市声环境.     

国内外环境噪声监测方法比较及启示

综合比较了中国、日本、欧盟、美国和澳大利亚等国家或地区的环境噪声监测与评价方法,分析了声环境质量监测法、噪声地图预测法和噪声源监测法3种环境噪声评估方法的优缺点,认为声环境质量监测法适合现阶段中国环境噪声监测与管理需求,但下一步应结合噪声产生与传播预测方法改进中国声环境监测评价方法,增强对监测过程的质控,增加重点噪声源监测,以期更全面地反映城市声环境质量状况。     

关于厂界噪声监测若干问题的思考

在执行ＧＢ 1 2 349- 90《工业企业厂界噪声测定方法》(以下简称《方法》)的过程中 ,碰到了一些问题 ,现提出讨论和建议 ,以期加强对《方法》的研究 ,克服噪声监测的随意性和盲目性 ,切实提高噪声监测质量。1　厂界噪声测点的布设《方法》2 6条中规定 :“测点应选在法定厂界外1ｍ ,高度 1 2ｍ以上的噪声敏感处。”据此 ,测点位置应符合两个基本条件 :一、法定厂界外 ;二、噪声敏感处。何为“噪声敏感处” ,《方法》未明确规定。根据《中华人民共和国噪声污染防治法》第二条第二款“本法所称环境噪声污染 ,是指所产生的环境噪声超过国家规…     

环境噪声场图在环境噪声监测中的应用

环境噪声的“污染图”应是连续分布的噪声物理场.故可以根据各测点的分贝值的大小,勾画出测区噪声场强度分布图,即环境噪声场图(或环境噪声分贝等值图).该图     

道路交通噪声对城市环境质量的影响

指出在城市环境噪声中，声级最强、干扰最大且较难解决的交通噪声对城市声环境质量的早影响，并提出了在防治措施中，禁鸣是管理好交通秩序，防治噪声污染最经济、效果较好的一条措施。     

南京市出台噪声污染防治新法规

重新修订的《南京市环境噪声污染防治条例》日前分别通过南京市第十二届人大常委会第二十次会议和江苏省第九届人大常委会第二十次会议的审议 ,将于 2 0 0 1年 4月 1日起实施。该条例的出台标志着南京市在依法治噪方面有了适应时代发展的“尚方宝剑”。《南京市环境噪声污染防治条例》针对南京市环境噪声管理的实际情况 ,以《环境噪声污染防治法》为依据 ,分 8章 42条 ,具有以下几个特点 :一是增加了对具体行为措施的认定和处罚力度 ,如在建筑施工噪声管理上 ,明确对夜间使用规定的大型机具的行为认定 ,便于现场快速处理、及时查处 ;二是对…     

工程数学数理统计中的抽样理论在城市环境噪声监测优化布点中的应用探讨

用工程数学数理统计中的抽样论研究城市环境噪声监测优化布点,探讨以较少的监测点的测试数据反映整个城区的噪声水平,从而推动环境噪声监测技术的发展